我试图将SQL查询表示为python代码,但在表达限制函数时遇到了问题
我将python中的SQL表表示为
[{'col1':val, 'col2':val,...},...]
以下SQL表达式
SELECT x.val, y.val
FROM R x, S y
WHERE x.id = y.id
将在python中表示为
for x in R:
for y in S:
if x["id"] == y["id"]:
x["val"], y["val"]
如果我想将
我正在尝试不同的方法在Python中的通配符上进行SQL查询,有谁能在我的语法上帮助我:我需要类似的查询,
SELECT Title from Task where Title like '%abc%' -- SQL
用Python编写
TRY 1:
sql = '''
(""" SELECT TITLE FROM TASK
WHERE TITLE LIKE %s""", ('%' +?+ '%',))
'
我将此用于配置Azure (sql_server.pyodbc)用于我的网站。我使用Python 64位。pyodbc -用于32位。
如果我使用sql_server.pyodbc,错误是
Unknown command: 'syncdb'
Type 'manage.py help' for usage.
The Python REPL process has exited
我怎么能把pip pyodbc改成64位,或者用花药呢?
我试图用python打开一个sql脚本,但这段代码给出了内存错误,因为sql脚本非常大(22 in!)。
# Open and read the file as a single buffer
fd = open('prob.sql', 'r')
sqlFile = fd.read()
fd.close()
我有一个sql查询,其结构是where a in b kind。我正试着用run_sql_query通过pandas来获取数据帧。但是似乎没有数据结构可以与panda query一起工作。我应该有什么才能让它工作呢? sql: Select * from Table where a in (:input) Python: conn = cx-oracle.connect(....)
df = pd.run_sql_query(sql,conn, params= {'input':('A','B')}) 错误消息: cx_Oracle.NotS
update_time是mysql中的timestamp类型。我希望在python中执行以下sql
select * from test_table where update_time like "%2017-05-11%"
我用python编写它,如下所示
sql="select * from test_table where update_time like %s;"
cursor.execute(sql,("%2017-05-11%",))
它确实得到了结果,但我也得到了这样的警告
Warning: Incorrect datetime v
我想在运行时用python2.6创建一条SQL语句,如下所示。
SQL = SELECT * FROM table1 where col1 LIKE '%somthing%'
上面的在数据库服务器上运行得很好,但是我在python中创建这个字符串时遇到了问题。我正在使用字符串格式%s来添加变量。我的python代码如下所示
var = "somthing"
SQL = "SELECT * FROM table1 where col1 LIKE '%%s%'" % var
我得到了下面的回溯
Traceback (most rec
我是python的新手,我来自PHP的国度。我根据自己的PHP知识用python构建了一个类似这样的SQL查询,得到了警告和错误
cursor_.execute("update posts set comment_count = comment_count + "+str(cursor_.rowcount)+" where ID = " + str(postid))
# rowcount here is int
形成查询的正确方式是什么?
另外,如何转义字符串以形成SQL安全字符串?例如,如果我想转义-,',“等等,我经常使用地址斜杠,我们在python
我尝试在PostgreSQL中对insert on conflict使用where子句,但没有触发。下面是我用python编写的SQL查询。我使用的是psycopg2: INSERT INTO city_guide_stat AS stat (city_guide_id, {cols})
VALUES {values}
ON CONFLICT (city_guide_id)
DO UPDATE SET ({update_cols}) = ({update_values})
WHERE stat.city_guide_id = excluded.city_guide_id
AND md5((