我试图用给定的函数在编译时填充一个2D数组。这是我的代码:
template<int H, int W>
struct Table
{
int data[H][W];
//std::array<std::array<int, H>, W> data; // This does not work
constexpr Table() : data{}
{
for (int i = 0; i < H; ++i)
for (int j = 0; j < W; ++j)
data[i][j] = i
:)好的,我想读取行并保存file.o中的第一列和第二列,我想将它保存到bash中的二维数组中。过滤是可以的,它做了正确的思考。但我不知道如何检查数组是否为空(我的意思是,它没有保存任何内容到数组中,所以都是从文件中保存的)。其次,我得到了错误的函数和依赖,该命令没有找到,并再次回声不工作,试图谷歌一切,但似乎没有人是工作与两个索引维数组。任何小费都要Ty!
#!/bin/bash
declare -a NAMES
declare -a FUNCTION
declare -a RELIANCE
index=1
index1=1
for a in file.o
do
NAMES[$inde
亲爱的斯塔克溢流社区,
我对Python和编程非常陌生,所以当我没有得到你的答案时,请不要生气,然后再问一遍。
我试着用scipy.optimization.curve_fit来拟合实验数据的曲线。这是我的密码:
%matplotlib inline
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as nm
from __future__ import division
import cantera as ct
from matplotlib.backends.backend_pdf import PdfPages
import math as ma
我正在阅读“纽约时报”( of SQLite ),并对以下段落提出了一些问题。
// The name of a column or table can be any of the following:
//
%type nm {Token}
nm(A) ::= id(A).
nm(A) ::= STRING(A).
nm(A) ::= JOIN_KW(A).
nm在程序中得到了相当广泛的应用。文档上说
通常,非终端的数据类型是指向包含有关该非终端的所有信息的解析树结构的根的指针。
%type expr {Expr*}
我是否应该理解{Token}实际上是一个语法分组,
我想知道如何在Python中声明一个二维数组。 arr = [[]]
arr[0].append("aa1")
arr[0].append("aa2")
arr[1].append("bb1")
arr[1].append("bb2")
arr[1].append("bb3") 前两个赋值工作得很好。但当我试着这么做的时候,arr[1].append("bb1") ,我得到以下错误: IndexError: list index out of range. 我在尝试声明二维数组时做了什么愚蠢的事
具有shape=(N,N)的矩阵A和具有相同shape=(N,N)的矩阵B。我正在使用以下形式(使用库)构造一个矩阵M:
M = oe.contract('nm,in,jm,pn,qm->ijpq', A, B, B, B, B)
这是对以下金额的评估:
这是矩阵M的形状(N,N)。然后,我将其重塑为二维形状数组(N**2,N**2)。
M = M.reshape((N**2, N**2))
这必须是2D,因为它被视为线性算子。
我想使用库,因为M是稀疏的,并且变得太大,无法存储大N。我可以使A和B稀疏,并将它们插入oe.contract中。
问题是,稀疏只支持
#include <stdio.h>
int main()
{
char str[3][15] = {"Pointer to","char","program"};
char (*pt)[15] = str; // statement A
char *p = (char *)str; // statement B
printf("%s\n",p[3]); // statement C - Seg Fault in this li
我正在尝试创建一个javascript - jQuery表单验证器。
我有一个包含每个字段的正则表达式的数组,一个包含每个字段的id的数组,还有一个包含错误消息的数组,如果输入的值与每个输入的正则表达式不匹配,我将向用户显示错误消息。
我正在尝试运行一个循环,并在其中为我的每个表单输入创建.blur事件侦听器。
我的代码如下:
$(function(){
signUp()
})
function signUp(){
var err = new Array();
var regex = new Array();
var mess = new Array();
var nm =
我在Python中使用Gurobi有一个小问题。我有一个.lp文件,其中保存了我的线性编程。对于这些约束,我想添加一些额外的约束。加载和优化工作没有任何问题,但我只是不能添加新的约束到我的模型。我不知道我做错了什么。我希望有人能发现我的错误!谢谢! 我的代码如下所示(我简化了一下) SI是一个包含每个变量的数据的二维数组。 from gurobipy import * model = read("testdatei.lp") for j in range(len(SI)): model.addConstr(x[SI[j][0], SI[j][1], SI[j][2],
我正在尝试对包含非英语字符的列运行upper:áéőí
q)t:([] nm: (`as;`$"áb"))
q)t
nm
---
as
áb
q)update upper_nm: upper nm from t
nm upper_nm
------------
as AS
áb áB
我发现了一种解决方法,使用系统调用python,但比内置函数慢得多:
q)upper_py: {`$ system "python -c \"print(\\\"",string[x],"\\\".upper())\
可能重复:
我一直以这种方式编写这部分代码:每当我需要它时,我都使用这个python代码:
for x in range(8):
a.append([])
for y in range(8):
a[x].append(0)
不过,我想知道是否有办法美化这段代码。我的意思是,如何在python中创建一个二维矩阵,并用0填充它呢?
我有一些python代码,它目前与二维数组硬连接在一起,如下所示:
import numpy as np
data = np.random.rand(5, 5)
width = 3
for y in range(0, data.shape[1] - W + 1):
for x in range(0, data.shape[0] - W + 1):
block = data[x:x+W, y:y+W]
# Do something with this block
现在,这对于二维数组是硬编码的,我想将其扩展到3D和4D数组。当然,我可以为其他维度编写更多
我想从python代码中向Cython方法传递以下整数列表数组(即,它不是二维数组)。
Python示例代码
import numpy as np
import result
a = np.array([[1], [2,3]])
process_result(a)
a的输出为array([list([1]), list([2, 3])], dtype=object)
Cython示例代码
def process_result(int[:,:] a):
pass
上面的代码给出了以下错误:
ValueError: Buffer has wrong number of dimensions
我有一个C函数:
void func(int n, int m)
{
int Array[n][m];
make_magic(Array);
}
生成二维数组并进行处理。我在python3.5中的ctype中使用这个函数:
from ctypes import *
magic = CDLL('lib_name')
magic.func(n,m)
那么我如何在python中获取这个2D数组呢?