字典的常见操作无非就是增删改查而已，现在了解下关于字典增删改的操作方法。字典的语法和前面其他学过的数组都不同，大括号里面的数据是以键值对的形式出现的，不支持下标查找，支持key查找。
如果某一层嵌套字典不存在，那么 get 方法就会返回一个空字典 {}，这样就可以继续向下查找了。
Python 发布了版本号为 3.9.0b3 的 beta 版，后续即将发布 Python 3.9 的正式版。该版本包含了一些令人兴奋的新特性，预计正式版发布以后这些特性能够被大家广泛使用。
Python拥有一些内置的数据类型，比如str, int, list, tuple, dict等， collections
Python 正在一直马不停蹄地更新，历时数月，我们迎来了又一个 Beta 版 —— 3.9.0b3，Python 3.9 正式版已经不远了，一起来看它带来了哪些值得开发者关注的重要新特性！
作者 | James Briggs 译者 | 明明如月，责编 | 唐小引 CSDN
2020年8月19日，Python 最新释放bate版本 3.9.0rc1，呼之欲出的新版，提前来看看吧~
编程课堂将和每周一坑一样，成为本教室公众号的一个长期固定栏目。每期讲解一个编程知识点，包括但不限于 Python 语法、模块介绍、编程小技巧等。用简短的篇幅，让你多了解一点编程。 上周每周一坑的题目 三门问题 将在本周讲解，还没有看过的同学赶紧的。 在我们的 Python 入门系列文章中，有介绍过字典 dict：【Python 第37课】 字典。其中有简单提及到，字典中的键值对是没有顺序的，所以无法像列表或元组一样通过索引来访问元素。 这简单的一笔带过恐怕不能引起注意，那么来看这个例子： d = {} d[
本文实例为大家分享了python实现名片管理系统的具体代码，供大家参考，具体内容如下
前面我们简单介绍了Python字典、Python获取字典值以及Python遍历字典今天我们来聊聊python字典的一些基本操作。我们还是以car为例子。
直接打印字典，元素排列顺序和定义时完全相同，用for循环遍历时也按照定义顺序。 新增键值对：会直接默认在最后。
# 只有一行代码，看上去很酷，缺点是这种hack技巧只有在字典的键是字符串时才有效。
浮点型也就是小数，浮点数对于很大或很小的数值，计算机会以科学记数法进行存储，把10用e来代替，例：1.23e9=1.23x109或者 0.000012=1.2e-5
pyhon 元组数组类型，用小括号代表，具有顺序关系，不可以修改，是只读型数组，用来保护不需要改变的数据
哈希表其实是一个稀疏数组（总是有空白元素的数组称为稀疏数组）。它是一种根据关键码值（Key-value）直接访问在内存存储位置的数据结构。
字典通常用于描述对象的各种属性，例如一个人，有姓名、生日、年龄等各种属性，可以使用字典描述如下：
为了更好地理解此次更新，Twitter上一位16岁少年Pratham Prasoon，还自制了一张「Python 3.9新特性必知图」。
Python 字典是一种映射类型的数据结构，其中的数据以键值对（key-value pairs）的形式存储。字典的实现基于哈希表，使得键值对的查找和操作速度非常快。
如果把程序员比喻成厨师的话，那么数据结构就是初始最常用的工具，那就是锅碗瓢盆。这些也叫容器，因为能存放东西，不管是放切好的菜，还是煮开的水。
简单的说：每次请求服务器，服务器会给客户端发送一个动态值，但服务器会每次校验客户端是否携带该值并做对比，如果每次请求携带值与发送的值是正确就放行，如果不正确就返回失败获取其他步骤。
Redis是键值对(Key-Value)存储的非关系型数据库，存储形式可以类比Python中的字典。
本文实例为大家分享了Python版名片管理系统的具体代码，供大家参考，具体内容如下
Typing模块的改进、新版本的pickle协议、可反转字典、Python C API和CPython实现、多进程共享内存
字典是非常有用的 Python 内建数据类型。序列是以连续的整数为索引，与此不同的是，字典以关键字为索引，关键字可以是任意不可变类型，通常用字符串或数值。理解字典的最佳方式是把它看做无序的键=>值对集合。在同一个字典之内，关键字必须是互不相同。
最近在研究 matplotlib 的最佳学习方式，遇到一个常见又好像无法避免的问题。
所以，我们可以认为，生活中的字典就是记录的一堆： 【字】：【含义】 【字】：【含义】 ......
