我在Python中玩随机库来模拟我工作的一个项目,我发现自己处于一个非常奇怪的位置。
假设我们在Python中有以下代码:
from random import randint
import seaborn as sns
a = []
for i in range(1000000):
a.append(randint(1,150))
sns.distplot(a)
该图按“离散均匀”分布。
然而,当我改变范围从1到110,地块有几个高峰。
from random import randint
import seaborn as sns
a = []
for i in r
一般来说,我是Python/data的新手,我很难理解这一点 我目前有3个数据帧,如下所示 | A | B | C | Type |
| 1 | 2 | 6 | Worst |
| 3 | 4 | 5 | Worst |
| A | B | C | Type |
| 1 | 2 | 3 | Medium |
| A | B | C | Type |
| 1 | 5 | 20 | Worst| 我正在尝试创建一个分组的箱形图,其中3种类型中的每个A都有一个箱形图并分组在一起,B和C也是如此 我不确定如何将所有这些数据帧连接在一起,以便可以将它们发送到seaborn ca
我试图制作两个独立的图,我想在我的海报中并排呈现(我需要将它们分开,不能使用facet_wrap)。其中一个图有几个箱图,而第二个图只有一个。当我将两个箱图并排放置时,如何操作箱图的宽度,使第二个箱图与图1中任何一个单独箱图的宽度相同?一个可重复的例子:
tvalues <- sample(1:10000,1200)
sex <- c(rep('M',600),rep('F',600))
region <- c('R1','R2','R3','R4','R5')
d
我想连接箱形图的方法。我可以做基本的部分,但不能连接箱形图方法和偏离x轴的箱形图。类似的post但不是连接方式是Python: seaborn pointplot and boxplot in one plot but shifted on the x-axis import pandas as pd
import numpy as np
import seaborn as sns
import matplotlib.pyplot as plt
raw_data = {'first_name': ['Jason', 'Molly',
我正在尝试在seaborn中绘制箱图,箱图的宽度取决于x轴值的对数。我正在创建宽度列表,并将其传递给seaborn.boxplot的widths=widths参数。 但是,我已经明白了 raise ValueError(datashape_message.format("widths"))
ValueError: List of boxplot statistics and `widths` values must have same the length 当我调试和检查时,在箱线图统计中只有一个字典,而我有8个箱图。不能准确地找出问题所在。 ? 我正在使用panda
在Python语言中,我在DataFrame中有一个系列名称“行”,如下所示:
这个列的类型是"int64“我的问题是,我如何构建像下面这样的交互式箱形图,它将向我显示最大值、最小值等值,可能需要使用:
import plotly.graph_objs as go
import plotly.offline as py
:
我正在尝试查找数据帧中数值列的异常值。我需要使用子图来显示这些列的箱图。大概有19个数字列。我不能花时间使用matplotlib的subplot为每个数值变量写下boxplot代码。我需要使用某种for循环,以便python通过对每一列进行子绘图来显示它们的框图。我不想在下面的代码中一直写这个
plt.subplot()
sns.boxplot(data=df['<column name>']) for every column.
这将是非常麻烦的。
我需要在行和列中显示框图。有什么想法吗?
我对python和im很陌生,我试图为一些数据绘制度分布图。因此,我编写了以下函数:
def plotDegDistLogLog(G):
degree_sequence = sorted([d for n, d in G.degree()], reverse=True) # degree sequence
degreeCount = collections.Counter(degree_sequence)
deg, cnt = zip(*degreeCount.items())
frac = [n/G.number_of_nodes() for n in cn