作为菜鸟分析师一枚,日常工作中需要处理大量地理位置相关(如城市、辖区、街道、商场、楼宇等)数据。分析报告中总是用吐了的柱形图、条形图,不仅自己看着辣眼睛,老板也审美疲劳。
先把效果图放上来,酷炫压场。看完本文,你就能轻松实现这个动态效果,全程只需几分钟!
之前我们介绍过《Python地图绘制工具folium更换地图底图样式全攻略》,今天我们就来学习基于folium进行地图绘制的基础知识点,让大家都可以用这个工具进行轻松的基于地图的可视化操作~
地址:http://developer.baidu.com/map/jsdemo.htm#c1_19
📷 大家好,我是小五🧐 前几天我发了一篇文章《啊?北京确诊病例曾距离我650米!》,文中提到了如何使用Python获取坐标点的经纬度,计算坐标点间的距离,以及地理可视化等。其实里面的内容主要摘自本文,所以今天干脆把原文发出来👇 ---- 故事的起因:小五的驾驶证在今年有效期满了,需要提交体检信息才可以进行换证。那么哪些医院是支持驾驶员体检的呢? 打开北京市公安局公安交通管理局,可以查到对应的体检医院。网址:http://jtgl.beijing.gov.cn/jgj/qtym/1734494/index.h
上次咱们介绍过《想知道所在的城市有多少条道路?我用python发现北京一共有1.5万条道路!》,其中关于北京行政区域轮廓及网格的绘制有朋友感兴趣,今天我们就来简单介绍一下。
在本文中,我会展示如何在经纬度坐标对上使用tSNE来创建地图数据的一维表示。这种表示有助于开发新的地图搜索算法。这对于诸如“这个经纬度坐标是新泽西或者纽约的吗?”或“离我最近的披萨位置在哪里?”这样的查询非常有用。更快的地图搜索对于Uber,Google Maps和Directions,Yelp等公司来说非常有价值。
前言:本文建议有一定Python基础和前端(html,js)基础的盆友阅读,零基础可以去看我之前的文。(咳咳,不能总更小白文,这样显得我不(mei)够(you)专(xue)业(xi))。 金秋九月,丹桂飘香,在这秋高气爽,阳光灿烂的收获季节里,我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩籽们,又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班,迫不及待想为祖国母亲庆生!)。 那么问题来了,去哪儿玩呢?百度输了个“国庆”,出来的第一条居然是“去哪里旅游人少”……emmmmmmm,因缺思厅。 于
这次我爬出了哈尔滨市TOP285家好吃的店,包括烧烤的TOP,饺子的TOP,酱骨的TOP等等等等,在地图上显示,规划热点,再用聚类算法计算下能不能找出吃货最佳的住宿点,能够距离吃的各个地方行程最近,吃货们,准备好了吗? 回复公众号"吃货" 获取更多源码。 目的 可视化美食热点,规划各类美食聚集点,规划行程。 准备食材 首先,我不对这次排行的可信度负责,我只是直接百度的top餐厅,里面的水分大家自己掂量,甩锅给哈尔滨美食最新榜出炉,史上最强300家美食满足你各种挑剔! http://www.360doc.c
首先我们需要将地理位置转成经纬度这种统一格式,方便代码去识别。完成这一个需求可以使用爬虫通过在线的经纬度转换网站来实现,也可以使用一些专业的API比如百度、高德等,这里我们使用百度地图开放平台。
此前写过PowerBI地图解决方案,但仍然比较复杂,随着PowerBI最近的更新,我们来研究下最佳的使用实践。我们先来看下效果:
开门见山 http://mpvideo.qpic.cn/0bf2c4accaaareajh4s6y5qfaf6deelqaiia.f10002.mp4?dis_k=0ca4a152af138fdceb
昨天有点事停更了一天,非常抱歉!继续遗传算法可视化项目,之前文章没看的或者今天才关注的点历史消息或者这里:
处理地理数据时,经常需要用到两个地理位置间的距离。比如 A 点经纬度(30.553949,114.357399),B点经纬度(129.1344,25.5465),求 AB 两点之间的距离。
“ 本文通过一个小例子,展示了用python进行静态爬虫的方法,并且将爬取下来的城市列表,通过调用百度地图api,返回对应经纬度。” ---- requests和bs4 1,requests.get():将网页上的数据全部抓取下来。 2,BeautifulSoup():在调用了requests.get()以后,可以通过调用BeautifulSoup()来对代码进行解析。此时生成一个BeautifulSoup对象,针对这个对象,find_all函数可以帮助查找相应标签,get_text函数可以返回对象中文字内
那么在京的小伙伴,估计都想查询一下这些途经点距离自己有多远?自己的行程卡会不会出现星号?今天我就分享一下自己是如何用数据查询的吧!
