最近为了计算文档间的相关性需要用到对数的计算，在网上找到下面的方法： 其中的关键是：1 java标准包提供了自然对数的计算方法，2 其他的对数计算可以转换为自然对数的计算。...bases, you need to multiply by a fixed constant: for a log base b multiply by 1/logeb Sun的J2SE提供了一个计算自然对数方法...如果你想算底不同的对数又该如何做呢？很遗憾，我们还没有办法计算以10为底或以2为底的对数。 但是它们却是在计算对数时用的最多的。 ...100的以10为底的对数就变为非常简单了： double log = Logarithm.log(100, 10); // log is 2.0 512的以2为底的对数是： double log...public double log10(double value) { return log(value, 10.0); } ---------------- SciMark 基准由许多在科学计算应用中建立的通用计算要素组成
这就需要一套实时数据对数方案，本文主要从背景、实时数据计算方案、对数方案、总结四方面来介绍，说服老板或者让其他人相信自己的数据是准确的、无误的。...二、实时数据统计方案 上述流程图描述了一般的实时数据计算流程，接收日志或者MQ到kafka，用Flink进行处理和计算，将最终计算结果存储在redis中，最后查询出redis中的数据给大屏、看板等展示...三、对数解决方案 为了方便理解，还是拿上面离线和实时的下单金额为例。 某电商双11实时数据大屏最终展示的GMV是200亿，小李当晚汇报给老板，双11GMV是200亿。...(2)用Flink实时宽表数据存储至HDFS，通过Hive进行查询 但是有一些朋友可能会说，es对应的sql count、group by语法操作，非常复杂，况且也不是用来做线上服务，而只是用与对数，所以时效性也不需要完全考虑...四、总结 实时计算能提供给用户查看当前的实时统计数据，但是数据的准确性确实一个很大的问题，如何说服用户或者领导数据计算是没有问题的，就需要和其他的数据提供方进行比对了。
关键词：Flink 指标对数 对于一个实时数据产品人员、或者开发人员来说，产品上展示的实时数据，pv、uv、gmv等等，怎么知道这些数据是不是正确的呢？...这就需要一套实时数据对数方案，本文主要从背景、实时数据计算方案、对数方案、总结四方面来介绍，说服老板或者让其他人相信自己的数据是准确的、无误的。...上述流程图描述了一般的实时数据计算流程，接收日志或者MQ到kafka，用Flink进行处理和计算，将最终计算结果存储在redis中，最后查询出redis中的数据给大屏、看板等展示。...三、对数解决方案 为了方便理解，还是拿上面离线和实时的下单金额为例。 某电商双11实时数据大屏最终展示的GMV是200亿，小李当晚汇报给老板，双11GMV是200亿。...四、总结 实时计算能提供给用户查看当前的实时统计数据，但是数据的准确性确实一个很大的问题，如何说服用户或者领导数据计算是没有问题的，就需要和其他的数据提供方进行比对了。
参考链接： Python中的numpy.log10 对数函数 import math import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np if __name... plt.legend(loc='lower right') plt.grid(True) plt.show() 如果a的x次方=N（a>0，且a≠1）， 那么数x叫做以a为底N的对数...，记作x=logaN，读作以a为底N的对数，其中a叫做对数的底数，N叫做真数
Python中Math库和Python库都具备求对数的函数。 import numpy as np import math 1....Numpy库 1.1 求以e、2、10为底的对数 函数 功能 np.log(x) 以e为底的对数(自然对数) np.log10(x) 以10为底的对数 np.log2(x) 以2为底的对数 np.log1p...1.2 求以任意数为底的对数 在Numpy中以任意数为底的对数需要用到换底公式： ? 例如：以3为底，5的对数 ? 代码写出来为： np.log(5)/np.log(3) 2....Math库 2.1 求以e、2、10为底的对数 与Numpy中的用法完全一样 函数 功能 math.log(x) 以e为底的对数(自然对数) math.log10(x) 以10为底的对数 math.log2...到此这篇关于Python中求对数方法总结的文章就介绍到这了,更多相关Python 求对数 内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
zip标准库 Python 中有一个标准库zip,常用来处理 zip 格式文件，提供的函数和方法也更适合文件操作。...Python 内置了zlib标准库，提供的接口也很简洁易用（zlib.compress和zlib.decompress）。...zstd zlib和lzma都是 Python 标准库，可以开箱即用。Pypi 上还是有一些其他的数据压缩、解压的库，在这里介绍一下zstd。...标准的zstd实现是官方的 C lib,在 Pypi 上也有同名的 Python 绑定实现。...总结 作为一个自带电池的语言，了解并活用 Python 标准库还是会很大程度上提高开发效率的。
本文实例总结了Python实现简易过滤删除数字的方法。...L: try: int(x) except: print x 3、使用string内置方法 L = [ 'xiaohong', '12', 'adf12', '14',u'晓明'] #对于python3...到此这篇关于python怎么对数字进行过滤的文章就介绍到这了,更多相关python如何过滤数字内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn！
使用 Python 对数据进行压缩 之前在工作中遇到一个需求，需要在手机小程序端获取到微信小商店店铺的所有商品数据。...zip标准库 Python 中有一个标准库zip,常用来处理 zip 格式文件，提供的函数和方法也更适合文件操作。...Python 内置了zlib标准库，提供的接口也很简洁易用（zlib.compress和zlib.decompress）。...标准的zstd实现是官方的 C lib,在 Pypi 上也有同名的 Python 绑定实现。...总结 作为一个自带电池的语言，了解并活用 Python 标准库还是会很大程度上提高开发效率的。
