这是我在Project上的第一个问题的python解决方案:
n = 1
rn = 0
while n < 1000:
if n%3 == 0 or n%5 == 0:
rn += n
n = n + 1
print(rn)
我想找到一种方法来保持这个python代码中的所有内容尽可能少的行(甚至一条线?),并可能提高速度(目前大约是12 ms)。顺便说一句,这就是问题所在:
如果我们列出所有低于10的自然数,它们是3或5的倍数,我们得到3,5,6和9。这些倍数之和是23。找出低于1000的3或5倍数之和。
有什么建议吗?
谢谢。
我在继续我的工作流程时遇到了问题。我正在使用普通的python来尝试将字符串列表排序成某种均匀分布的顺序。
输入是给定的长度,然后对其进行划分,以收集列表中所需的唯一实例的数量。然后,需要围绕列表中心索引尽可能均匀地对此列表进行排序。
输入列表: C、B、B、AB
期望输出列表: C、B、C、AB、C、B、C、C
我被卡住了,请帮帮我!
到目前为止的代码:
import math
def AddItem(list,item,index):
result = []
for idx, ele in enumerate(list):
# if index multipl
对于学校,我们必须在python中创建一个程序,在这个程序中我们生成一个给定数量的随机数,你可以根据什么乘法来选择。我尝试了这段代码(这将显示我的列表是空的),但是我想知道在python中是否有一个特定的函数,因为我似乎找不出如何做到这一点。
此外,我们不能使用任何其他函数,只有randint()
from random import randint
list = []
aantal = int(input("Hoeveel random getallen wilt u? "))
veelvoud = int(input("Welke veelvoud? ")
我试图找出所有数字的3或5的倍数之和,直到N。
这是一个关于HackerEarth的练习问题。我能够通过所有的测试用例,除了1。我得到一个时间和内存超过错误。我查阅了文档,了解到int可以处理大量数字,并且删除了bignum类型。
我仍然在学习python,并将感谢任何建设性的反馈。
请你指出正确的方向,这样我就可以自己优化代码了吗?
test_cases = int(input())
for i in range(test_cases):
user_input = int(input())
sum = 0
for j in range (0, user_input):
我正在尝试让带有ETC1纹理的glCompressedTexSubimage2d在OpenGL ES 3.2上下文中工作。
我知道glCompressedTexSubimage2d被指定与ETC2 ()一起使用,但不能与ETC1一起使用。但是,ETC2被定义为向后兼容ETC1 (),因此任何ETC1纹理也应该是有效的ETC2纹理(如果我错了,请纠正我)-因此,我使用GL_COMPRESSED_RGB8_ETC2作为目标和上载的子纹理的内部格式,而不是GL_ETC1_RGB8_OES。
*** GL error after call to CompressedTexSubImage2D(tar
我正在做一些关于Python编程的练习,我偶然发现了一个问题,这个问题可能很简单,但我的大脑仍然无法理解它。
我需要使用list comperhension创建一个可被7除的前100个数字的列表(所以num %7 == 0)。一开始我以为“很容易”,然后写到
list_of_num = [i for i in range(100) if i % 7 ==0]
然后我突然意识到,这不是老师让我做的事情(他明确指出,必须在没有任何库或方法的情况下在列表创建中完成)。我该怎么处理这个?
