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如何用Python编写基于最小二乘回归的梯度增强？Sci学习的梯度提升包是所有在搜索中出现的。似乎没有人从零开始实施梯度提升，如果是这样的话，它仅限于用于单变量数据。如何用Python编写多变量数据的梯度增强？从获取的图像的算法2
浏览 3提问于2020-01-26得票数 2
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我想知道如何使用Python来计算图像的梯度。梯度包括x和y方向。我想得到图像的x梯度图和y梯度图。有人能告诉我怎么做吗？
谢谢~
浏览 0提问于2018-04-09得票数 13
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当我执行梯度检查时，所有梯度都是正确的，除非我使用批处理归一化。我编写了python代码，仅用于测试批处理规范化上的梯度检查：我相信误差在传递给batchnorm_backward函数的梯度中，以及后来计算的梯度中。是否有人已经对批归一化进行了梯度检查？如果是的话，我做错了什么？
浏览 1提问于2018-04-28得票数 0
为什么是基于梯度的优化？由于基于梯度的优化器永远不能保证全局最优，所以它为什么是首选的。我知道，对于具有众多设计变量的MDO问题，找到全局极小值是非常困难的，而局部最优比人工设计要好得多。在梯度法的基础上使用元启发式或元启发式来收敛到全局最优不是更好吗？因此，计算时间将很长，但现在几乎每个大学/领先行业都能使用超级计算机，我认为这是一个可以接受的权衡。说到计算时间，为什么是python？我同意python使脚本编写更方便，并且可以与编译语言进行接口。光是这一点就会使秤更倾向于Python
浏览 3提问于2020-07-15得票数 3
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在python中，是否有一种方法可以通过梯度增强分类模型预测每个特征对每个测试观测的贡献。在梯度增强分类模型中，谁能给出概率预测背后的实际数学，以及如何在Python中实现。
浏览 1提问于2018-02-22得票数 1
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是否有Python包或库允许以类似于Microsoft的数据栏(梯度填充)条件格式的方式显示数据：如果不是梯度填充，可能是这样的固体填充：我想知道Pandas或其他Python库是否具有此功能
浏览 1提问于2020-02-24得票数 1
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我有一个高斯函数，我用numpy.gradient函数计算它的梯度。我想要稍微改变梯度，得到一个稍微修改的高斯。在python中是否有函数可以计算梯度的逆？
浏览 1提问于2018-03-29得票数 2
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我希望使用python找到函数(多个变量)的局部极小值。在scipy.optimize.minimize中描述的一组基于梯度的优化方法似乎是一个很好的开始。更确切地说，如何将计算数学函数及其梯度值的单个python函数插入到sc
浏览 2提问于2021-02-16得票数 1
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在Python中进行梯度下降的一种方法是自己编写代码。然而，考虑到它在机器学习中有多么流行，我想知道是否有一个Python库可以导入，给我一个梯度下降方法(最好是小批处理梯度下降，因为它通常比批处理和随机梯度下降更好，但是如果我错了，请纠正我)。
浏览 0提问于2018-05-08得票数 3
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fmin_bfgs未完成
、、、、
当我输入命令时(其中obj_f是我试图最小化的函数，pars是初始参数的向量)该函数将一直运行，直到python我试着添加参数maxfunc =2，看看它是否有结果，同样的事情发生了(一直运行，然后python终止了程序)。最后，也许有人可以为我正在尝试的任务推荐一个不同的函数或包。
浏览 0提问于2012-12-06得票数 0
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考虑一个因变量'Y‘和10个自变量或特征- X1，X2，X3，.X10。Y ~ a1.X1^b1 + a2.X2^b2 +.+ a10.X10^b10
我想知道是否有任何算法可以确定自变量幂的最佳值，即b1，b2，……来自数据的b10。
浏览 0提问于2016-07-08得票数 1
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如果我有一些函数作为数组，并且我想计算它的梯度，那么我将使用梯度函数：g = gradient(f)
然后我得到梯度，但是如果我想让梯度等于零，我怎么能找到极值点呢通常，我不是一个程序员，我正在使用Python。我还不知道怎么写这样的函数。这是我的物理项目。我知道，如果我只写梯度等于零，我只会保存值为零。
浏览 1提问于2017-10-23得票数 0
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我想用python编写一个TensorFlow op，但是我希望它是可微的(能够计算一个梯度)。这个问题询问如何在python中编写op，答案建议使用py_func (它没有梯度)：在我的例子中，我是在原型化，所以我不关心它是否运行在GPU上，也不关心它是否可以从TF python以外的任何地方使用。
浏览 0提问于2016-08-19得票数 10
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因此，我正在尝试使用Keras (Tensorflow后端)中的Lambda层实现一个自定义函数。InvalidArgumentError (see above for traceback): You must feed a value for placeholder tensor 'input_1' with dtype float and shape [?,960,960,1]def tensor2np(tensor):
retu
浏览 0提问于2018-03-30得票数 1
我尝试在Paraview中得到一个向量场的梯度。但是，使用GradientOfUnstructuredDataSet将生成与PythonCalculator的梯度不同的结果。下面是我为python计算器输入的表达式:gradient(inputs.PointData‘’Txj‘) ?
浏览 99提问于2020-01-23得票数 0
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我正在尝试用python重写一些Matlab代码。代码包括使用优化例程将一些参数拟合到一组数据。为了做到这一点，我提供了梯度和hessian。例如，在Matlab中，我有类似这样的东西：其中myFunc返回3个值:函数求值、梯度和hessian然而，对于Python中的fmin_ncg，似乎必须将gradiant和hessian作为单独的函数提供。对我来说，这似乎效率很低，因为代码必须处理大型数据集，并且有函数、梯
浏览 1提问于2011-07-04得票数 3
如何在OpenCV中为Python制作彩色梯度距离？对于我所做的所有研究，我发现只是梯度距离，没有颜色信息，请有人知道它的路径吗？事先非常感谢。
浏览 1提问于2019-04-02得票数 2
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\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py"，行767，在运行run_metadata_ptr中)文件"C:\Users\Sandeep IPK\AppData\Local\Programs\Python\Python35\lib\site-packages\tensorflow\python\client\session.py"，第952行，在IPK\AppData\Local\Progra
浏览 4提问于2017-05-12得票数 2
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