在Python的世界里，__future__这样的模块，其名称两端都有双下划线，被称为双下划线或“Dunder”（来自“Double Under”）模块。这类模块在Python中扮演着特殊的角色。本文将深入探讨这些特殊模块的特点和用途，以及它们在Python编程中的意义。
在了解 Python 的特性之前，我们首先要了解 Python 编程语言是什么。Python 编程语言是世界上发展最快的编程语言。这一高级通用编程语言提供了广泛的实际应用，并且是一种非常流行的认证。
Github地址：https://github.com/PythonCharmers/python-future
Python 是当今最流行的编程语言之一，已被广泛用于各种领域和应用，从学习计算机科学的基础知识到执行复杂而直接的科学计算任务，再到构建游戏，它的影子无处不在。Python 甚至应用于数据科学和量子计算等更高级的领域。
在 Python 的不同版本中，字典（dict）类型的行为发生了显著变化。在 Python 3.6 及之前的版本中，字典是无序的，这意味着字典在遍历时不能保证按照元素添加顺序输出。不过，从 Python 3.6 版本开始，字典的行为发生了改变，它开始保留键值对在添加时的顺序。这一变化在 Python 3.7 及以后的版本中得到了进一步的确认和官方支持，使得字典类型成为有序的。
为了更好地理解此次更新，Twitter上一位16岁少年Pratham Prasoon，还自制了一张「Python 3.9新特性必知图」。
Pylance 是微软今年推出的 Python 语言服务器，可以利用语言服务器协议与 VS Code 进行通信。Pylance 在 VS Code 中为 Python 提供了快速、特性丰富的语言支持，并依赖于核心的 Python 扩展，从而极大地改善了 VS Code 中的 Python 体验。
from __future__ import print_function。是为了在老版本的python中兼顾新特性的一种方法。从python2.1开始以后，当一个新的语言特性首次出现在发行版中时候，如果该新特性与以前旧版本python不兼容, 则该特性将会被默认禁用。如果想启用这个新特性, 则必须使用 "from __future__ import *" 语句进行导入。比如，你下载到一个开源项目，而这个开源项目又是用老版本的python写的，你的开发环境是用新版本的python配置的，想在老版本的代码中用新的功能。
Python 的运行速度确实没有 C 或者 Java 快，但是有一些项目正在努力让 Python 变得更快。
拥有八年经验的码农我来说，通过python写一些自动化脚本是很平常的事情，至于为什么大多数都是通过python语言来完成，想必和python易读性、丰富的库和跨平台特性让更多的人选择它 ，了解python爬虫的特性，才能更好的学习python爬虫。
PyPy 团队 21 日通过官方博客正式发布了两个全新版本：PyPy2.7 v5.7 和 PyPy3.5 v5.7，即支持 Python v2.7 语法和 Python v3.5 语法的 PyPy 全新版本解释器。 据博客介绍，此次更新的亮点有两个： ● PyPy3.5 首次引入了对 Python 3 的语法支持； ● PyPy2.7 提升了对 C 扩展包的兼容性，可以直接运行 Numpy、Cython 和 Pandas 等。 大部分做 Python 开发的人或多或少可能都知道 PyPy：一种基于 Py
作者 | James Briggs 译者 | 明明如月，责编 | 唐小引 CSDN
Python 发布了版本号为 3.9.0b3 的 beta 版，后续即将发布 Python 3.9 的正式版。该版本包含了一些令人兴奋的新特性，预计正式版发布以后这些特性能够被大家广泛使用。
大家好，我是一行 已经达到了而立之年的Python，最近发布了3.10版本 新版本添加了很多新的特性，其中最大的特性就莫过于还是安装新版本之后有些python包不支持还得回到原来版本🐶 不过话说回来，除了部分包不兼容以外，还是有很多好用的性能提升 其中最有帮助的就是就是报错更加智能化了 例如语法错误，很多年前作为小白的我遇到这个语法错误问题还跑过去问老师 毕竟百度搜索语法错误该怎么办，它回答不上来，最后老师给我指出来原因是少一个加一个括号，顿时无比尴尬 后来python性能优化给出了错误的位置在哪，但是有些
