我在Docker中运行了这个Django应用程序,我正在尝试将VS代码附加到它上,以便进行调试。这是我的启动文件
{
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"version": "0.2.0",
我在这方面完全是新手(这可能是我陷入困境的原因),但我花了两天时间试图找到我的问题的答案,但没有任何运气。事情是这样的:我已经为Stanford NER下载了python模块,因为我需要从文本中提取实体。在自述文件中,有一个关于如何使用它的建议,如下所示:
import ner
tagger = ner.HttpNER(host = 'localhost', port = 8080)
tagger.get_entities("University of California is located in California, United States")
问
我在python中有两个文件,用于向本地网络上连接的nodemcu发送和接收数据。
Sender.py
import urllib.request
url = "http://Device IP"
# Example usage
while True:
data = input("Enter Data:")
data = urllib.parse.urlencode({"plain": data})
data = data.encode('ascii')
urllib.request.urlopen
我遇到以下ReadTimeoutError,请求没有响应,也没有提供任何输出(处于运行不停状态):
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python310\lib\site-packages\urllib3\connectionpool.py", line 449, in _make_request
six.raise_from(e, None)
File "<string>", line 3, in
我在使用PyInstaller创建一个可执行文件时遇到了困难。我已经成功地使用Python和been创建了一个简单的web服务器--但是当我用PyInstaller创建我的可执行文件并单击它时,我得到了以下输出:
Alans-MBP:~ alanscarpa$ /Users/alanscarpa/Desktop/testSite/dist/testing ; exit;
Bottle v0.13-dev server starting up (using WSGIRefServer())...
Listening on http://0.0.0.0:80/
Hit Ctrl-C to quit
我是码头工人的新手,这就是我要尝试的。
我有一台Windows计算机,根据这个,我已经使用虚拟盒安装了Docker。我已经建立了一个基地Ubuntu形象。现在,在Windows机器中,我有一个Rest服务正在运行,必须由docker容器来访问。我正在通过Python请求模块访问它。对于请求模块的get方法,我应该给出什么IP?
我已经试过了
r = requests.get('http://172.17.42.1:8090/app/rest/names');
和
r = requests.get('http://172.17.0.2:8090/app/rest/name
我已经为我的ETL管道设置了Apache,并且希望使用Apache气流启动(以及稍后监视)一个特定的处理器。
我看到了在气流DAG中实现这一目标的两种方法:
queue/processorTrigger 从零开始生成一个流文件,并将其插入Nifi (一个“生成流文件处理器”)以创建一个流文件,该流文件依次插入到队列中。
我查看了正式的气流文档,并知道如何用PythonOperator编写(basic) DAG:
from airflow import DAG
from airflow.operators.python import PythonOperator
from airflow.uti
在收到用户的请求后,我以这种方式在views.py中集成了我的项目与celery
def upload(request):
if "POST" == request.method:
# save the file
task_parse.delay()
# continue
在tasks.py中
from __future__ import absolute_import
from celery import shared_task
from uploadapp.main import aunit
@shared_tas
我正在构建一个运行锯齿SDK的移动应用程序。我想要向我的锯齿网络提交一个交易,但我收到了这个错误:java.net.SocketTimeoutException: failed to connect to /172.18.0.1 (port 8008) from /192.168.2.5 (port 46198) after 10000ms 我使用的是带有桥接网络配置的Ubuntu16.04的虚拟机,该虚拟机的IP是192.168.2.8。我正在设置锯齿网络与docker使用docker-compose按照官方指示找到here。这是yaml文件: services:
settings-
我正在尝试自动化流数据流的功能测试。但是,流数据流正在侦听位于我们项目之外的pub子主题,在那里我们没有权限发布用于执行测试的消息。当我手动测试我的数据流时,我只是在本地运行它,在这里我连接到我们的内部Pubsub主题,在那里我们可以控制发布消息。所以我想在我们的功能测试中自动化同样的行为。以下是我对此的看法,
在云中容器上本地运行数据流(侦听内部主题),通过向内部主题发送消息来启动功能测试,等待几秒钟,然后检查消息是否被处理到BigQuery
对于step1,我编写了下面的docker文件(为了简单起见,排除了一些命令),
# Use the official lightweight Pyt
无论何时创建或删除文件,我都会在Python中使用Python来实时监控。
下面的例子,我尝试了以下几点:
import time
from watchdog.observers import Observer
from watchdog.events import FileSystemEventHandler
class MyHandler(FileSystemEventHandler):
def on_created(self, event):
print("File is created!")
event_handler = MyHandler