我正在heroku上开发,使用他们的Postgres插件和Dev计划,该计划的连接限制为20。我是python新手,这可能很简单,但我发现很难在不引起OperationalError: (OperationalError) FATAL: too many connections for role的情况下抽象数据库连接。
目前我有databeam.py
import os
from flask import Flask
from flask.ext.sqlalchemy import SQLAlchemy
from settings import databaseSettings
class
今天,我尝试更改支持cloud composer环境的集群的节点类型,并切换到Ubuntu镜像而不是COS。为此,我向GKE集群添加了第二个节点池,然后删除了第一个节点池,并迁移了所有工作负载。
这会在airflow-sqlproxy日志中产生以下错误:
couldn't connect to "XXXXX:europe-west1:XXXXX": ensure that the Cloud SQL API is enabled for your project (https://console.cloud.google.com/flows/enableapi?apii
如果这是一个很容易解决的问题,我会尝试搜索,但无法找到解决方案。我来自PHP,所以我试图实现的可能是不可能的,或者在python中需要进行不同的操作。
好的,我有一个名为database.py的类,它解析一个配置文件,并根据我使用的“数据库”类型返回sqlite或mysql的一个对象。
database.py
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
from mysql.connector import pooling
class Database:
# Connect to the database
我有一些Selenium测试脚本,我正在使用它们来测试一个经典的ASP web应用程序,但在每次测试运行之前,我在使用备份文件恢复数据库(SQL Server2005)后遇到了问题。成功恢复后立即(从运行sqlcmd的Python脚本...)当ASP尝试连接到数据库时,我得到以下错误...
[Microsoft][ODBC SQL Server Driver][DBNETLIB]ConnectionWrite (send()).,,,Microsoft OLE DB Provider for ODBC
这是由ADODB使用此连接字符串生成的...
"DSN=mydbdsn;UID=my
我目前正在开发一个Python脚本,它使用从MySQL数据库中提取的一些数据来做一些事情。为了访问这些数据,我使用模块。
这个模块遵循中列出的指导方针,包括创建一个连接对象和一个后续的游标对象,用于迭代信息。
目前,在我的项目中,每当我需要执行MySQL读/写块时,我都会创建一个连接对象,然后在完成时关闭它。但是,为了避免这些重复的打开/关闭,我可以很容易地传递连接对象。
我的问题是:考虑到安全性、资源管理等因素,open; read/write; close; repeat for the next read/write;方法是否比open; read/write; pass connect
在python多处理中,可以创建一个由30个进程组成的多处理池,以便在某些ID上处理一些长时间运行的等式。下面的代码在一台8核机器上产生30个进程,load_average从未超过2.0。事实上,30个使用者是一个限制,因为承载it的postgresql数据库的服务器有32个核,所以我知道如果我的数据库能够处理它,我可以产生更多的进程。
from multiprocessing import Pool
number_of_consumers = 30
pool = Pool(number_of_consumers)
我花了时间来安装芹菜,但无法重新创建这30个过程。我以为设置并发性,例如-c
我一直通过为我的Django应用程序使用PostGreSQL。最近,我开始看到以下问题:
...
File "/env/lib/python3.7/site-packages/django/utils/asyncio.py", line 26, in inner return func(*args, **kwargs)
File "/env/lib/python3.7/site-packages/django/db/backends/base/base.py", line 220, in ensure_connection self.
我正在尝试使用内核2的连接池和python的多进程库。
目前,试图以上述方式在线程之间共享连接池会导致:
psycopg2.OperationalError: SSL error: decryption failed or bad record mac
下面的代码应该再现错误,这是读者必须建立一个简单的postgres数据库的警告。
from multiprocessing import Pool
from psycopg2 import pool
import psycopg2
import psycopg2.extras
connection_pool = pool.ThreadedCo