推荐理由：本书用诙谐有趣的讲述方式为大家介绍了python的基本语法，非常适合非计算机专业的初学者作为入门书来看。在这个过程中，该书会让你完成一系列习题，而你则可以通过反复练习来学到技能，这些习题也是专为反复练习而设计的。对于一无所知的初学者来说，在能理解更复杂的话题之前，这可以说是最有效的学习方式。
1、来源 有哪些你看了以后大呼过瘾的数据分析书？ https://www.zhihu.com/question/60241622 做数据分析不得不看的书有哪些？ https://www.zhihu.com/question/19640095 2、采集回答 3、清洗：去除空行、去重 4、统计分析 5、两个帖子中都有回答的作者，考虑大V、书商、利益相关者 作者 计数 大数据峰哥 3 Bottle 2 DataCastle数据城堡 2 DataHunter 2 George Li 2 GrowingIO 2
上面是经常使用的高阶函数，其实和swift的高阶函数是非常类似的，下面再讲几个有意思的高阶函数
世界如此喧嚣，知识何其稀少。这是一个信息爆炸的时代，被资讯洪流裹挟的我们，都养成了非常不好的思维习惯：把信息当作知识，把收藏当作学习，把阅读当作思考，把储存当作掌握。为了给读者提供跟多有价值的信息，文
如今，深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容，入门门槛高是事实。 虽然市面上有着很多优秀的AI著作，但自己学起强化学习算法仍然是一团浆糊。作为一个科技小编，其实我清楚我的问题出在哪里。就像学游泳，只学理论而不下水，永远学不会。 只懂原理而不进行编程训练，那永远也别想学会强化学习算法！ 淦！道理说的头头是道，可如何动手，去哪动手？ 问题就出在这里。市面上大部分强化学习资料的重心用在了描述算法原理上，
前不久收到清华大学出版社赠送的《深入浅出Python量化交易实战》一书，也答应了出版社要写一些读书笔记，今天就来交作业了。
随着旷视科技发布Yolox的论文和代码后，Yolox得到了广泛的关注。但由于训练代码和之前的Yolov3、Yolov4、Yolov5的代码都不相同。且代码中的训练案例，以COCO和VOC格式为基准，和平时大家标注的文件，并不是完全相同的格式。而且训练自有数据的讲解流程，很多人不太熟悉。
本文原文发表于深入浅出区块链， 原文区块链技术学习指引会保存更新，大家最好前往原文阅读。
10余位数据挖掘领域资深专家和科研人员，10余年大数据挖掘咨询与实施经验结晶。从数据挖掘的应用出发，以电力、航空、医疗、互联网、生产制造以及公共服务等行业真实案例为主线，深入浅出介绍Python数据挖掘建模过程，实践性极强。
后记：吴思先生在《潜规则》（中国历史中的真实游戏）一书中讲述了很多生动、有趣的官场故事，透过历史表象，揭示出中国社会在正式规定的各种制度之外，在种种明文规定的背后，实际存在着一个不成文的又获得广泛认可的规矩，一种可以称为内部章程的东西。恰恰是这种东西，而不是冠冕堂皇的正式规定，支配着现实生活的运行。潜规则与正式制度一起，构成了千百年来政治运行的内部规则。潜规则的作用甚至某种程度上超过了正式规则，对潜规则的理解和吃透不仅能够左右一个官员的保命和升迁，潜规则的运用得当与否还会影响一个王朝的兴衰甚至更替。 这篇文
嘿，笔者的个人博客已经孵化完成啦?，欢迎大家来逛逛。以后的文章也会在博客进行首发，快来关注我吧，我们继续一起探讨技术一同进步~ 《 深入探索 JVM 》文集 『类加载器』篇 深入浅出“类加载器” 之「
“一切都被记录，一切都被分析”就了一个信息爆炸的时代，人类过去两年产生的数据占据了整个人类文明中所产生的数据的90%。而在这些无限丰富的数据中，蕴藏着巨大的价值，数据分析在数据爆炸式增长的前提下变得炙手可热，数据分析师甚至被称为“性感的职业”。由于需求的迫切增加和人才的短缺，数据人才显得弥足珍贵，数据分析师由此披上了华丽的光环。那么对于并非科班出身的人来说，如何通过自己的学习入门并成为厉害的数据分析师呢？下面是一份比较基础的书单，但也可以说是一个相对完整的入门学习体系。
