近日，谷歌在其官方博客上开源了「Tangent」，一个用于自动微分的源到源 Python 库；它通过 Python 函数 f 生成新函数，来计算 f 的梯度，从而实现更好的梯度计算可视化，帮助用户更容易地编辑和调试梯度；本文还扼要概述了 Tangent API，包括如何使用 Tangent 在 Python 中生成易于理解、调试和修改的梯度代码。 Tangent 是一个免费、开源的新 Python 库，用于自动微分。和目前已有的机器学习库不同，Tangent 是一个源到源（source-to-source）
选自Google Research Blog 机器之心编译 参与：黄小天、刘晓坤 近日，谷歌在其官方博客上开源了「Tangent」，一个用于自动微分的源到源 Python 库；它通过 Python 函数 f 生成新函数，来计算 f 的梯度，从而实现更好的梯度计算可视化，帮助用户更容易地编辑和调试梯度；本文还扼要概述了 Tangent API，包括如何使用 Tangent 在 Python 中生成易于理解、调试和修改的梯度代码。 Tangent 是一个免费、开源的新 Python 库，用于自动微分。和目前已有
“回文”是指正读反读都能读通的句子，它是古今中外都有的一种修辞方式和文字游戏，如“我为人人，人人为我”等。在数学中也有这样一类数字有这样的特征，成为回文数（palindrome number）。
大家好，最近更新频率又慢了，【每周一坑】快变成【每两周一坑】了……不过别急，我们正在酝酿一些好玩又实用的内容和活动，很快会陆续奉上。 刚刚加入不久朋友，如果是初学编程，跟着我们公众号菜单里的入门教程学习即可。更多学习建议可以参考之前发的两篇文章： 给伸手党的福利：Python 新手引导 几个以前发过、回复过很多次、比较有用的学习资源 顺便说下，因为现在我们的公共交流群人数比较多，没法保证所有的问题都能看到且回答，提个问题能不能正好有人帮你解决还得看运气。因此正在开发群助教AI机器人的问答功能，之后可以缓
摸了很久勉强看完了Python的入门，看完了Python与C++和Java的差别之处，以此权当笔记来写这篇。如果之前就会使用C++或Java的话，这篇的文章的用处在于尝试让人快速掌握Python的基本写法和快速读懂Python的代码。但要注意只看懂这些是远远不能达到精通的（甚至不能达到你们熟悉的C++和Java的水平）。
Unicode字符串： GB2312编码为表示中文产生 python内部编码是unicode编码 Unicode通常用两个字节表示一个字符，原有的英文编码从单字节变成双字节，只需要把高字节全部填0 就可以 以Unicode表示的字符串用u’….’表示 如：print u’中文’ (不加u中文就不能显示) 字符串在python内部的表示是unicode编码，因此在做编码转化时，通常需要以unicode作为中间编码，即先将其他编码的字符串解码decode成unicode，再从unicode编码encode成另一种编码
判断一个整数是否是回文数。回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。
今天我们继续来看《算法第四版》一书，在上一篇文章当中我们介绍了快速排序的原理，并且也用Python和C++对于快排的两种实现方式进行了实现。
\[\begin{vmatrix} a_{11} & a_{12} & a_{13}\\ a_{21} & a_{22} & a_{23}\\ a_{31} & a_{32} & a_{33}\\ \end{vmatrix}=a_{11}*a_{22}*a_{33}+a_{12}*a_{23}*a_{31}+a_{13}*a_{21}*a_{32}-a_{11}*a_{23}*a_{32}-a_{12}*a_{21}*a_{33}-a_{13}*a_{22}*a_{31}\]
在Python中，可以使用字符串切片来实现字符串的逆序打印。字符串切片是指从一个字符串中截取其中一段子串，并返回一个新的字符串。与其他语言不同，Python使用冒号（:）来表示切片操作。
第十四届蓝桥杯集训——练习解题阶段(无序阶段)-ALGO-7 算法训练 逆序对 平衡二叉树
在一个排列中，如果一对数的前后位置与大小顺序相反，即前面的数大于后面的数，那么它们就称为一个逆序。
排序数组，很明显二分查找，找到第一个 >= k 的元素索引以及第一个 > k 的元素索引，两者相减即为答案，即 lowerBound - upperBound。时间复杂度为 O(logn)，空间复杂度为 O(1)。
据说刚过去的高考数学很难，小编当年上学时挺喜欢数学的，最近特意复习了一下CRC校验的计算过程。
