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我有一个每日时间序列数据集，我正在使用方法来预测未来。但是，我不知道如何在python中编写代码，这说明了多个季节性。据我所知，SARIMAX只负责一个季节，但我想检查每周、每月和季度的季节性。我知道要捕捉一周中的季节，我应该创建6个虚拟变量，来捕捉月份的季节性，创建30个虚拟变量，并且要捕获一年中的月份，创建11个虚拟变量。但我不知道如何将它与Python中的主要SARIMAX函数结合起来？我的意思是，SARIMAX只是一个函数，做自回归，移动平均和差分部分，但我应该如何在我的时间序列分析SARIMAX包括多个季节性代码？到目前为止，我知道如何为每个类别创建虚拟变量，但不知道如何将其复制到整
浏览 3提问于2018-06-06得票数 9
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有没有人知道用Python或者更好的R来做季节调整的例程？以下是一个示例数据集(南非CPI)，该数据在今年前几个月往往会出现峰值：
我希望找到剔除季节性因素的潜在压力，但理想情况下，我希望使用相当简单的东西，内置于任何一种语言中，而不是直接使用或使用外部包，如Demetra。
浏览 2提问于2011-04-15得票数 5
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在确定SARIMA的顺序和季节顺序时，有什么规则吗？
我注意到，当我在Python中使用StatsModels时，我不能选择低于或等于AR滞后数的季节性滞后。
示例
我正在运行一个SARIMA命令(3,1,3)和季节性命令(3,1,3,3)。
这会产生一个错误: ValueError:无效模型:自回归滞后(S) {3}在季节性和非季节性自回归成分中都存在。
浏览 0提问于2020-06-29得票数 2
我有三个类似的时间序列，它们很适合于VARMAX模型，但它们也显示了季节性。在Python或R中是否有季节性的VARMAX模型？我知道在R，中有一个季节性的VARMA，但是它不支持外生变量。
浏览 3提问于2020-05-20得票数 1
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在Python中检测信号(时间序列)季节性的最佳方法是什么？我想为算法提供信号，输出应该是1，表示存在季节性，0表示不存在。
浏览 0提问于2017-10-28得票数 0
我希望使用Python对月度数据进行季节性调整。正如你可以从这些序列中看到的：，数据有很高的季节性成分。我想对此进行调整，这样我就可以更好地判断序列趋势是上升还是下降。有人知道如何使用scipy或其他Python库轻松做到这一点吗？
浏览 8提问于2010-01-15得票数 11
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我使用Python中的statsmodels库对我的时间序列进行了季节性分解。如何获得组成观测信号的不同子信号的周期/频率？
有给出季节信号的傅里叶分解的函数吗？
浏览 1提问于2015-12-29得票数 2
在python中，是否有任何方法可以检测时间序列数据的季节性，而无需绘制它。我尝试了所有的可视化方法，如:绘制系列图、运行序列图、季节性子系列图、盒图和自动相关图。
浏览 0提问于2019-03-20得票数 1
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我有一个包含200个数据点的时间序列数据集。我使用以下函数对其进行了分解：
dat2 = ts(dat1, frequency = 4)
decomposeDat = decompose(dat2, "multiplicative")
我得到4个组成部分:趋势，季节性，周期性和不规则性。但是当我检查频率"4“的数据集中是否存在季节性时，Rstudio说这个频率没有季节性。检查由以下代码执行：
dat2 = ts(dat1, frequency = 4)
fit <- tbats(dat2)
seasonal <- !is.null(fit$seasonal)
浏览 0提问于2016-10-27得票数 1
我正在使用python中的prophet进行时间序列预测。拟合模型后，当我使用plot_components(预测)绘制季节分量时，我得到每个图的两个副本:趋势、每日季节性等的两个副本。知道为什么吗？
浏览 4提问于2018-12-07得票数 2
我只想分解一个时间序列的趋势和残差(没有季节性)。到目前为止，我知道我可以使用状态模型分解一个时间序列，但这包括一个季节性。有没有办法在没有季节性的情况下分解它？
我看过文档() seasonal_decompose允许不同类型的季节性(“加性”、“乘性”})，但我还没有看到排除季节性的关键字论证。
下面是我问题的玩具模型。有趋势但没有季节性的时间序列。如果我们去掉季节性的成分，我想我们会更适合的。
import numpy as np
import pandas as pd
import statsmodels.api as sm
from statsmodels.tsa.arima_
