我是一个初学者，在做第三道题的时候，我遇到了这个错误，这道题是关于寻找600851475143的最大素因数。
Python int太大，无法转换为C long
plist = [2]
def primes(min, max):
if 2 >= min:
yield 2
for i in xrange(3, max, 2):
for p in plist:
if i % p == 0 or p * p > i:
break
if i % p:
浏览 3提问于2017-02-16得票数 0
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我试图在EErd中代表一个问题。这个问题可以是真假问题，也可以是多项选择题。如果这是一个选择题，那么我需要添加它的答案，所以我创建了一个具有choiceChar (a，b，c，d)和choiceValue的子类型：
现在，我想知道是否应该对choiceChar和choiceValue属性使用多值表示法，因为每个选择题都有多个答案，还是应该保留为一个值，因为我将在同一个表中表示choiceChar和choiceValue。
我的问题是如何在EERD中表示多值子类型以实现同时拥有choiceChar和choiceValue的能力？
浏览 5提问于2016-12-23得票数 0
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我在一个项目中工作，其中输入文件被提供给，它被要求首先输出最小支持0.01的所有长度的频繁类别。然后是所有的频繁类别集。
目标是在文件中写入以下具有绝对支持(计数)的数据，例如：
2851:快餐；餐馆
我以列表的形式检索所有数据
data = []
with open("categories.txt") as file:
for line in file:
line = line.replace("\n", "")
line = line.split(";")
data.append(line)
我的问题是
浏览 1提问于2017-03-23得票数 1
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一道我已经纠结了几天的数学题。
给定2D平面上的一组点(大于11个)，找到包含不超过11个点的最大圆。
最明显的方法是取大小为12的所有可能的子集，然后找到每个子集的最小封闭圆，但这将花费太长的时间来计算。
有什么更有效的方法吗？
浏览 0提问于2014-02-03得票数 0
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在使用python包对4.2L+行事务数据(以稀疏矩阵的形式)应用先验(支持Python0.01)和association_rules函数时，频繁项目集和关联规则的生成花费了太多的时间。
样本交易稀疏矩阵(pandas DataFrame)，MBA的输入数据：
Invoice no./ Products Shirt T-shirt Jeans Footwear
1 1 1 0 0
2 0 0 1 0
浏览 5提问于2018-10-31得票数 1
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注意:我已经阅读了，但我不理解它，它也没有提供我可以使用的解决方案。我不擅长做数字题。
生成Pi到用户想要的小数位数的简单方法是什么？这不是家庭作业，只是尝试完成这里列出的一些项目：
浏览 0提问于2010-02-09得票数 1
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我正在做一个项目，目前正在试验聚类分析。数据集主要是分类变量和离散数。请原谅我的编程技巧很差，因为我不太熟悉MathJax，但是我将在下面的三个例子中尝试用文字来总结数据集。
假设第1列是参与者的名字，当然，从column2 - 5开始，每个列的值范围从1(最不重要)到5(最重要)。所以在这种情况下，第2-8列只有离散的数据.
例如，第6列，因为这是一个选择题。第1行选择“尼斯”作为回答，但第2行选择“较差”。在这种情况下，我们有一个列包含多个分类答案。
对于第7-9栏，这是另一种类型的选择题.然而，这一次，每一列只代表一个答案。第7列只允许字符串值"true"，第8列只允许字
浏览 0提问于2016-06-28得票数 6
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我在python 中找到了一个非常好的共识聚类实现。
然而，对于具有大样本大小的大数据集，该算法将不起作用，因为它使用维度样本、样本来构建矩阵。
对于大型数据集上的共识聚类，有没有高效的python实现？
浏览 12提问于2021-03-07得票数 0
可能重复：
这更像是一道数学题，而不是编程题。基本上，我有P1:(lat1，lon1)，P2:(lat2，lon2)，P3:(lat3，lon3)和D1，D2，D3，和第四个未知点Px:(latx，lonx)；也有P1，P2，P3不位于大圈的同一条道路上，D1是P1和Px之间的距离，D1是P1和Px之间的距离，等等。
我怎么算出Px的坐标？
=基于reply=编辑
非常感谢!
