jquery教程之查找筛选函数 一、eq 获取当前链式操作中第N个jQuery对象，返回jQuery对象 $("p").eq(1) 从0开始 $("p:eq(1)") 二、hasClass 检查当前的元素是否含有某个特定的类
函数不单独使用，必须和其他函数配合 D. 作用 忽略指定过滤器后进行计算。 E. 案例 如果要忽略全部筛选条件，则第一参数使用表名来进行。...所以 All('表1')代表了忽略表中全部筛选条件，也就是求全班的平均成绩。...所以这个公式会忽略学科这个维度，其余2个可以对其进行筛选。 忽略学科平均分:=Calculate(Average([成绩]),All('表1'[学科])) 如果要忽略多个维度，可以用多个列名来实现。...ALLEXCEPT( , [, [,…]]) ---- 位置 参数 描述 第1参数 table 需要清除过滤器的表 第2参数 column 除外的列也就是需要保留筛选的列...Pivot关系理论的重中之重——关系模型的进一步了解 Power Pivot中筛选条件的使用 Power Pivot函数——Related Power Pivot函数——智能时间函数DateAdd的用法及差异
要求：国际排名、中国排名、分单位排名 ====数据源==== ====M函数==== 国际排名： = Table.AddColumn(源,"国际排名",each Table.RowCount(Table.SelectRows...自定义1,"中国排名",each Table.RowCount(Table.Distinct(Table.SelectRows(自定义1,(中娃)=>(中娃)[总分]>[总分]),"总分"))+1) 筛选排名
----分组查询&筛选学习： –关键字：group by 分组字段名,分组字段名… –注意1：使用了分组后，在select语句中只允许出现分组字段和多行函数。...–注意3：在where子句中不允许出现多行函数。 –分组筛选 –关键字：having –作用：针对分组进行分组后的数据筛选，允许使用多行函数。 –注意：having关键必须和分组结合使用。...–where和having的比较： –where子句不允许出现多行函数，having允许出现多行函数 –where子句和having都可以使用普通字段直接进行筛选，但是where的效率高于having...，使用having进行多行函数的筛选。...） –group by子句 分组 （分组字段） –having子句 分组筛选 (多行函数筛选条件) –order by
Filter, KeepFilters KeepFilters的用法与Filter类似，只不过需要配套Calculate或者CalculateTable函数使用。...但是除了Filters只能引用列名，而其他2个函数既可以引用列名也可以引用整张表。 案例： ? 相同性： 不同函数及参数进行筛选后的返回结果。...针对姓名列这3个函数返回的结果都是一样的。返回含空值后的唯一值列。...但是此时需要注意的是，这3个函数在取唯一值的时候结果会进行排序。 ? 差异性： i....我们可以看到，通过Distinct筛选的结果如果未找到对应的数据则会直接显示空白，在筛选的时候会直接去除；而通过Values和Filters筛选的结果如果未找到对应的数据则会专门在标签里面显示一个空白字段来显示数据
我们对数据做了筛选，但结果却依旧没有改变。 那我们还是依旧想使用筛选过后的数据除以values计算出来的月份数量该如何操作呢？ 这个时候就可以使用KeepFilters函数了。...在原有进行计算values的时候加多一层KeepFilters，就可以保证在计算的时候可以随着具体的筛选来进行变动的计算。...专注月平均KeepFilters:=AverageX(KeepFilters(Values('日历'[月])),[金额总和]) 我们来看下使用这个函数后的结果。 ? ?...第2张图片的计算原理也就是(25+45+105+125)/3=100 我们最后在反过来看下这个函数名称KeepFilters，也就是保持筛选，代表着筛选是会起作用的。
(三) 判断维度筛选 1. Allselected 根据选择筛选的维度进行计算（忽略未选择的维度），不会生成事实表。 A....'表1'[教课老师]="王老师" || '表1'[教课老师]="陈老师")) 看看这3个函数的差异及效果...我们来看下和之前函数的差异。这里我们看下一共选择了2个含维度的AllSelect度量（学科和老师）。 ? 解释：我们理解只针对筛选器选则的内容产生的效果进行计算。...解释：外部筛选的学科存在，平均成绩AllSelect_学科是不对学科进行筛选，因为AllSelect代表了全部选择。所以学科的维度就不会再做筛选。...AllSelect和All筛选器函数的差异 我们在来看个案例： All产品名称求和:=Calculate(Sum('表4'[销售额]),All('表4'[销售额]) AllSelect产品名称求和:=