气象雷达是气象中应用非常广泛的一种工具,通常可以用来进行强对流天气大预警和预报。 气象雷达数据通常为二进制编码数据,而且不同波段的雷达数据所采用的编码方式也会有所不同。目前国内常用的雷达有SA/SB,CB多普勒雷达,X波段双偏振多普勒雷达等。除此之外,还有采用了其它数据结构的雷达数据,比如HDF5,netcdf等。
因为小程序内置的是腾讯地图,所以你需要到腾讯地图上查询经纬度。 首先,你要明确一个事情,任何位置都有它的 经纬度 ,所以你首先要获取到你想定位位置的经纬度。
题目回顾 题目地址: 题目要求给定一条用户的消费记录,求该用户当前所在的店铺。 下面介绍题目数据和评测方式 1. 店铺和商场信息表(mall) 2. 用户店铺内交易表(train) 3. 评测集(t
本文作者:smallyang,腾讯 IEG 开发工程师 什么是geohash?它的原理是什么?它帮助我们解决了哪些痛点,本文为你娓娓道来。 本文包含以下内容,阅读完需要约10分钟: 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 简单复习一下经纬度 geohash原理解析 geohash存在的边界问题 如何解决边界问题 计算两点距离的计算 geohash 在redis中的实现 我们日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车,下面2张图,应该都很熟悉,打开定位,查找我附近的车,那么,这
排名第一的刘凑华,是我和小宋的学长,所以我们经常亲切地管meteva叫:“老刘的库”
最近呢,对链家平台上的北京二手房数据做了个可视化分析,对目前北京的二手房交易情况有了个大致了解,最终得到一个很实在的结论:奋斗一辈子也买不到一个厕所这句话不是骗人的,是真的;关于具体分析内容请看下文
计算经纬度的代码网上一搜一大把,通常是单点距离的计算,无法实现批量计算,本文将利用pandas实现亿级经纬度距离代码的实现。 最短距离计算建议参考下文,mapinfo能够很好的实现。 MAPINFO 最小站间距统计
这篇文章,教会大家使用菜单类工具搞定数据地图,包括数据的获取、经纬度解析、数据地图生成等三大技能。 利用Excel2016版的PowerQuery的数据爬取功能爬取网页表格; 利用XGeocoding_v2工具批评解析地址经纬度; 利用PowerBI、Tableau制作数据地图。 首先保证安装桌面版Excel2016,下载XGeocoding_v2地址解析工具,安装PowerBI、Tableau等工具,最后需要拥有一个百度地图的免费API(需自行申请)。 要爬取的网页是关于中国大学排行榜,网址:http:/
函数只返回一些较为常用的地理位置信息。之前提到的官网中的说明文档是最全的,如果确实有需要,可以修改程序代码。
转换原理:借助第三方API平台,为了方便,Geopy将市面上提供经纬度转换的第三方平台的接口都分别封装在一个类中,借助Geopy模块来调用。
怎样用Python实现地理编码 专栏作者:时空Drei ❈ 时空Drei,德国德累斯顿工业大学在读博士生,个人的擅长领域为:利用Python进行空间数据(遥感GIS)处理分析,掌握常用的机器学习工具。个人公众号:stdrei,分享时空数据分析与德国留学笔记。 ❈ 引言 今天看到一篇阿里云的文章"天下武功,唯快不破",以物流行业为例,分析了PostgreSQL 与 Greenplum 在地理位置信息处理,最佳路径算法,机器学习等方面的物流行业应用方法。其中提到了地址转换成坐标的问题,更专业些的名词应该是“地
本次接着整理 Redis 关于 Geo 命令相关的内容。先来看下关于这部分的思维导图,如下图所示。
原文链接:http://www.xueqing.tv/cms/article/199 Idea来自于这里(https://github.com/lenzzz/putianHospitalMap) 原文
基于很多同志询问添加经纬度办法,系统性重编了地图的经纬度添加方式。各种投影中以矩形投影PlateCarree最为方便,可以套用matplotlib.mticker的形式。在最新的0.18版本的cartopy中,虽然还不完善,但是终于能直接绘制兰勃脱下的标签了。墨卡托在官网上有示例。
本文来自读者厦门大学的李康国研究生投稿,讲述高德和 Leaflet 结合绘制地图。也欢迎其他小伙伴来分享你们的经验!