大家都知道Python的每个新版本都会增加一些新的功能，或者对原来的功能作一些改动。有些改动是不兼容旧版本的。那么这和“__future__”有什么关系呢？
Python 正在一直马不停蹄地更新，历时数月，我们迎来了又一个 Beta 版 —— 3.9.0b3，Python 3.9 正式版已经不远了，一起来看它带来了哪些值得开发者关注的重要新特性！
2021 年 10 月 4 号，Python 官方正式发布了 Python3.10.0（https://www.python.org/downloads/release/python-3100/）。当时在忙着大数据相关的工作就没有写文章聊聊这个版本。就以这篇文章来简单聊聊。
【导读】近日， Python 3.8.0b1 版本和 beta 版相继发布， Python 3.8 版的新特征已经基本成型。尽管最终版本的官方发布时间为 10 月，但实际上，用户现在已经可以开始体验新版本的特性了。
又到了推出Python新版本的时候啦~我们已经看到 Python 3.9.1 的完整版本。一些最新特性非常惊艳，我们将介绍以下内容：
当Python的新版本问世时，许多人担心向后兼容性问题和其他问题。但是如果你喜欢Python，你一定会对新更新中发布的特性感到兴奋。
Python 3.9是Python编程语言的最新版本，于2020年10月5日发布。这个版本包含了许多新特性和改进，使得Python编程更加方便和高效。在本文中，我们将介绍Python 3.9的一些新特性和改进，并提供相应的代码示例和注释。
Python 是一门广受好评的编程语言，每个版本的更新都会对开发社区带来一定影响。近日，Python 3.8 已进入 beta 2 版本的测试中，各项新特性已经添加完毕，最终版本预计于今年 10 月发布。在发布即将到来前，机器之心总结了 Python 3.8 中几大值得关注的新功能和改进。
列表推导构造permutation： 可以用 itertools.permutations 来实现。
从事软件开发多年，对于Python脚本的使用主要在构建编译体系的时候用到了主要在编写编译脚本的时候比较好用，到现在演化成一种热门的编程语言了，主要原因是编程语言呈现一种集成化发展方向，生态链圈子构建方便并且类库贡献的人多的就会受到推崇，目前符合这种特性的JAVA和Python是典型的代表，加上Python被称之为胶水语言，几乎和很多编程语言都可以混搭，所以火的一塌糊涂。
这是Python3.8新特性1分钟系列的第三篇，第一篇介绍了Python3.8 新特性：赋值表达式，第二篇是Python3.8 新特性：仅位置参数。这篇文章介绍f-strings调试功能。
尽管Python在Function Programming中有着其他语言难以企及的的优势，但是我们也不要忘了Python也是一门OO语言哦。因此我们关注Python在FP上的优势的同时，还得了解一下Python在OO方面的特性。 要讨论Python的OO特性，了解Python中的Class自然是首当其冲了。在Python中定义class和创建对象实例都很简单，具体代码如下：
Xcheck的Python分析引擎，能够自动分析Python写的Web应用，检测诸如命令注入、SQL注入、URL跳转、SSRF、XXE等常见的Web安全漏洞。
Python一切皆对象(object)，每个对象都可能有多个属性(attribute)。Python的属性有一套统一的管理方案。 属性的__dict__系统 对象的属性可能来自于其类定义，叫做类属性(class attribute)。类属性可能来自类定义自身，也可能根据类定义继承来的。一个对象的属性还可能是该对象实例定义的，叫做对象属性(object attribute)。 对象的属性储存在对象的__dict__属性中。__dict__为一个词典，键为属性名，对应的值为属性本身。我们看下面的类和对象。chi
property这个词的翻译一直都有问题, 很多人把它翻译为属性, 其实是不恰当和不准确的. 在这里翻译成特性是为了和属性区别开来.
