通过手把手教你使用Python抓取QQ音乐数据（第一弹）我们实现了获取 QQ 音乐指定歌手单曲排行指定页数的歌曲的歌名、专辑名、播放链接。
https://github.com/NanmiCoder/MediaCrawler
在网络时代，网页截屏和信息抓取是一项常见而重要的任务。利用Python的强大库，我们可以轻松实现自动化的网页截屏和信息抓取，为数据分析、监测和展示提供了便利。今天就给大家介绍一下如何使用Python库实现自动化网页截屏和信息抓取的相关步骤，并分享一些简单实用的代码示例，一起学习一下吧。
所谓爬虫，就是按照一定的规则，自动的从网络中抓取信息的程序或者脚本。万维网就像一个巨大的蜘蛛网，我们的爬虫就是上面的一个蜘蛛，不断的去抓取我们需要的信息。
实现爬虫的技术有很多，如python、Node等，今天胡哥给大家分享使用Node做爬虫：爬取小说网站-首页推荐小说
Selenium 是一个用于web应用程序自动化测试的工具，直接运行在浏览器当中，支持chrome、firefox等主流浏览器。可以通过代码控制与页面上元素进行交互（点击、输入等），也可以获取指定元素的内容。
对于基本网页的抓取可以自定义headers,添加headers的数据 使用多个代理ip进行抓取或者设置抓取的频率降低一些， 动态网页的可以使用selenium + phantomjs 进行抓取 对部分数据进行加密的，可以使用selenium进行截图，使用python自带的pytesseract库进行识别，但是比较慢最直接的方法是找到加密的方法进行逆向推理。
有一个比较大的数据集需要自己处理，在分出训练集和测试集时，如果靠手动实在太麻烦，于是自己写了一段代码。（其实就是在某一路径下的子文件夹里取出符合要求的图片，放到另一个路径的对应文件夹中）
Puppeteer(中文翻译”木偶”) 是 Google Chrome 团队官方的无界面（Headless）Chrome 工具，它是一个 Node 库，提供了一个高级的 API 来控制 DevTools协议上的无头版 Chrome 。也可以配置为使用完整（非无头）的 Chrome。Chrome 素来在浏览器界稳执牛耳，因此，Chrome Headless 必将成为 web 应用自动化测试的行业标杆。使用 Puppeteer，相当于同时具有 Linux 和 Chrome 双端的操作能力，应用场景可谓非常之多。
Python可谓是现在很多人正在学或者想学的一个脚本语言了，提到学习自然就少不了拿项目练手，可是一般的项目根本提不起兴趣嘛，这10个项目可是非常有趣的，不信你看看。
无论是开发还是测试，在工作中经常会遇到需要抓包的时候。本篇博客主要介绍如何在各个平台下，高效的抓包。目前的抓包软件总体可以分为两类，一种是设置代理抓取http包，比如Charles、mitmproxy这些软件。
整理了Node.js、PHP、Go、JAVA、Ruby、Python等语言的爬虫框架。不知道读者们都用过什么爬虫框架？爬虫框架的哪些点你觉得好？哪些点觉得不好？ Node.js node-c
注：ngrep可以用于网络流量的抓取和过滤，类似于grep命令对文件的过滤，ngrep对网络流量进行过滤和匹配。
正在使用 ZAO 的用户会发现，想要生成一段新的 AI 换脸视频，已经不是等待几秒、排队第几位的问题，而是 ——
（1）指定网站链接，抓取该网站的源代码（如果使用google浏览器就是按下鼠标右键 – Inspect- Elements 中的 html 内容）
robots.txt（统一小写）是一种存放于网站根目录下的ASCII编码的文本文件，它通常告诉网络搜索引擎的漫游器（又称网络蜘蛛），此网站中的哪些内容是不应被搜索引擎的漫游器获取的，哪些是可以被漫游器获取的。因为一些系统中的URL是大小写敏感的，所以robots.txt的文件名应统一为小写。robots.txt应放置于网站的根目录下。如果想单独定义搜索引擎的漫游器访问子目录时的行为，那么可以将自定的设置合并到根目录下的robots.txt，或者使用robots元数据（Metadata，又稱元資料）。