这里的初学者-尝试制作一个简单的python程序来计算/回答这个问题:
如果我们列出所有低于10的自然数,它们是3或5的倍数,我们得到3,5,6和9。这些倍数之和是23。
找出低于1000的3或5倍数之和。
目前我所拥有的是:
a = 0
b = 0
while a < 1000:
a = a + 3
print (a)
while b < 1000
b = b + 5
print (b)
这将打印所有正在考虑的数字。我只需要把它们加在一起,这就是我的答案。
我希望发生两种情况之一,而不是我编写的代码:
我希望所有这些都发生在内部,因此
所以我正在编写一个haskell程序来计算一个除以阶乘的数的最大幂。
largestPower :: Int -> Int -> Int
在这里,largestPower a b找到了b的最大力量,它将a!分割开来。
现在我明白了它背后的数学,找到答案的方法是重复地除以a (只是a)被b,忽略剩余的,最后添加所有的商。所以如果我们有这样的
largestPower 10 2
我们应该得到8,因为10/2=5/2=2/2=1,加上5+2+1=8
但是,我无法理解如何将其实现为一个函数,是使用数组还是只使用一个简单的递归函数。
我倾向于它只是一个正常的函数,尽管我想它可以通过在数组中存
我是新来的蟒蛇。我最近学到了生成器和过滤器(我猜想它也是一个生成器)。然后,我对下面的代码感到非常困惑:
>>> def _not_divisible(n):
return lambda x: x % n > 0
>>> def _odd_iter():
n = 1
while True:
n = n + 2
yield n
>>> def primes():
yield 2
it = _
我正在寻找一种以编程方式在列表中寻找可用(而不是使用)点的方法,通常是一组标准。我可以给出一个电话簿的例子:我将生成带有特定规则的电话号码(例如,在本例中,7位数,这很简单)。“生成器”将随机选择一个可用的数字。在下一次尝试中,这个号码不会出现在生成器中。
generator = PhoneNumberGenerator()
generator.generate()
"559-608-XXXX"
# This number won't be available next time the generator.generate is called
一种可能是将“已使用”的
我是一个初学者,我尝试过这个代码,列出了低于100的所有3或5的倍数的总和,但它给出了错误的答案,我不知道为什么。
result = 0
result2 = 0
som = 0
sum2 = 0
below_1000 = True
while below_1000:
result = result+3
if result < 1000:
som += result
else:
below_1000 = False
below_1000 = True
while below_1000:
result2 = result2+5
我玩的是ESP32-CAM。我有一个在结构中编码为jpg的图像,如下所示 typedef struct {
uint8_t * buf; /*!< Pointer to the pixel data */
size_t len; /*!< Length of the buffer in bytes */
size_t width; /*!< Width of the buffer in pixels */
size_t height;
我得到了这个错误 RuntimeError: Data adapters should be mutually exclusive for handling inputs. Found multiple adapters [<class 'tensorflow.python.keras.engine.data_adapter.GeneratorDataAdapter'>, <class 'tensorflow.python.keras.engine.data_adapter.CompositeTensorDataAdapter'>] t
密码学专家。我试图用NodeJS编写一个脚本,该脚本加密字符串并生成与使用cryptography.fernet库的Python输出相匹配的输出。我的总体目标是使用原始密钥加密Node中的消息,这些消息稍后将使用Python解密。
Python代码示例:
from cryptography.fernet import Fernet
key = Fernet.generate_key() # For example: 6saGtiTFEXej729GUWSeAyQdIpRFdGhfY2XFUDpvsu8=
f = Fernet(key)
message = 'Hello World
最近,我正在尝试做一些Python编程,所以在一些中做了一些数学练习。
我偶然发现了这个,一开始我不明白这个练习。所以我检查了解决方案,至少理解了这个问题。因此,我发现自己学习了一些编码技巧(比如while True循环)。
这项工作很简单:
编写一个Python程序来查找前n个数字的最小倍数。同时,显示这些因素。
以下是代码:
def smallest_multiple(n):
if (n<=2):
return n
i = n * 2
factors = [number for number in range(n, 1, -1) if n
我试图使用内置的加密库在node.js中复制一些python加密代码。为了进行测试,我使用现有的python脚本加密数据,然后尝试使用node.js解密。
除了一个问题之外,所有东西都正常工作,进行解密会导致一个截断的初始解密结果,除非我获取额外的数据,这会导致一个截断的最终结果。
我对安全方面的事情很陌生,所以如果我的方言不讲的话,请提前道歉。
Python加密逻辑:
encryptor = AES.new(key, AES.MODE_CBC, IV)
<# Header logic, like including digest, salt, and IV #>
for rec