从事计算机领域工作的读者朋友对 Python 编程语言应该非常熟悉了。这是一门广受好评的动态编程语言，其灵活和语法简易的特点使得这门语言在脚本工具、数据分析、Web 后端都有广泛的应用。Python 开发社区也非常活跃，3.x 的版本迭代速度非常快。2018 年 6 月底，Python 3.7 问世，之后 Python 3.8 的开发和测试工作也已经展开。近日，Python 软件基金会公开了 3.80b2 的说明文档，向公众展示了 beta 版本的测试进展，以及 Python 3.8 版本的新特性和功能改进。
作为一个资深 Pythonist，我一向是使用 Python 来实现各种算法题目的。Python 本身也提供了一些不错的语言特性、内置函数和标准库来更高效简洁的编写各类算法的代码实现。
这篇文章主要内容来源于 Python 编程语言的最初设计者及主要架构师 Guido van Rossum 的博客 The History of Python(http://python-history.blogspot.com/)。博客文章不多，只有32篇而已，但是 Guido van Rossum 在这个博客里叙述和解释了 Python 一些重要特性的发明历史和这个特性诞生的原因，比如为什么 Python 会叫 Python，Python 为什么会使用缩进区分编程语句等等，有些特性很平常，而且替代选择也很多，至于为什么会选择其中一个，使用者往往不好回答，而对于最初设计者而言，却轻而易举。
本文将推荐一个Github开源项目：python-tutorial[1]。本Python教程包含了一些范例，涵盖了大多数Python日常脚本任务，是入门Python的学习资料，也可以作为工作中编写Python脚本的参考实现。
自公开了 3.8 版本后，Python 的迭代依然在继续。目前是 Python3.9，这是一个正在开发的 Python 版本。其最新的 alpha 4.0 版本——3.9.0a4 已经公开。公开这一版本的原因是希望帮助开发者尽快测试新特性、修复 bug 并测试开源流程。在这一阶段，新特性还在增加，直到迭代到 beta 版本，甚至是候选版本。官方表示，当前版本不推荐应用到生产环境中，以免对业务造成影响。
Typing模块的改进、新版本的pickle协议、可反转字典、Python C API和CPython实现、多进程共享内存
Python 3毫不费力地成为发生在Python社区里最糟糕的事。我还记得第一次使用Python的时候，我还在花大量时间在C++这块上，而Python就像是我的一次开光。我可以打开文本编辑器用几秒钟或者几分钟写出一个可以工作的程序，而不是用几小时或几天。我记得Python 2.5出来的时候，带来了一大堆崭新的简洁的语言特性。
最近因为工作的关系开始学习 Python 了。以前从不曾正儿八经地学过，如果说工作学习经验带来改变的话，那么编程语言的学习就是个很好的例子。如果在十年前，我要学习 Python 的话大概会买本系统介绍的 Python 教程，然后一页一页慢慢看，估计能够啃完大半本，跳过一些自认为次要的特性。等到在项目中使用已经得是一两个月之后了吧。但是如今我显然不太会做一样的事情，我现在会拿着我那些熟悉的编程语言来比较，不同的特性上面，Python 是怎样的，是先进还是落后，适合解决什么问题，在哪些领域可以大行其道，但在遇到哪些问题的时候事倍功半。
7月的编程语言指数榜已经发布，Python 在今年5月首次超越 Java 拿下榜首位置后，仍保持上涨趋势，正逐渐与 Java 拉开差距。（图为与去年 7 月数据对比）
我们是程序员，但我们不必只是某一门语言的程序员。 编程语言 今天跟大家聊聊编程语言这个东西，“第二”只是个泛指，想必多数开发者也都掌握了不止一门编程语言。 我真正开始编程是在大四实习的时候，开发主要用的是Java，Web方向。但那会公司比较小，既要学着写后端又要学着写前端，所以JavaScript用的也算熟悉。但在那会的我看来，这两者并没有太大差别。也没有太多关于面向对象、函数式这些编程范式的概念。后来我开始做Android，对Java和面向对象编程的理解日益加深。 后来我接触到了爬虫，从正则表达式到j
性能有巨大的提升是Python 3.11的一个重要的改进，除此以外Python 3.11还有增加了许多新的特性。在本文中我们将介绍Python 3.11新特性，通过代码示例演示这些技巧如何提高生产力并优化代码。
导读：Python 是一门广受好评的编程语言，每个版本的更新都会对开发社区带来一定影响。近日，Python 3.8 已进入 beta 2 版本的测试中，各项新特性已经添加完毕，最终版本预计于今年 10 月发布。在发布即将到来前，我们总结了 Python 3.8 中几大值得关注的新功能和改进。
1、跨平台的（windows\安卓android(linux)\苹果ios(unix)）
PEP是Python增强提案(Python Enhancement Proposal)的缩写。https://www.python.org/dev/peps/ 社区通过PEP来给Python语言建言献策，每个版本的新特性和变化都是通过PEP提案经过社区决策层讨论、投票决议，最终确定的。 也就是说，PEP是各种增强功能和新特性的技术规格，也是社区指出问题、精确化技术文档、推动Python发展的提案。 一般情况下，可以将PEP视为Python语言的设计文档，包含了技术规范和功能的基本原理说明等。
近日，Python 3.9 发布，并开发了一些新特性，包括字典合并与更新、新的解析器、新的字符串函数等。
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