PS。如果您要指向任何API，我希望它在JavaScript中。
浏览 2提问于2012-07-16得票数 1
为了测试像Sage这样的数学系统的正确性和性能，人们是否使用标准的数学题测试数据集？
如果是这样的话，我希望有一个链接或引用的数据集。
注意：
我看了一些与Sage测试相关的文档，比如。
浏览 0提问于2015-12-15得票数 0
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是否有人知道任何用于Netflow异常检测的开源/ python包？我在github上找到了一些，但是有更多经验的人。请指点。
浏览 0提问于2017-03-22得票数 6
我用Python下载了一个sudoku生成器，它创建了一个简单的sudoku难题，它总是垂直地由3组相同的数字组成(在‘V’列中)，如下所示：
哪种类型的机器学习可以通过训练找到解决方案？
浏览 6提问于2022-10-14得票数 0
我在python上使用xgboost算法预测了一个模型，并将预测值与实际预测值绘制在散点图上(见下图)。正如您所看到的，有几个异常值(我在它们周围画了一个圆圈)极大地破坏了模型，我想要摆脱它们。在python中，有没有一种方法可以用多个自变量来识别数据帧中的精确值，这些变量会生成这些异常值？ ?
浏览 21提问于2021-03-26得票数 0
假设你有n个点的位置。你想要细分画布，这样每个点都在自己的区域内，大致在中间。
我听说这个算法是这样的：“从每一点上画出的圆圈，当它们触及另一个点的圆时，接触点/交点被画到画布上，圆圈继续增长。最终，这些新画的点变成了边界线。”
这个算法叫什么？我很想找到它的动画。是否有另一种算法会导致同样的除法？
还有，你会怎么编码这个呢？Java、python或C#更好，但伪代码或任何其他语言都可以。
浏览 2提问于2015-07-19得票数 1
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s1和s2是集合(Python set或C++ std::set)
要将s2的元素添加到s1 (set union)，您可以这样做
Python: s1.update(s2)
C++: s1.insert(s2.begin(), s2.end());
要从s1 (设置差异)中删除s2的元素，您可以这样做
Python: s1.difference_update(s2)
与此对应的C++是什么？代码
s1.erase(s2.begin(), s2.end());
不起作用，因为s1.erase()需要来自s1的迭代器。代码
std::set<T> s3;
std::set_diff
浏览 1提问于2011-05-22得票数 7
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我有期末考试的复习，这道题让我特别困惑。本文给出了一个关于旅行商问题(TSP)的2倍最优逼近算法在三角不等式不成立的情况下不计算2倍最优解的例子。我试过一个三角形的例子，它的代价是1，1，10。然而，要得到哈密顿循环，所有三条边都要经过。这样，最优解将与此算法的近似解没有什么不同。我看错了吗？我希望能在这方面提供任何帮助。
浏览 1提问于2015-05-09得票数 2
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使用以下代码行:从sklearn.linear_model导入LogisticRegression 我正在接收： \python\python38\lib\site-packages\sklearn\linear_model_logistic.py:938: ConvergenceWarning: lbfgs无法收敛(status=1)：STOP:总编号。迭代次数已达到限制。 增加迭代次数(max_iter)或缩放数据，如中所示：https://scikit-learn.org/stable/modules/preprocessing.html另请参阅文档以了解备选求解器选项：https:/
浏览 41提问于2020-04-24得票数 0
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我在谷歌上搜索过，但是我没有找到关于在proc sort中的幕后算法的信息吗？例如，在Python中，sort()使用。
浏览 5提问于2015-10-15得票数 3
假设给出了一个算法A，该算法以y \in \{0, 1, \ldots , N − 1\}作为输入，并输出x \in \{0,1,\ldots,N − 1\}，从而使x^2 \equiv y \pmod{N}。设计一种有效的随机化的方法，使用A来获得素因子。
这是研究生算法课程的作业题。
它类似于这个问题。区别在于我们没有一个特定的数字51733469。我的想法是，我们可以随机选择一个数字a之间的[1,n-1]，使用A来计算它的模块平方根，并做完全相同的解决方案这里？或者随机挑选的数字a应该满足任何条件？
浏览 0提问于2019-11-18得票数 0
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我正在尝试做c++程序。我正在尝试做一道题，其中我有很多点。现在我需要找到通过所有点的路径。这实际上不是TSP，因为根据我对TSP的了解，从所有点到其他点都是可能的。但在我的例子中，点之间的路径网络是固定的，我只需要找到通过所有点的合适路径，假设所有点可能不都与其他point..so连接，我应该遵循什么算法。