“蓝色字” 可关注我们！ 作者：王陆勤 顺序有时候很重要。《大学》里面有言：物有本末，事有终始，知所先后，则近道矣。 计算排位 推导出用于重复排列的公式 设想你需要清点n个对象的排位方式的数目，再设想
今天我们来聊聊Mock，随着互联网发展，这两年前后端分离的开发模式兴起，Mock也从以住的幕后走上了台面，让更多的人而得知，以前传统的开发方式Mock大多局限在后端人员接触较多一些。
后记：再列举一些程序媛遇到的问题吧： 1. 面试的时候老问家庭和工作冲突，你会怎么做选择？我特别讨厌这个问题，男的根本不会问这个问题。 2. 有的公司收简历的时候，会要求在邮箱主题栏写上性别，好感度瞬间降低，觉得企业文化不好。 3. 人事面试甚至会问，你工作太忙，没时间照顾男朋友，会对家庭有影响吗？男朋友是独立的个体，为什么需要我照顾？人事大多也是女的，为什么要问这种问题，绝了。 4.已婚有孩子底气会稍微足一点，为了提高找工作效率，我甚至会把已婚有孩直接标注在简历上。因为你不说清楚，到头来和男的竞争同一个
后记：JavaScript是一个被匆忙设计出来的语言，为什么能够击败众多的竞争者，成为浏览器之王呢？回到90年代，当时能和JavaScript争雄的有Java Applet，Flash，还有微软的JScript，Applet又丑又慢，Flash自成体系，JScript绑定微软浏览器，唯有JS，跨浏览器支持，可以和Web网页轻松交互。还有就是当时的网页都非常简单，HTML为主，动态的东西很少，写点简单的JS代码就可以搞定了，不需要复杂的，静态类型的，虚拟机支持的语言。但是让大家没有想到的是，Web迅速变成了一
清·俞樾《湖楼笔谈》六：“盖诗人用意之妙，在乎深入显出。入之不深，则有浅易之病；出之不显，则有艰涩之患。”
后记 可移植性是Java最引以为傲的地方， 编写一次，处处运行，但是C语言在诞生的时候也是以可移植性著称，但这种移植性是代码的可移植性， 不是程序的可移植性，比方说吧， hello.c 可以在windows上编译运行， 也可以在Linux上编译运行， 完全不用修改代码。当然，hello.c只是个非常简单的程序，像Windows、Linux上都有它的编译器和标准程序库， 那肯定可以移植了， 要是使用了系统平台的接口，就不好办了，就得针对每个平台写一套代码，然后用条件编译的方式来做。 C语言生来就是做系统级
后记：文章中描述的场景，大家或多或少都有所经历吧？如果你没有经历过，恭喜你，你实在是太幸福了。说实话在国内做程序开发是比较苦逼的，我们没有基础软件（如操作系统，数据库，编程语言，中间件）的积累，也就没有机会在这些行业深挖，大家基本上都是在应用层进行编程。在这个层面又分为两类，一类是项目开发，一类是产品开发。其中项目开发首先得能把项目给拿过来，然后才能谈得上开发，这就非常依赖客户关系，甲方就会很强势，一旦出现重大需求问题，程序员就会变成炮灰。产品开发现在在互联网公司比较火爆，但是大部分互联网公司都是在拼命奔跑
前几天，我在和 Java建设者的号召主cxuan聊天的时候，知道了这份由RedSpider社区的几位大厂Java工程师免费开源的《深入浅出Java多线程》。
后记（凑字数）：这篇文章吐槽一下流程给程序员带来的“伤害”， 在公司比较小的时候，通常不存在什么流程，公司变大以后流程不得不建立起来。 我曾经在一个小外企带过，当时公司经营不善， 换了个CEO, 新的CEO曾经任职于IBM，他急于重振公司雄风，一上任就给大家打气， 有一次开员工大会，对大家说：“我们虽然是个小公司，但是灵活，效率高，船小好调头啊， 我在IBM的时候，公司虽然很有实力，但是机构臃肿，决策复杂， 有一次有个东西需要审批， 要层层的盖章， 你们猜猜需要盖多少次章？ ”“五次， 八次， 十次...