标签：Excel函数，FILTER函数 FILTER函数是一个动态数组函数，可以基于定义的条件筛选一系列数据，其语法为： FILTER(数组,包括, [是否为空]) 其中，参数数组，是想要筛选的数据，...参数包括，指定筛选的条件，应返回TRUE，以便将其包含在查询中。参数是否为空，如果没有满足筛选条件的结果，则可以给该参数指定要返回的内容，可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件的数据。...当然，也可以组合复杂条件筛选。
import osclass Is_File_Suf: """ 筛选文件名 参数说明: path: 文件路径 suf: 待筛选后缀名 """ def __init
[1240] ADDMISSINGITEMS函数 从本期开始，白茶会开始梳理筛选器函数，坦白说，这一部分的函数有一些晦涩难懂，即使用咱的中国话来说，白茶也是觉得比较拗口的。...可能白茶对这一部分的函数整理的比较慢，希望小伙伴们多多体谅。 ADDMISSGITEMS函数被微软划分到“筛选器”这一大类之中，隶属于“表函数”。...用途：对一些筛选，比如只显示“可见项目”类函数的补充，能让其显示一些“缺失项”。...筛选条件：（可选，可重复）定义筛选条件的表函数表达式。 返回结果 经过分组处理的表，一部分为筛选计算之后的“可见项”； 一部分为不符合条件的“缺失项”。...函数能更直接一些，可以通过筛选和计算直接显示可见项，但是结果上不太灵活； 3、FILTER函数偏向于筛选类，可以直接筛选表，可以与CALCULATE函数搭配计算，但是又比较复杂。
[8839ee5476a455a0a26b439d20d33505.png] ALLNOBLANKROW函数 ALLNOBLANKROW函数，隶属于“筛选类表函数”，在ALL函数系列家族中，其出场次数并不算特别多...语法 DAX= ALLNOBLANKROW( { | [, [, [,…]]]} ) 参数 表：已经删除上下文筛选的表。 列：（可重复）已经删除上下文筛选的列。...其实到这里，ALLNOBLANKROW函数的基本用法就结束了。 下面的内容是关于ALLNOBLANKROW函数与ALL函数之间的对比。...ALLNOBLANKROW ( '子表' ) ) 分别将其放入父表与子表的上下文环境中对比： [5b9b84faa9a411c844127b33ea922855.png] 可以看得出来，这种情况下，父表对于子表的筛选条件不造成影响...ALLNOBLANKROW例子2 = COUNTROWS ( ALLNOBLANKROW ( '子表'[类别] ) ) 结果： [e847f8365e0746c1ce65ac496f38ad61.png] 这种情况下，父表的筛选效果依然没有生效
[1240] ALL函数 ALL函数隶属于“表函数”，被微软划分为“筛选”类函数之中。...其实白茶觉得部分函数微软划分的有点模糊，比如本期的ALL函数，虽然可以单独使用，但是其更主要的作用是作为中间函数使用。 主要用途：用来清除外部筛选器。...例子2： ALL例子2 = ALL ( '例子'[日期] ) 结果： [1240] 单纯的ALL一个具体的列，不与其他函数搭配的情况下，类似于VALUES函数，可以去掉重复项目。...例子4： ALL例子4 = CALCULATE ( SUM ( '例子'[数量] ), ALL ( '例子'[日期] ) ) 结果： [strip] 结果为忽略外部筛选条件，返回其所有日期的汇总结果。...ALL函数的使用方式还有很多，比如白茶之前写过的组内占比，各类排名等等。 白茶会不定期的分享一些函数卡片哦。
[1240] CALCULATETABLE函数 CALCULATETABLE函数属于“筛选”类函数，隶属于“表函数”。...语法 DAX= CALCULATETABLE(,,,…) 参数 表达式：必须项，可以是一个表，也可以是表的表达式。 筛选器：可选项可重复，用来过滤条件使用。...返回结果 根据筛选器生成的上下文对表达式进行计算，返回一张表。 例子 模拟数据： [1240] 这是白茶随机模拟的数据。...例子1： CALCULATETABLE例子1 = CALCULATETABLE ( '例子' ) 结果： [1240] 在不使用任何筛选的情况下，相当于复制。...而FILTER函数是先迭代第一参数，再查找满足条件的项目，也就是不生成新的上下文。 逻辑1中，CALCULATETABLE是先进行的筛选，已经把颜色不是“白”都过滤掉了，然后进行第一参数求值。
[1240] VALUES函数 VALUES函数，隶属于“筛选”类函数。当参数为列时，返回结果会去除重复值，保留空项；当参数为表时，结果不会进行去重复操作。 用途：适用于度量值计算。...白茶会将VALUES函数、DISTINCT函数、ALL函数做一个比较，让大家明白三者的区别。...，在表函数模式下，都会进行去重复操作。...2、ALL函数的列参数可以有多个，类似于笛卡尔积的效果；而DISTINCT和VALUES函数列参数只能有一个。...ALL函数在例子上下文中的计算，没有屏蔽掉例子的筛选效果，其计算结果包含空值项目；而在维度上下文中，清除了维度表的筛选效果，计算结果包含空值项目，每个返回值均为总计行数37。
