3回答
python矩阵搜索
、、、
如果我有下面的矩阵：
ar = numpy.array((('0','1','2','3'), ('1','a','b','b'), ('2','b','c','d')),
浏览 0提问于2012-01-09得票数 1
回答已采纳
4回答
我需要写一个函数来搜索矩阵中的单词。目前，我正试着逐行搜索，看看单词是否在那里。例如，我有一个矩阵：我想找到“飞”这个词，但是找不到，因为我的代码只能找到像“这里”或“她”这样的词，因为它们开始于一行的第一个位置.
浏览 4提问于2014-12-23得票数 0
回答已采纳
我正在学习一门数值线性代数课程，并且我选择使用python作为我的首选语言(希望成为可雇佣的语言)。有没有一种方法来评估(AB)C与A(BC)，其中A，B，C是协调矩阵？此外，有没有办法强制python将AB计算为外积和矩阵，其条目分别是A和B的行和列的内积。我是python的新手，在谷歌搜索上没有任何运气，这是很少见的。我使用的是python 3.5*，它使用@进行矩阵乘法。我搜索了使用python完成数值线性代数
浏览 5提问于2016-01-11得票数 0
1回答
我已经搜索了几个小时，但是在python中无法找到使用Plotly 框架的散点图矩阵的任何示例。(使用Dash而不是实际的create_scatterplotmatrix)
有人能给我一个使用Dash框架的散点图矩阵的简单例子吗？
浏览 7提问于2020-05-25得票数 2
2回答
稀疏矩阵的高效最近邻搜索
、、、
我有一个庞大的数据(文本)语料库，我已经将其转换为稀疏术语文档矩阵(我使用scipy.sparse.csr.csr_matrix来存储稀疏矩阵)。我希望为每个文档找到前n个最近的邻居匹配。我希望Python scikit-learn库中的NearestNeighbor例程(准确地说是sklearn.neighbors.NearestNeighbor)可以解决我的问题，但是使用空间分区数据结构(如KD trees或Ball trees )的高效算法不能处理稀疏矩阵。只有蛮力算法才能处理稀疏矩阵(这在我的情况
浏览 1提问于2013-08-11得票数 9
2回答
我在MATLAB中实现了对216x216矩阵进行操作的代码，这些矩阵包含数字数据，有时还包含字符串。我在这些矩阵上所做的操作大多是像过滤某个阈值以上的矩阵，找到所有高于某个值的矩阵索引，找到一个超过X的值列表，然后找出它们之间的连续差异，一些字符串替换操作。我需要访问数千个文件来生成这些矩阵(dlmread，我在MATLAB中使用)。
现在，我需要用任何其他语言实现上述项目，这些语言通常与操作系统捆绑在一起，例如Perl、c或python或开源语言。我做了一个简短的<e
浏览 4提问于2012-05-25得票数 2
回答已采纳
我在python中用numpy反演协方差矩阵。协方差矩阵是对称的，正的半定的.我想知道是否存在对对称的半正定矩阵进行优化的算法，比numpy.linalg.inv()更快(当然，如果它的实现很容易从python!)。我没有在numpy.linalg上找到什么，也没有在网上搜索。编辑：
正如@yixuan所观察到的，正半定矩阵在一般情况下不是严格可逆的.我检查了一下，在我的例子中，我刚刚得到了正定矩阵，所以我接受了一个对正定性有效的答案。无论如何，在LA
浏览 6提问于2016-11-20得票数 6
回答已采纳
1回答
R显示图像
、、
我有一个二维像素坐标矩阵($n \乘以2美元矩阵)和一个三维RGB像素值矩阵($n \乘以3$矩阵)。有没有人知道R中有一个函数能够生成图像(例如，Python中的imshow() )？我已经搜索并查看了这个平台，但是我没有发现类似的东西--如果我错过了一些明显的东西，我很抱歉。谢谢你能提供的任何帮助！
浏览 6提问于2022-11-19得票数 0
4回答
如何在中使用测试不同的Python版本[tox]recreate = True
basepython= py33: python3.3 py35: python3.5 -r{toxinidirPython单元测试，并且工作得很好。我想在Travis-CI中设置一个构建，以
浏览 3提问于2016-05-04得票数 29
1回答
我有一个大小为1080x667的矩阵(例如，表示一个图像)。现在我想将这个矩阵按行划分为二次非重叠的面片，当提供(x，y)坐标时(即图像中的一个像素)，我需要面片编号。我考虑了一个带有声明的方法：image_dim是矩阵的维数(1080667)。
