在工作场景下，程序员如何运用PyCharm去书写代码以及运行文件。主要分为三块来讲解，第一是新建项目，第二是新建文件并书写代码，第三是运行文件（看结果）。
在开发Python程序的过程中，若有两个项目都依赖同一个第三方模块，但是依赖的版本不同，这个时候就无法保证两个项目都能够正常运行~，virtualenv 正是用于解决这类问题。
还是得选择5.7，选择8..0版本的，在往Ubuntu上部署项目的时候，真的坑得要死。
pycharm的配置信息是保存在用户目录下.PyCharm***.*目录下的，***.*表示当前使用的pycharm的版本号
最近发现每次启动pycharm的时候，发现加载python环境的时候特别慢，要等很久才能加载完成，原因是因为我安装了很多第三方包，而我需要知识其中的某些包。就在想有没有其他工具能够只加载我需要的第三方包呢？这样子就能够解决这个问题啦。百度一下，果然找到了virtualenv和virtualenvwrapper，那就说说这个两个哥们的用法和关系吧。
在cmd控制台 pip install xxxx 后并显示安装成功后，并且尝试用cmd 的python 中import xxxx ,没有显示异常，说明这个库是安装成功了的。（这里以安装 virtualenv 为例：）
-p PYTHON_EXE, --python=PYTHON_EXE 指定生成的虚拟环境使用的Python解释器：
问题大概出在第4部，使用了该目录~/pyprj/mooc。大概是因为在该目录下有个.python-version文件，文件内容是virtual-env-3.6.9。而pycharm也会在~/pyprj/mooc/venv目录下拷贝一套bin inclue lib（等于说是新建了一个虚拟环境连带interpreter）。 由于你指定了virtualenv, pycharm会根据你指定的interpreter的位置，拷贝interpreter所对应的一套环境（bin lib include）到~/pyprj/mooc/venv目录下,来实现一个虚拟环境。此时~/pyprj/mooc目录下，既有.python-version指定的一套环境，又有pycharm新建的venv环境。在~/pyprj/mooc下存在两套虚拟环境，大概就是问题所在。 换个目录，问题就解决了。
1、虚拟环境就是借助虚拟机docker来把一部分内容独立出来，我们把这部分独立出来的东西称作“容器”，在这个容器中，我们可以只安装我们需要的依赖包，各个容器之间互相隔离，互不影响。前提必须安装好python环境，并检查电脑系统环境path是否有python路径
PyCharm 的初始设置（知道） 目标 恢复 PyCharm 的初始设置 第一次启动 PyCharm 新建一个 Python 项目 设置 PyCharm 的字体显示 PyCharm 的升级以及其他 PyCharm 的官方网站地址是：https://www.jetbrains.com/pycharm/ 01. 恢复 PyCharm 的初始设置 PyCharm 的 配置信息 是保存在 用户家目录下 的 .PyCharmxxxx.x 目录下的，xxxx.x 表示当前使用的 PyCharm 的版本号 如果要恢复
Screen Shot 2019-07-18 at 7.04.31 PM.png
GitBook是使用Git管理书籍项目，使用Markdown撰写书籍，并使用GitHub和GitBook网站进行托管的一个实用工具。下面简单说一下新手如何使用该强大的工具。
Python开发web服务相比的优势我觉得就是开发效率会很高，据说只需要java五分之一的代码量就能实现相同的功能。所以对性能要求不高的web服务完全可以Python开发。
本文简介 文件操作 file对象测试数据的读写与操作 OS对目录的操作以及引用 代码如下 #疑问：如果是要打开一个操作文件 使用绝对路径好还是相对路径好？ #都可以 在做项目的时候会分析这个点 # 跨级新建目录 import os # 新建一个目录/新建一个文件夹 #os.mkdir("Alisa") #按Ctrl,点击mkdir可以看源码。或者直接Ctrl+B直接看源码 # 跨级新建目录 用/符号代表路径的不同层级， # 如果跨级建目录，必须确保上面的层级是存在的 #os.mkdir("Alisa
在互联网上的各类网站中，无论大小，基本上都会有一个搜索框，用来给用户对内容进行搜索，小到站点搜索，大到搜索引擎搜索。
安装python虚拟环境核心目的就是为了复制一个python环境,这样新项目下载的所有包,都会存放在虚拟环境下的python site-package 中
1、首先访问http://www.python.org/download/去下载最新的python版本。
2.新建static目录，在static目录下新建css目录、js目录、img目录
首先从 docker hub registry 找到需要的镜像的 Command docker pull python:3.5 docker ps #查看镜像 在文件根目录新建目录 file,在 f
所谓工欲善其事必先利其器，为了使用python搞事情，那首先是搭好环境，写下程序员的开山题词“hello world！”
IDE：pycharm（没有这个东东，实在是都忘了怎么通过命令行新建Django项目了。）
今天博主在搭建一个项目的时候，希望使用最新版的Python3.7版本，但是Python3.6的版本也要留下，那么问题来了，如何解决这个问题呢？如何在windows下面使用多版本Python安装指定版本的虚拟环境呢？这篇文章我就来解决这个问题。
假设你面对着一个庞大的文件军团（5000个excel），分散在各个文件夹里，而你的任务是将它们集结到一个统一的文件夹中。听起来像是一个费时费力的工作吗？不要担心，Python就是你的超能力！让我向你展示如何利用Python，在短短几分钟内完成这个看似不可能的任务。
