所以, GUI编程 不管是在实际开发工作中 还是在个人工具的开发中 都是必备之良品, 极为重要!
哈喽,我是老表,从本周开始,我将每周更新一个Python入门系列视频(后面陆续会分享:爬虫、web开发、数据分析等内容)。
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近期,有好多小伙伴们微信咨询说之前的软件没有 Python 题库,我也总是说有时间了更新一下Python 题库的,可一拖就是两月过去了,错过了6月份的报名时间更新,昨天也有小伙伴咨询,决定这两日更新下。如有需要其他题库的,其他二级、三级、四级资料的,可看之前的文章,戳此查看《免费送全国计算机等级考试资料(新增Python题库)》。
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撰写技术文章不仅是分享知识的重要方式,也是个人技术提升和职业发展的有力工具。以下是我在撰写技术文章过程中的一些经验和心得,希望能对你有所帮助。
本系列课程使用anconda的环境,并通过下面代码创建了一个独立的环境,用于flask的学习使用。
董付国著,《Python程序设计基础(第3版)》(微课版),ISBN:9787302611035,清华大学出版社,定价59.8元,2022年12月出版,2023年1月第2次印刷(本书前两版累计印刷27次,已退出历史舞台),全国高等学校计算机教育研究会“十四五”规划教材,山东省高等教育优秀教材,山东省普通高等教育一流教材,山东省一流本科课程“Python应用开发”(线上线下混合)配套教材,山东省一流本科课程“Python程序设计基础”(线上)配套教材,本书第二版为清华大学出版社2019、2020、2021、2022年畅销教材
Workflowy是一个极简风格的大纲写作工具,使用它提供的无限层级缩进和各种快捷键,可以非常方便的理清思路,写出一个好看而实用的大纲。如下图所示。
本文是《知识图谱完整项目实战(附源码)》系列课程的学习指引部分,主要是对《知识图谱完整项目实战》的课程特色、章节设置、关键技术和主要内容做一个简介,目的是让大家对本课程有一个系统性的认知。
ChatGPT 还可以协助你进行更好的在线学习。假设你正在观看在线课程的讲座,但视频中显示的内容不正常。不必等到忙碌的在线讲师解决问题,可以让 ChatGPT 分析课程中提供的整个代码脚本以查看问题所在。
YAML(/ˈjæməl/,尾音类似 camel 骆驼)是一个可读性高,用来表达数据序列化的格式。YAML 参考了其他多种语言,包括: C 语言、 Python、Perl,并从 XML、电子邮件的数据格式(RFC 2822)中获得灵感。Clark Evans 在 2001 年首次发表了这种语言 ,另外 Ingy döt Net 与 Oren Ben-Kiki 也是这语言的共同设计者 。当前已经有数种编程语言或脚本语言支持(或者说解析)这种语言。
旧金山大学,是旧金山地区最古老的大学。其计算机科学是这所大学的优势专业,强大的师资力量,优质的生源一直是支撑其作为名牌院校的动力。
YAML 的意思其实是:"Yet Another Markup Language"(仍是一种置标语言)的缩写。
最近在准备梳理Python测试开发基础指南 目标群体: 零基础的软件测试从业者 有一定基础,但缺乏整体知识体系的群体 有一定自动化测试实施经验,但想进一步梳理基础知识体系的群体 先上大纲,欢迎大家
在这个自媒体超级发达或者泛滥的时代,前几天似乎一夜之间,整个朋友圈被Python纳入高考和全国计算机等级考试甚至小学信息技术课程教材的信息刷屏了,甚至一些主流媒体也盲目跟风,甚至夸大其词。本来我不想参与这场闹剧的,但是看到各大媒体的报道愈演愈烈,作为资深Python爱好者和一个20年前读大学时有4年小学、初中、高中家教经验和现在拥有18年高校教龄的人,作为讲过汇编、C、VB、C++、C#、PHP、Python等多门编程语言且做过几个中大型系统的的老师,作为Python系列图书(详见董付国老师6本Python
近日,我们采访了在本届考试中名列前茅的几位优秀学员,在上一篇中我们采访了Level 1 和Level 2 大数据方向的状元,(状元访谈丨CDA考试是有力的自我检验),本篇中采访了Level 2 建模方向的前三甲,那么他们又是如何备考和学习的呢?
