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    python-变量&底层存储原理

    目录 1、变量 1、变量如何使用 2、变量存储的原理 --[ 重点 ] 3、变量存储要遵循印射关系 4、变量三要素 2、常量 3、底层优化 4、垃圾回收机制 1、变量 1、变量如何使用 1.什么是变量...2、变量存储的原理 --[ 重点 ] Python的变量,粗放来说有数值型,布尔型,字符串类型,列表,元组,字典等6大类。...那么不同变量类型在底层是如何存储的,关系到变量的引用,能否正确的掌握变量的相关操作? 其实变量存储的过程中,底层的存储过程并不难理解。...const pi = 3.14 # 定义常量 pi = 4 # 不支持修改 3、底层优化 当数据量很小的时候,如果有多个变量名需要使用,那么就会指向同一块地址!...#实例如下: 4、垃圾回收机制 Python的内存管理机制可以从以下三个方面来讲,Python垃圾回收主要以引用计数为主,分代回收为辅。 引用计数 标记清除 分代回收 1.

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    Python是什么语言编写的?深入解析Python底层实现原理

    虽然Python代码本身是用Python编写的,但最广泛使用的Python解释器——CPython——是用C语言实现的。...Python代码在CPython中的执行流程:源代码编译为字节码字节码在Python虚拟机中执行虚拟机调用底层C函数操作系统执行机器指令这种架构使Python代码能够跨平台运行,同时通过C扩展模块实现高性能计算...代码编译为字节码在Python虚拟机中执行字节码调用内置函数和底层C函数实现输出结果:[0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89]C扩展与集成Python的C语言实现使其能轻松扩展...:C扩展模块开发者可以用C语言编写Python扩展模块:提升关键代码的性能集成现有的C/C++库访问底层系统资源ctypes与CFFIPython提供的原生库,可直接调用C函数:无需编写C扩展代码支持动态链接库调用简化与...语言的强大功能源于其底层C语言实现Python的核心优势:高级语法与底层性能的完美结合跨平台运行能力强大的C扩展支持丰富的生态系统多种实现满足不同需求理解Python的底层实现有助于开发者编写更高效、更强大的

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    了解 Python 底层的解释器 CPython 和 Python 的对象模型

    作为 Python 生态系统的核心,了解 CPython 的工作原理、主要特性、优势以及对 Python 开发者是至关重要的。下面我将详细介绍这些方面。...字节码是一种低级别、平台无关的代码,可以被 Python 虚拟机执行。(Python 虚拟机是 CPython 的一部分) 解释执行:最后,Python 虚拟机逐条解释并执行这些字节码指令。...对于 Python 开发者的重要性和必要性 理解底层原理:对于想深入理解 Python 工作原理的开发者来说,学习 CPython 是一个极好的起点。...通过理解和应用 Python 的对象模型,可以有效地利用 Python 的面向对象特性来构建复杂的程序。 Python 作为一种面向对象的编程语言,其对象模型是理解和使用这门语言的核心。...一切皆对象 Python 的对象模型的一个基本原则是 “一切皆对象”。这意味着 Python 中的变量、数据结构等都是以对象的形式存在。

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