我的第一本书在练习 48 中非常偶然涉及到了扫描器，但现在我们将会更加正式。我将解释扫描文本背后的概念，它与正则表达式有关，以及如何为一小段 Python 代码创建一个小型扫描器。
---------------------------------原文转自freebuf 0×01 说明: 其实我没怎么用过bugscan，不过它的扫描模式是我所喜欢的。所以就做了个相仿的。模仿他的通信原理。网页端返回一段代码，本地python环境执行代码即可扫描。 0×02 扫描流程： web端 web端提供一个链接 -> 节点运行 ->在web端可进行在线扫描等的操作。 扫描器内部执行顺序 1. 激活扫描器主程序 2. 加载信息收集模块 header信息，网页标题 收集 [可选] 子域名爆破 xx.py
该项目目前仍处于v1.0 BETA测试版本开发阶段，因此使用过程中可能会出现bug，广大用户可以直接将问题反馈到项目的GitHub主页。
子域扫描仪或枚举工具 https://github.com/lijiejie/subDomainsBrute(由lijiejie提供的一个经典子域枚举工具)· https://github.com/ring04h/wydomain(用ringzero进行速度和精度子域枚举工具)· https://github.com/le4f/dnsmaper(带有地图记录的子域枚举工具) https://github.com/0xbug/orangescan(联机子域枚举工具) · https://github
漏洞及渗透练习平台 WebGoat漏洞练习平台： https://github.com/WebGoat/WebGoat webgoat-legacy漏洞练习平台: https://github.com/WebGoat/WebGoat-Legacy zvuldirll漏洞练习平台： https://github.com/710leo/ZVulDrill vulapps漏洞练习平台： https://github.com/Medicean/VulApps dvwa漏洞练习平台： https://gi
这段时间总想捣鼓扫描器，发现自己的一些想法很多前辈已经做了东西，让我有点小沮丧同时也有点小兴奋，说明思路是对的，我准备站在巨人的肩膀去二次开发，加入一些自己的想法，从freebuf中看到W13Scan扫描器，觉得这个扫描器很酷，准备深入研究。
由Chrome Headless、LSpider主控、Mysql数据库、RabbitMQ、被动扫描器5部分组合而成。
悬剑武器库-野草计划：工欲善其事必先利其器，意在帮助网络安全测试人员在使用工具渗透时，利用最骚的套路，最优解的方式，花最少的时间，合法合规的检测出授权测试的网站漏洞，从而使授权安全测试的企业能够快速排除漏洞安全隐患，迅速提升安全能力。
针对 AWVS 15 版本开发的批量扫描脚本，支持 SpringShell\log4j\常见 CVE\Bug Bounty\常见高危\SQL 注入\XSS 等 专项漏洞的扫描，支持联动 xray、burp、w13scan 等被动批量扫描，灵活自定义扫描模板
在渗透测试的初步阶段通常我们都需要对攻击目标进行信息搜集，而端口扫描就是信息搜集中至关重要的一个步骤。通过端口扫描我们可以了解到目标主机都开放了哪些服务，甚至能根据服务猜测可能存在某些漏洞。 TCP端口扫描一般分为以下几种类型： TCP connect扫描：也称为全连接扫描，这种方式直接连接到目标端口，完成了TCP三次握手的过程，这种方式扫描结果比较准确，但速度比较慢而且可轻易被目标系统检测到。 TCP SYN扫描：也称为半开放扫描，这种方式将发送一个SYN包，启动一个TCP会话，并等待目标响应数据包。如果
漏洞扫描工具，核心就是扫描器，而扫描器的设计思想是：灵活，易扩展，易修改，灵活的意思就是可单独执行专项漏洞的扫描，也可以批量执行集成的所有漏洞探测模块；易扩展的意思就是，新的漏洞检测模块可清晰简单的集成进扫描器；易修改，对各个漏洞扫描模块可根据特殊情况修改探测逻辑。以下我们以网上一款开源的扫描工具来讲解，当然部署过程和使用中可能会处处是坑，只要一一解决就是：
这几天一直在研究W13Scan漏洞扫描器，因为对Python不是太熟悉，所以进度有点慢，一直没看懂怎么将代理请求的数据转发到扫描队列中去，决定先熟悉熟悉这个功能再说；Rad爬虫最近比较火，于是就是就选择它了
