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1
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确保numpy在mac pro上使用
MKL
库
、
、
我使用
的
是version
的
Canopy/EPD版本
的
python
,它附带了numpy linked
MKL
。我目前正在我
的
工作电脑(Windows7,四核i5 @3.33Ghz,4 GB内存)和我
的
家庭工作站(MacPro3.1,Ubuntu12.04,2x四核至强@2.8Ghz,6 GB内存)上运行一组并行模拟但当我对我
的
模拟进行基准测试时,它们在工作计算机上
的
运行速度要快得多(每次迭代35秒,而在mac pro上为60秒
浏览 1
提问于2014-03-26
得票数 24
1
回答
numpy向量运算中内核使用的上限
、
、
、
但是,我最近注意到,虽然我
的
机器有8个内核,但只使用了4个内核。为什么numpy不使用机器中
的
所有内核?有没有可能让numpy在numpy
的
向量操作上使用更多
的
内核?我使用
的
是Mac OSX 10.8。更新lapack_opt_info: libraries = ['
mkl
_lapack95_lp64', '
mkl
_intel_lp64', '
mk
浏览 0
提问于2016-04-27
得票数 1
2
回答
如何更改NumPy和conda版本
、
、
、
如何更改NumPy和Miniconda使用
的
MKL
(数学内核库)版本? 英特尔
的
MKL
表现不佳,因为在AMD处理器上,
MKL
故意在非英特尔CPU上选择最慢
的
路径,在AMD处理器上“瘫痪”数字进程。我正在使用
的
Python
(
Python
3.9.5)是由Miniconda发布
的
,NumPy是使用conda install numpy安装
的
。这与
MKL
版本2021.0.3一起安装了N
浏览 1
提问于2021-08-28
得票数 1
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9
回答
Pyinstaller numpy "Intel致命错误:无法加载
mkl
_intel_thread.dll“
、
、
、
、
我刚开始使用
python
应用程序。我正在尝试用pyinstaller构建我
的
python
应用程序。我
的
应用程序依赖于以下软件包: PyQt4、numpy、pyqtgraph、h5py。_proxy VOGE.py英特尔
MKL
致命错误:无法加载
mkl
_intel_thread.dll
mkl</
浏览 0
提问于2016-02-18
得票数 14
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1
回答
Ubuntu中需要提升权限
的
MKL
多线程
、
、
、
、
我已经在Ubuntu (16.04.4)下安装了Intel
的
Python
发行版(3.6.3)。如果我以根用户身份运行此
python
,下面的代码显示我
的
MKL
_NUM_THREADS环境变量正在被遵守:import ctypesA2 = A.dot(A) # uses
MKL
_NUM_THREADS threads 但是,如果我以普通用户身份运行此
p
浏览 2
提问于2018-03-08
得票数 0
1
回答
安装Numpy时出错
、
、
、
、
site.cfg' F2PY Version 2 blas_
mkl
_info: NOT AVAILABLEcommand not found
浏览 3
提问于2015-01-17
得票数 8
2
回答
在AWS深度学习AMI (p2.xlarge)上运行代码时找不到Tensorflow模块
、
、
、
、
当从ec2实例中
的
jupyter笔记本运行以下代码时:弹出以下错误消息: ModuleNotFoundError: No module
浏览 7
提问于2022-04-02
得票数 0
1
回答
如何在Windows上安装numpy 1.8 dev?
、
、
、
我没有从Github加载最新
的
源代码并运行
python
setup.py install,但是我得到了一个错误
的
RuntimeError: Broken toolchain: cannot link a\include -IC:\
Python
27\PC -c _configteFound executable C:\
Python
27\Scripts\gcc.exeMismatchCAPIWarning)blas_
mkl</
浏览 3
提问于2013-04-01
得票数 1
1
回答
Numpy包错误
、
它显示安装了numpy包当我运行导入了numpy包
的
代码时,它显示了一条错误消息
浏览 0
提问于2016-12-10
得票数 0
1
回答
带有intel
mkl
的
mxnet构建总是抛出错误"Intel致命错误:无法加载
mkl
_intel_thread.dll“。
、
、
、
、
我可以用cpp-包构建mxnet,但是当我调用执行程序
的
前向函数时,它会一直抛出。 当我前面调用执行器时,程序会抛出Intel
MKL
致命错误:无法加载
mkl
_intel_thread.dll.。添加到文件夹中,os 26再一次找到该文件夹,仍然是相同
的
错误Intel
MKL
致命错误:无法加载
mkl
_intel_thread
浏览 2
提问于2019-03-06
得票数 0
1
回答
使用numpy和wxpython之类
的
包编译代码时,代码
的
大小很大。
、
、
我编写了一个代码,它
的
大小只有2xkb,并且使用numpy和wxpython包。我有办法缩小可执行文件
的
大小吗?