在日常生活中我们频繁使用到数学的进制，如季度逢三进一，星期逢七进一；×××、小时使用12进制，每天使用24进制，每月使用30进制，分秒使用60进制，一年使用360进制等等；在编程过程中我们经常需要转换进制，虽然Python已经内置了常用进制转换函数，如int，bin，hex，oct；但是如果我们需要转换成其他进制怎么办呢？
列表是 Python 中基本且最常用的数据结构之一，它是一个可变且有序的对象集合，也可以存储重复值。有时候我们需要将列表元素进行逆序排列，也就是所有的元素位置反转。
字符串是Python的基本数据类型之一，学习任何一种语言都需要先了解其基本的数据类型，本篇文章就来为大家讲解一下Python字符串的相关操作。
对于一个给定的字符串，逆序输出，这个任务对于python来说是一种很简单的操作，毕竟强大的列表和字符串处理的一些列函数足以应付这些问题 了，今天总结了一下python中对于字符串的逆序输出的几种常用的方法
我们人类由十根手指头，所以自然就使用十进制啦，每当我们数数字到10之后，于是就重0 开始继续数，所以逢十进一就这么来了。
每一个线性变换都对应着一个变换矩阵，被变换后的空间，相对之前来说也发生了一定的形变，而行列式的意义则是线性变换前后，空间形变的倍数。
reserved() 是 Pyton 内置函数之一，其功能是对于给定的序列(包括列表、元组、字符串以及 range(n) 区间)，该函数可以返回一个逆序序列的迭代器(用于遍历该逆序序列)。
都说python语言简洁、集成高效，一行代码往往能实现很多复杂的操作，比如两变量交换、心形输出、打印乘法口诀等等。但这些总归还是不太实用。那么我们换做在LeetCode中，看看用python一行代码都能解决什么问题。
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍，让大家方便去搜索，所有题目都会有几种语言的写法，帮助大家提供一个思路，当然，思路只是思路，千万别只看着答案就认为会了啊，这个方法基本上很难让你成长，成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路，并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练，如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢，这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来，所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式，说着听绕口，但是就是靠量来堆叠思维方式，刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始，稍微对数据结构有一定的理解，暴力、二分法等等，一步步的成长，数据结构很多，一般也就几种啊，线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表，当然栈，队列还有串都是属于线性表的，这个我就不在这里一一细分了，相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的，例如三分枚举、离散化，图，复杂数据结构还有统计都是不考的，我们找简单题刷个一两百，然后再进行中等题目的训练，当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠，慢慢的就会掌握各种规律，有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了，再次说明，刷题一定要循序渐进，千万别想着直接就能解决难题，那只是对自己进行劝退处理。加油，平常心，一步步前进。
给你两个数a、b，请你计算它们的和，并输出。 例如： a = 3, b = 2 则输出：5
2.创建一个学生类，有姓名年龄基础属性，创建一个成绩列表，里面装入语文数学英语数学成绩，并将其实例化
在元素一排序的基础上再进行元素二的排序，然后再进行元素三的排序。 排序后效果图：
因此，根据第二个特性，就把二叉堆分为大顶堆（或叫最大堆），和小顶堆（或叫最小堆）。
实际上，这道题和 贪心算法之活动安排问题 很类似，贪心策略应该是每次选取结束时间最早的活动。直观上也很好理解，按这种方法选择相容活动为没有安排的活动留下尽可能多的时间。这也是把各项活动按照结束时间单调递增排序的原因。
「冒泡排序（bubble sort）过程包含多次冒泡操作，每一次冒泡操作都会遍历整个数组，依次比较相邻元素，不符合大小关系则互换位置，直到无元素需要交换。」