Python爬虫是否合法的问题颇具争议,主要涉及到使用爬虫的目的、操作方式以及是否侵犯了其他人的权益。本文将介绍Python爬虫的合法性问题,并提供一些相关的法律指导和最佳实践。
“ 大学毕业干了半年的厂商售后,后来觉得没啥发展前途,找了家互联网单位做运维工程师,由于之前一直没接触过互联网的IT人士,进公司一个月后发现自己很多事情还做不了,比如写shell脚本,写Python,还有各种调优。 哎,大学打了4年酱油,没好好学操作系统,C语言。数据结构等课程。现在发现这些学科还是很重要的。
无论在校大学生还是已经毕业的,还有已毕业很多年的想转行做程序员的小伙伴,开始会尝试自学编程,但尝试几次会发现自学编程太难了,折腾几个回来基本上做出两种选择放弃或者参加培训。能通过自学顺利找到工作的凤毛
前段时间推荐了几本基础的Python学习书籍,可是没过两天就有人找我,说我介绍那几本入门书籍都看完,有没有可以学更多的Python书。
例如现在有四个角色,分别为:读者,作者,编辑和管理员。有四个不同的权限使用四位的二进制数表示:
我测试了加法的功能,完美,当然让他做出图形化的界面也是可以的,只需要正确的提问引导就可以了。妥妥的编程小能手呀!
MrDoc 是州的先生基于 Python 的 Django 框架开发并开源的在线文档系统,Gitee 2020年GVP项目。
总有人问我,应该怎么学习某个知识点?下面的大纲就是很好的证明了。不管学习什么,总结和对比是很有必要的,这就是我们说的逻辑。当你把某个知识点的学习逻辑,搞清楚了,顺着这个线走下去,就不会嫌知识点太多,一下子记不了那么多了。
公众号以前写过一系列的python基础文章,非常基础,后面由于时间关系没有坚持更新下去了;
原作者 David Venturi 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 一年以前,我还只是一个没有任何编程经验的电脑爱好者。在试着上了一些在线课程之后,我深受启发,接着决定开始学习加拿大最好的计算机科学课程之一。 两周后,我意识到我可以通过 edX ,Coursera 和 Udacity 来学习我需要的一切知识,并且更快、更有效、成本更低。所以我退学了。 在不久之后,我开始通过使用在线课程创建自己专属的数据科学硕士学位。并且制定了一份数据科学编程方向的课程清单,
网站渗透测试服务在给客户写报告模板或者检查表的时候,应逐步完善。写报告在渗透测试中耗费大量的时间和精力。花费的时间取决于客户和经理期望的交付成果。(中文大概意思是客户和老板能不能看懂你的报告)奖励项目报告通常比渗透测试报告短,但是无论什么格式,您都将受益于为每个文档和测试类型创建模板(黑盒、白盒、Web、网络、wifi)。
熟悉我的读者应该都知道,州的先生最近开源了一个使用 Python 编写的 Markdown 在线文档系统——MrDoc觅道文档。
彩蛋~~~~文末有python进行数据挖掘的详细路径规划图。 经常有人问我怎么才能快速入门python数据挖掘,这个问题怎么说呢?那些经典的书籍可以让你对python这门语言有较好的理解,但是缺少实战性。之前推荐过一本名为《python科学计算》(Python科学计算(书籍推荐))得书籍,并给出了书中的详细的源码。但是要想系统的学习python数据挖掘还是需要高人指导是最好的,现在机会来啦~! python机器学习与网络爬虫研修班开班了,不管你是各高校相关专业负责人和骨干老师、高年级本科生及研究生,还是银行
为什么需要使用GPTS呢?因为它能更加专业回答你的问题,因此如果你觉得主界面提问回答质量不够理想,可以去选择一个合适的GPTS使用。
最近经常有小伙伴咨询,Python 到底该怎么学,有什么学习路线可以参考下,萝卜作为一名深度 Python 爱好者,今天就来分享下,一个小白,该如何入门 Python,具体该以怎样的路线来学习呢
微软于7月1日发布一款新的VS Code插件,名为Pylance,这个名称是向Monty Python的Lancelot致敬。
本文是《人脸识别完整项目实战》系列博文第1章《目录大纲篇》,本章内容系统介绍,《人脸识别项目完整实战》系列博文的目录结构,共8大部分53个章节。
您是否听说过 行为驱动开发(behavior-driven development)(BDD),并好奇这是个什么东西?也许你发现了团队成员在谈论“嫩瓜”(LCTT 译注:“ 嫩瓜(gherkin)” 是一种简单的英语文本语言,工具 cucumber 通过解释它来执行测试脚本,见下文),而你却不知所云。或许你是一个 Python 人(Pythonista),正在寻找更好的方法来测试你的代码。 无论在什么情况下,了解 BDD 都可以帮助您和您的团队实现更好的协作和测试自动化,而 Python 的 behave 框架是一个很好的起点。