浏览 1
提问于2014-09-22
得票数 2
2
回答
为什么炒作
的
英特尔
MKL
Numpy构建速度比在我
的
PC上构建
的
ATLAS慢?
、
、
我
的
“双启动”Ubuntu11.04,Ubuntu12.04和Windows XP SP3都更新到了最新。中,我使用了Numpy build和最新可用
的
MKL
、icc、ifort更多详细信息请访问:%timeit np.dot(np.ones((1000,1000)), np.ones((1000,1000)))
浏览 3
提问于2012-04-29
得票数 1
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2
回答
不再支持
Python
2.7时进行GraphLab安装
、
、
、
我需要在jupyter笔记本中安装GraphLab来执行coursera项目,但是我发现
的
所有指令以及我对堆栈溢出
的
研究都表明,它需要
python
-2.x或者现在
的
python
-2.7不再支持,所以我能做什么呢
浏览 4
提问于2020-05-11
得票数 1
回答已采纳
1
回答
将
Python
3.6与英特尔
MKL
2017和至强Phi KNC卡配合使用
的
可能性
、
、
我正在使用Intel Xeon Phi 3120A卡进行试验,并使用
Python
进行自动卸载。在 post
的
帮助下,我使用Intel
Python
2017运行了它。不幸
的
是,我发现该卡只支持2017版本
的
MKL
进行自动卸载。由于英特尔
Python
2017基于
Python
3.5,因此我想知道是否有某种方法可以使用
Python
3.6和
MKL
2017来保留至强PHI卡
的
自动卸载功能。我可以使用<
浏览 16
提问于2019-11-23
得票数 2
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1
回答
库未加载: libmkl_intel_lp64.dylib,在OS上使用Anaconda
、
、
我无法在OS上使用支持
MKL
的
NumPy版本(10.11.3)。模块似乎安装了OK,但是当我试图导入它时,我得到了错误
的
Library not loaded: @loader_path/../../../../libmkl_intel_lp64.dylib。这是包
的
问题还是我
的
安装问题?同样
的
过程在我
的
Windows机器上运行得非常完美。我能够毫无困难地安装和导入nomkl构建,但是如果它可用的话,我想使用它。编辑:从<
浏览 5
提问于2016-02-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何知道cython程序使用
的
是numpy+
MKL
还是不使用
MKL
?
、
、
、
、
我有一个cython优化
的
速度程序,但仍然慢。我想知道我
的
cython程序是使用OpenBLAS还是
MKL
(链接openblas /
mkl
库)?怎么知道呢?
浏览 2
提问于2017-10-05
得票数 1
1
回答
用GCC编译
的
多线程
MKL
+ OpenMP
、
、
、
、
我
的
理解是,通过阅读internal文档和类似的帖子-- --将OpenMP并行化构建到您自己
的
代码和
MKL
内部OpenMP中,比如DGESVD或DPOTRF,这是不可能
的
,除非使用Intel编译器构建例如,我想用
MKL
解决一个大型线性系统,但我也想利用并行化来在同一个二进制可执行文件中构建系统矩阵(我自己
的
代码独立于
MKL
)。Intel在
MKL
文档中指出,第三方编译器“可能不得不禁用
MKL
函数
的
多线程”。因此,
浏览 2
提问于2019-02-14
得票数 2
1
回答
Python
3.7丢失
的
pip包
、
、
我一直收到这个包裹丢失
的
错误。我在我
的
本地PC上使用了conda环境,但我试图在服务器上编译一个坞-撰写。有什么我能做
的
吗?FROM
python
:3.7Copy . ./ RUN pip install -r requirements.txtRUN
python
-m nltk.downloade
浏览 2
提问于2020-01-22
得票数 0
回答已采纳
2
回答
两个conda环境冲突
、
、
、
我已经安装了anaconda
的
日常使用。最近,我安装了一个支持
python
的
商业软件。该软件将miniconda安装在另一个文件夹中,并为其自身创建了一个环境。install scipy会导致: Traceback (most recent call last): File "C:\
浏览 281
提问于2020-08-31
得票数 3
1
回答
PyInstaller包数学内核库dll是不必要
的
、
我正在使用pyinstaller从
python
文件创建一个独立
的
可执行文件。我注意到许多数学内核库也是包。下面是dll
的
列表,从而增加了我
的
包
的
大小。这是在一台windows 10机器上看到
的
。`
mkl
_avx.dll
mkl
_avx2.dll
mkl
_avx512.dll
mkl
_avx512_mic.dll
mkl
_core.dll
mkl</em
浏览 1
提问于2018-03-14
得票数 4
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