Python 频率分析和对数频谱 源代码 #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # __author__ = "errrolyan" # Date: 19-02-12 # Describe =
使用Python对数据的操作转换 在Python中，将列表的值转换为字典的键可以使用以下代码： #!.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公众号：AllTests软件测试 myList = ["name", "age", "location"].../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公众号：AllTests软件测试 myList = ["name", "age", "location"].../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公众号：AllTests软件测试 myDict = {"name": ["John"], "age": [22.../usr/bin/env python # -*- coding: utf-8 -*- # 公众号：AllTests软件测试 # 原始数据 data = [{'key': 'name', 'value
参考 牛客网左程云算法初级课 对数器的概念和使用原理分析 1，有一个你想要测的方法a， 2，实现一个绝对正确但是复杂度可能不好的方法b， 3，实现一个随机样本产生器 4，实现比对的方法 5...简单来说对数器其实就是一个自己编写的可以产生大量数据并且验证的工具类,帮助我们验证自己的算法的正确性 这里举个数组对数器的栗子,验证我的插入排序的正确性 package com.day1.comparator
Python对数据进行简单压缩处理 在Python丰富的库中，也有着对数据进行压缩处理的库（zlib）。对于需要数据压缩的应用程序，此模块中的功能允许使用zlib库进行压缩和解压缩。...（本文只对简单的字符串数据进行压缩，如需压缩文件等复杂数据类型，详见zlib官网进行更详细的学习） Python3的字符串类型为Unicode,而非字节。...对压缩后的字节数据进行解压缩，通过zlib.decompress()方法解压缩字节数据，再将字节数据解码为Unicode字符串 在这里我们将Python之禅进行压缩和解压缩处理 import zlib...import this def main(): python_zen = this.s # 获取Python之禅的Unicode字符串 com_bytes = zlib.compress...example06.py The Zen of Python, by Tim Peters Beautiful is better than ugly.
编程任务：编写一个程序，计算任意正实数的自然对数，要求误差不超过0.001。 知识点： ① 自然对数的泰勒展开式； ② 计算泰勒展开式前n项的和； ③ 绘制自然对数和泰勒展开式函数图像。...编程思路 应用自然对数的泰勒展开式进行计算，计算泰勒展开式前n项的和。编程的关键点是如何确定n？ 自然对数函数ln(x)，当x为正实数，且n趋向于无穷大时，自然对数函数的泰勒级数收敛于0。...利用这个特征，在计算泰勒展开式前n项和的过程中，判断当前项的值是否小于给定的一个极小值（如1e-10），若小于该值停止计算，否则继续计算泰勒展开式的下一项。...自然对数函数的泰勒展开式 x的取值范围不同，ln(x)的泰勒展开式也不同。...考虑到简单性，本程序仅计算x为正实数自然对数，其泰勒展开式为： Python程序源代码清单 import math #计算泰勒展开式的最大前n项 max_n = 100000 # 计算ln
>>> import pandas as pd >>> import numpy as np # 生成模拟数据 >>> df = pd.DataFrame({'...
在python中对数据进行预处理： 去除列表中的空白字符串数据 listtmp = ['\n\t\t\t\t 字符串1 ', '\n\t\t\t\t\t\t\t\t字符串2 ', '
cv2.imshow("original",o) logc=copy.deepcopy(o) rows=o.shape[0] cols=o.shape[1] for i in range(rows):#对数变换...对数变换应用在增强图像的暗部细节，从而用来扩展被压缩的高值图像中的较暗像素。对数变换实现了扩展低灰度值而压缩高灰度值的效果，被广泛地应用于频谱图像的显示中。...一个典型的应用是傅立叶频谱，其动态范围可能宽达0～106直接显示频谱时，图像显示设备的动态范围往往不能满足要求，从而丢失大量的暗部细节；而在使用对数变换之后，图像的动态范围被合理地非线性压缩，从而可以清晰地显示...对数变换的一般形式为： s=T(r)=c*log(1+r) 其中，r为原始图像灰度值，c为尺度比较常数，s为对数变换后的目标灰度值。...例子： 由于对数曲线在像素值较低的区域斜率大，在像素值较高的区域斜率较小，所以图像经过对数变换后，较暗区域的对比度将有所提升。
这篇主要比较R语言的data.talbe和python的pandas操作数据框的形式， 学习两者的异同点， 加深理解两者的使用方法。...1. data.table VS pandas 这里使用R语言的data.tablet包和python的pandas进行对比....也可以根据loc进行提取 # loc 根据行名 df.loc[1] # 注意, python从0开始 也可以根据iloc进行提取 # iloc 根据行号 df.iloc[1] 注意, iloc是根据行号
最近在看算法导论中文版，第一部分的基础知识里有许多数学上的知识，多重对数函数就是其中一个我不太熟悉的知识。...多重对数函数的定义是： lg*n=min{i≥0：lg(i)n≤1} lg*2=1 lg*4=2 lg*16=3 lg*65536=4 lg*265536=5 也就是说呢， lg(1)16=lg16=4
其实除了0以外，复数是都可以求解对数的。用欧拉公式可以简单的得到结果。记得以前学习电路的时候是用到过的，现在全忘了，再一次感觉大学白上了。...显然等式右边是一个复数形式，那么 iθ 就是 cosθ+isinθ 的自然对数解。...既然有了复数的自然对数，那根据对数的换底公式： loga(∗)=logb(∗)logba 就可以得到复数任意对数函数解。
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