假如我们设置了 netfilter 规则，在接收包的过程中，工作在网络设备层的 tcpdump 先开始工作。还没等 netfilter 过滤，tcpdump 就抓到包了！
下面，简单介绍一下今天所讲的一些内容，首先是，什么是爬虫？以及为什么要有爬虫，然后是怎么去做爬虫
在细说中间人攻击（一）介绍了比较常见的中间人攻击做法，即用wireshark抓取数据包，用ettercap来进行出入流量的替换和修改，从而达到监控和修改目标网页的目的。然而中间人攻击的工具繁多，并非只有ettercap一个，因此这篇博文我将再介绍几种常见的MITM框架以及简单说明其使用方法，以达到方便监控目标和攻击目标的目的。
学Py和写爬虫都有很长一段时间了，虽然工作方面主要还是做Java开发，但事实上用python写东西真的很爽。之前都是用Requests+BeautifulSoup这样的第三方库爬一些简单的网站，好处简单上手快，坏处也明显，单线程速度慢，偶尔想要跑快点还得自己写多线程或者多进程。其实早已久仰Scrpay大名，无奈一直没有主动去接触，前不久买了一本相关的书籍，看完之后便陆陆续续试手了几个实战项目(后续介绍)，现在应该算是半梦半醒迈入半个大门了。其实Java也有好几个不错的爬虫框架，那为什么不选择Java？呵呵，人生苦短，用Python没错，何况它现在这么火。
虽然没有官方的图形化界面，但是市面上有很多个人做的图形化插件，如果实在不熟悉命令行可以考虑换成图形化插件进行使用。
今天要分享的是 tcpdump，它是 Linux 系统中特别有用的网络工具，通常用于故障诊断、网络分析，功能非常的强大。
在进行网络故障排查或者网络性能分析时，tcpdump 是一种强大且常用的工具。本文将介绍如何使用 tcpdump 抓取指定地址和端口的包，以及如何通过输出了解 TCP 三次握手的过程和结果。
- [SinaSpider][1] - 基于scrapy和redis的分布式微博爬虫。SinaSpider主要爬取新浪微博的个人信息、微博数据、关注和粉丝。数据库设置Information、Tweet
本栏目的内容方向会以爬虫相关的“岗位分析”和“职场访谈”为主，方便大家了解一下当下的市场行情。
The happiness of this life depends less on what befalls you than the way in which you take it.
我们碰到了一个基于前后端分离的网站，或者说一个用JavaScript获取数据的网站。这种网站的数据流程是这样的：
在不断发展的软件开发世界中，可观察性使软件工程师能够实时洞察复杂的系统。OpenTelemetry 和 Prometheus 是著名的云原生计算基金会 (CNCF) 毕业项目，但用于监控和调试应用程序的可观察性工具不同。
微博爬虫主要有两个导向，一个是微博内容的爬虫，其目的字段包括微博文本、发布者、转发/评论/点赞数等，另一个是微博评论的爬虫，其目的字段主要是评论文本和评论者。
我们使用代理软件拦截 http 或者 https 请求常见的有 Fiddler 和 Charles。这两款软件虽然比较强大，但是如果我们想实现 python 抓取一些 app 数据进行分析的话，今天介绍一款更方便的工具 mitmproxy
tcpdump是一个功能强大的命令行数据包分析器，它是通过监听服务器的网卡来获取数据包，所有通过网络访问的数据包都能获取到。它也提供了过滤器的功能，可以获取指定的网络、端口或协议的数据包
作者 | Vijay Samuel 译者 | 平川 策划 | Tina 本文最初发布于 eBay 官方博客。 为了更好地与行业可观测性标准保持一致，eBay 做了一项关键调整，转向了 OpenTelemetry。 引 言 可观测性为组织提供了眼睛和耳朵。可观测性的一个主要好处是，通过有效揭示关键工作流中持续存在的、可能影响客户体验的问题来预防收入损失。可观测性生态圈在不断发展，OpenTelemetry 世界的最新进展使我们不得不重新思考我们的策略，并转而使用它。eBay 的观测平台