浏览 7提问于2012-12-02得票数 1
我正在尝试在一个包含100.000个对象的23维数据集上进行分层聚类。如何解决后续的错误？
>>>ac = AgglomerativeClustering(n_clusters=2, affinity='euclidean', linkage='complete')
>>>k=hf.features_itter(hf.file)
>>>k
array([[49, 0, 3, ..., 0, 0, 3],
[39, 1, 4, ..., 0, 0, 3],
[
浏览 0提问于2019-02-04得票数 0
我是python中相对较新的数据科学，在探索一些关于数据科学的竞争时，我对“训练数据集”和“测试数据集”感到困惑。一些项目合并了这两个项目，另一些项目则保持分离。拥有两个数据集的基本原理是什么？任何建议都将是有益的，谢谢
浏览 1提问于2017-04-25得票数 0
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Python中有几个用于分段的包和方法。但是，如果我事先知道某些像素(和其他像素)与特定对象对应，我如何使用它来分割其他对象？
在python中实现的哪些方法适合这种方法？
谢谢。
浏览 6提问于2015-02-05得票数 2
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H3六边形不匹配
、、、、
我试图在Python的polyfill实现中使用h3函数，但我收到了意想不到的结果。
如果我使用固定分辨率的函数，我可以得到并显示一个多边形网格，如上面所示。
但是，当我想要创建一个更精确的网格时，比如Uber为文档创建的网格：
我得到了奇怪的结果。
我使用与以前相同的方法创建了网格，但使用了更高的精度(12)，然后使用compact函数尽可能地对六边形进行分组。
hexagons = h3.polyfill(json_poly, 8, False)
hex_com = h3.compact(hexagons)
它的结果是，在这里，我可以看到一些地区，没有覆盖任何六边形。
浏览 3提问于2020-10-16得票数 5
在新的Python3.4中，他们引入了一个新的统计模块。除其他外，它还有一个计算中值的函数。
目前，函数首先对数据进行排序，然后确定中值。如果您查看，它包含以下注释：
# FIXME: investigate ways to calculate medians without sorting? Quickselect?
是否有比目前使用的函数更快的计算中值的方法？Python应该实现哪种算法来确定中位数？
浏览 5提问于2014-08-18得票数 0
1回答
我有一个购物网站。我想要建立一个简单的预测模型来预测用户在一次访问后购买某一产品的可能性(在每个页面上花费的时间，她来自哪里，她有多少评论等)，他可能离开一个页面等。
在Ruby on Rails、Python或Java中，有哪些工具可用于此任务？典型的统计建模技术，如逻辑回归，线性回归在这种情况下有效吗？
谢谢。
浏览 2提问于2012-05-11得票数 2
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在今天的考试中，这是一个选择题，(至少)其中一个答案应该是真的，但在我看来，它们看起来都不对。
排序步骤如下：
5 2 6 1 3 4
4 2 6 1 3 5
4 2 5 1 3 6
4 2 3 1 5 6
1 2 3 4 5 6
可用的答案是:冒泡排序、插入排序、选择排序、合并排序和快速排序。
浏览 8提问于2016-08-08得票数 5
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这可能更像是一个数学题，但我在其他地方找不到任何相关的文档。
我只想弄清楚在GIZA++中使用哪个方程来计算对齐得分。
可能有人有什么主意吗？
谢谢你提前提供帮助。
浏览 3提问于2013-11-21得票数 1
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a.)有没有网站、工具等可以作为测试股票交易应用的平台？b.)有没有允许自动交易的平台、apis等？
有什么想法吗？
另外，我特别喜欢用python编写代码。
浏览 0提问于2012-12-31得票数 3
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3回答
先验算法又老又慢。频繁的模式树要快得多。但是，无论是在R还是Python中，我都找不到频繁的模式树库。我肯定它们存在于某个地方。我不是在说可以在互联网上找到的自制代码。有谁知道频繁的模式库吗？
浏览 6提问于2016-07-07得票数 1
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我有一个场景，比如，回答一个选择题。我需要用第一个选项回答第一个问题，用第二个选项回答第二个问题等等。以循环往复的方式。如果有任何建议，我如何使用selenium？
我已经编写了选择多重选择和随机选择的代码，但是现在我需要以循环的方式选择答案。
我正在使用下面的代码：
def answerQuestions(numQuestions, numAnswers, sectionName) {
