文档中写着“记录:字符串类型的张量”--因此，我的问题是:什么是“张量”？但是根据文档，普通字符串也是“张量”吗？然后文件上说
张量。具有与张量相同的类型。但是l的类型是list，其中r的类型是tensorflow.python</em
浏览 2提问于2018-06-27得票数 1
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2] No such file or directory: 'C:\\Users\\User\\AppData\\Local\\Packages\\PythonSoftwareFoundation.Python.3.7_qbz5n2kfra8p0\\LocalCache\\local-packages\\Python37\\site-packages\\tensorflow_estimator\\python\\estimator\\canned\\linear_optimizer\\python\\utils\
浏览 4提问于2019-12-30得票数 0
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我想用python生成一些随机数，然后用py手电把它转换成张量。这是我的代码，用来生成随机数并把它转换成张量。
浏览 1提问于2019-01-28得票数 1
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我目前正在使用tensorflow c api使用一个张量。但是，我已经创建了它，并完成了我希望对其执行的操作。现在我想把它移到python中，以便对它进行进一步的操作。我正在使用tensorflow c-api，因为它提供了python api中没有的功能。所以我的目标是用C语言创建张量，做我需要的操作，然后把它移到python。然而，我找不到任何方式来做这件事。我的方法是创建一个python绑定并返回张量，但是这将是c中的张量，而不是我需要的<em
浏览 14提问于2021-06-08得票数 0
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我正在研究一种语言翻译模式。2. with variable_scope.variabl
浏览 3提问于2016-08-22得票数 0
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我正在尝试构建一个以稀疏张量列表作为输入的模型。(列表长度等于批量大小)<tensorflow.python.framework.sparse_tensor.SparseTensor object at 0x7fbf2c22a400>, <tensorflow.python<
浏览 36提问于2021-07-08得票数 0
我首先开始了tensorflow，我正在为初学者阅读教程。而且，我通过编译"import tensorflow by tf“来检查tensorflow运行良好，没有错误。
我不知道为什么会有这样的错误..。这不是下载MNIST数据的代码吗？
from tensorflow.exam
浏览 2提问于2016-10-01得票数 3
caffe.io.datum_to_array(datum).astype(np.uint8)Classifier类(复制自Caffe的python
浏览 3提问于2017-06-02得票数 0
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我一直在尝试转换一个类型的张量：给一个贪婪的人：本文利用Keras序列模型的特征提取方法得到了张量。输出是第一种类型的张量。当我试图使用.numpy()将其转换为numpy时，它没有处理以下错误：
'Tensor' object has no attribute 'nu
浏览 4提问于2020-10-17得票数 3
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基本上，正如本线程讨论here一样，您不能使用python list包装子模块(例如，层)；否则，Pytorch将不会更新列表中的子模块的参数。现在我也看到了下面这样的代码，其中作者使用python list来计算损失，然后执行loss.backward()来进行更新(在RL的增强算法中)。如果我更改了前面的代码policy_loss = nn.ModuleList([])，它会抛出一个异常，说明张量浮点不是子模块。
浏览 20提问于2019-03-16得票数 0
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我正在尝试使用我在python中训练的Tensorflow模型来对Scala中的数据进行评分(使用TF Java API)。org.tensorflow.Session$Runner.runHelper(Session.java:298)我认为我准备输入张量的方式有问题
浏览 8提问于2018-07-20得票数 0
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我可以在python中获取形状并读取张量本身，但只能使用android tflite中的tflite.getOutputTensor(0).shape()和tflite.getInputTensors(0).shape()获取张量的形状。我在python中使用.get_tensor(nodevalue)读取张量，但是在android中我该如何做呢？
浏览 1提问于2021-02-14得票数 0
我使用Mayavi/Mlab尝试以各种方式可视化秩2张量场。虽然可视化分量向量工作正常，但我想尝试将它们可视化为张量字形，并使用超流线，其中有一个Mayavi模块。然而，我只是不知道如何将我的数据作为numpy数组来实际可视化张量字形，并且文档没有提供任何关于如何做到这一点的解释，尽管反复断言支持张量数据的可视化。 此外，欢迎对可视化的其他模块提出任何建议。
浏览 31提问于2020-10-12得票数 0
我想以交替的方式连接shape=(None, 16)的两个张量(因此结果张量必须是shape=(None, 32)，其中第一个张量的第一个数组以交替方式混合，第一个张量的第一个张量，以此类推。我不能循环张量，因为未知的shape[0]，zip函数不支持张量(张量对象不可迭代)。我用的是Python3的Tensorflow。
浏览 2提问于2017-09-26得票数 2
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我有一个4D张量，如果我运行它，所有1/100部分的值都相当接近我需要的值，所以我想应用一个map函数，它会将所有错误的数字设置为某个固定值。问题是:如何根据张量应用映射函数，即在会话()的运行函数之前(因为我需要计算损失函数并反向传播结果，这些操作是在sess.run之前进行的)。
浏览 1提问于2018-03-30得票数 2
我有张量列表，每个张量都有不同的大小，如何使用pytroch将这个张量列表转换为张量 更多信息我的列表包含张量每个张量都有不同的大小例如第一个张量的大小是torch.Size(76080，38) 其他张量的形状在第二个元素中可能不同，例如列表中的第二个张量是torch.Size(76080，36) 当我使用torch.tensor(x)时，我得到一个错误ValueError:只有一个元素张量可以转换为Pyth
浏览 142提问于2019-03-08得票数 14
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然而，与Python端相比，我无法获得相同的预测。首先，我在预测之前获得相同的输入张量值。当我比较输出张量值时，我注意到它们是不同的。您可以在该图片中找到这些值： ? 左侧包括Python输出张量值和每个输入图片的预测结果。 右侧包括C++输出张量值和每个输入图像的预测结果。 你能提供一个解决方案来获得相同的输出张量值和预测结果吗？
浏览 32提问于2020-06-16得票数 0
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TensorFlow将稀疏张量表示为三个独立的密集张量:索引、值和dense_shape。在Python中，为了便于使用，三个张量被收集到一个SparseTensor类中。如果有单独的索引、值和dense_shape张量，则在传递到下面的操作之前，将它们包装在SparseTensor对象中。我的问题是，给定稀疏张量或稀疏张量值，如何检索每个包含张量的个体名称，即指数张量、值张量和形状张量？(除非我碰
浏览 0提问于2021-01-16得票数 2
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