想象一下，你将获得一个巨大的数字列表，你必须将其输入到电子表格中。一开始，这个巨大的列表只是一个空格分隔的原始数据流。你的大脑会自动在空格处拆分数字流并创建数字。你的大脑像扫描器一样。然后，你将获取每个数字，并将其输入到具有含义的行和列中。你的大脑像一个解析器，通过获取扁平的数字（记号），并将它们变成一个更有意义的行和列的二维网格。你遵循的规则，什么数字进入什么行什么列，是你的“语法”，解析器的工作就是像你对于电子表格那样使用语法。
工欲善其事，必先利其器。回到过去的旧时代，渗透测试是一件非常困难的事，并且需要大量的手动操作。然而如今，渗透测试工具是”安全军火库”中最常使用的装备，一整套的自动化测试工具似乎不仅改造了渗透测试人员，甚至还可以增强计算机的性能，进行比以往更全面的测试。
一个功能完善可以自定义的渗透系统可以帮助你省下很多的时间来思考目标站点的弱点，本文章就是教你怎么搭建一个Web入口的集群式渗透系统。 0×00 介绍 不知道大家在平时渗透中，有没有觉得在自己电脑上进行渗透非常的不方便。需要费一部分的脑力进行窗口切换，结果查看，并且有时还要黏贴到下一个工具进行自动化渗透等等。而我们的电脑本身运算能力有限，带宽有限，稳定性有限，都不能最大程度的加快我们的渗透进程，所以在一个月前，就想搭建一个Web平台的集群渗透系统，把任务下发到服务器去做，我们只要等一段时间浏览下网页看看结果
Salus是一款功能强大的安全扫描协调工具，它可以帮助广大研究人员自动判断和选择需要使用哪一款安全扫描工具。我们可以通过Docker守护进程来对一个代码库运行Salus，而Salus则会自动判断适合运行哪一个扫描器，然后运行目标扫描器之后会将扫描结果输出给研究人员。Salus所支持的大部分扫描器都是成熟的开源项目，并且已经直接包含在了Salus项目之中。
资产收集 Fofa：我用的比较多的工具，强烈推荐使用。当然还有其他的一些搜索引擎，就不多赘述了。 爱妻查&企查查：查企业及器相关信息。 ip备案查询网：还是收集相关公司的信息。 站长工具：看看这个IP，域名的相关信息。 ip反查域名：看名字就知道啥意思了。 小蓝本：相关公司关联的资产。 SecurityTrails：域名历史记录，可以用来绕过DCN Telegram：you know~ 奇安信全球鹰：功能集合体，https://hunter.qianxin.com/ 信息收集 namp：老牌端口扫描工具，同
在日常工作中，我们可能会经常做一些重复性的简单操作，比如将资产导入扫描器中进行漏洞扫描。如果获取的资产地址格式与扫描器要求不一致，有时候甚至需要自己根据子网掩码计算出网段。提高工效的一种方法可能就是因为懒，并且应该尽可能的把时间花在更值得花时间研究的事情上。比如：漏扫时资产转化—不值得花大量时间，扫描后的漏洞验证与研究—值得花精力；报告编写—不值得花大量时间，漏洞落地推动相关人员修复—值得花精力。 1 、实现功能 不少甲方企业都会有几款漏洞扫描器，商用的NESSUS、APPScan、NSFOCUS RSAS
简介 一直以来嫌麻烦没注册freebuf，总是以游客的身份在看一些东西，今天特此注册了一下，首先要表扬一下freebuf，安全验证比较给力，其次感谢平台收集并整理众多有用的资料。因此就想将以前的资料收录在平台，希望帮助更多的安全圈人事。 刚入门的汉子，一直以来或许在收集有用的文章，有用的圈子，不但得不到大牛的回应，更多就是碰壁，别人厉害点吧，懒得理你，人之本性，扶强不扶弱，以后会贡献出大批量好文章，希望给那些进不去圈子，挤不进去的人，一个自我重塑的机会，给圈子贡献一份微薄的力量，文章工具纯是收集，今天偶然发
本项目是一款基于 Flask 应用框架的在线漏洞扫描系统，同时集成了渗透测试常用的端口扫描、子域名爆破等功能，后端漏洞扫描采用的是知道创宇安全团队的开源漏洞测试框架 Pocsuite。
这个挑战是创建一个简单的代数计算器，使用你所学到的关于解析的一切。你将需要设计一种语言，用于使用变量进行基本数学运算，为该语言创建 ABNF，并为其编写扫描器，解析器，分析器和解释器。这实际上对于简单的计算器语言可能是小题大做，因为不会有任何嵌套的结构，如函数，但是无论如何都要理解完整的过程。
老板是搞网络空间搜索引擎的~~至于是谁你们可以猜猜~~ ：） 猜中给小红包，所以我也向他看齐的慢慢在学习怎么搞扫描器。 在学习Python的路上不要脸的整出一个很基础的端口扫描器，叫做sunny girl scan v 1.0. 可以支持外网，内网改动一下也是可以的。主要是想有一款在渗透中可以用得得心应手的工具~后续还会慢慢更新，加自己想要的功能，现在这么也没什么东西好扯的，等强大一点开源分享给大家。 写了一个简单的端口扫描器，原理很简单。就是用socket连接对应的端口，若能连接成功则端口开启，否则关闭。