for(int i = 0; i < numQuestions; i++) {
log.info(" ${bookingcode}\t"+sect
浏览 0提问于2018-08-17得票数 0
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我有一个用python编写的算法(不兼容hadoop，即不兼容mapper.py和reducer.py)，它在本地系统(不是hadoop)上运行得很好。我的目标是在hadoop中运行它。
选项1: Hadoop流。但是，我需要将这个python脚本转换为mapper和reducer。还有别的办法吗？
选项2:通过Storm运行此python脚本。但是，我使用的是cloudera，它没有Storm。我要么需要在cloudera中安装storm，要么需要使用Spark。如果我在cloudera安装storm。这是更好的选择吗？
选项3:通过Spark (Cloudera)运行此python脚本。有
浏览 0提问于2014-11-29得票数 0
2回答
在python中，我正在设计一个简单的选择题测试程序，用户在这里登录并接受一个由5个问题组成的选择题测试(从一个问题表中随机选择)，程序结束时显示他们的问题、答案、正确答案和分数。
以下数据库设计是否正确？我有三张桌子，一张是给学生的，一张是问题(选项和答案)，另一张是用来做测验的。
我想真正的问题是，是否可以在5个不同的场合将相同的外键(questionsID)插入到测试表中？
浏览 3提问于2015-04-07得票数 0
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我正在做一个作业题，我需要从顶点z开始运行bellman-ford算法，它要求我“在每一次遍历中，以与图中相同的顺序放松边，并在每次遍历后显示d和pi值。”据我所知，我认为这个算法像BFS一样遍历图形，这从他们想要我使用的图形中是有意义的，所以我看不出相同的路径是如何工作的。如果有人能通过指出如何开始来给我指出正确的方向，那将是非常有用的。问题，以及问题所指的数字：
浏览 0提问于2011-11-27得票数 2
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我是评分多个选择题，有多个正确的答案。只有当你得到所有正确的答案，而不是不正确的答案时，你才能得到一个积分。
elif response.question.type == 'checkbox':
all_correct = False
my_answers = Answer.objects.filter(pk__in=response.answer)
correct_answers = Answer.objects.filter(question=response.question, correct=True)
浏览 2提问于2014-11-03得票数 1
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我想清楚地了解三个(或更多)图像处理库和方法：
C++ 库
Python 库
nginx 解决方案使用库
Pillow-Simd是使用Simd还是使用不同的C++实现？
ngnix过滤器使用simd指令集吗？
是否有任何基于上述simd库的nginx自定义过滤器？
如果nginx图像过滤器将支持simd以后，答案将是非常感谢。
其他语言中是否有包装器，如nodejs或go等等？
浏览 0提问于2019-09-03得票数 1
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我猜到5%2是1，-5 %2是-1。
但是，在Python中，我得到了同样的结果。
我想这不是数学题。
>>> -5 % 2
1 ( I think this should be -1 )
>>> 5 % 2
1
>>> -7 % 6
5 ( I think this should be -1 )
>>> 7 % 6
1
浏览 3提问于2017-08-22得票数 4
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我在python中实现了梯度下降的线性回归。为了了解它做得有多好，我将它与scikit-learn的LinearRegression()类进行了比较。由于某些原因，sklearn的平均性能总是超过我的程序MSE 3(我正在使用波士顿房屋数据集进行测试)。据我所知，我目前没有做梯度检查来检查收敛性，但我允许多次迭代，并且将学习速率设置得足够低，使它能够收敛。我的学习算法实现中有什么明显的缺陷吗？这是我的代码：
import numpy as np
from sklearn.linear_model import LinearRegression
def getWeights(x):
l
浏览 3提问于2014-02-08得票数 4
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1回答
我正在寻找一种有效的算法来处理2D动态。
我已经编写了一个静态算法，但是虽然它在大多数情况下都有效，但它在所有情况下都不起作用，所以我也在寻找关于静态直线性凸包的资源。维基百科有一些关于算法的研究论文，但我无法访问它们。因此，寻找其他来源或帮助编写代码。
