今年春天,我构建了一个Python应用程序,它的目的是继续运行,监控公共流,并收集有关特定主题的推文。代码运行得很好,但是现在当我想继续的时候,如果流没有几乎不断地收到tweet,我就会得到{ code : True}响应。我还没有弄清楚什么已经改变了,我应该做些什么来解决这个问题。
我正在使用660的Twitter库:和下面是我用于监视流的代码:
q = 'huuhkajat' # Comma-separated list of terms
print sys.stderr, 'Filtering the public timeline for track="
我需要编写代码来做一些实时处理,这是相当复杂的计算。我想创建一些Python类来管理我的所有脚本,并将算法的密集部分保留在C++中,以便它们可以尽可能快地运行。我想实例化Python语言中的对象,并使用Python语言中的回调函数将C++算法回调到脚本中。类似于:
myObject = MyObject()
myObject.setCallback(myCallback)
myObject.run()
def myCallback(val):
"""Do something with the value passed back to the python sc
我正在使用下面的python代码来过滤所需的前缀和模式,但是由于存储桶中的文件量太大,显示结果的时间太长,并且web服务器超时,所以有任何方法可以加速这一过程。
my_list = []
my_bucket = s3.Bucket(bucket)
for line in my_bucket.objects.filter(Prefix=path):
if re.search(SourceFilePattern, line.key):
my_list.append(line.key)
我一直试图用pocketsphinx进行语音识别,但我一直有一个奇怪的错误。我的代码如下
#!/usr/bin/env python
from os import environ, path
import pyaudio
from pocketsphinx.pocketsphinx import *
from sphinxbase.sphinxbase import *
MODELDIR = "pocketsphinx/model"
DATADIR = "pocketsphinx/test/data"
# Create a decoder with cer
Python脚本创建子进程proc = subprocess.Popen(),该子进程每隔1秒向p.txt写入几行代码。我想在proc运行时实时处理此脚本中的p.txt更新。
...
def seek_file(file, process):
while process.poll() is None:
l = file.readline().strip()
if not l:
sleep(0.1)
continue
else:
yield tuple(l.split(
我试图使用没有堆分配的Eigen来进行实时处理。
据我所知:
Matrix<double, Dynamic, Dynamic> allocates on the stack
Matrix<double, Dynamic, Dynamic, AutoAlign, 1, 1> allocates on the heap
and Matrix<double, 1, 1> allocates on the stack;
实时使用Eigen的一种方法是在启动时调整矩阵的大小,使其具有较大的大小,然后只使用此大小的一小部分。
我的问题是:对于像:Rm.colPivHou
我在下面写了一个简单的MATLAB程序来解调一个音频信号,这个音频信号之前已经用10000赫兹的载波频率进行了频率调制。该程序记录调频信号,将其存储在光盘上(供以后使用),然后检索并解调它。现在,我希望能够在信号流入时连续解调(和显示)信号,而不必首先存储它。对如何修改下面的MATLAB代码有什么建议吗?
% FM Demodulate an Audio File June 5, 2018
%% Record the previously frequency-modulated signal for a few seconds.
Fs = 44100; % Sample frequency