原因：2017年2月17日 星期六 学习Django加深python理解 说明：自主学习，兴趣爱好，操作系统为mac 状态：updating 2.17
1.OS模块下的常见函数 # os模块 # os.sep:取代操作系统特定的路径分隔符 # os.getcwd:得到当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径。 # os.getenv()和os.putenv:分别用来读取和设置环境变量 # os.listdir():返回指定目录下的所有文件和目录名 # os.remove(file):删除一个文件 # os.stat（file）:获得文件属性 # os.mkdir(name):创建目录 # os.rmdir(name):删除目录 # os.exit
进入目录 /export/soft 再用 wget 下载 python 2.7 （我是新建了一个目录_所有的安装包都在这下边）
在离线环境下，使用anaconda创建环境的时候，需要指定Python的版本，但是无法自动下载，需要手动下载Python包，然后用conda进行安装。
1.新建apps包用来存放我们新建的app，将users、good、trade、user_operation拖入。
文字版 之前我们发过一篇关于 PyCharm 的文章： 喏，你们要的 PyCharm 快速上手指南 文章帮好多新手解决了问题，在微博上还被知乎官方账号推荐了。 而 PyCharm 在2017年的新版本中，对新建项目的配置增加了一点小功能。这些功能很有帮助，但却会让刚刚接触开发的新手困惑。最近已经连续有好几个同学问到这个问题，所以今天专门来演示一下。 首先要注意的是：PyCharm 只是开发工具，并不自带 python 环境，所以在安装 PyCharm 之前，应当先安装 python 并设置好环境
前半部分主要针对之前安装Python未装上pip工具，后期只能使用手动安装教程(百分百有效)
当我们在Python环境下，进行多个项目的开发与使用时，往往项目与项目间使用的依赖库会有些冲突，例如项目demo1使用1.1版本的A库，项目demo2使用2.0版本的A库，这个时候就需要virtualenv来解决对Python以及依赖库版本冲突的问题。
如果是web 下，比如说django ，那么你新建一个app，把你需要导入的说用东东，都写到这个app中，然后在setting中的app也配上基本就ok了
在Python中，我们经常会看到一个文件夹下有若干个py文件，其中总有那么一个py文件在命名上很特别，就是__init__.py。该py文件前后各是两个下划线，这是Python官方文档的规定，这样命名是有特殊功能的。
千万不要用默认路径Program Files，这个有空格后面会很坑！新建路径在C:\Java，Java安装在这里！
** 千万不要用默认路径Program Files，这个有空格后面会很坑！新建路径在C:\Java，Java安装在这里！**
主要是为了解决在同一个系统中存在多个项目的情况， 采用虚拟的方式，为每个项目创建各自的环境，使各个项目不会相互干扰
1.新建apps包用来存放我们新建的app，将users、wish、user_operation拖入。
http://blog.csdn.net/FUCAIHE/article/details/45353283
至于为什么要用命令行，主要是我们用命令行更方便操作，也适合自动化和脚本控制。至于用Scrapy框架，一般也是较大型的项目，程序员对于命令行也更容易上手。
pycharm自带了包管理的功能，对于很多学习python的新手来说能从pycharm直接搜寻需要的第三方库是件很舒服的事情。
Django 是用 Python 开发的一个免费开源的Web框架，可以用于快速搭建高性能的网站。
（下面都是一些口水话，可以稍微了解一下，不必过于斟酌��） Anaconda是将Python和许多常用的package（Python开源包）打包直接来使用的Python发行版本，支持Windows、Linux和macOS系统，并有一个conda（开源包packages和虚拟环境environment的管理系统）强大的执行工具。 Anaconda的优点总结起来就八个字：省时省心、分析利器。 省时省心： Anaconda通过管理工具包、开发环境、Python版本，大大简化了你的工作流程。不仅可以方便地安装、更新、卸载工具包，而且安装时能自动安装相应的依赖包，同时还能使用不同的虚拟环境隔离不同要求的项目。 分析利器： 在 Anaconda 官网中是这么宣传自己的：适用于企业级大数据分析的Python工具。其包含了720多个数据科学相关的开源包，在数据可视化、机器学习、深度学习等多方面都有涉及。不仅可以做数据分析，甚至可以用在大数据和人工智能领域。
在这里，我将为您提供在PyCharm中创建项目、文件和代码模板的简单步骤。请注意，PyCharm版本可能会在时间推移中有所更改，因此这里提供的指导是基于2021年9月的知识。如果您使用的是更高版本，界面可能略有不同，但大致概念是相似的。
Pycharm：目前一款主流的 Python 集成开发环境，它带有一整套帮助我们在Python开发时提高效率的工具，比如调试、语法高亮、Project管理、代码跳转、智能提示、自动完成、单元测试、版本控制。
1.安装Python集成开发环境IDLE：下载地址：https://www.python.org/downloads/
Python模块(Module)，是⼀个 Python文件，以 .py 结尾，包含了 Python 对象定义和Python语句。模块能定义函数，类和变量，模块里也能包含可执行的代码。
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