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Python中的3RSSH平滑
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我正在寻找运行中间平滑实现的Python。3RSSH。对于Excel，有一个运行良好的实现：但是我想要一个Python版本，最好使用numpy/scipy，但是找不到。到目前为止，我还没有用谷歌搜索过。有没有实现这种平滑功能的库？还是我命中注定要写一个？:)
浏览 0提问于2013-02-20得票数 5
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有没有函数可以在tensorboard中调用来做平滑处理？现在我可以用python做另一种方式，比如：sav_smoooth = savgol_filter(Y, 51, 3) plt.plot(X, Y)，但我不确定哪种方式可以让tensorboard平滑。有没有我可以调用的函数？
谢谢。
浏览 0提问于2017-02-03得票数 5
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我需要帮助用matplotlib中的plt.steps函数绘制光谱。由于数据很嘈杂，所以在gnu图中，我使用了光滑的bezier选项来平滑。在matplotlib中有类似的选项吗？样条不能在期望的水平上平滑数据。下面是一个示例数据集
我用log值绘制了plt.steps(data:0，data:,1)。附图。。如何使用matplotlib平滑整个数据(我对python绘图非常陌生)
浏览 4提问于2017-10-19得票数 1
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Python自然平滑样条
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我正在试图找到一个python包，它将提供一个选项来拟合自然平滑样条和用户可选择的平滑因子。有实现吗？如果没有，您将如何使用现有的资源来自己实现它？通过自然样条，我的意思是，应该有一个条件，即拟合函数在端点处的二阶导数为零(线性)。
scipy.interpolate.CubicSpline []：进行自然(三次)样
浏览 2提问于2018-07-13得票数 39
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从文档来看，这似乎意味着它们有一种方法可以用给定的节数来拟合样条，因为平滑因子s的文档状态(强调s)：
正平滑因子用于选择节点数。在满足平滑条件之前，结数会增加。因此，虽然我可以用一种反向的方式，通过平滑因子搜索，直到它产生一个样条，与所需的节数，这似乎是一个相当荒谬的方式，从计算效率的角度来处理。我已经搜索过了，但是还没有找到一个函数来直接访问这个给定数目的节点的样条插值。我不确定我是否遗漏了一些简单的东西，或者它是否隐藏在某个更深的地方和/或在API中不可用。注意:不需要使用all解决方案
浏览 0提问于2019-12-12得票数 1
我试图在python中用statsmodels.tsa.api外推平滑和Holt (三倍和双)进行指数平滑。到目前为止，我手动将不同的值放入fit函数中，运行模型并比较结果。
GridSearhCV函数仅适用于sklearn.models，因此我无法在本例中使用它。
浏览 2提问于2020-02-16得票数 1
我目前正在翻译一些用Matlab编写的代码，并用Python重写它。下面是Matlab中的一个函数：这个函数是为了平滑信号y，使用Savitzky-Golay计算.我找到了一个Python函数from scipy.signal import savgol_filter这两个函数会为相同的输入yy生成
浏览 14提问于2022-11-14得票数 0
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一个MATLAB代码包含函数sgolay的使用，如下所示：使用这个，我需要找出平滑度，一阶导数和二阶导数。为了找到上面的内容，我需要g的值。这些必须在Python中执行，而不是在MATLAB中。Python的savgol_filter(arr, k, f)与MATLAB的sgolay(arr, k, f)的工作方式相同，但是，对于设计过滤器并返回g的sgolay(k, f)，没有任何替代方案。什么是等同于sgolay()函数的Python？
浏览 2提问于2018-06-14得票数 0
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有没有可能在Python中找到基于De Boor方法的平滑样条？用于数据近似。
之前我在matlab中使用了平滑样条，我需要在python中使用完全相同的算法。
浏览 2提问于2017-04-06得票数 1
.Collecting sixTraceback (most recent call last): self.requirement_set.prepare_files(self.finder)