网站目录和敏感文件扫描是网站测试中最基本的手段之一。如果通过该方法发现了网站后台，可以尝试暴库、SQL注入等方式进行安全测试；如果发现敏感目录或敏感文件，能帮我们获取如php环境变量、robots.txt、网站指纹等信息；如果扫描出了一些上传的文件，我们甚至可能通过上传功能（一句话恶意代码）获取网站的权限。
一年一度的重保活动即将到来，作为防守方将进行 7*24h 的值守安全设备，防守方主要从“事前排查”、“事中监控”、“事后溯源”三个维度开展自己的工作。
自幼受贵州大山的熏陶，养成了诚实质朴的性格。经过寒窗苦读，考入BIT，为完成自己的教师梦，放弃IT、航天等工作，成为贵财一名大学教师，并想把自己所学所感真心传授给自己的学生，帮助更多陌生人。
虽然我觉得在 Python 的标准库里的确有不少很恶心的库，但是 re 库肯定不属于这种。尽管它真的有年头没有更新了，但是在我看来，仍不失为动态语言中最好的库之一。 我觉得 Python 作为一种动态语言，竟然没有对正则表达式进行原生支持，真是少见。尽管没有提供（原生的）语法和解释器的支持，但（这个模块）从纯 API 的角度给出了一个设计更加完善的核心系统作为补充的解决方案。然而这个方案也挺诡异的，比方说，它的解析器是用纯 Python 写的，如果你导入库的同时去追踪 Python 就会产生一些很诡异的结
将时间还原到2019年6月之前，扫描器的世界大多还停留在AWVS这样的主动扫描器，被动扫描曾被提出作为浏览器插件火热过一段时间，可惜效率太低等多种问题束缚着它的发展。随着Xray的发布，一款免费好用的被动扫描器从很多方面都带火了自动化漏洞扫描的风潮。
wonderkun 撰写 无回复 一组很棒的渗透测试资源，包括工具、书籍、会议、杂志和其他的东西 目录： 在线资源 渗透测试资源 Shell 脚本资源 Linux 资源 Shellcode 开发 Social社工资源 开锁资源 工具 渗透测试系统版本 渗透测试基础工具 漏洞扫描器 网络工具 Hex编辑器 破解 Windows程序 DDoS 工具 社工工具 藏形工具 逆向工具 书籍 渗透测试书籍 黑客手册系列 网络分析书籍 逆向工程书籍 恶意程序分析书籍 Windows书籍 社工书籍 开锁书籍 漏洞库 安全
Gobuster 是一个开源工具，主要用于网站目录扫描和子域名收集。安装也很简单，只需执行下面命令即可！
在渗透测试中，扫描器必不可少，毕竟目标很多，需要检测点也很多，不可能全部手工搞定的，所以很多渗透者都有自己的自动化工具或者脚本，这里就为大家分享一款由我自己开发的一个自动化全网漏洞扫描工具。
赛门铁克2017年互联网安全威胁报告中提出在他们今年扫描的网站中，有76%都含有恶意软件。如果你在用WordPress，SUCURI的另一份报告也显示，超过70％的被扫描网站也都存在一个或多个漏洞。
来自FreeBuf.COM *参考来源：geekflare，FB小编柚子编译 链接：www.freebuf.com/articles/web/155209.html 赛门铁克2017年互联网安全威胁报告中提出在他们今年扫描的网站中，有76%都含有恶意软件。如果你在用WordPress，SUCURI的另一份报告也显示，超过70％的被扫描网站也都存在一个或多个漏洞。 如果你刚好是某个网络应用程序的所有者，怎样才能保证你的网站是安全的、不会泄露敏感信息？ 如果是基于云的安全解决方案，那么可能只需要进行常规漏扫
psutil是一个跨平台库（http://code.google.com/p/psutil/），能够轻松实现获取系统运行的进程和系统利用率（包括CPU、内存、磁盘、网络等）信息。它主要应用于系统监控，分析和限制系统资源及进程的管理。它实现了同等命令行工具提供的功能，如ps、top、lsof、netstat、ifconfig、who、df、kill、free、nice、ionice、iostat、iotop、uptime、pidof、tty、taskset、pmap等。