浏览 1提问于2018-10-18得票数 3
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我对python很陌生，我用它来分析NetCDF中的气候数据。我想计算每年每个季节的总降水量，然后在整个时间段内平均这些季节性总量(即文件中DJF的所有年份的平均值，MAM等的平均值等等)。以下是我想要做的事：
fn1 = 'cru_fixed.nc'
ds1 = xr.open_dataset(fn1)
ds1_season = ds1['pre'].groupby('time.season').mean('time')
#Then plot each season
ds1_season.plot(col='season
浏览 6提问于2021-07-22得票数 0
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我想知道是否有可能从脚本中生成一个函数。为了澄清，我在Matlab中有计算商品季节性溢价的脚本。由于我有多个商品，所以我制作了多个脚本，每个脚本都有相同的季节性编码。
现在我想把季节性脚本转换成一个函数，以便有一个清晰的主程序！！(为了计算季节性，我不得不用200行)
季节性脚本的好处是，我只有一个输入矩阵，输出将是三个矩阵。
或者可以在脚本中执行不同的脚本而不复制每一行？
浏览 0提问于2014-05-26得票数 1
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我想量化季节变化，以确定一个数据比另一个数据有更多的季节变化。
我正在分析一家商店(A商店)平日销售额的变化。我有1995年至1999年、2005年和2009年的数据。
我的目的是确定和比较1995-1999年和2004-2009年的每日季节性。
我以前做过季节性工作，但我从来没有用过任何方法来量化季节性。
我用R中的decompose()函数识别了季节成分，我运行了两个独立的模型，一个用于1995-1999年，一个用于2004-2009年。我使用加性模型，因为季节性在这些时期内没有变化。我把结果作为季节指数来报告。
很容易看出(下图)，与1995-1999年(实心)相比，2005-2009年
浏览 3提问于2020-06-05得票数 0
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我需要写一个程序，它接受系统日期(系统数据)和显示一年中的季节为未来8年。
写：‘当前季节是’，你在日期上加上三个月的季节，然后打印季节和日期。在2020年结束时停止循环。注意:需要使用ABAP
浏览 1提问于2012-01-30得票数 0
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我是JavaScript的新手，我创建了这个条件来检查这个季节是Autumn、Winter、Spring还是Summer。
以下是我的JavaScript代码：
我的问题是如何用更少的代码()来实现这一点
如何在相同的代码中使用大写和小写，例如：October和october
const seasonName =提示符(‘输入月份名称’) if (seasonName ==‘9月’){console.log(“季节是秋天”)}{console.log(“季节是秋天”){console.log(“季节是秋天”){seasonName ==‘11月份’){console.log(“季节是秋天”)}
浏览 15提问于2022-10-06得票数 0
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这是从数据库返回的数据 一个季度的数据样本(报告返回两个季度的值)： ? 你可以看到的是分组，按季节，剧院，然后是演出数量，最后我们有收入和门票列。 SSRS报告有三个级别的分组。Pkg (另一个ID，分组如下)、venue --场所列和perf_desc --链接到perf_no的description列。 看起来是这样的 ? 我需要做的是获取每个性能的收入列(一个惟一的值)，并在一个单独的列中返回它--所以我使用这个公式。 sum(Max(Fields!perf_tix.Value, "perf_desc")) 这非常有效，为我提供了每个性能的总的唯一值
浏览 23提问于2019-01-22得票数 1
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我正在研究一个具有两个季节(数据：)的时间序列问题，我遇到了一种叫做双季节冬至(DSHW)的方法，它对具有两个季节的数据非常有效。
这是目前为止的预测结果，与SARIMA模型相比，预测效果要好得多，但剩余的acf图和pacf图在季节周期仍表现出显著的相关性，这意味着季节没有被有效地捕捉到。
seas_data = read.csv("CNERURN.csv")
data = ts(seas_data$CNERURN[0:531], frequency = 96)
t = msts(data, seasonal.periods = c(12, 12*8))
# dswh
f
浏览 2提问于2022-04-29得票数 0