File "/usr/lib/python2.7_get_pages(url_l
浏览 0提问于2017-05-06得票数 2
我希望找到某种类型的包或模块(最好是Python或Perl，但其他模块也可以)，它们可以从输入文本自动生成n-gram概率，还可以自动应用一个或多个平滑算法。我不能将其用于我的目的，因为平滑函数有一些错误，当你询问一个以前没有见过的单词的概率时，它会卡住。有其他选择吗？
浏览 0提问于2011-07-14得票数 5
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我有两张图片：
我想测量文本边框呈现的直线度/平滑度。澄清：
有一些字体样式最初是用笔划呈现的，但也有一些字体样式可以像草书样式一样平滑地呈现。我想测量文本边框在图像中呈现的直线度/平滑度。相反，也可以说我想测量文本边框在图像中呈现的粗糙程度。
浏览 0提问于2020-03-15得票数 10
有没有人用加速框架来平滑数据.？我期待平滑的数据，基于输入的加速度计。目前，我对输入的加速度计数据点进行了一些基本的过滤，然后将数据传递给一个函数，然后在此基础上执行一些计算。然后，我想对处理过的数据进行进一步的数据平滑处理。如果有人有任何指示或文档，请告诉我。J
浏览 5提问于2015-06-17得票数 4
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我正在尝试用Python对Jupyter笔记本上的一些去趋势数据进行指数平滑。但是下面的错误出现了 ImportError: cannot import name 'SimpleExpSmoothing' 我不知道如何从Jupyter笔记本中解决这个问题，所以我尝试声明一个执行指数平滑的函数假设函数的名称是expsmoth(list,a)，它接受一个列表list和一个数字a，并给出另一个名为explist的列表，其元素由以下递归关系给出： expli
浏览 28提问于2019-06-14得票数 0
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好的，我在python3上创建了一个脚本来做一些静默安装。我应该导出我需要的模块吗？
谢谢
浏览 0提问于2017-04-16得票数 0
高图表/高库存对数据进行不必要的平滑处理。你知道我做错了什么吗？
如果我用Python (matplotlib)绘制相同的数据，它看起来就不一样了：如果我放大高图集的对应部分，它看起来应该是：**更新:显然这种平滑只发生在HighStocks中。在纯图表中，图表看起来与Python：中的一模一样。
浏览 5提问于2022-02-11得票数 0
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在变量中直接访问滑块值
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我已经创建了qt (.ui文件)并将其转换为python (.py文件)，在该文件中，我使用了对象名改为Slider的水平滑雪板。现在，我希望直接将滑块的值访问到变量中(不使用任何函数)，我希望在函数的其余部分中进一步使用该值。有人能告诉我怎么做吗。欢迎所有建议。提前谢谢。
浏览 7提问于2014-12-09得票数 0
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我在scipy中使用odeint来集成一个函数。这个函数基本上是x，y，z方向上的速度，我需要积分它们，才能找到相应的x，y，z位置坐标。python中的Odeint请求时间步数的列表，并仅返回这些时间步数的值。但是，我需要在每个内部定义的时间步长计算的x，y，z坐标位置的所有值，而不仅仅是我作为参数发送的时间步长。我需要这样做的原因是，当我绘制返回的x，y，z坐标时，我得到的是急转弯，而不是平滑的路径。因此，为了绘制一条平滑的路径，我将需要在每个内部定义的时间步长计算的所有坐标。如果我没记错的话，Mat
浏览 96提问于2020-11-04得票数 0
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插值可以是平滑的，但分段线性是首选的，我更喜欢它比最近邻插值更平滑。可能需要进行外推，因此被排除在外。对一个类似的问题表示，当输入数量很大时，可以使径向基函数插值更有效，但不包括细节。怎么做呢？
由于我可以容忍平滑，并且许多输入将彼此相似，因此支持向量回归可能是合适的。有没有其他适合这种情况的方法(最好是使用Python接口的方法)？
浏览 24提问于2021-06-02得票数 2
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击打退步
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我正在重新取样python中的回归问题(数值目标变量)的不平衡数据集。单程网:不平衡回归问题的平滑算法我发现了下面的python库，它实现了用于高斯噪声回归的合成少数数过采样技术。
冒烟
浏览 0提问于2020-03-03得票数 3
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