我正在尝试写一个加热器函数,但我遇到了一些困难。我对Python相当陌生。
我希望我的加热器运行15000秒,但头120秒(包括120秒)。我希望它遵循一个线性路径温度= 0.0804 *时间+ 16.081,然后在120秒后,我希望它在从线性方程中得到的剩余时间内保持不变。我需要单独计算每个给定时间的温度。作为有限元代码,我把我的代码在每个时间步骤调用python,并且只需要那个时间步骤的信息。
下面是我编写的代码,在下面我收到了错误,它说'function‘对象不可订阅。
import math, numpy as np
from random import *
a =
如何通过Python从西弗利的datastream中选择第一个值和最后一个值(按时间顺序)?
我能够选择一个数据点,如果我知道它的时间戳,datastream.datapoints.get(at),但我希望能够选择第一个和最后一点,而不需要事先知道。
编辑:下面的子问题已经回答了。谢谢你@alkuzad和@cmd。
对于一种方法,我尝试用datastream.datapoints.history(start=start, end=end)__获取并返回一个数据点列表,但是它返回<generator object history at 0x107c37050>__,我不知道如何处理它
我在Windows上使用Python 3.3.1 64位,下面的代码片段是:
len ([None for n in range (1, 1000000) if n%3 == 1])
在136 to中执行,与此相比:
sum (1 for n in range (1, 1000000) if n%3 == 1)
在146 in内执行。在这种情况下,生成器表达式不应该比列表理解速度更快吗?
我引用Guido van Rossum 的话
Python3中的...both列表理解和生成器表达式实际上比Python2快!(两者之间不再存在速度差异。)
编辑:
我用timeit测量了时间。我知道
我是python编程的初学者,我需要知道这一行是什么意思。我知道python中for循环的基本语法,但是这一行我不知道,我正在寻找一些专业的python来帮助我。我花了很多时间去理解它:
for prop, value in ((p, v) for p, v in properties if v is not None):
这是Python中的一个简单的:
def prng(n):
# https://en.wikipedia.org/wiki/Lehmer_random_number_generator
while True:
n = n * 48271 % 0x7fffffff
yield n
g = prng(123)
for i in range(10**8):
next(g)
print(next(g))
Python 2.7在这里要快得多。Python3.9中的运行时间相比降低了110-115% ( macbook上的自制CPythons )
这个程序生成质数。它工作得很好,但我想加快速度,因为它需要相当长的时间来生成所有的质数
#!/usr/bin/python
#intgr = int(raw_input ("Please enter your number: "))
intgr = 50000
for i in range (2, intgr+1):
j = 2
while j<i:
if (i%j) == 0:
break
j += 1
if j == i:
#print "prime",
我是Python的初学者,这是我的第一篇文章,所以不要太苛刻:)。我最近一直在玩Python,我想知道像这样的东西
max([x for x in range(25)])
将导致Python首先创建所有元素的列表,然后找到最大值,结果是O(2n)时间,或者在迭代Θ(n)时跟踪最大值。另外,既然范围在Python3中是不同的(作为一个可迭代的),这会使它与Python2中的不同吗?
我在python2.7中有一个很大的生成器(这次可能是22^56个左右)。我想知道生成器中有多少项,这样我就可以估计完成任务的时间。不幸的是,当我尝试列表理解的len()时,它杀死了整个python实例……
>>> len([i for i in giant_word_list_generator])
Killed: 9
[user@host:~/Documents/work/bin|16:59:28]
$
如何估计生成器中用于进度估计的项目数?我可以估计到最接近的.25数量级(例如250,000,000或50,000)
我一直在阅读python中的关键字yield和生成器,我想知道我是否对它有正确的理解--时间复杂性。
下面是我的生成器函数,用于获取因素:
def calc_factors(n):
for k in range(0, n+1): # this is the second "for" loop
if n % k == 0:
yield k
我把这个发生器称为:
>>> for factor in calc_factor(100): # this is the first "for" loo
您好,我在我的python代码中嵌入了一个时间约束,它正在运行一个带有函数的fortran代码。然而,我意识到,对另一个函数施加时间限制的函数并不会终止代码,而只是将其留在后台并跳过它。我想要做的是,当代码超过约束时间时,终止代码。这是我用来限制时间的代码,取自。
def timeout(func, args=(), kwargs={}, timeout_duration=15, default=1):
import signal
class TimeoutError(Exception):
pass
def handler(signum, fram
我已经使用这个copy方法很长一段时间了,在很多需要它的类中。
class population (list):
def __init__ (self):
pass
def copy(self):
return copy.deepcopy(self)
它突然开始产生这个错误:
File "C:\Python26\lib\copy.py", line 338, in _reconstruct
state = deepcopy(state, memo)
File "C:\Python26\lib\copy.py", line
我在Python2.7中遇到了一些问题,从生成器引发的异常是不可捕获的。
我已经因为这种行为浪费了相当多的时间,两次。
def gen_function():
raise Exception("Here.")
for i in xrange(10):
yield i
try:
gen_function()
except Exception as e:
print("Ex: %s" % (e,))
else:
print("No exception.")
输出:
No exception.