最小时间复杂度：很好计算，最好的情况就是数据一开始就是有序的，因此一次冒泡即可完成，时间复杂度为 O(n)
列表数据修改操作主要从三个方面去介绍，第一是修改指定下标的数据，第二是使用逆序函数reverse()，第三个是排序sort()。接下来复制列表数据，一般做数据修改的时候都会先复制一份原始数据再进行操作。这四种方法都是相对比较简单的是python基础教程，看后多多练习就可以了，更深入的了解可以去看官方文档。
本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。
12345abcde0123456789-10-9-8-7-6-5-4-3-2-1
但是，从算法设计与优化的角度来讲，我们从来不以代码行数多少来判断其优劣。上面的代码虽然简洁，但时间复杂度是平方级的O(n^2)，毫无技巧可言，实在算不上是个好的算法。
[em]使用pop() 和 remove()方法删除时，如果指定元素不存在，则会抛出异常。[/em]
在数组中的两个数字，如果前面一个数字大于后面的数字，则这两个数字组成一个逆序对。输入一个数组，求出这个数组中的逆序对的总数。
引题：该题源自一个网友的求助，作为水群龙王的我义不容辞的接下了这道题目，先来看题目：
这里的i指起始位置，默认为0；j是终止位置，默认为len(a)，在取出数组中的值时就会从数组下标i(包括)一直取到下标j(不包括j)
java8实战读书笔记：Lambda表达式语法与函数式编程接口，因为本篇是上篇的补充。
Author: bakari Date: 2015.9.11 《算法导论》真是一本让人又爱又恨的书，爱自然是因为它精简凝练的算法呈现，读来让人欲罢不能；至于恨，是因为它在进行算法分析的时候所体现的数学思想太过于强大， 对于我这种数学不上不下的人来说，自然有几分畏难，以致于我很早就接触这本书，前前后后也粗略地看过几遍，但感觉每一遍都像是重新看一样，没有掌握其本质，本来一直都有着一个目标就是看一章，记一章读书笔记，但是本身固有的完美主义又强迫我说没看懂就不要轻易下笔，所以时至今日，我仍然没有付诸行动。现在由
从n个不同元素中任取m（m≤n）个元素，按照一定的顺序排列起来，叫做从n个不同元素中取出m个元素的一个排列。
据各种专业和业余的统计，在机器学习领域，Python语言的热度逐年上升。作为一种计算机程序设计语言，以简洁，易读性被广泛选择。伴随着大数据，深度学习领域的迅速发展，Python作为实现这些方法的友好语言，其拥护者也急剧上升。然而，Python的远远不止于此，编写应用程序，创建游戏，设计算法等等都可以应用其实现。那么，如此强大的编程语言。你是否掌握了呢？
be a list of n distinct input integers. We call the pair (i, j) an inversion if i < j and
“ 阅读本文大概需要 7 分钟。 ”位运算是我们在编程中常会遇到的操作，但仍然有很多开发者并不了解位运算，这就导致在遇到位运算时会“打退堂鼓”。实际上，位运算并没有那么复杂，只要我们了解其运算基础和运算符的运算规则，就能够掌握位运算的知识。接下来，我们一起学习位运算的相关知识。 程序中的数在计算机内存中都是以二进制的形式存在的，位运算就是直接对整数在内存中对应的二进制位进行操作。注意：本文只讨论整数运算，小数运算不在本文研究之列位运算的基础我们常用的 3， 5 等数字是十进制表示，而位运算的基础是二进制。
Python是一门功能强大且易学的编程语言，在数据处理、列表操作等方面表现尤为出色。索引和切片是Python中常用的操作，用于访问列表、字符串等数据结构中的元素。本文将详细介绍Python中索引和切片的使用方法，让我们深入探索这些强大的功能。
LaTeX（LATEX，音译“拉泰赫”）是一种基于ΤΕΧ的排版系统，由美国计算机学家莱斯利·兰伯特（Leslie Lamport）在20世纪80年代初期开发，利用这种格式，即使使用者没有排版和程序设计的知识也可以充分发挥由TeX所提供的强大功能，能在几天，甚至几小时内生成很多具有书籍质量的印刷品。对于生成复杂表格和数学公式，这一点表现得尤为突出。因此它非常适用于生成高印刷质量的科技和数学类文档。这个系统同样适用于生成从简单的信件到完整书籍的所有其他种类的文档。
逆序数，我在很多的面试题都见过，本质上来说难度是比较大，因为如果使用暴力法当数据量一大，必然就会爆掉。你现在就要记住逆序数就是考归并排序。
当写程序写的累了，不妨研究下算法，算法是万变不离其宗的宗，掌握了算法的精髓，可以不变应万变。如果能将算法的思想应用在自己的工程当中，解决问题的规模和效率，都将直线上升，这也正是工程师的价值所在。今天分享下最近学习到的分治思想。