如果你找一个熟悉的朋友给你推荐书单，他会倾向于越短越好，因为他想把他知道的最好的推荐给你，让你少花时间在不重要的事情上。
社区小伙伴通力合作的结晶： Solidity 最新 0.5.8 中文文档 ， 文档地址： https://learnblockchain.cn/docs/solidity/ 发布， 这不单是一份 Solidity 速查手册，更是一份深入以太坊智能合约开发宝典。
最近垃圾回收这个话题非常火，大家不能随随便便的扔垃圾了，还得先分类，这样方便对垃圾进行回收再利用。
《深入浅出Node.js》：Node异步编程解决方案 之 生成器(Generator)函数
平时一本正经，突然画风清奇 织云值此全民剁手狂欢佳节之际 特地为攻城狮们送上一份通过采访 精心挑选的书单 敬请笑纳 《代码的未来》 “站在摩尔定律的尽头，重新理解编程的本质”。 Ruby 之父松本行弘结合当下时代背景和计算机领域的发展情况，对多种编程语言的进行深入分析和展望。不论你现在用的是什么语言或者做的是什么业务的开发，相信这本书都能帮你拓宽视野，带来新的启发。 -- 腾讯高级工程师 织云作业平台负责人：陈镇杭 《The Practice of Programming》 (程序设计实践
“蓝色字” 可关注我们！ 作者：王陆勤 意外从天而降，未来如何演变？ 利用概率预测长期结果，利用期望度量结果的确定性。 随机变量 随机变量是一个可以等于一系列数值的变量，而这一系列数值中的每一个值都与
以前我以为只有Python才会有generator，看来当时的我才年轻，后来认真研读《Thinking in Java》之后大有感悟，原来Java亦有generator，故做一次记录分享。过程中主要通过具体代码展示笔记简单比较Python generator来加深理解。
清华出版社的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，书中分享了四种利用 Python 获取A股数据的方法，算是一个不错且实用的总结，这里给大家分享一下。
但数据叔真心希望，在这个以团圆为关键词的节日里，你能早点下班，跟家人一起过节。光说几句祝福的话好像诚意不够，数据叔再送一本书，愿你在新年开工之际提高姿势水平、提高效率，早早下班！（福利详情见文末）
在之前的案例使用网络爬虫自动抓取图书信息中，我们通过简单的爬虫抓取了当当网的机器学习相关的图书数据，并保存为 ./input/books_total.csv 文件。通过爬虫采集原始数据，但是由于各种原因，原始数据往往会存在许多问题，例如数据格式不正确，数据存在冗余等等。因此第一手获得的原始数据不能直接使用，需要进行数据清洗。本案例基于爬取的书籍数据进行数据清洗，使其称为符合我们要求的数据。
这是一本有趣的数据分析书！基于通用的Excel工具，加上必知必会的数据分析概念，以小说般通俗易懂的方式讲解。全书共8章，依次讲解数据分析必知必会知识、确定数据分析的结构化思维、数据处理技巧、数据展现的技术、通过专业化的视角来提升图表之美以及专业分析报告的撰写等内容。
本文目录 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档（Document）、索引（Index）、类型（Type）文档三要素 1.2 集群（Cluster）、节点（Node）、分片（Shard）分布式三要素 二、Elasticsearch 工作原理 2.1 文档存储的路由 2.2 如何健康检查 2.3 如何水平扩容 三、小结 一、Elasticsearch 基本术语 1.1 文档（Document）、索引（Index）、类型（Type）文档三要素 文档（Document） 文档，在面向对象观念就是一个对象。在 ES 里面，是一个大 JSON 对象，是指定了唯一 ID 的最底层或者根对象。文档的位置由 _index、_type 和 _id 唯一标识。 索引（Index） 索引，用于区分文档成组，即分到一组的文档集合。索引，用于存储文档和使文档可被搜索。比如项目存索引 project 里面，交易存索引 sales 等。 类型（Type） 类型，用于区分索引中的文档，即在索引中对数据逻辑分区。比如索引 project 的项目数据，根据项目类型 ui 项目、插画项目等进行区分。 和关系型数据库 MySQL 做个类比： Document 类似于 Record Type 类似于 Table Index 类似于 Database 1.2 集群（Cluster）、节点（Node）、分片（Shard）分布式三要素 集群（Cluster） 服务器集群大家都知道，这里 ES 也是类似的。多个 ElasticSearch 运行实例（节点）组合的组合体是 ElasticSearch 集群。 ElasticSearch 是天然的分布式，通过水平扩容为集群添加更多节点。 集群是去中心化的，有一个主节点（Master）。主节点是动态选举，因此不会出现单点故障。 那分片和节点的配置呢？ 节点（Node） 一个 ElasticSearch 运行实例就是节点。顺着集群来，任何节点都可以被选举成为主节点。主节点负责集群内所以变更，比如索引的增加、删除等。所以集群不会因为主节点流量的增大成为瓶颈。因为任何节点都会成为主节点。 下面有 3 个节点，第 1 个节点有：2 个主分片和 1 个副分片。如图：
深入浅出数据分析 以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术。
