采用大括号{}和dict()创建，键值对用冒号: 表示 {<键1>:<值1>, <键2>:<值2>, … , <键n>:<值n>}
Python作为一个，目前最火的编程语言之一，已经渗透到了各行各业。它易学好懂，拥有着丰富的库，功能齐全。人生苦短，就用Python。
将字符串、列表和元组视为序列，是因为组成它们的成员具有顺序。这是对 Python 内置对象归类的一种方式。在有的资料中，还提出了“基础对象类型”的类别，包括整数类型、浮点数类型、字符串类型和布尔类型。所以，根据对象的不同特点，可以有不同的聚类结果。本章中的“容器”，也是一种归类方式，一般认为包括列表、元组和字典、集合（含可变集合和不变集合），前两种对象已经在第4章学习过，这里将开始学习后两种。诚然，读者也可以创造其他的归类方式。
以上就是python元组和列表的不同点，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
（sql部分的笔记较多难以整理，先简单说明一下如何使用python进行数据库连接，此外由于Java的技术栈过长，接下来的学习将重新回归到python先实现效果，之后再使用Java进行实现，做进一步的优化）
python的元组、列表、字典数据类型是很python（there python is a adjective）的数据结构。这些结构都是经过足够优化后的，所以如果使用好的话，在某些area会有很大的益处。
一个函数一个返回值 ， 这好像跟祖宗定下的规则似的，各个时代主流编程语言几乎都严格遵守着。然而， 在实际情况下， 程序员写代码经常会碰到一个函数会返回多个返回值这种需求， 比如说一个带分页功能的函数 ，需要要返回数据列表和总记录数两个值； 一个http请求函数需要返回状态码和响应内容两个值。这样的情况比比皆是。 面对这种需求，每一种语言都有自己的一套应对方法。 下面我们来对各主流语言实现方法的好坏来进行一下排名。 第一名：golang golang的函数天生就支持多返回值这个特性， 一个函数可以返回任意数量
如果上面的list，我要拿第2个数据，表示t = list[1];这个时候取出来的就是3。还有一种取值方法[头下标：尾下标]，只是一种范围的截取，截取出来和list的类型一样，比如[0:1]就是从0个开始到第一个，即取出来的数据是[2]。
Python提供多种数据类型来存放数据项集合，主要包括序列（列表list和元组tuple），映射（如字典dict），集合（set），下面对这几种一一介绍：
在 Python 中，有四类最常见的内建容器类型：列表（list）、元组（tuple）、字典（dict）、集合（set）。通过单独或是组合使用它们，可以高效的完成很多事情。
[quincy@Quincy MySQL-python-1.2.3]$ vim site.cfg
在python中预定义为常量False的bool表达式. 特殊对象None. 空序列或集合. 值为0的数值型数据项的bool结果为False,其他的都为True. 追加的还有:^(xor),<<左移，>>右移，~反转。
我自认为自己 Python 学的还行，工作中已经使用它实现了很多功能，直到今天我学习了景霄大神 Python 的课程，才发现，自己学习到的，仅仅是皮毛而已。
注意，这里的xlwt是python的第三方模块，需要下载安装才能使用，不然导入不了（python第三方库的安装也非常简单，打开命令行，输入pip install xlwt就可以了）
本演练是关于在 Python 中创建元组字典的全部内容。此数据结构存储键值对。通过组合字典和元组，可以创建元组字典。好处是以结构化格式组织且可访问的数据。可以轻松表示每个键的多个值，例如学生成绩或联系信息。让我们看看它如何有效地存储和检索复杂数据。
前言 有时候，我们为了数值的安全性，不许用户修改数据，今天我们就来讲讲关于python不可变的数据类型--- 元组数据 目录 1.元组的基本定义 2.元组的基本操作 （一）元组的基本定义 1.元组的概念： 元组（Tuple）是不可变的序列，也是一种可以储存各种数据的集合，用小括号（）表示元组的开始于结束，元素之间用逗号,隔开。 2.元组于列表的区别 主要表现为一下两点： 列表是可变的序列，而元组是不可变的序列。 列表的定义用[], 而元组用的是（） 可以理解为，元组就是只读（不可