全网首发，最全的IP接口，不服来辩！博主找了几个小时的资料，又手动抓取到了几个接口补充进来，应该不能再全了…… 360获取本机IP、地区及运营商 接口地址：http://ip.360.cn/IPShare/info 传递参数：无 返回类型：json 返回值： greetheader：提示语(如上午好、中午好等) nickname：本机已登录的360账号 ip：本机IP地址 location：IP所对应的地理位置
一个简单的爬虫架构由爬虫调度端、URL管理器、网页下载器和网页解析器四部分构成。它们之间的关系如下图： ● 爬虫调度端：启动爬虫，停止爬虫，监视爬虫的运行情况。 ● URL管理器：管理待爬取的URL和
Jsoup是用于解析HTML，就类似XML解析器用于解析XML。 Jsoup它解析HTML成为真实世界的HTML。
业务场景中，会存在某些场景需要将网页内容快照保存下来的场景。因为有些网页内容是联网异步获取的，所以爬虫保存html页面的方式无法保证后续数据与此前的一致性，因此将网页内容以图片保存下来，是一种简单而直接的思路。本文档即针对上述诉求的技术可行性进行论证， 并给出可行的技术实现手段。
不用复制粘贴，也不用写python，今天教你一个零代码可以自动抓取股票交易数据的好办法。来看看我自动化的效果吧！
编写Python爬虫很容易，不过要想安全地编写Python爬虫，就需要了解更多的至少，不光是技术上的，还有法律上的，Robots协议就是其中之一，如果不了解Robots协议，抓取了不该抓取的东西，可能会面临牢狱之灾哦！
为了上班摸鱼方便，今天自己写了个爬取笔趣阁小说的程序。好吧，其实就是找个目的学习python，分享一下。
在排查信令协商和媒体丢包问题时，经常会用到抓包工具，本文就与大家分享下这些抓包工具的常用参数。
对于数据挖掘工程师来说，有时候需要抓取地理位置信息，比如统计房子周边基础设施信息，比如医院、公交车站、写字楼、地铁站、商场等，一般的爬虫可以采用python脚本爬取,有很多成型的框架如scrapy，但是想要爬百度地图就必须遵循它的JavaScript Api，那么肯定需要自己写JavaScript脚本与百度API进行交互，问题是：这种交互下来的数据如何储存（直接写进文本or使用sql数据库？），如何自动化这种交互方式。
Git 常用指令 .bashrc 文件#用于输出git提交日志 alias git-log='git log --pretty=oneline --all --graph --abbrev-commit' #用于输出当前目录所有文件及基本信息 alias ll='ls -al' 创建分支：git branch dev 切换分支：git checkout dev 创建并切换：git checkout -b dev 分支合并：git merge dev 删除分支：git branch -d dev 强制删除分支
用任何语言做爬虫必须要了解的就是网页语法，网页语言无非就是HTML，XML，JSON等，因为正是通过这些我们才能在网页中提取数据，过多的就不再描述，大家可以自行参考大量的资料，大多数语法都是树形结构，所以只要理解了，找到需要数据的位置并不是很难。用R语言制作爬虫无非就是三个主要的包。XML,RCurl,rvest，这三个包都有不同的主要函数，是R语言最牛的网络爬虫包。
在实际应用中，例如在爬取网页的过程中，我们检查网页源代码的head头部信息发现，是结果gzip压缩处理的，所以在显示过程中显示不完全，例如：
Photon提供的各种选项可以让用户按照自己的方式抓取网页，不过，Photon最棒的功能并不是这个。
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