我们知道python中的内建序列包括字典、列表、元组、字符串等，序列是python中最基本的数据结构。
默认的python的文件为：文件名.py #!/usr/bin/env python # coding=utf-8 对中文的支持（切记：等号两边没有空格） 执行python 文件： [root@localhost Desktop]# python test1.py [root@localhost Desktop]# chmod +x test1.py [root@localhost Desktop]# ./ test1.py 变量： 指向内存的一个符号 不同文件系统也是属于不同的类型 它作用于磁盘 python：强类型的动态语言 “变量可以替换，包括变量的类型” 数据类型分为两大类： 数字类型和字符串类型 >>> a = 1 >>> type(a) <type 'int'> >>> a= 'str' >>> type(a) <type 'str'> 不同的数据类型时不能做变换的 >>> a='hello' >>> b= 'world' >>> a+b 'helloworld' 同其他语言一样 在python中： 从高精度向低精度转换时会存在数据损失，在低精度向高精度转换时不会存在 程序=数据结构+算法 优先级： 单目>双目 （单目：！ 双目运算符：+ - * / ；在python里面没有三目运算符） 算术运算符 > 位操作运算符>比较运算符>逻辑运算符 算术运算符： + - * / % 位操作运算符： << >> & ^ | ~ 比较运算符： < <= > >= != 逻辑运算符：and or not 赋值= () 优先级最大 赋值= 优先级最小 表达式： 除法运算： >>> 10/3 3 >>> 10/3.0 3.3333333333333335 >>> 10.0/3 3.3333333333333335 幂运算： >>> 2**4 16 除法取整运算： >>> 10//3.0 3.0 >>> 10.0//3 3.0 >>> 10//3 3 取模运算： >>> 10%3 1 >>> 10%3.0 1.0 按位与 & 全为真则为真 或 | 有一个为真则为真 异或 ^ 有两个不同时则为真，相同时则为假 >>> 2<<3 00010 左移3位 10 000=2**4 16 >>> 2>>3 00010 右移三位出界则为零 0 >>> 3&2 按位与：11&10 => 10 2 >>> 3^2 异或： 11^10 => 01 1 >>> 3|2 按位或：11|10 => 11 3 程序结构： if 语句 只能进入一个分支执行且执行完跳出 在if语句中只有一个 else 可有多个 elif 分支语句只有一个if 循环语句：while for break continue 且循环里面可以有else while condition: expression for item in 迭代器(列表，元组等) expression break 退出整个循环体 continue 退出当前循环 python的内置容器有： 列表，元组，字典，集和， >>> a= [1,4,5,'lo'] ##定义一个列表 列表中的元素没有要求 且列表可以嵌套 >>> type(a) ##type() 查看类型 <type 'list'> range() 得到一个列表 >>> range(0,2) [0, 1] >>> dir(a) ##可以查看对于一个容器能够执行的操作 ['__add__', '__class__', '__contains__', '__delattr__', '__delitem__', '__delslice__', '__doc__', '__eq__', '__format__', '__ge__', '__getattribute__', '__getitem__', '__getslice__', '__gt__', '__hash__', '__iadd__', '__imul__', '__init__', '__iter__', '__le__', '__len__', '__lt__', '__mul__', '__ne__', '__new__', '__reduce__', '__reduce_ex__', '__repr__', '__reversed__', '__rmul__', '__setattr__', '__setitem__', '__setslice__', '__sizeof__', '__str__', '__subclasshook__', 'append', 'c
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
对象存储
实时音视频
即时通信 IM
