，或者打印一个对象的时候被调用，如str(v);输出（3，4） （3）默认实现打印对象时，两者没有什么区别 （4）两个特殊方法，只想实现一个时，repr是更好的选择，因为如果一个对象没有str函数，而python
本文的代码例子： https://github.com/ccc013/CodesNotes/blob/master/FluentPython/1_Python%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%...A8%A1%E5%9E%8B.ipynb 前言 数据模型其实是对 Python 框架的描述，它规范了这门语言自身构建模块的接口，这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。...通常在不同框架下写程序，都需要花时间来实现那些会被框架调用的方法，python 当然也包含这些方法，当 python 解释器碰到特殊的句法的时候，会使用特殊方法来激活一些基本的对象操作，这种特殊方法，也叫做魔术方法...块） 一摞 Python 风格的纸牌 接下来尝试自定义一个类，并实现两个特殊方法：__getitem__ 和 __len__ ，看看实现它们后，可以对自定义的类示例实现哪些操作。...对于特殊方法的调用，这里还要补充说明几点： 特殊方法的存在是为了被 Python 解释器调用的。我们不需要调用它们，即不需要这么写 my_object.
一、如何理解数据模型？ 最近我在阅读一本专门讲述 Python 语言特性的书（本文部分内容来自 Fluent Python 这本书），书中提到了数据模型这个词，数据模型是不是我们经常说的数据类型？...其实不是，数据模型是对 Python 框架的描述，他规范了自身构建模块的接口，这些接口我们可以理解为是 Python 中的特殊方法，例如 __iter__、__len__、__del__ 等。...当你进一步的理解这种不适感背后的强大之处的时候，你会被 Python 的设计哲学所折服，这正是建立在 Python 数据模型之上的结果，Python 数据模型的 API ，为我们使用地道的 Python...四、数据模型与特殊方法 数据模型描述的是对象协议，而特殊方法正是内置对象的所实现的协议，为了让我们的代码风格表现的和内置类型一样，或者说更 Python 风格的代码，我们可以使用特殊方法，而不是子类化。...Python 中的特殊方法还有很多，这里主要讲述的还是数据模型，希望大家可以理解 Python 语言的设计哲学，以及思考如何写出更 Pythonic 的代码。
数据模型==对象模型 Python官方文档说法是“Python数据模型”，大多数Python书籍作者说法是“Python对象模型”，它们是一个意思，表示“计算机编程语言中对象的属性”。...这句话有点抽象，只要知道对象是Python对数据的抽象，在Python中万物皆对象就可以了。 官方文档严谨说法，Python程序中的所有数据都是用对象或对象之间的关系来表示的。...很多人会误以为Python是弱类型语言，其实Python是强类型语言，这个误解的真实原因是，Python不需要编译，不需要提前知道变量的类型，在运行时才检查类型，这应该叫做动态语言。...小结 Python数据模型就是常说的对象模型，万物皆对象，有编号、类型、值三个要素。了解了对象模型后，Python另一个重要概念即将浮出水面，它就是数据结构。...参考资料： 《流畅的Python》 https://docs.python.org/3/reference/datamodel.html
数据模型其实是对Python框架的描述，它规范了这门语言自身构架模块的接口，这些模块包括但不限于序列、迭代器、函数、类和上下文管理器。...简单来说，数据模型就是Python自身的数据类型，及其包含的特殊方法。这些特殊方法在Java中也被成为‘魔术方法’。...3.不要自己想当然地随意添加特殊方法，比如_foo_之类的，因为虽然现在这个名字没有被python内部使用，以后就不一定了。...如果你只想实现这两个特殊方法中的一个，__repr__是更好的选择，因为如果一个对象没有__str__函数,而python又需要调用它的时候，解释器会用__repr__作为代替。
数据模型（Data Model）是对现实世界数据特征的抽象，也就是说，数据模型是用来描述数据、组织数据和对数据进行操作的。...两类数据模型 数据模型应满足三方面：比较真实的模拟现实世界，容易为人所理解，便于在计算机上实现。...数据库系统针对不同的使用对象和应用目的，采用不同的数据模型： 第一类是概念模型，第二类是逻辑模型和物理模型。...数据模型的组成三要素 数据模型是严格定义的一组概念的集合，精确描述了系统的静态特性、动态特性和完整性约束条件。因此数据模型通常由数据结构、数据操作和完整性约束三部分组成。...数据的完整性约束条件： 给定的数据模型中数据及其联系所具有的制约和依存规则，用以限定数据模型的数据库状态以及状态的变化，以保证数据的正确、有效、相容。
特殊方法 python解释器会自动调用，如 len(obj) ，解释器 调用 obj的 __len__() 方法 内置的类型的 __len__() 方法，抄近路，直接读取 ob_size 属性 for...__iter__() 方法 通过内置函数（如，len,iter,str等）来使用特殊方法是最好的选择 不要自己随意添加特殊方法 __func__ ，将来的 python版本 可能添加该方法 特殊方法：https...://docs.python.org/3/reference/datamodel.html from math import hypot # 返回模长 Euclidean distance class
