冰雹发展。我在一个已有的Django项目中创建了第二个应用程序。应用程序中的urls.py路由运行良好,但是尽管执行了操作,视图edit_mat、update_mat和delete_mat仍然不能重新加载索引页面。我没有访问数据库的视图工作得很好。不知道还能做什么。你能帮上忙吗?
错误:
NoReverseMatch at /delete_mat/11/
Reverse for 'material' not found. 'material' is not a valid view function or pattern name.
Request Metho
我试图在python中导入一个.mat (不是人类可读的)文件,我使用一个名为AT的包导入了它。
import at
from at.plot import plot_beta
import time
import matplotlib.pyplot as plt
r = at.load_mat('FCCee_z_512_nosol_10.mat', key='RING')
现在,我希望访问这个.mat文件中的数据,并使用python添加一些值,并以.py格式保存更新的文件。
打印r的结果是:
Lattice(<11470 elements>, n
我一直在跟踪有关数字教程的脚本编写教程,在一些视频中,导师制作了一个工具,使用MEL将伽马校正节点添加到任何选定的着色器中。为了学习,我想尝试用Python重写代码,但我很难将MEL代码的一部分转换为Python。
到目前为止,我的代码是:
import maya.cmds as cmds
selMat = cmds.ls(sl=True, mat=True)
if len(selMat) < 1:
cmds.warning('Select at least one Maya or Mental Ray Shader to apply gamma correct no
我试图在python中打开一个mat文件,但是我的尝试失败了。这是我的密码
from scipy import *
from pylab import *
save('rfdata.mat')
import scipy.io as sio
mat = scipy.io.loadmat('rfdata.mat');
python说:
Traceback (most recent call last):
File "C:\Users\Ali\.spyder2-py3\template.py", line 14, in <module
我为C++ OpenCv提供了Boost-Python接口。当我从python调用C++方法时,我得到了这个错误:
Boost.Python.ArgumentError: Python argument types in
Vision.process(Vision, numpy.ndarray, numpy.ndarray)
did not match C++ signature:
process(python::vision::PythonVision {lvalue}, cv::Mat {lvalue}, cv::Mat {lvalue})
我使用pythoncv2.so模
我希望将一个RGB映像(.jpg)保存到一个二进制文件( .bin )中,并使用python和c++获得相同保存的数据(在.bin文件中)。
下面是我用来将图像保存到PythonandC++中的bin文件的代码,但是当我比较这两个.bin文件时,得到了不同的结果。
Python
image = cv2.imread('image.jpg')
filename1 = "/image.bin" # save data as bin file
bin_file = image.astype('float32').tofile(filename1)
我正在使用Python中的OpenCV库编写一些代码。在这个过程中,我需要在另一个矩阵的基础上构造一个矩阵。现在,我的代码如下所示:
for x in range(0, width):
for y in range(0, height):
if I_mat[x][y]>=0 and I_mat[x][y]<=c_low:
w_mat[x][y] = float(I_mat[x][y])/c_low
elif I_mat[x][y]>c_low and I_mat[x][y]<c_high:
我使用以下命令将包含大量数组的Matlab文件作为dataset读取到Python中,并以变量名mat存储Matlab Dictionary:
mat = loadmat('Sample Matlab Extract.mat')
有没有办法使用Python的write to csv功能,将我读入Python的Matlab字典变量保存为逗号分隔的文件?
with open('mycsvfile.csv','wb') as f:
w = csv.writer(f)
w.writerows(mat.items())
f.close()
我从20k的mat文件中读取数据到一个数组中。在读取了大约13k个文件后,该过程以"Killed“消息结束。显然,问题看起来是打开了太多的文件。我试图找出如何在Python中显式地“关闭”mat文件,但除了savemat之外没有找到任何其他文件,在本例中我不需要它。
如何在python中显式关闭mat文件?
import scipy.io
x=[]
with open('mat_list.txt','r') as f:
for l in f:
l=l.replace('\n','')
我有一个25x4x3单元数组,它已经保存到一个.mat文件中,现在需要加载到Python中。
这是我熟悉的一个简单的.mat文件,但对于Python来说是个新手,这个问题让我有点头脑发热。这25个维度和4个维度代表了我以后需要在代码中调用的整数。单元格数组中的三维包含日期时间数组、数据以及该数据的更多字符标签数组的列表。
例如(伪码)
.mat(1,1,1) = datetime arrays;
.mat(1,1,2) = data corresponding to datetime arrays;
.mat(1,1,3) = labels for each column in that
我安装了MAT:元数据匿名化工具包。当我试图运行垫子时,我得到了以下错误:
user@user ~ $ mat
Traceback (most recent call last):
File "/usr/bin/mat", line 10, in
from libmat import mat
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/libmat/mat.py", line 22, in
import strippers # this is loaded here because we need