上期分享了一个Python编写的小工具——「Python实现XMind测试用例快速转Excel用例」
Python对象类型 说明：python程序可以分解成模块，语句，表达式以及对象。 1)、程序由模块构成 2)、模块包含语句 3)、语句包含表达式 4)、表达式建立并处理对象 一、使用内置类型 除非有内置类型无法提供的特殊对象需要处理，最好总是使用内置对象而不是使用自己的实现。 二、python的核心数据类型 对象类型 例子 常量/创建 数字 1234,3.1414,999L,3+4j,Decimal 字符串 'diege',"diege's" 列表 [1,[2,'three'],4] 字典 {'food':'spam','taste':'yum'} 元组(序列） （1，‘span',4,'u') 文件 myfile=open('eggs'.'r') 其他类型 集合，类型，None,布尔型 还有模式对象，套接字对象等等。。其他的类型的对象都是通过导入或者使用模块来建立的。 由字符组成的字符串，由任意类型的元素组成的列表。这两种类型的不同之处在于，列表中的元素能够被修改，而字符串中的字符则不能被修改。换句话说，字符串的值是固定的，列表的值是可变的。元组的数据类型,它和列表比较相近，只是它的元素的值是固定的。列表和字典都可以嵌套，可以随需求扩展和删减。并能包含任意类型的对象。 Python中没有类型声明，运行的表达式，决定了建立和使用对象的类型。同等重要的是，一旦创建了一个对象。它就和操作结合绑定了--只可以对字符串进行字符串相关操作。对列表进行相关操作。Python是动态类型（它自动地跟踪你的类型而不是要求声明代码），但是它也是强类型语言（只能对一个对象性有效操作）. 三、数字 整数，浮点，长整型等 支持一般的数学运算：+，- * % **(乘方） 5L,当需要有额外的精度时，自动将整型变化提升为长整型。 除表达式，python还有一些常用的数学模块和随机数模块 >>>import math >>> dir(math) >>> math.log(1) 0.0 >>> import random >>> dir(random) 四、字符串 1、是一个个单个字符的字符串的序列。 >>> s[1] 'i 第一个字符的序列是0 >>> s[0] 'd 通过字符找到索引编号 >>> S.index('a') 0 除了简单的从位置进行索引，序列也支持一种所谓分片的操作。 >>> s='diege' >>> s[1:3] 'ie'包括左边的位置不包括右边的位置 >>> s[:3] 'die' 开头到第三个（不包括第3个） >>> s[3:] 'ge' 第三个到最后（包括第3个） >>> s[:] 'diege' 所有 >>> s[-1] 'e' 倒数第1个 2、序列可以通过len()函数获取长度 >>> s='diege' >>> len(s) 5 可以根据序列定位字符串里的字符,序列从0开始 >>> s[0] 'd 可以使用反向索引 >>> s[-1] 'e' >>> s[len(s)-1] 'e'
来源：运维派 1、数据库索引可以明显提高哪一操作的效率？ 正确答案: A A SELECT B INSERT INTO … VALUES … C UPDATE D DELETE 2、数据库：以下哪种锁定方式能提供最佳的并行访问性能？ 正确答案: D A 列锁定 B 表锁定 C 块锁定 D 行锁定 3、从DELETE 语句中省略WHERE 子句，将产生什么结果？ 正确答案: B A DELETE 语句将失败因为没有记录可删除 B DELETE 语句将从表中删除所有的记录 C DELETE 语句将提示用户进入
在Python的语法模型中： 【1】.一行的结束就是终止该行语句（没有分号）。
近期和大家分享总结了关于Python基础进阶的文章“【全网力荐】堪称最易学的Python基础入门教程”，然后得到了很多小伙伴的支持和肯定，但是同时很多刚开始学习的小伙伴在编程的时候还会遇见很多错误，所以就又为大家总结了一篇关于Python常见报错及其解决方案的文章“全网最值得收藏的Python常见报错及其解决方案，再也不用担心遇到BUG了！”。来帮助大家解决在前期学习中遇到的一些bug。感兴趣的小伙伴可以去阅读一下。