浏览 3提问于2020-10-22得票数 0
1回答
k stands for k-cycle, and A is the adjacency matrix, Pk-1 is the path count matrix
我现在正在尝试用python编写这个简单的公式，我可以使用NetworkX的adjacency_matrix函数来获得邻接矩阵，我也可以获得矩阵的迹。我只是不确定所谓的路径计数Pk矩阵，我在谷歌上搜索了一段时间，但在this.Could上没有找到直接的解释专家建议这个Pk矩阵是什么，我想知道是否有可能用
浏览 8提问于2019-08-05得票数 1
回答已采纳
1回答
我需要一个搜索算法，它可以在由0和1组成的矩阵中找到最大的1的矩形；具体地说，我需要它返回这些矩形的左上角和右下角的(x，y)坐标对。例如，考虑以下矩阵： 1,0,0,0,0, 0,0,0,1,1,如果我将阈值设置为75% (矩形的平均值为0.75)，那么在矩阵的左上角和右下角会出现两个矩形{rectangle_1: ((0,0),(1,1)),是否有任何数组/矩阵</
浏览 7提问于2019-11-22得票数 0
1回答
无法将矩阵添加到元组
、、、、
我是python和numpy的新手，我搜索并尝试了所有可能的解决方案，但没有得到结果。我有一个返回2个矩阵的函数。我想创建一个数组或矩阵来保存函数返回的每个矩阵。我习惯了java而不是python。如果我执行以下操作：centroidsm[0]和clustersm[0]，则无法获取每个单独的数组。
浏览 0提问于2013-11-19得票数 0
我试图将Colamd (列的近似最小度排列)应用于枕木稀疏矩阵。1,0,0,1],[1,0,2,1],[2,2,1,0.]])print(lu.perm_c)总之，我正在搜索pyt
浏览 4提问于2020-09-08得票数 1
1回答
我正在尝试使用clojure中的转换矩阵。在将年度债券评级转换矩阵转换为季度债券评级转换矩阵时，我需要一个方阵的0.25次方。在python中，我们有这样的：>>> a = np.array([[1.0, 3.0], [fractional_matrix_power(a, 0.5)array([[ 0.75592895, 1.13389342],
浏览 4提问于2017-04-01得票数 1
我是python的新手，我的工作需要将python代码转换成Matlab。我有一个具体的问题：B = A.argmin(axis=-1)[~,B] = min(A,[],2)
给出一个大小<
浏览 4提问于2016-01-04得票数 2
回答已采纳
我试图通过循环遍历数组的行并检查数组中的值是否与条件匹配来搜索python 2D数组。[r][1] == v1) & (list[r][2] == v2) & (list[r][3] == v3):
return None 然而，与其他语言相比，在python当我在网上搜索如何使其更快时，我发现将列表移动到numpy矩阵并使用np.where()可以做到这一点。2D数组转换为numpy矩阵也需要花费大量的时间。我的另一个选择是摆脱<e
浏览 29提问于2019-05-13得票数 1
我试图使用python包将一些数值计算数据保存到一个文件中。我在io和os中看到了open()，它们主要处理测试文件。当我试图使用scipy和numpy文件运行矩阵和向量时，我在googled上搜索了一些结果，结果回来了很多次。在matlab中，主要有两种不同类型的文件，一种是处理大于2G的变量，另一种是非常简单的读取和保存文件的方法，一种是简单地读取文件，另一种是直接在文件中搜索而不打开它(节省内存)。我的问题是：
有没有类似的文件类型和方法来处理python中的文件(用于向量和矩阵</em
浏览 1提问于2018-03-17得票数 0
回答已采纳
2回答
目标是在给定成本矩阵的情况下尽量减少假负数。似乎支持向量机(带有径向核)和随机森林最有效。如何在此设置中调优超参数？我的建议是:将数据分离到训练/验证集中，使用概率输出和成本矩阵来分配预测的类，优化超参数以使准确性最大化。
我怎样才能提高性能？
浏览 0提问于2015-08-14得票数 2
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
即时通信 IM
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