本文为您介绍数据模型架构规范。 声明 本文以及后续章节中介绍的非功能性规范均为建议性规范，产品功能无强制，仅供指导。...数据模型 模型是对现实事物的反映和抽象，能帮助我们更好地了解客观世界。数据模型定义了数据之间关系和结构，使得我们可以有规律地获取想要的数据。...数据模型的作用 数据模型是在业务需求分析之后，数据仓库工作开始时的第一步。良好的数据模型可以帮助我们更好地存储数据，更有效率地获取数据，保证数据间的一致性。...需合理选择数据模型的建模方式。 通常，设计顺序依次为：概念模型->逻辑模型->物理模型。
开源地址：https://github.com/NewLifeX/X （求star, 620+） 数据模型文件 数据模型文件是XCode数据库开发的中心，曾经流行和支持的DB First和Entity...XCode的数据模型文件就是一个Model.xml，（名字可变），同目录配套Build.tt，用于在vs里调用XCode生成基于xml模型文件的多个实体类文件。
ZooKeeper 数据模型 提到 ZooKeeper 数据模型，还有个不得不得提的东西就是 事务 ID 。
数据模型的选择和应用，直接关系到数据分析的准确性和有效性，进而影响企业的决策质量和市场竞争力。 在构建数据模型时，首先要明确分析的目标和需求。...数据模型的构建过程也是一个不断迭代和优化的过程，需要根据实际数据的特点和分析结果，不断调整模型的参数和结构，以提高模型的预测能力和适应性。 同时，数据模型的应用也需要考虑数据的来源和质量。...因此，在建立数据模型时，需要对数据来源进行严格的筛选和验证，确保数据的准确性和完整性。此外，还需要对数据进行预处理和清洗，以消除异常值和噪声数据对数据模型的影响。...除了数据的质量和来源，数据模型的应用还需要考虑计算资源和时间成本。大型复杂的数据模型需要高性能的计算资源和较长的计算时间，这对于企业的运营效率和成本控制都是一个挑战。...这3个问题的答案分别为： 一个计算机程序在学习 感兴趣的领域 从数据源(信息源)中学习 计算机程序可以是Excel，R，或Python编程语言。机器学习需要一个数据环境,通常称为数据集。
Apache Doris主要有3种数据模型： 明细模型：Duplicate（重复，复制）模型，表中的Key值（类似关系模型中的主键）可以重复，和插入数据行一一对应。...1、明细模型（Duplicate） 1.1 说明 明细模型是 DORIS 默认使用的数据模型 该数据模型不会对导入的数据进行任何处理，保留导入的原始数据 明细模型中, 可以指定部分的维度列为排序键; 而聚合模型和更新模型中
一个data system最重要的部分就是数据模型，正如某人所言，程序=数据结构+算法，那么数据模型就是程序中的数据结构了。数据模型不仅仅影响着数据的存储，而且决定了我们解决问题的方式。...很多应用都建立在数据库之上，比如下图，便是不同layer对数据的使用，我们可以看出一个良好的数据模型在中间起着至关重要的作用。数据模型有很多种，但是没有万能的解决方案，只有更适合解决问题的模型。
1. zookeeper的数据模型 zookeeper的数据节点可以视为树状结构（或者目录），树中的各节点被称为 znode（即zookeeper node），一个znode可以有多个子节点。
定义数据模型在FastAPI中，我们可以使用Python的标准类型注释来定义数据模型。...password: str friends: List[int] = []在上面的代码中，我们使用Python的标准类型注释定义了一个名为User的数据模型。...数据模型继承在FastAPI中，我们可以使用数据模型继承来重用字段和方法。...数据模型验证在FastAPI中，数据模型可以自动验证输入数据的结构和类型，并返回有用的错误消息。...数据模型文档在FastAPI中，我们可以使用数据模型来自动生成文档。FastAPI将自动从数据模型中提取字段名、类型和默认值，并将其包含在生成的文档中。
但是有更好的方法， 如下： python manage.py makemigrations app python manage.py migrate --fake app 在app.models...中更新字段 python manage.py makemigrations app 在migrations文件夹中添加一个新的文件，并将更新添加到db python manage.py migrate
HBase数据模型(1) HBase数据模型(2) 1.0 HBase的版本version，是一个用长整型表示的。...HBase数据模型(1) HBase数据模型(2)
HBase数据模型(1) HBase数据模型(2) 1.0 HBase的特性 Table HBase以表（Table）的方式组织数据，数据存储在表中。...4.0 HBase数据模型的操作 主营包含4个操作Get、Put、Scan和Delete。...HBase数据模型(1) HBase数据模型(2)
在Hive中，表中的一个Partition对应表下的一个目录，所有的Partition的数据都存储在对应的目录中
12.4 Cassandra数据模型 “卜算子·大数据”一个开源、成体系的大数据学习教程。
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