教程地址：https://docs.microsoft.com/zh-cn/windows/python/
專 欄 ❈追梦人物，电子科技大学计算机学院研究生，从事大数据分析研究方向。主要使用 Python 语言进行相关数据的分析，熟练使用 django 开发网站系统。Django开源论坛作者。 博客地址：http://www.jianshu.com/u/f0c09f959299 ❈ 为什么写这个教程？ 我从去年开始接触 Python，为了能让学习 Python 的过程不那么枯燥，我决定一边学习 Python 的同时一边利用所学的东西开发一个网站。在权衡了多个 Python 界流行的 Web 框架后，我决定选择dj
一、Ubuntu 搭建Python环境 这里以Ubuntu16.4为例，Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本，在命令行输入python3，就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》 二、Mac 搭建Python环境 这里以Mac OS 10.13为例，Mac OS 10.13上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本，在命令行输入python3，就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Mac OS 10.13升级Python3》 三、小结 本小结简要讲解了python3在不同平台的安装，读者只需要快速浏览本小节的内容即可。
这里以Ubuntu16.4为例，Ubuntu16.4上已经安装了Python2.7和Python3.5两个版本，在命令行输入***python3***，就会进入到Python3的环境中。如果读者需要将系统自带的3.5版本升级到教程使用的3.6版本请查看《Ubuntu16升级Python3》
最近，TensorFlow 2.0版的开发者预览版发布没多久，这不，又有一篇优质教程来了。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/56
构建Python环境有三个主要平台：、MAC和Linux。当然搭建python开发环境，有些是直接在手机上运行的。
咱们的 Python 教程代码已经可以免安装在线运行了。但如果你希望在本地克隆运行环境，请参考本文的步骤说明。
很多新手朋友对PyCharm的使用无从下手，于是花费了一点时间整理这份PyCharm操作手册，
版本：python3.7.0，安装教程看这个就OK了！ 没错，我就是连安装Python环境都要教程的人QAQ，毕竟我打开英文页面一脸懵逼，然后还去偷偷查教程,Ծ‸Ծ, 。
Python是一种灵活多样的编程语言，在脚本编写，自动化，数据分析，机器学习和后端开发方面具有优势。
本教程使用的开发环境 本教程写作时开发环境的系统平台为 Windows 10 （64 位），Python 版本为 3.5.2 （64 位），Django 版本为 1.10.6。 建议尽可能地与教程的开发环境保持一致（尤其是 Python 与 Django 版本），避免不必要的麻烦。推荐的 Python 版本为 Python 3.4 或以上，Django 版本号必须为 Django 1.10.x。 注意：本教程将尽量保证兼容 Python 2，但不会在 Python 2 环境下做测试。如果你因为某种原因必须使
利用 Python 和 Spacy 尝试过英文的词嵌入模型后，你是不是很想了解如何对中文词语做向量表达，让机器建模时捕捉更多语义信息呢？这份视频教程，会手把手教你操作。
本教程写作时开发环境的系统平台为 Windows 10 （64 位），Python 版本为 3.6（64 位），Django 版本为 2.0。
前些时间笔者写了两篇关于Python实战开放的博客，得到了不错的读者反馈，收获了800+的赞同有收藏，博客列表如下：
开笔有话说 接触django有一段时间了，发现国内网站上的django学习资料，虽然有不少，但大多有老旧的通病，所基于的版本简直是太旧了，就拿《the django book》来说，这本书应该是很多人接触django的第一本教程了，可是居然是基于1.1版本的……要知道，现在已经出了1.11版本的django了，这中间差了多少？ 教程版本落后，在实战学习中往往会出现很多兼容性问题，笔者当时就吃了不少这方面的亏，学习1.1的教程，拿1.8的版本来实践，可想而知，得有多少坑……没办法，谁让国内django方面