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我使用的ARIMA有一个季节性的周期，一个“周”，有672个测量值，如下所示：
day_freq<-96
Week_freq<-day_freq*7 #672
## Weekly seasonality
NEW.xx<-ts(x,start=1,freq=672)
F.Xreg <- fourier(NEW.xx,24)
fit <-auto.arima(NEW.xx, D=0, max.P=0, max.Q=0, xreg=F.Xreg)
##new xreg fourierf
FForecast<-fourierf(NEW.xx,24,3000)
for
浏览 0提问于2012-07-08得票数 0
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当我把我的先知模型从加性转变为乘性季节性时，我就产生了奇怪的影响：
虽然我的预测要好得多，但我的趋势似乎成倍地下降到了预期值的10%。
我预计这一趋势将保持在相同的价值区间。我说错了吗？
具有加性季节性的例子：
proph_model = Prophet()
proph_model.fit(df)
如预期的结果：
具有乘性季节性的例子：
proph_model = Prophet( seasonality_mode="multiplicative" )
proph_model.fit(df)
结果预测更好，但奇怪的是下降趋势：
我目前
浏览 9提问于2022-09-23得票数 0
我正在用Python实现季节性ARIMA，并使用StatsModel0.7.0。我用15分钟的周期数据调用函数statsmodels.tsa.x13.x13_arima_select_order。我得到了这个错误：
“只支持每月和每季度的时间。如果需要延长，请报告或发送拉请求。”
我找不到一种方法将季节性ARIMA应用于不同时期的数据。
是我正在使用的源代码。
浏览 3提问于2015-08-19得票数 1
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R包“季节性”提供了一个接口的季节性调整软件x13-Arima-座位。
通过将参数x11 = ""传递给seas函数，使用了基于同名滤波器的算法.
根据参考，在没有明确指定的季节和趋势过滤器的情况下，该算法会自动选择它们:趋势过滤器是“用于每月序列，或者是9、13或23项亨德森移动平均线”，而对于季节性过滤器，"...the程序选择是否使用$3 \乘3、3\乘以5美元或$3 \乘以9美元移动平均线“。
我找不到一种方法来确定哪些过滤器是自动选择的，以及它们的权重。我尝试了一个网络搜索，阅读了手册中显而易见的部分，以及“季节性”软件包的文档和小插曲。似乎有希望将一个论点传
浏览 2提问于2019-10-07得票数 1
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我为Python类分配了一个任务，并承担了以下任务：
您需要在从键盘上读取的行中搜索三个单词。这三个词是你的名字，你最喜欢的颜色，你最喜欢的季节。
您的程序将提示用户输入一行，然后使用正则表达式搜索行中的每个单词。您希望找到单词，即使大小写是混合的，或与您通常使用的不同。
如果你找到你的名字，你应该打印输出，“嘿，我的名字是名字。”将名称替换为所键入的内容(包括大小写)。
如果你找到你最喜欢的颜色，你应该打印出输出，“哦，我喜欢这个颜色。”将颜色替换为所键入的内容(包括大小写)。
如果你发现你最喜欢的季节，你应该打印输出，“我确实认为季节是最好的季节。”用准确的类型(包括案
浏览 3提问于2016-10-24得票数 0
我正在尝试用Python做R上的STL函数。
R命令包括
fit <- stl(elecequip, s.window=5)
plot(fit)
我如何在Python中做到这一点？我调查过statmodels.tsa具有一些时间序列分析功能，但我可以在文档中特别找到“按黄土对时间序列进行季节分解”。类似的，在Python.org上也有一个叫做TimeSeries0.5.0的库，但是这个库没有文档，而且它的主页也是不可用的。我知道rpy2有一个使用包装器的选项，但我不知道如何使用包装器。
谢谢。
浏览 0提问于2014-10-21得票数 12
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许多月度NetCDF文件包含了许多年中的所有月份(例如，从Jan1948到Dec2018)。
如何使用Xarray方便地计算出每年的季节平均值？
有使用GroupBy来计算季节平均，但它似乎将跨越许多年的所有月份分组为4组，这不能给出每年的季节平均值。
浏览 2提问于2019-12-08得票数 1
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我需要分解一个系列来消除季节性。该系列有2列日期和卷。
这就是我的时间序列对象的样子：
salestsDec <- ts(salests, frequency=52, start=c(2010, 1), end=c(2014,12))
