我是Python中CP问题和OR-Tools方面的新手,我想做以下工作:
# declare variables
for i in range(I):
for k in range(K):
x[i,k]=solver.IntVar(0,N,"x %i %i " % (i,k))
#constraints
solver.Add(CustomFunction[(x[i,k])] == 1) # only consider the values of x[i,k] evaluated in CustomFunction is equal to 1
但是,在评
我见过这个。How to prevent numbers being changed to exponential form in Python matplotlib figure 然而,我有一些自定义的注解要放进去,我只是希望matplotlib不显示1e9标记。下面的示例代码 import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
sns.set() # not necessary, but just to reproduce the photo below
f, a = plt.subplots() # I use the oo
我有一个数学模型('mdl'),我想用python中的docplex库以迭代的方式解决它,就像下面这个简化的例子:
mdl = Model("LTC")
x = mdl.binary_var_dict(set_idx1, name="x")
#model defined here
for i in range(0, 5):
solution = mdl.solve()
对于每次迭代,我希望重置变量的值,以确保每次运行都不会从初始解决方案(来自上一次迭代)开始。我怎样才能达到这个目标?谢谢。添加'mdl.clear_mip_star
我想实现一个使用openCV检测对象的监视服务器。
为此,我为这个工作流设置了一个Ubuntu服务器:
Mobile CAM (from an Android) stream
|
| put the stream with RTMP to server rtmp://nginx/live/in [1]
|
v
nginx with the rtmp plugin
^
|
| the python script gets the mobile CAM stream from nginx rtmp://nginx/live/in [2]
|
v
surveillance script
|
| St
我有这个脚本
for i in ['1', '2', '3'] :
(time python quicksort6.py qs-input.$i) > qs-output.$i 2>&1
uname -a >> qs-output.$i
who >> qs-output.$i
它运行一个Python文件(quicksort6.py),该文件接受3个文件作为输入参数(这就是为什么循环)。
问题是我把这个错误
File "run.py", line 3
(
每次登录后1-2分钟,指示器-cpufreq开始崩溃。我重新安装了它,现在我甚至不能启动它。这是一个信息:
indicator-cpufreq
/usr/lib/python3/dist-packages/indicator_cpufreq/indicator.py:20: PyGIWarning: Gtk was imported without specifying a version first. Use gi.require_version('Gtk', '3.0') before import to ensure that the right ve
我正在用Python中的OR工具实现骑士巡回赛的问题,我也在与无周期约束做斗争。在C++中,存在MakeNoCycle全局约束,我假设在MakeNoCycle包装器中,与此等价的是TreeNoCycle约束。
到目前为止,我所使用的简化代码(我从某个破碎的示例中复制了TreeNoCycle部件):
# side length of board
n = 5
# where the knight jumps to from field i, starting at 0, ending at n*n
jump_to = [solver.IntVar(1, n*n) for i in range(n
基本上,我有一个excel文件,电压在第一列,时间在第二列。我想找出电压的周期,因为它返回y轴上的电压图,x轴上的时间图,周期,类似于正弦函数。
为了找到我将excel文件上传到python的频率,因为我认为这将使它变得更容易--可能有一些东西我错过了,这将简化这一点。
到目前为止,在python中我有:
import xlrd
import numpy as N
import numpy.fft as F
import matplotlib.pyplot as P
wb = xlrd.open_workbook('temp7.xls') #LOADING EXCEL FIL
我正在尝试使用大型数据集运行以下docplex.cp.model。这是一些示例数据: import numpy as np
from docplex.cp.model import CpoModel
N = 180000
S = 10
k = 2
u_i = np.random.rand(N)[:,np.newaxis]
u_ij = np.random.rand(N*S).reshape(N, S)
beta = np.random.rand(N)[:,np.newaxis]
m = CpoModel(name = 'model')
R = range(1, S)
i
在训练单词向量时,我在两次训练之间遇到了以下运行时问题。 /usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel_launcher.py:12: RuntimeWarning: divide by zero encountered in log
if sys.path[0] == '':
/usr/local/lib/python3.6/dist-packages/ipykernel_launcher.py:12: RuntimeWarning: invalid value encountered in multiply
if
所以我用Numpy在Python中做了一些关于衍射的作业。我的结果根本就不是他们应该得到的结果,我很困惑。
我用来生成FFT的代码如下:
Python:
aperaturearray = np.array(im) # Turn image into numpy array
Ta = np.fft.fftshift(np.fft.fft2(aperaturearray))
### I did some calculations here ###
ftfm = Image.fromarray(np.uint8(Utfm))
ftfm.save(("Path"))
Matla
我想对音频文件产生振动波。 我可以从.wav文件中获得振幅数据。但是现在我有了一个不是来自.wav文件的系列振幅数据。数据如下: 2013-02-12T02:58:00.047803 -1286
2013-02-12T02:58:00.097803 -1271
2013-02-12T02:58:00.147803 -1297
......
and so on ,200 datas per 1s.
How do i change the datas into the .wav files in python?