[1240] ALLCROSSFILTERED函数 ALLCROSSFILTERED函数，属于“筛选”类函数，而且，这个函数只能用作CALCUALTE函数的调节器，其本身的结果不能返回任何表或数值。...用途：作为CALCULATE函数的调节器而存在。 语法 DAX= ALLCROSSFILTERED() 参数 只有一个参数，要清除筛选器的表。...CALCULATE ( SUM ( '例子'[销售] ), ALLCROSSFILTERED ( '例子' ) ) 接下来开始放在TABLE中观察其效果： [strip] 可以看得出来，无论白茶怎么调整外部筛选条件...，对于其结果都是没有影响的，这就是ALLCROSSFILTERED函数的用途，帮助CALCULATE函数调节，用来清除任何作用于表的筛选条件。...ALLCROSSFILTERED函数唯一一个调节作用，就是作为一个门神一样，阻拦任何筛选。 关于ALLCROSSFILTERED函数的用途到这里就结束了。
[1240] ALLSELECTED函数 ALLSELECTED函数，被微软划分为“筛选”类函数，隶属于“表函数”。其用途，常常是用来计算或者显示明面上的筛选影响，而忽略其行上下文的影响。...举个例子：如果说其他ALL系列函数，都有自己的底线，无论面对什么样的筛选都会有一丝坚持的话，那么ALLSELECTED函数就是最容易发生变化的那一个。...，ALL函数始终遵循隐性筛选控制，排名不变化；而ALLSELECTED函数遵循显性筛选控制，筛选变化，排序的值也跟着变化。...无论切片怎么动，ALL函数遵循行上下文的隐性筛选，不受切片器联动。ALLSELECTED函数遵循显性控制，忽略行上下文，占比始终发生变化。...可能小伙伴们在其他地方看到了很多关于ALLSELECTED函数影子筛选这一部分的介绍，以及白茶在文初提到的复杂性问题，实际上对于我们日常生活的使用影响并不大。
SUBSTITUTEWITHINDEX函数 SUBSTITUTEWITHINDEX函数是一个非常高阶的函数。 隶属“筛选”类函数，属于“表函数”，高阶使用方法相对而言烧脑一些。...例子1： 原本，添加维度的方法是利用VALUES、DISTINCT或者ALL函数。...，提取事实表中的[商品名称]，去掉重复项目； SELECTCOLUMNS函数将[商品名称]这一列复制成两份，分别进行命名。...因为按照咱中国式习惯，我添加了索引，那么原本的主键应该是保留的，但是函数本身并没有保留的操作，白茶一度以为这个函数很鸡肋。...白茶会不定期的分享一些函数卡片 （文件在知识星球[PowerBI丨需求圈]） 这里是白茶，一个PowerBI的初学者。
[1240] FILTERS函数 FILTERS函数属于“筛选”类函数，隶属于“值”函数。 如果说FILTER函数是为了限定筛选条件，那么FILTERS函数就是呈现最直接筛选条件的值。...返回结果 直接筛选列的值。 例子 模拟数据： [1240] 这是白茶随机模拟的数据。...例子： FILTERS例子 = COUNTROWS ( FILTERS ( '例子'[类别] ) ) 结果： [1240] 计算出类别这一项的直接筛选数量。...这也是让白茶觉得矛盾的地方： 1、后三个函数相对于FILTERS出场率更高一些，且三者之间的区别小伙伴们基本上都心知肚明； 2、如果说后三者不能让筛选因素直接呈现出具体的值，但是不使用FILTERS函数其实也是可以直接呈现的...综上所述，这是第一个白茶觉得很鸡肋的函数，可能有白茶不明白的用意吧，希望发现的小伙伴可以私聊告诉白茶一声。 小伙伴们❤GET了么？
[1240] REMOVEFILTERS函数 REMOVEFILTERS函数属于“筛选”类函数，其本身不属于表函数，也不属于值函数，仅作为CALCULATE函数的调节器使用。...REMOVE—移除的意思； FILTERS—筛选的意思； 因此REMOVEFILTERS函数的用途顾名思义，移除筛选器的效果。...语法 DAX= REMOVEFILTERS([ | [, [, [,…]]]]) 参数 表：要清除筛选的表； 列：要清除筛选的列。...ALL函数效果是一致的，都是为分母清除了当前筛选上下文，计算总计值，从而求出类别占比。...无论是微软官方，亦或是其他资料都是这么描述的： REMOVEFILTERS函数仅作为CALCULATE函数调节器使用，其用途此时与ALL函数一致； 但是ALL函数除了调节器清除筛选作用外，还可以作为表函数使用
很久很久以前，曾经写过一个使用列表+filter()函数的实现，详见Python使用筛选法计算小于给定数字的所有素数，本文介绍使用Python集合解决这个问题的思路和实现。 参考代码： ?
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