我在一个ts对象上运行了decompose()函数。
salests = sales[, c(1,6)]
View(salests)
salestsDec <- ts(salests, frequency=52, start=c(2010, 1), end=c(2014,12))
salestsDec <- decompose(salestsD
浏览 0提问于2015-08-29得票数 1
我有一个时间序列数据，如果我需要删除趋势和季节性成分从它。我想知道是否可以在Python中使用seasonal_decompose()函数并按以下方式提取残差：
result = seasonal_decompose(self.series, model='additive',freq=frequency)
residual = result.resid
或者我应该采用熟悉的趋势化和去季节化方法(例如通过差异)，如果我在哪里应用这些方法，我应该先降低趋势，然后去不定期化，反之亦然？
浏览 1提问于2019-03-16得票数 3
我正在尝试建立SARIMAX模型，试图从ACF，PACF图中确定(p，d，q) & (P，D，Q，s)值。我的序列是固定的，不需要任何差异(基于ADF测试)。虽然我从PACF图中了解到p=2和q=2 (尽管ACF呈指数衰减，但我相信这可能是由于相互滞后的累积影响)应该足够好，但我有点困惑如何才能得出季节性部分的P，Q值。我的数据是大约4年来每天的观察结果。从下面的季节分解部分，我可以看到这种模式每7天重复一次。这是无差异原始数据的ACF和PACF图。 感谢您的指导，帮助我确定了该系列季节性部分的P，Q值。 ACF PACF Plot Seasonal Component
浏览 28提问于2020-01-27得票数 0
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我试图安装一个软件包，不是在Python3.5上用conda构建的，而是建立在PyPi上的：“季节性”
所以我觉得我必须这么做：
conda skeleton pypi seasonal
conda build seasonal
conda install --use-local seasonal
它适用于另一个，但这里我有一个错误：
((env-smart-data)) smartdata@smartdata-VirtualBox:~/PycharmProjects/TimeSerie$ conda skeleton pypi seasonal
Warning, the following
浏览 4提问于2016-07-08得票数 0
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stR包基于Hyndman and Dokumentov 2015并包含一个STR()函数，您可以向该函数提供您所处理的季节性拓扑的描述，该拓扑由分段列表和您使用的每个预测值(包括趋势)的季节性节点列表定义。您还可以提供时间结的列表。有一个vignette应该通过例子来解释一切，但是vignette和论文都没有解释这些结(时间和季节)和片段是什么，我无法从vignette中推断出来，尽管它是相当广泛的。那么，这些东西是什么呢？对于一个简单的模型，比如每天的数据，只有趋势+工作日/周末的季节性，它们会是什么？完全公开-我还没有看过源代码，但我怀疑它会让我的事情变得更清楚。
浏览 28提问于2020-04-09得票数 0
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4回答
有没有人知道是否有一个基于Python的过程来利用STL (季节-趋势-黄土)方法分解时间序列？
我看到了在R中调用stl函数的包装器程序的引用，但我发现从环境设置的角度来看，这是不稳定和麻烦的(Python和R一起使用)。而且，林克当时4岁。
有人能指出一些最近的东西(例如sklearn，spicy等)吗？
浏览 5提问于2018-06-27得票数 1
这应该是一项简单的任务，但我搞不懂！
我有一个包含英超足球数据的数据框架。我想做的就是添加一个季节列&使用日期来设置季节，例如日期= 2021-08-13，季节= 2021。
但是，尽管我可能会尝试，但不能让它工作。我该怎么做呢？最后一次尝试：
def get_season(row):
if (row['Date'] > pd.to_datetime("01/08/2021")):
season = "2021"
prem_data_new['Season'] = prem_data_new.apply(l
浏览 1提问于2021-10-28得票数 0
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如何建立预测数据预测区间带
、、、、
我有季节性的数据，我用它来做预测。我所执行的步骤是:对数据进行去季节化，为去季节点寻找线性回归，从线性回归中预测几个点，并在预测值中增加季节性以获得预测数据。我的输入是正弦波，所以一切都很好。
问题是，你预测的未来越多，预测误差就越大。我想把它显示在图表上，但我不知道如何计算这些误差。我在想一些类似预测区间带的预测数据(不管它们叫什么)。这些波段将增加你的预测在未来的进一步。