Unidata在其GitHub站点发起了一个地球科学相关的Python在线培训课程，主要包括大量的绘图示例以及很多气象常用库的入门教程。
本教程写作时开发环境的系统平台为 Windows 10 （64 位），Python 版本为 3.6.4 （64 位），django 版本为 2.2.3。
大家好，我是星期八，是一个每天都要在镜子前给自己梳仅剩三根头发的三年码农。上个礼拜我们分享了两篇关于Anaconda的基础文章，没来得及上车的小伙伴可以上车来瞅瞅：手把手教你进行Anaconda的安装、简述验证Anaconda是否安装成功的两种方式和Anaconda环境变量配置过程。今天我们来捋一捋Python、Anaconda、virtualenv和Miniconda之间的区别。
教程地址：http://www.showmeai.tech/tutorials/33
相信很多时候大家都会用到虚拟环境，他具有可以让你快速切换不同的python版本，让程序打包的时候轻量化等等优点，之前作为小白第一次接触python的时候，为了配置虚拟环境花了好几天，踩了很多坑，网上很多教程的水平也参差不齐，正好最近帮实习公司做了个学校项目，需要我提供python环境配置的文档，于是我就顺手把教程编辑成博客，跟大家分享一下，希望大家少走弯路~~~(保证是面向小白的保姆级教学！多图！)话不多说，直接上干货！
安装部分 准备工作 下载各平台对应的安装包，各平台安装包下载链接如下： Windows macOs Linux 安装过程 安装过程在此不给出具体过程，可参照官方给出教程，各平台对应教程如下： Windows中Anaconda安装教程 macOS中Anaconda安装教程 Linux中Anconda安装教程 常用命令 查看安装版本 conda --version 查看帮助信息 conda --help conda -h 卸载conda # Linux/macOS conda -rc ~/anaconda3 查
哈喽，我是老表，从本周开始，我将每周更新一个Python入门系列视频（后面陆续会分享：爬虫、web开发、数据分析等内容）。
【导读】本文是微软Mitchell Spryn和Aditya Sharma分享的一篇关于自动驾驶的入门教程，讲解了如何利用AirSim仿真环境数据构建一个简单的端到端自动驾驶模型。尽管该文章可能只是自
版权声明：本文为博主原创文章，遵循 CC 4.0 BY-SA 版权协议，转载请附上原文出处链接和本声明。
今年的PyCon于4月9日在加拿大蒙特利尔召开，凭借快速的原型实现能力， Python在学术界得到了广泛应用。最近其官方网站发布了大会教程部分的视频和幻灯片，其中有很多（接近一半数量）跟数据挖掘和机器学习相关的内容，本文对此逐一介绍。 如何形式化一个科学问题然后用Python进行分析 目前有很多很强大Python数据挖掘库，比如Python语言的交互开发环境IPython，Python机器学习库Scikit-learn和网络库NetworkX等。但是却没有一个教程告诉人们该如何将自己的问题很好的形式化处理，
（由于微信公众号外部链接的限制，文中的部分链接可能无法正确打开。如有需要，请点击文末的“阅读原文”按钮，访问可以正常显示外链的版本。）
关注今日头条-做全栈攻城狮，学代码也要读书，爱全栈，更爱生活。提供程序员技术及生活指导干货。
本视频教程针对Windows平台，集成3.6版本Python的Anaconda录制。
Anaconda 是一个免费开源的Python和R语言的发行版本，简化了包管理和部署，而且支持多个Python环境的隔离。强烈安利，下载地址为Anaconda[1]。推荐下载Python3.7 版本，毕竟Python2 20年就不再维护了哈。安装教程参见Anaconda安装教程[2]。
因本狗最近在学使用python进行数据分析， 所以就找了找教程，感觉这个教程还不错，就分享给大家。不过只供参考。
使用Spring boot 搭建Web API,通过Web API对数据增删查改.
相信大部分人知道的OpenCV都是用C++来开发的，那为什么我推荐使用Python呢？
说明：本文是我数据科学系列教程的导读。因为微信公众号文章一经发布，便不能大篇幅编辑内容，后续发布的新教程无法加入进来。所以我只得选择不定期更新发布本文的最新版，以便你能更方便地找到自己需要的知识组块。
导读：有没有Python视频教程？有，甚至还有机会接触到国际顶尖大学的计算机视频课程。
Python是一门计算机编程语言，通过给计算机下达精确的指令以完成相应的任务或者事情。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频