任何帮助都将不胜感激，Python中的算法，非常感谢。
当前静态代码：
def stepped_hull(points, is_sorted=False, return_sections=False):
# May be equivalent to the orthogonal convex hull
if not is_s
浏览 6提问于2013-01-19得票数 2
1回答
我想要建立一个考试修正应用程序。从一个纸上的选择题(mcq)，我想用我的相机来分析它并得到一个分数。这存在于python 中。
有人知道javascript中的库吗？
浏览 2提问于2017-10-07得票数 2
有人知道Microsoft SQL 2017服务器的各种Python集成选项之间的具体区别吗？下表显示了
但是，“基本”和“高级”集成之间的实际区别是什么？有没有人有过不同类型的集成的经验？
来源：
浏览 3提问于2018-07-05得票数 1
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我是这里的新手，所以如果我事先写错了什么，对不起。
我试图使用Resnet50模型对皮肤病进行分类。当我试图运行模型时，会出现一个错误。首先，我考虑了将图像转换为数据类型的原因，并将它们转换为张量，但没有工作。
这是我的密码
directory_infection_negative = glob.glob("/content/drive/MyDrive/DFU_Classification_Datasets/DFU_Classification_Datasets/PartB_DFU_Dataset/Infection/Aug-Negative/*")
for img in di
浏览 21提问于2022-01-08得票数 0
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请问在第一题中，python应该是从左到右评估，还是先查找变量thirty_eight的引用内容啊
请问第二题应该是选a还是c才对啊，对c选项后一句话不太理解
麻烦各位大佬帮忙看看，谢谢
浏览 55提问于2022-09-20
我被一道家庭作业题难住了。我不需要描述它，因为它在图像中都有解释。但是我不知道从哪里开始，我是Python的新手，而且我有时间限制，所以这是我唯一的选择，谢谢你们。
浏览 0提问于2020-02-20得票数 0
我想在我正在做的python项目中维护一个前100名用户的列表(按分数计算)。我觉得redis sorted sets是实现上述目的的一个很好的工具。
但是，我不想为每一个得分的用户保留记录。这将是一个相当大的sorted set，我只想要前100个用户的总得分。
保持在redis的范围内，是否有办法使用sorted sets来实现这一点？
我知道在列表的情况下可以执行lpush和ltrim，但这是一个简单得多的情况，不需要按score进行排序。那我该怎么做呢？
我知道这个问题也可以在redis sorted sets领域之外得到回答，但是redis sorted sets是一个很好的工具，因
浏览 0提问于2018-06-30得票数 0
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我是一个机器学习，NLP，数据分析的新手，但我很有动力更好地理解它。我正在读几本关于NLTK、scikit-learn等的书。我发现了一个python模块"TextBlob“，并且发现它非常容易开始。因此，我创建了一个示例示例python脚本，托管在：。我试图找出最适合于情感分析和文本分类的算法。我的问题如下：
为什么NaiveBayesClassifier中的情绪分析即使在如此小的训练集上也是缓慢的？这个时间是恒定的，还是会随着更多的训练数据而增加？情感分析也是不正确的(参考脚本输出，对输入文本“三明治是好的”它说“否定”)。我做错了什么？
我在TextBlob的文档中看到，
浏览 7提问于2015-11-29得票数 4
我正在用Python编写一个数据处理库，它将来自各种来源的数据读取到内存中，对其进行操作，然后将其导出为各种不同的格式。我正在将这些数据加载到内存中，但我正在处理的一些数据集可能特别大(超过4G)。
我需要一个开源库作为后备存储，可以优雅地处理大型数据集。它需要能够动态地改变数据结构(添加、重命名和删除列)，并且应该支持合理的快速迭代。理想情况下，它应该能够处理任意大小的字符串和整数(就像python一样)，但如果需要，我可以将其构建到库中。并且它需要能够处理缺失值。
有人有什么建议吗？
浏览 0提问于2010-02-13得票数 4
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FLANN是一个用于高维空间中执行快速近邻搜索的库。它包含了一组我们发现最适合最近邻搜索的算法和根据数据集自动选择最佳算法和最优参数的系统。FLANN是用C++编写的，包含以下语言的绑定: C、MATLAB、Python。
FLANN可用的算法是什么?它如何选择要使用的算法和参数？
我问这个问题是因为，在使用FLANN之前，我注意到使用体素过滤器降低了x10的速度，并希望找出将其归因于什么。体素滤波器去除数据中70%的点，但速度下降似乎要大得多。
浏览 3提问于2020-10-19得票数 2
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