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我正在做一个模拟，我需要在许多不同的时间点计算一个昂贵的数值积分。每个被积函数都是其采样时间的函数，所以我必须独立地计算每个点。因为每个积分都独立于所有其他积分，所以这可以以一种令人尴尬的并行方式实现。我想在高性能计算集群上运行它，所以我尝试使用mpi4py并行化这个过程；然而，我当前的实现导致每个处理器执行整个计算(包括到其他核心的散射)，而不是只并行处理对象内部的for循环。如
浏览 13提问于2019-08-25得票数 0
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我的主要目标是为一个数据科学项目阅读大约16k张图片，而我几乎无法连续地完成这一任务。
我已经在c++中执行了一些并行化，但是我不熟悉在python中使用它。本质上，我所需要的是并行化一个for循环，该循环调用一个函数，该函数使用matplotlib.image包读取图像并返回图像对象。然后，我简单地将该对象附加到列表中。，看看它是否能运行，直到我运行了5000，我的jupyter
浏览 2提问于2021-11-23得票数 0
我试图并行化一个在Python中接受对象的函数：是否有一种方法只序列化一次，并多次使用它？
非常感谢
浏览 1提问于2018-06-12得票数 0
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我想并行我的MCTS程序。有几种方法可以做到这一点：
树并行化，其中所有线程/进程共享同一棵树，每个线程/进程探索树的不同部分。(如果我的解释不清楚，请查看。在第2
浏览 1提问于2018-10-01得票数 2
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在引入多处理队列时增加执行时间
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我试图使用Python的多处理包(特别是使用Process函数)来度量我已经“并行化”的一段代码。
我想并行运行两个函数：function1和function2。如果我删除对result = q.get()的调用，那么执行包装器函数所需的时间就会大大减少，因为它不会从function2返回类，但是我显然没有从函数中获取所需的数据。如果我把它放回去，那么运行时间就会显著增加，从而表明并行化</
浏览 5提问于2015-02-10得票数 6
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通常，我会对特定的函数调用使用async，然后使用await。但我不确定如何通过创建对象来实现这一点。我想触发我的三个类的创建，然后等待所有的init函数完成。因此，我的输出将如下所示- First ClassThird ClassSecond Class done
Third Class done
浏览 29提问于2021-11-09得票数 0
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我制作了一个python脚本来制作分形图像。我认为这个资源不能在pp下序列化。知道吗？谢谢。致以问候。我的源代码：#size of imageimgy = 400image = Image.new
浏览 1提问于2013-02-25得票数 0
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python增量的定义如下 _Py_INC_REFTOTAL _Py_REF_DEBUG_COMMA如果两个线程同时增加引用，在不同的内核中，没有刷新到真正的内存，对我来说，有可能失去一个增量。- ob_refcnt=1 - Core 1增量，但不在核心1-核心2增量的L1缓存中刷新=> ob_refcnt=2，但在核心2- WTF的L1
浏览 0提问于2018-02-11得票数 2
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并行Python信号量
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我有一个通过GNU并行并行化的Python脚本，它找到了一个特定的结果，我想要输出到一个文件中，目前我通过标准Python文件IO完成了这个工作。问题是，我在每个并行化的线程中打开这个文件，而线程在编写时正在相互踩着脚尖。我想要实现FIFO信号量，我认为它必须在GNU并行脚本中，但是如果我从Python内部访问文件，我不知道该如
浏览 0提问于2020-01-20得票数 1
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不带酸菜的并行化
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Alex Gaynor在他的talk 中解释了pickle的一些问题，包括安全性、可靠性和人类可读性。我通常对我的python程序中的数据使用pickle很谨慎。一般来说，我更喜欢使用json或其他由我自己指定的序列化格式手动传递我的数据。
我感兴趣的情况是:我在我的python程序中收集了一些数据，我想在它上并行运行一项令人尴
浏览 0提问于2018-11-27得票数 2
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我正在从事一个项目，目的是将机器学习项目中的培训和测试过程分离开来。我设计了代码来包装使用的模型，而模型是指一个分类器(例如，在类模型中)。class Model: def init(self, newModel): self.model = newModeldef addFunctions__name_ _] = function
现在，该模型可以用于分类，例如，通过使用分类器对象构造分类器，并将其函数在列表中</em
浏览 9提问于2015-04-07得票数 0
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Python中的并行性
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在Python中实现并行性的选择是什么？我想在一些非常大的栅格上执行一些CPU绑定计算，并希望并行化它们。来自C背景，我熟悉三种并行处理方法：
在Python中<
浏览 11提问于2010-06-07得票数 26
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我有一个类，如果被多个线程访问，它的行为会很奇怪。这些线程是在sklearn的培训期间启动的(使用jobs=3)，所以我不知道它们是如何被调用的。FeatureExtractorBase.load_dependencies() return features
这个类使用了我希望的延迟初始化初始化它会导致问题，我不能再这样做了。而且，由于类在一
浏览 4提问于2015-05-30得票数 2
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我有一个用python编写的函数。我想知道该函数中的代码是否可并行化，我能否以某种方式并行化该函数中的代码，而无需在该函数中进行dask API调用？但我认为它使函数的多次执行并行化，但我想并行化函数的内部内容。有没有可能使用dask？
浏览 2提问于2018-06-20得票数 1
可以并行化python CRFSuite ()吗？我认为CRF++支持并行化，所以我猜肯定也有一些钩子来启用CRFsuite的并行化。
浏览 4提问于2016-06-21得票数 5
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我需要在输入列表上运行并行进程，但在进程中使用上面在代码中定义的所有变量和函数。但是进程本身是可以并行化的，因为它只依赖于一个变量，即列表的输入。所以我有两种可能性，但我不知道如何实现这两种方法：
1)使用一个类，并拥有一个应该使用该类的所有函数和属性进行并行化的方法。也就是说:在一个并行化的循环中运行该方法，但允许读取对象<e
浏览 6提问于2019-12-04得票数 0
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列表理解和映射计算至少在理论上都应该相对容易并行化:列表理解中的每个计算都可以独立于所有其他元素的计算来完成。例如，在表达式中每个x*x计算都可以(至少在理论上)并行进行。我的问题是:有没有什么Python模块/Python实现/Python编程技巧可以并行化列表理解计算(以便使用所有
浏览 1提问于2011-03-09得票数 53
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我运行的是Windows10，Python3.7，并且有一个6核的CPU。我机器上的一个Python线程每秒向grakn提交1000个插入。我想将我的代码并行化，以便更快地插入和匹配。人们是如何做到这一点的？
我对并行化的唯一体验是在另一个项目中，我向dask分布式客户端提交了一个自定义函数来生成数千个任务。现在，每当自定义函数接收或生成grakn事务对象
浏览 2提问于2020-01-20得票数 4
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我正在寻找一种使用python将属性赋值并行化到numpy数组中的对象的方法。在下面的示例中，我更新了对象中每个ExampleObject的属性( attribute )，给定了一个相同大小的对象的numpy数组，其中包含每个对象的新属性值。objects[i][j].attribute = new_attri
浏览 12提问于2020-02-18得票数 0
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