这里有一些图片展示了我想做的事情：
我的问题是这些乐队的名字是什么？然后，在Java/Scala中存在哪些库来计算它们。
我使用软件包org.apache.commons.math3.stat.StatUtils.Si
浏览 0提问于2013-11-04得票数 0
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我正在尝试弄清楚如何使用包的Python端口。
在示例中，有一节是关于处理季节性数据的。
我仍然不清楚如何定义nseasons参数。
在notebook示例中：
ci = CausalImpact(season_data, pre_period, post_period, nseasons=[{'period': 7, 'harmonics': 2}, {'period': 30, 'harmonics': 5}])
neasons使用一个字典列表。我相信设置'period':7
浏览 1提问于2019-11-06得票数 2
2回答
我最近开始在python中使用fbprophet包。我有过去两年的月度数据和对未来9个月的预测。因为，我有每月的数据，我只包括每年的季节性(预言家(yearly_seasonality=真))。当我绘制组件图时，趋势值似乎很好，但是，年度季节性值太高了，我不明白为什么？季节性数据显示增加了300或减少了200。然而，在实际的图表中，它在过去的任何一个月都没有发生-我可以做些什么来纠正呢？ ? ? ? 使用的代码如下： m = Prophet(yearly_seasonality = True)
m.fit(df_bu_country1)
future = m.make_f
浏览 37提问于2018-12-19得票数 2
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我使用mpfit.py来获取数据的一些季节变化。但是我不能得到季节变化，因为我的观测数据有一些nA值。所以我不能计算它们。
你知道避免或忽略nan值作为IDL的mpfitfun.pro的NAN关键字的技巧吗？
当我使用IDL时，我可以使用nan关键字忽略NaN值。下面是IDL代码的示例。
result = MPFITFUN('MYGAUSS'，t，d2009，21.3756，start，/nan)
如何忽略python mpfit代码中的NaN值？
如果你知道方法，请告诉我。
浏览 0提问于2015-04-02得票数 1
1回答
背景第一，问题在底部。
我有10年的日降水量数据，显示了一个年度季节性，我试图用ARMA方法建模，然后预测。数据，下面的时间序列对象创建。
我知道普通的R包和功能与日常的时间序列相斗争。例如，预测的arima()函数不接受高于350的频率，而ts()不接受频率的非整数值(这两种方法都很有用，因为一年中的平均天数是365.25)。
显然，预测的msts()函数可以接受seasonal.perdiods参数的非整数值，因此我创建了如下所示的时间序列：
the_ts <- msts(data$PRCP, start=c(2007, 10), end=c(2017, 9), seasonal.
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
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我有2007年1月1日到2016年12月31日的每日电力负荷数据。我使用ts()函数加载数据，如下所示
ts_load <- ts(data, start = c(2007,1), end = c(2016,12),frequency = 365)
我想要从我的数据中删除每年和每周的季节性，为了分解数据并删除季节性，我使用以下代码
decompose_load = decompose(ts_load, "additive")
deseasonalized = ts_load - decompose_load$seasonal
我的问题是，我做得对吗？这是去除年度季节性的正
浏览 0提问于2018-12-25得票数 3
数据集可在Kaggle：https://www.kaggle.com/heesoo37/120-years-of-olympic-history-athletes-and-results/上找到 我想知道我们是否可以使用Base R创建一个对象，该对象包含每个性别和季节的组合，数据集中不同运动的数量？ 我已经使用了dplyr包，并且它起作用了： data %>%
group_by(Sex, Season) %>%
summarise(num_sports_played = length(unique(Sport))) 但我想知道是否也可以用R为基数。结果应该是一个4行3列的表
浏览 31提问于2019-05-07得票数 1
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我是Rstudio的新手。我正在使用库(Openair)来绘制季节性WindRose。我想知道如何在绘制时从英语转换为西班牙语，以及如何设置季节。 我的意思是，夏天应该是DJF，在图像中它是JJA。有人可以教我怎么改变它。 ?