通过网络嗅探，我们可以捕获目标机器接收和发送的数据包。因此，流量嗅探在渗透攻击之前或之后的各个阶段都有许多实际用途。在某些情况下，你可能会使用Wireshark（http://wireshark.org）监听流量，也可能会使用基于Python的解决方案如Scapy。尽管如此，了解和掌握如何快速地编写自己的嗅探器，从而显示和解码网络流量，仍是一件很酷炫的事情。编写这样的工具也能加深你对那些能妥善处理各种细节、让你使用起来不费吹灰之力的成熟工具的敬意。你还很可能从中学到一些新的Python 编程技术，加深对底层网络工作方式的理解。
为了实现自动刷SRC的目标，过年前就开始对w13scan的xss扫描功能进行优化，灵感来源于xray所宣称的基于语义的扫描技术。
背景 外网端口监控系统是整个安全体系中非常重要的一环，它就像眼睛一样，时刻监控外网端口开放情况，并且在发现高危端口时能够及时提醒安全、运维人员做出相应处理。 对安全人员来说，互联网公司在快速发展壮大的过程中，外网边界的管控容易出现照顾不全的现象。最初我们用Python+Nmap开发的外网端口监控系统，在公司边界扩大的过程中已经无法满足要求了，所以出现过一例因为运维人员误操作将高危端口曝露至外网导致的入侵事件，为了避免再次出现类似由高危端口开放而不知情导致的入侵问题，我们开始重做外网端口监控系统。 意义 要理
声明：本人坚决反对利用教学方法进行恶意攻击的行为，一切错误的行为必将受到严惩，绿色网络需要我们共同维护，更推荐大家了解技术背后的原理，更好地进行安全防护。虽然作者是一名安全小白，但会保证每一篇文章都会很用心地撰写，希望这些基础性文章对你有所帮助，在安全路上一起前行。
渗透测试是对计算机系统及其物理基础设施发起授权的、模拟的攻击，以暴露潜在的安全弱点和漏洞的实践。
进程：是程序的一次执行，每个进程都有自己的地址空间、内存、数据栈及其他记录运行轨迹的辅助数据。
项目更新 Watchdog是bayonet优化版，重新优化了详情web、数据库模型，了多节点部署等功能，请查看： https://github.com/CTF-MissFeng/Watchdog 简介 Bayonet 是整合多款安全工具并以网络形式驱动，它辅助渗透测试人员对 IT 资产进行资产管理。 遇到问题，请查看lssues是否有解决方案 功能点 子域名扫描：oneforall 端口服务扫描：shodan+异步socket+nmap（ip数据库、CDN判断） URL 可检测 驱动浏览器爬虫采集数据：cr
近日发现新版本的WatchBog：自2018年底开始运行的加密货币挖掘僵尸网络。自6月初开始已有超过4,500台Linux机器遭到破坏。在新的Linux漏洞利用中，该版本WatchBog实现了BlueKeep RDP协议漏洞扫描模块，这表明WatchBog正在记录所有有漏洞的系统ip，以便将来进行攻击或出售给第三方获取利润。
侦察是每个bug bounty或渗透测试中最为重要的阶段之一。侦察工作做得到不到位，可能会对最终的结果产生直接影响。侦察可以分为两类：即主动和被动侦察。在主动侦察中端口扫描是最常用的方法之一。通过端口扫描渗透测试人员或漏洞猎人可以确定在目标主机或网络上打开的端口，以及识别在这些端口上运行的服务。
Raptor（猛禽）是一款基于WEB界面的github源代码扫描器。你只需要给它一个Github repository的URL地址，它就能进行自动扫描。 简单介绍 你也可以在Raptor设置WEB监控机制，在每次进行提交或者合并分支时，它会收到消息然后进行自动化扫描。这些扫描工作是异步进行的，而且只有启动扫描的用户自己才能看到扫描结果。 Raptor的一些特性： 插件体系结构（新加入的插件能直接使用+生成统一报告） WEB服务可以定时自动化运行（不需要去UI界面操作） 为新的漏洞或者编程语言，进行创建/
afrog 是一款性能卓越、快速稳定、PoC 可定制的漏洞扫描工具，PoC 包含 CVE、CNVD、默认口令、信息泄露、指纹识别、未授权访问、任意文件读取、命令执行等多种漏洞类型，帮助网络安全从业者快速验证并及时修复漏洞。
0x01web目录扫描程序 脚本利用演示 直接输入python DirScan.py会打印出使用说明信息 然后扫描一下 可以看到扫描出了我的服务器的这些结果 点开其中一个 再对比一下我自己的服务器目录
今天在网上看到一篇关于渗透测试工具的列举，点开一看，实在汗颜，好多我都没听过 ，列出来以便我以后学习时候查看自己还有哪些不足
近年来，IAST作为一种新的应用安全测试技术，受到广泛的关注，慢慢出现了一些IAST开源项目，可以让更多的个人或者企业参与和体验。
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