我构建并保存了一个TensorFlow模型,然后我尝试恢复并使用这个模型。我使用旧方法,因为这段代码是用较早版本的tensorflow编写的(现在我使用python3.5和tensorflow 1.8.0)。
这是我保存模型的代码:
sess = tf.InteractiveSession()
..>
#build the computational graph and all the layers. for example, the 1st layer:
W_conv1 = weight_variable([first_conv_kernel_size, first_conv_kern
也许我想错了,但是如果$PATH变量还不在的话,我想把它添加到它中。
这是我的密码
# Add Python to $PATH
if(-e /path/to/python/bin && (! $PATH.Contains('python')) then
set path=($path:/path/to/python/bin)
else
echo 'ERROR: Unable to find the path to Python executable in .cshlc!'
endif
背景:我一直在尝试将整个python文件包装到另一个文件的类中,方法是将全局变量转换为静态类变量,方法转换为类方法.等等,python文件本身有一个类,并且具有该类的全局实例化,这意味着该类现在是一个内部类,我需要该内部类类型的静态类变量。如果您有更好的方法将整个python文件作为类包含在其他python文件中,而无需使用模块(我需要严格地将所有代码放在一个文件中),请告诉我。尽管如此,我还是很想知道下面是怎么回事
我已经能够将我的问题减少到以下几个方面:
class ok:
class he:
def __init__(self):
sel
当我的用户和系统变量包括:
C:\Users\NAME\AppData\Local\Programs\Python\Python38\Scripts
pip被识别,但是python会带来错误:
No Python at 'C:\Users\NAME\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\python.exe
当我的用户和系统变量包括:
C:\Users\NAME\AppData\Local\Programs\Python\Python38\
python是可以识别的,但是pip也会带来相同的错误:
No Python at
我需要帮助,以下是错误:我做错了什么?
Traceback (most recent call last):
File "python", line 64, in <module>
File "python", line 6, in walmart
File "python", line 28, in shopping
File "python", line 53, in drink
File "python", line 61, in total_price
NameError:
免责声明:.net开发人员试图设置python环境。
我有.py文件试图调用以下行:
from paramiko import SSHClient, SSHConfig
但是我说错了
ImportError: No module named paramiko
我相信这是因为我错过了安装吗?我启动python命令提示符并键入
import paramiko without any problem.
有谁知道这个问题吗?(使用python 2.7.6)
编辑: Python命令提示符接收并理解命令"import paramiko.“但我的cygwin终端机没有。我相信cygwin有无效的p
有人知道这个错误吗?
Traceback (most recent call last):
File "C:/Users/Geebug/Documents/ParameterEstimationGekko_v6.py", line 104, in <module>
m.solve()
File "C:\Users\Geebug\AppData\Local\Programs\Python\Python39\lib\site-packages\gekko\gekko.py", line 2227, in solve
self.lo
我有一段Matlab代码,我想把它转换成Python。 Matlab代码: ...
...
for i=1:Z
index=0;
N_no=0;
clear A
clear B
for j=1:Z
Dist=distance(X(:,i),X(:,j));
if (all(Dist<=r) && all(Dist~=0))
index=index+1;
N_no=N_no+1;