关注我的朋友可能很多都是学习 Python、爬虫、Web、数据分析、机器学习相关的。当然大家可能接触某个方向的时间不一样，可能有的同学已经对某个方向特别精通，有的同学在某个方向还处于入门阶段。
老读者都知道，Python的一个应用方向就是——量化交易，恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下。
vue 2.x系列在线交互式教程： vue教程 vue教程全面系统地讲解最新的前端框架Vue.js 2.x，内容涵盖响应式计算机制、指令和组件、动画效果等诸多方面，教程深入浅出，即适合没有Vue.js开发基础的前端初学者学习，也适合具备一定基础的工程师深入学习提高。 vuex教程 vuex教程全面系统地讲解最新的前端框架Vuex 2.x，内容涵盖state/mutation等核心概念、状态管理的工作原理、Vuex实践应用等诸多方面，教程深入浅出，即适合没有使用过状态管理库的前端开发人员学习，也适合具备一定V
KVO中属性变化后，通知的发出是在属性的setter方法中发起的，所以属性赋值时，一定要用.操作符或者用方法调用，而不能直接用内部成员赋值的方法。
我不喜欢一上来就推荐一堆参考资料的东西，那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿，你告诉他学会走路的方法有100种，他只会变的对走路毫无兴趣，他要的只是一种最有效的学会走路的办法，而不是100种。
如今，深度强化学习算法被认为是最有可能实现通用人工智能计算的方法。 由于深度强化学习算法融合了深度学习、统计、信息学、运筹学、概率论、优化等多个学科的内容，入门门槛高是事实 虽然市面上有着很多优秀的AI著作，但自己学起强化学习算法仍然是一团浆糊。只懂原理而不进行编程训练，那永远也别想学会强化学习算法！ 南开大学人工智能学院讲师郭宪老师带来的《深入浅出强化学习：编程原理》系列课程，从代码的角度出发，通过编程实例帮助那些想要学习强化学习算法的同学更深入、更清楚地理解算法！ 9节精品视频课回放，限时特惠，10个名
《深入浅出 ASP.NET Core 与 Docker 》是一门新的课程，本课程所有的内容全部免费，以图文配合视频的形式呈现。
老读者都知道，我做过一段时间的量化交易，恰好最近收到了清华出版社赠送的 《深入浅出Python量化交易实战》 一书，因为平时对数据科学和机器学习都比较感兴趣，简单试读了一下。
我不喜欢一来就推荐一堆参考资料的东西，那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿，你告诉他学会走路的方法有100种，他只会变的对走路毫无兴趣，他要的只是一种最有效的学会走路的办法，而不是100种。 同样的，下面介绍的是我之前刚开始自己学习python的1种方法，只需要1种就可以了。 第1步，基础入门 很多人喜欢搞一本厚厚的书来看，虽然看完了但是还不会用Python，这是最大的悲哀。 伤心吧？难过吧？ 其实，你只需要，看菜鸟教程网站的这个教程就足够了，网站地址： Python3 教程 | 菜鸟教程
▊《Python核心编程从入门到开发实战》 / 朱红庆 著 电子书售价：39.5元 2020年1月出版 本书以学会、用好Python语言进行软件编程为目标，不仅讲解了基本概念、数据类型、变量、运算符、函数、程序的控制结构等Python语言的基础知识，还深入介绍了Python语言常用库、数据结构、网络编程、可视化编程及图像处理等 Python语言的核心运用，深入浅出地讲解了Python语言的各项技术及实战技能。 全书共16章。首先讲解Python语言的基本概念、运算符与表达式、变量与数据类型、程序的控制结构等
我不喜欢一上来就推荐一堆参考资料的东西，那只会让初学者更迷茫。好比一个婴儿，你告诉他学会走路的方法有100种，他只会变的对走路毫无兴趣，他要的只是一种最有效的学会走路的办法，而不是100种。 同样的，下面介绍的是我之前刚开始自己学习python的1种方法，只需要1种就可以了。 第1步，基础入门 很多人喜欢搞一本厚厚的书来看，虽然看完了但是还不会用Python，这是最大的悲哀。 伤心吧？难过吧？ 其实，你只需要，看菜鸟教程网站的这个教程就足够了，网站地址： Python3 教程 | 菜鸟教程
松哥搞公众号一直比较佛系，看标题看内容基本上就能看出来，我基本上是按照自己的节奏去写去更的，基本上从来不追热点，所以公众号的阅读量、评论数这些指标也就比较佛系，时高时低，不过都无所谓了。 然而上次送签名书时候的评论数远远超乎我的预料，给大家看张图： 这个留言数跟点赞数有点鹤立鸡群了。 留言一共有 369 条，然而微信公众号有精选留言数目的限制，一篇文章最多只能精选 100 条留言，其他超过的就无法精选了，所以有很多小伙伴的留言最终没能精选出来，但是每条留言我其实都有认真去看。选中奖小伙伴的时候，前前后后差
https://gitee.com/itcode-itcode/springboot-learning-example.git
本文主要讲解了JavaScript中函数原型属性及其在编程实践中的应用，包括原型链、构造函数、继承和原型继承等概念。通过实例剖析了原型链的查询顺序、原型继承的运作方式以及自定义构造函数的实现。总结部分强调了原型属性在JavaScript中的重要性，是编程中需要了解和掌握的基础知识。"
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