可以看出，单纯的使用单/双引号，字符串是等价的，但是当单/双引号作为字符串的一部分，就有区别了，不再是等价的。
大家好，在我们学习了python的模块以后，我们几乎可以编写完整的Python应用程序，甚至面对一些相对复杂的应用需求，我们还能通过包和模块来搭建一个漂亮的系统架构。
Python是编程语言，也是最流行的面向对象编程语言之一，它是围绕字典构建的。字典被描述为多个对象的书面映射。Python 字典允许您以灵活的方式组织数据，以复杂的结构存储键值对，并以相同的名称访问它们。
已经学完了列表与元组，那这两个都是按照顺序排列的，所以可以用索引取到值，本篇博客要学习的是字典，由上文可知，字典肯定就是不能按照索引取到值，就是没顺序，非序列的数据结构。
以上就是python中socket建立服务器的方法，希望对大家有所帮助。更多Python学习指路：python基础教程
以下划线开头的标识符有特殊含义。以单下划线开头的（_foo）的代表不能直接访问的类属性，以双下划线开头的（__foo）代表类的私有成员；以双下划线开头和结尾的(__foo__)代表Python里特殊方法专用的标识，如__init__() 代表类的构造函数。
参考书籍：《Learning_Python_5th_Edition.pdf》，一本英文书呢，我上传到百度网盘吧，请点击这里，密码是：kym3
使用Python进行网络编程时，实际上是在Python程序中本身这个进程内，连接到指定服务器进程的通信端口进行通信，所以网络通信也可以看成两个进程间的通信。
Django项目是一个定制的框架，可以和Python一起相结合制作网页。Django框架是用于创建模型的对象关系映射，也是为最终用户设计完美的管理界面。学习python语言的朋友可能尝试过用Django做一个网站，有的朋友可能会用bootstrap的CSS库来做，事实上做的还挺好看的。本文给大家介绍的是一个简单的网页制作，利用python Django来做的，下面我们一起来看看吧。
入坑了python3 知识点颇多 看了一遍 看第二遍时候发现 和没看没什么两样 所以把某些知识点 记录一下 加深印象也方便 忘记时候查看
在编程中，常常遇到表达式（Expression）和语句（Statement）这两个概念，有很多资料对二者的区别进行了阐述，不一而足。根据我们的数学知识可知，编程语言中的“表达式”应该是借鉴了或者延续了数学的同名概念。数学中的表达式是由数字、变量、算符、括号等依据上下文的规则而得的定义良好的组合，例如： 、
之前有讲过Python如何连接Oracle，但是那个是单纯用Python编辑器操作Oracle数据库，这次我们使用pyCharm进行连接MySQL数据库，Python编辑器操作Oracle数据库在
大家好，这里是零基础学习 Python 系列，在这里我将从最基本的Python 写起，然后再慢慢涉及到高阶以及具体应用方面。我是完全自学的 Python，所以很是明白自学对于一个人的考验，所以在这里我会尽我最大的努力，把 Python 尽可能简单的表述清楚，让更多想要学习 Python 的朋友能够入门。同时写这个教程也算是对自己之前所学知识的一个巩固和提高，喜欢的朋友们可以点个关注，有问题欢迎随时和我交流。本文所有的代码编写均是Python3 版本。
Python 内置了强大的数据结构，比如列表、元组、字典，让 Python 开发者处理数据时可以信手拈来，但是正是因为 Python 做了太多，让我们忽视了很多细节，本文通过解析 CPython 源码，介绍 Python 的内置数据结构的设计与实现。
实际上，python中的变量仅仅只是用来保存一个数据对象的地址。无论是什么数据对象，在内存中创建好数据对象之后，都只是把它的地址保存到变量名中。所以变量名是类型无关的，但它指向的值是类型相关的，可以是数值、字符串、列表、函数、类、对象等等。这些内存对象中都至少包含3部分：对象类型、对象的引用计数(用来判断改对象是否可被垃圾回收器回收)、对象的值。