之前在公众号做过一个关于我国1945~2015年历史台风统计的可视化展示,发现很多有趣的数据,比如说台风登陆最多的城市是湛江。
一般有12.5m数据下载,可惜精度根本不够,比如mapbox的免费在线的,或者91卫图提供百度网盘打包下载的,没法用,差距太大。而91卫图自己使用的,精度估计是5m的,是可以的。
首先,你要明确一个事情,任何位置都有它的 经纬度 ,所以你首先要获取到你想定位位置的经纬度。
目前,有很多工具可以进行WRF模式后处理,比如NCL,Grads,Python,MATLAB等等,而且每一种语言都有其优势。NCL中有WRF模式后处理的包,可以非常方便的处理WRF模式结果,而近些年Python在气象上的应用也越来越广泛,各种气象相关包也日渐完善。MATLAB在WRF模式后处理方面就显得捉襟见肘了,倒不是MATLAB不适合做WRF模式后处理,而是关于这方面的开源包不多。
在开源的地理空间信息数据可视化工具中,大部分都需要一定的编程基础和技巧才能使用。而今天要介绍的这款工具,不需要任何编程基础,即可实现地理空间数据的可视化,而且效果十分炫酷。
在数据获取的时候, 我们发现获取的数据包含时间、震级、经纬度、深度以及参考位置。而经纬度是百度地图下的,考虑到不同地图的经纬度会存在差异,而我们后续绘图采用的是高德地图,所以这里需要对经纬度进行转换。
上一篇文章我们使用了Python来实现数据的导入和分列处理,最终可以得到符合预期的结果,不过还可以继续深挖优化下,这一篇文章一起来看看吧。优化的背景如下图所示:
小麦同学是个吃货+技术宅,平日里就喜欢拿着手机地图点点按按来查询一些好玩的东西。某一天到北海公园游玩,肚肚饿了,于是乎打开手机地图,搜索北海公园附近的餐馆,并选了其中一家用餐。
气象数据处理流程通常的数据分析流程相似,但是气象数据有本身的一些特殊性存在,比如风向和风速,降水等数据,其中风向由0-360之间的值表示,而风速的变化通常是很小的,除非碰到一些极端情况。
地址和经纬度互相转换的功能也经常用到,比如上次的路线方案查询的功能,之前官网是提供了直接输入出发地点和目的地的中文汉字,就可以查询到最优的路线,后面只支持输入出发地点和目的地的经纬度坐标了,这个就有点绕了,让用户输入什么经纬度坐标,那是个什么鬼?没有几个用户搞得懂的,所以就需要先将用户输入的出发地点和目的地的中文汉字先查询到对应的经纬度坐标,然后再传入路线查询的JS函数中查询结果即可,为什么突然关闭了这个地址经纬度自动转换的功能呢?我去后台看了下,原来这项功能变成收费模块了。
前几天在Python白银交流群【上海新年人】问了一个地图截图的问题,问题如下:第一个问题:你们有啥办法把百度地图某个点1公里范围内截个图。第二个问题:第二是,我有四个相临的位置,4个地方能不能同时画4个1公里的大圆圈。像下图这样子,相邻地有4个圈,同时显示。
我们日常电脑美团或者饿了么点外卖,附近的商家几乎都是秒回的,最简单的理解,我们可以用经纬度来计算。
近几年,python在气象领域的发展也越来越快,同时出现了很多用于处理气象数据的python包。比如和NCL中的 WRF_ARWUser库类似的 wrf-python模块。
导语 | 我们在使用APP时,是什么能让它快速精准定位我们的具体位置?答案就是geohash。那究竟什么是geohash呢?它的原理是什么?它又帮助我们解决了哪些痛点,本文帮你逐一击破,且听我娓娓道来。 一、日常生活中遇到哪些定位的场景 我们上下班经常会用APP打车和共享单车,下图应该都很熟悉,打开定位,查找我附近的车,那么,这个是怎么实现的呢? 我脑海中第一个实现方式是:实时上报经纬度。在数据库里,把经纬度都标记为索引,通过查找对比经纬度的值,来找到附近1km的车子,但是这种做法第一是索引比较多
主流被使用的地理坐标系并不统一,常用的有WGS84、GCJ02(火星坐标系)、BD09(百度坐标系)以及百度地图中保存矢量信息的web墨卡托,本文利用Python编写相关类以实现4种坐标系统之间的互相转换。
前段时间有读者来信问再分析数据的气象要素廓线怎么绘制,近期小编可以腾出手做个简单示例
本文主要基于我司TL64x-EVM评估板 + 移远RM500Q 5G模块,验证PCIe 5G网络通信功能。本文档适用开发环境:
金秋九月,丹桂飘香,在这秋高气爽,阳光灿烂的收获季节里,我们送走了一个个暑假余额耗尽哭着走向校园的孩子们,又即将迎来一年一度伟大祖国母亲的生日趴体(无心上班,迫不及待想为祖国母亲庆生)。 📷 那么问题来了,去哪儿玩呢?百度输了个“国庆”,出来的第一条居然是“去哪里旅游人少”……emmmmmmm,因缺思厅。 📷 于是我萌生了通过旅游网站的景点销量来判断近期各景点流量情况的想法(这个想法很危险啊)。 所以这次的目标呢,是爬去哪儿网景点页面,并得到景点的信息,大家可以先思考下大概需要几步。
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