我想用interface.txt文件()制作一个具有gnu图的3D图。知道我有一个y轴旋转不变性。此图表示一个2D部分(图'interface.txt‘u 2:1)
这是我想要的,但我不知道如何绘制它。我想得到这张图,但θ= 0:2*pi。
我试过这段代码,但现在我不知道怎么画它
reset
set angles degrees
set mapping cylindrical
splot for [t=1:360:2] 'interface.txt' u t:1:(sqrt($2**2+$1**2))
如果你知道的话?谢谢你!
我有以下三份清单:
list 1: ['Dog','Cat','Mouse']
list 2: [['3','8','9'],['6','7','8'],['3','8','9']]
list 3: [['11:03:15','11:05:15',11:08:15'],['11:03:15','11:05:15',11:08:15
我试着用圆弧画一个圆圈(类似于圆环图的东西是我试图在视觉上实现的),我成功了。但是,边缘看起来像一个4岁的孩子画的!
这就是我画弧线的方式:
var arc = new Kinetic.Shape({
drawFunc: function(canvas) {
var context = canvas.getContext('2d');
var x = Math.round(canvas.width / 2);
var y = Math.round(canvas.height / 2);
var radiu
我正在处理一些大数据集,这些数据集的变化取决于我可以控制的一些参数。现在,我想以同样的图形将我的数据在子图中的分布进行绘制。然而,由于数据相当大,构造直方图需要一段时间。
所以,我想把这些子图画出来,就像下面画的一样。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import numpy.random as npr
Ne=10
MC=1000000
f1d,f2d = plt.figure(),plt.figure()
for Part in range(Ne):
datax=npr.normal(size=MC)+4*Par
我想在散点图上画一个3行图,以检查散点图中的点是多少,我的散点图如下所示
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import seaborn as sns
x = np.array([38420690,53439687,82878917,97448841])
y = np.array([47581627,12731149,3388697,911432])
plt.scatter(x,y)
plt.plot()
plt.show()
现在,我想在散点图上再画3张线图,
1行图@x=y第2行图@x=10*y第3行图@x= 10/
我有一个包含样式数据的文本文件:
0 0 123
0 1 1345
. . .
x(int) y(int) intensity(double)
. . .
0 max size y 1345
1 0 564
. . .
max size x max size y intensity last point
此数据表示扩散在其上的物质的2D图,我只需使用1:2:3w image命令即可绘制颜色,例如:
plot data.dat u ($1):($2):3 w image
我现在的问题是:我也知道2D平面的边界条件,也就是,并不是2D平面的每个方块都对物质漫反射有效,虽然我知道这些区域的强度将为0
我正在做的项目,必须绘制图表。一切都很好,但注意到一个问题,线条显示出奇怪的。好像有人用画笔横着画我的图..当直线下降时,一切正常,但当直线水平时,它就变得更小了……我找不到问题出在哪里。请帮助,因为我开始得到错误的图形时,它需要画水平线…
这是我的项目的链接:
你可以在第一张图片上清楚地看到我的问题。
下面是它的代码:
function drawSignal()
{
var canvas = document.getElementById("canvSignal");
if (canvas.getContext)
{
var
我正在构建一个web应用程序,允许用户在28*28 p5画布上绘制MNIST样式的数字,并使用我在python中构建的CNN对数字进行分类。我有一个函数,它将画布转换成一个2d的浮点数数组。
function savedigit() {
vals = create2DArray(w, w); //function to create a 2d array with rows and columns
for (let i = 0; i < w; i++) {
for (let j = 0; j < w; j++) {
let p = Pixels[i][j
我正在编辑一些运行在Fortran上并使用gnuplot的旧软件。我正试图将一些部分移植到python,我有点困惑。
我有一个飓风数据的矩阵文件,它用命令绘制:
plot 'file.txt' matrix with image 1:999:1:480 w l t ""
我不完全理解gnuplot命令,所以当我在matplotlib中使用绘图函数时,我得到了完全不同的东西。
有人知道我怎么能在python中用同样的方式来画这个图吗?
我可以用arc()函数在画布上绘制量程图。但是,它的形状是半圆。
现在,我想画成这样的图形(请忽略颜色或数字)。
我怎么画呢?谢谢
更新:
我用2弧线绘制图表(我不使用ctx.lineWidth)
var min=Math.PI*.60;
var max=Math.PI*2+Math.PI*.40;
var R = 100;
var arcWidth = 40;
var c = document.getElementById("myCanvas");
var ctx = c.getContext("2d");
ctx.beginPath();
ctx.
我需要使用R绘制一个具有2D投影的3D曲面,如下图所示。
它的特点是3D密度图,例如,在R中使用plotly可以很容易地完成一些事情。另一方面,在2D表面上,我到目前为止还没有找到如何绘制它们的方法。我找到的最好的是,但它使用Python而不是R。
我还发现包RSM (Response Surface Methods)可能具有绘制此图的工具,但我研究了包文档并查找了在线示例,到目前为止,我还找不到任何在质量上接近此图的工具。
Base R function 看起来也可以提供一些答案,但到目前为止,我还没有成功地使用它来绘制2D投影。Package 还可以提供解决方案的线索。
提前感谢你在