最近经学长介绍学习python，为研究生做研究做准备，python对于科学计算有着很高的效率，对于科研人员当然是有着很强的诱惑，虽然我还没真正用它，但从整个学习的过程来看，的确是高效，学起来也很轻松。 初学只是简单地看了一下python的一些基本语法，一天看一点，一周结束，准备对一周的所学进行一点记录和总结。先来看一些大师对学python的感觉： python的官方介绍是：python是一种简单易学，功能强大的编程语言，它有着高效率的高层数据结构，简单而有效地实现面向对象的编程。读一下像ESR这样的超级电脑
在上一篇Python接口自动化测试系列文章：Python接口自动化之yaml配置文件，主要介绍主要介绍yaml语法、yaml存储数据，封装类读写yaml配置文件。
Python常见数据结构整理 Python中常见的数据结构可以统称为容器（container）。序列（如列表和元组）、映射（如字典）以及集合（set）是三类主要的容器。 一、序列（列表、元组和字符串） 序列中的每个元素都有自己的编号。Python中有6种内建的序列。其中列表和元组是最常见的类型。其他包括字符串、Unicode字符串、buffer对象和xrange对象。下面重点介绍下列表、元组和字符串。 1、列表 列表是可变的，这是它区别于字符串和元组的最重要的特点，一句话概括即：列表可以修改，而字符串和元组
先说一段题外话。我是一名数据科学家，在用SAS做分析超过5年后，我决定走出舒适区，寻找其它有效的数据分析工具，很快我发现了Python！
Python3的基本数据类型 变量不需要提前声明 每个变量使用前必须赋值，赋值之后能会被建立 Python中，变量是没有类型的，这里所说的“类型”是指内存中所存储的对像的类型。 Python中有六种标准数据类型 Number (数字) String (字符串) List (列表) Tuple (元组) Dictionary (字典) Sets (集合) 不可变：Number（数字）、String（字符串）、Tuple（元组） 可变：List（列表）、Dictionary（字典）、Set（集合） ----
序列是一组有顺序数据的集合。不知道怎么说明更贴切，因为python的创建变量是不用定义类型，所以在序列中（因为有序我先把它看作是一个有序数组）的元素也不会被类型限制。
Python随记（三）字典 字典(Dictionary) 也是序列（sequence）的一种，是另一种可变容器模型。字典的值并没有特殊的顺序，但是都存储在一个特定的键(Key)下。键可以是任意类型对
QInputDialog控件是一个标准对话框，有一个文本框和两个按钮（ok和cancel）组成，当用户单击ok或enter键后，在父窗口可以收集通过QInputDialog控件输入的信息，QInputDialog控件是QDialog标准对话框的一部分
| dict(mapping) -> new dictionary initialized from a mapping object's
每一个编程语言的背后都有自己独特的内存模型支持，比如最经典的C语言，一个int类型占8字节。那么在python中不区分数据类型，定义一个变量其在内存在占用多少字节呢？python中数据的运算其内存是如何变化的呢？
Python 中有六个标准数据类型分别为数字（Number）、字符串（String）、列表（List）、元组（Tuple）、集合（Set）、字典（Dictionary）。按数据是否可变来分：数字、字符串、元组为不可变数据；列表、集合、字典为可变数据。
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鲲鹏老师又来了，本来打算一到两周一篇，后来一些小伙伴问我第二篇在哪里，于是紧赶慢赶，先写上，上一讲我们已经讲解了基础数据类型中的数字和序列，课程中所列出的内容都是一些基础的常见的知识点，希望基础薄弱的同学多多练习，只有多多练习才能熟练的掌握知识，如果有兴趣探讨，加入QQ群： 293549845，我们也建立了微信群，文末附上二维码，欢迎各路小伙伴们加入，各种话题都可以聊，比如，鲲鹏这两天准备换新车了，当然，我们的公众号也希望各位能多多推广，散发朋友圈，哈哈，好了，废话不多说，我们进行今天的内容，这一讲我们就接着上一讲的内容继续介绍序列中的列表和元祖；
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