基于python3基础课程，编写名片管理系统训练，有利于熟悉python基础代码的使用。
2022年马上要结束了，最近突然有个想法，利用微信小程序+博客园接口做了一个「博客园年度总结
在 Python 中，数据容器是组织和管理数据的重要工具，字典作为其中一种基本的数据结构，具有独特的特性和广泛的应用。本章详细介绍了字典的定义、常用操作以及遍历方法。
Python 3.10.0a2 版本已经于 2020-11-04 发布，因此我们可以窥见 Python 3.10 的一些新特性。这些新特性很可能会改变未来的 Python 生态系统，使其朝着更明确，更易读的方向发展，同时保持我们熟知和喜欢的易用性。
python的基础练习案例——名片管理系统，一个控制台程序的案例练习，平台为pycharm2017。代码是看着python视频学的时候写的，pycharm运行没有问题。
字典是 Python 中基础的数据结构之一，字典的使用，可以说是非常的简单粗暴，但即便是这样一个与世无争的数据结构，仍然有很多人 "看不惯它" 。
本文基于pycharm编译器，也可以使用Anaconda 里的编译器，将讲解一些python的一些基础语法知识，是对上篇文章的补充，可以和我写的python数据分析——Python语言基础（数据结构基础)结合起来看，有些知识点可能在这篇文章写的不是很全面。
有时候，在空字典中添加键—值对是为了方便，而有时候必须这样做。为此，可先使用一对 空的花括号定义一个字典，再分行添加各个键—值对。例如，下例演示了如何以这种方式创建字 典alien_0：
在上面的代码中，我们首先定义一个列表 myList，接着，我们使用字典推导式，创建一个新的字典 myDict，其中字典的键是从列表 myList 中获取的每个元素，而对应的值都设置为 None。
一、字典是python中最灵活的内置数据结构类型，如果把列表看作是有序的对象集合，那么字典就是无序的集合，字典和列表的主要差别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移量存取。python字典的主要属性如下：
一个资深程序员写的代码，要能让新人看懂，一个大师级程序员写的代码，能让 CS 专业的大一学生看懂。写的代码不仅要追求性能优功能强，还有一个重要的特质——方便易懂。所以本文是「方便的 Python」的其中一个主题，拓展方便。
关于多进程库的改进，Python 3.9 向 multiprocessing.SimpleQueue 类添加了新方法 close()。 此方法可以显式地关闭队列。这将确保队列关闭并且停留时间不会比预期长。值得注意的是，一旦关闭队列，就不能调用 get()、put() 和 empty() 方法。
今日推文说明： 次条是JS逆向连载文章， 三条是程序员工资统计，看看拖了后腿没有
二、字典是python中唯一的映射类型（哈希表），字典对象是可变的，但是字典的键必须使用不可变对象，并且一个字典中可以使用不同类型的键值。keys()和values()返回键列表和值列表 。items()返回包含键值对的元组。
字典是使用最为广泛的数据结构了，从结构来看，其内容就是键值对，键称为key, 值称为value, 类似词典中通过前面的索引来快速查找后面的页面，通过key可以快速定位对应的值。字典，是python中对这种结构的命名，在其他语言中有其他的名字，比如perl中称之为哈希。
接口地址为： /spellcheck/add_pair_words_right_to_wrong 。
字典（dictionary），其他开发语言中也有称为 map 的，使用键值对（key-value）方式存储数据，具有很快的查找速度。
美国时间6月27日晚8点，Python 3.7.0 经过多轮测试，终于发布了正式版，增强了多处特性功能，同时 3.6 也更新到 3.6.6 稳定版本。
查找内容:find 查找指定内容在字符串中是否存在，如果存在就返回该内容在字符串中第一次出现的开始位置索引值，如果不存在，则返回-1
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