原作者 David Venturi 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创作品,转载需授权 一年以前,我还只是一个没有任何编程经验的技术宅。在试着上了一些在线课程之后,我深受启发,接着决定开始学习加拿大最好的计算机科学课程之一。 两周后,我意识到我可以通过 edX ,Coursera 和 Udacity 来学习我需要的一切知识,并且更快、更有效、成本更低。所以我退学了。 在不久之后,我开始通过使用在线课程创建自己专属的数据科学硕士学位。并且制定了一份数据科学编程方向的课程清单,其中很多
大数据时代,数据是智能世界的土壤,发达的数据文明孕育于此之上。但大数据只是一种资源,它告知信息但不解释,只有学会深耕这片土地,真正挖掘到深埋土壤之下的数据金矿,才能实现数据的价值。而Python作为一款强大的,灵活的,开放的,易于学习的源语言,一直深受广大数据从业者的欢迎。 本文主要涵盖了 Python 编程的核心知识,按顺序依次展示了基础知识,数据类型(数字,字符串,列表,元组,字典,集合),条件&循环,文件对象,错误&异常,函数,模块一系列思维导图。 思维导图默认阅读顺序:从右→左,顺时针方向。思维导图
最长递减子序列问题是找到给定序列的子序列,其中子序列的元素按排序顺序从高到低排列,并且子序列尽可能长。该子序列不一定是连续的或唯一的。
近来有朋友问我可否整理一个pdf版本,从下午到现在使用vscode 及相关插件markdown pdf ,精心制作了以上四期汇总后的pdf,pdf 左侧大纲目录如下:
以链接“非计算机专业《Python程序设计基础》教学参考大纲”为例,在其中有一个表格,内容如下:
文章大纲 安装及配置 Elasticsearch 7 与kibana 监控配置 python 客户端 数据录入 类型自动生成 数据查询 查看所有索引 DSL 简单查询 文本分析 分词插件配置 参考文献 ---- 《自然语言处理实战入门》 文本检索 ---- 初探 aws ec2 安装Elastic search 7.2.0 kibana 并配置 hanlp 分词插件 ---- 安装及配置 Elasticsearch 7 与kibana 监
Auto-GPT在推特上有很多收获了极高关注量的例子,案例的内容包括有商业调查、无代码生成APP或网页、自动化办公和文本生成等等。在加入了Stable Diffusion后甚至可以拥有图片的生成能力。
机器之心报道 编辑:陈萍 先屯一波「粮」,闲暇时再给自己充个电。 此前斯坦福大学已经免费公开了好多精品课程,近日,其免费课程资源又来了。 课程名字为《CS224U:自然语言理解》,这是一门系列课程,从 2012 年开始,到现在已经有 10 年了,课程每年都会更新内容。今年的课程已经向所有人开放,免费提供课程材料,包括 notebooks、讲座视频、幻灯片,还会给学生留家庭作业。 课程主页:https://web.stanford.edu/class/cs224u/ 在介绍该课程之前,我们先来简单了解一下什
爬虫技术五花八门,市面上比比皆是,但是真正能做到极致的寥寥无几,特别是能达到商业爬虫级别的几乎没有。
将本人2023 计划进行的素质提升,进行记录,因为目前有娃了,KPI 先订低一点,以防完不成,哈哈哈
原作者 David Venturi 编译 CDA 编译团队 本文为 CDA 数据分析师原创翻译作品,转载需授权 一年前,我退出了加拿大最好的计算机科学项目之一,利用在线课程资源开始创建属于自己的数据科学硕士课程。通过 edX , Coursera ,以及 Udacity 我可以学习我所需要的一切,而且学的更快、效率更高,成本更低。 之后我分析了目前所有的在线数据科学课程,并整理出了一系列课程清单。在本系列的第一篇文章中我推荐了一些优质的编程课程(想学习数据科学?我们整理了一份优质编程入门课程清单
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作为一名 AI 博主,深知一个优秀的AI工具能大大提高我们日常学习、工作效率,比如我之前学习一些AI方向的算法知识,需要搜索大量博客、付费购买专业课程等。光在找到有用的资料就耗费不少时间了,更何况需要阅读全文去整理汇总,这对于个人的精力也是一种挑战。
这是被低估的.net系列的中篇。 上篇在这里:被低估的.net(上) - 微软MonkeyFest 2018广州分享会活动回顾
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