浏览 26提问于2020-09-16得票数 0
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我有一个Wordpress自定义post类型，可以使用AJAX调用进行过滤。这是一个儿童足球队的比赛结果，最初用最新赛季填充页面。我重用AJAX PHP函数来初始填充页面，这很好用。
当我选择另一个季节，以显示该季节的结果时，通过$_GET' season‘传递和检索正确的季节，但不返回任何结果。季节是一个高级自定义字段存储字段。
这些是我对WP_Query的观点，它在不使用AJAX的情况下工作得很好。
$args = array(
'post_type' => 'results',
'meta_key' =>
浏览 0提问于2018-07-02得票数 1
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我如何制作一个数据集，每个“站点”、“季节”、“年份”和“物种名称”都是完全交叉的(每个站点在每年/季节期间都会被访问，并且每个物种都可以随时被捕获，即5个站点x2个季节x2年x2种= df大小为40x5)。
df <- data.frame(site = rep(c("1", "2", "3", "4", "5"), each = 2),
season = rep(c("dry", "wet"), each = 10),
浏览 7提问于2021-11-05得票数 0
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我正在尝试从一个日期变量创建一个季节变量，因此如果日期是2010年9月9日，那么季节将是“秋季”。有人能帮上忙吗？谢谢
浏览 69提问于2018-12-17得票数 -1
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我已经下载了英格兰预赛联赛最后三个赛季的数据，并希望创建一个基本的功能，让我只需输入"2021/22“这样的季节，并让该函数返回该季节的统计数据框架。任何帮助都是非常感谢的。
浏览 3提问于2022-10-25得票数 0
2回答
我有这样的选择：
SELECT Faculty,Department,Season,Student,Score FROM Table
我想要两个这样的新专栏：
NumberInSeason是该学院、系和季节的分数顺序。
TotalInSeason是该学院、系和季节的学生人数。
我想我需要分选，但现在还不知道。有什么帮助吗？
浏览 2提问于2015-08-25得票数 0
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季度是季节性数据，如'2009Q1'，'2010Q4'...大小是浮点型数据，如'12.1'，'14.3‘...数据类型如下：
Quarter object
Size float64
当我尝试绘制这两列时，出现了一个错误：
plt.plot('Quarter','Size')
plt.show()
错误：
ValueError: Unrecognized character S in for
浏览 0提问于2018-09-14得票数 1
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我编写了以下函数来删除数据集的趋势和季节性 # Create a differenced series
difference <- function(dataset, interval=1) {
my_diff <- NULL
for (i in seq(interval, length(dataset))) {
value <- dataset[i] - dataset[i-interval]
my_diff <- c(my_diff, value)
}
return(my_diff)
}
# Invert differenc
浏览 34提问于2020-12-07得票数 0
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如果我在这个考试季节有时间的话，我想参加ubuntu应用程序的比赛。在此之前，我想学习python &pygtk来创建本地的ubuntu应用程序。
我如何获得它的教程？从ubuntu有什么可用的资源吗？
PS :我已经熟悉c/c++和java了。但是我更喜欢python，因为ubuntu推荐它:-)
浏览 0提问于2012-06-16得票数 4
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1回答
我有一个离散的时间序列，涵盖2007年1月至2019年3月之间的49个季度，我正试图对此进行分析。在进行各种形式的分析之前，我想检查季节性的存在性，并在R.中尝试了这样的方法，在第一次我使用了海洋软件包中的WO函数(Webel和Ollech)，它告诉我数据没有显示季节性。
library(seastests)
summary(wo(tt))
> summary(wo(tt))
Test used: WO
Test statistic: 0
P-value: 0.8174965 0.5785041 0.2495668
The WO - test does not identify
浏览 1提问于2020-02-21得票数 0
2回答
我试图通过将月列(变量为1-12)分组为四个组来对数据集进行分类。冬季(1-3)、春季(4-6)、夏季(7-9)和秋季(10-12).我想加入一个新的专栏，它将捐赠每个条目给一个季节性组。
> head(weather_grouped)
# A tibble: 6 x 8
Name Province Region `Date/Time` **Month** Year `Mean Temp` year_range
本质上，我希望根据月份专栏中的数字，添加另一篇题为“季节”的专栏。
浏览 5提问于2020-04-09得票数 1
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