python多进程-重新运行初始化器，或在所有工作进程上运行函数？
在Python中，可以使用多进程来实现并行处理任务，提高程序的执行效率。当使用多进程时，有两种方式可以重新运行初始化器或在所有工作进程上运行函数。
- 重新运行初始化器： 在多进程中，每个子进程都会重新运行初始化器，即重新执行整个程序的代码。这意味着每个子进程都会从头开始执行，包括导入模块、定义变量和函数等。这种方式适用于需要在每个子进程中进行完全独立的操作的情况。
- 在所有工作进程上运行函数： 另一种方式是在所有工作进程上运行同一个函数。这意味着所有子进程都会执行相同的函数，但是它们可以处理不同的输入数据。这种方式适用于需要将任务分配给多个进程并行处理的情况。
无论选择哪种方式，都可以使用Python的multiprocessing模块来实现多进程。该模块提供了Process类和Pool类等工具，用于创建和管理多个进程。
以下是使用multiprocessing模块重新运行初始化器的示例代码：
import multiprocessing
def worker():
# 子进程的工作函数
print("This is a worker process.")
if __name__ == "__main__":
# 主进程的代码
print("This is the main process.")
# 创建子进程
process = multiprocessing.Process(target=worker)
process.start()
process.join()以下是使用multiprocessing模块在所有工作进程上运行函数的示例代码：
import multiprocessing
def worker(data):
# 子进程的工作函数
print("This is a worker process. Data:", data)
if __name__ == "__main__":
# 主进程的代码
print("This is the main process.")
# 创建进程池
pool = multiprocessing.Pool()
# 准备输入数据
data_list = [1, 2, 3, 4, 5]
# 在进程池中并行处理任务
pool.map(worker, data_list)
# 关闭进程池
pool.close()
pool.join()在以上示例代码中，我们使用了multiprocessing模块创建了子进程，并通过target参数指定了子进程的工作函数。在第一个示例中，每个子进程都会重新运行初始化器，而在第二个示例中，所有子进程都会执行worker函数，并且可以处理不同的输入数据。
腾讯云提供了多种与云计算相关的产品和服务，例如云服务器、云数据库、云存储等。具体推荐的产品和产品介绍链接地址可以参考腾讯云官方网站或咨询腾讯云的客服人员。
相关·内容
1回答
如果这是一个很容易解决的问题，我会尝试搜索，但无法找到解决方案。我来自PHP，所以我试图实现的可能是不可能的，或者在python中需要进行不同的操作。
好的，我有一个名为database.py的类，它解析一个配置文件，并根据我使用的“数据库”类型返回sqlite或mysql的一个对象。
database.py
import mysql.connector
from mysql.connector import Error
from mysql.connector import pooling
class Database:
# Connect to the database
浏览 2提问于2020-01-30得票数 0
回答已采纳
1回答
我一直在与我的烧瓶应用程序中的一个持续错误作斗争：
OperationalError: (_mysql_exceptions.OperationalError) (2006, 'MySQL server has gone away')
我使用的是一个mySQL服务器实例和模块。我双重检查了mySQL实例上连接的过期时间和SQLAlchemy配置中的重置时间。没有问题，连接池在mySQL连接过期之前被重置。我得出的结论是，一定存在一些问题，导致连接关闭，然后该连接的下一个用户阻塞。
我正在使用uWSGI运行Flask应用程序，它生成了四个进程。如果切换到单个进程，则无法再现错误。
浏览 4提问于2015-12-13得票数 8
回答已采纳
1回答
我有一个django项目，使用gunicorn运行一个wsgi应用程序。啊，对于像我这样的蟒蛇新手来说太多了。 我有一个下面的gunicorn命令，它在应用程序启动时运行。 exec ./env/bin/gunicorn $wsgi:application \
--config djanqloud/gunicorn-prometheus-config.py \
--name "djanqloud" \
--workers 3 \
--timeout 60 \
--user=defaultuser --group=nogroup \
浏览 27提问于2020-08-22得票数 0
1回答
在导入模块时，我遇到了多处理问题，可以用下面的示例来表示。
我有一个名为tmp1.py的模块，其内容如下：
from multiprocessing import Pool
def mul2(x):
return [a*2 for a in x]
def calculate(func, x):
r = []
if __name__ == '__main__':
p = Pool(2)
r.append(p.map(func, x))
p.close(), p.join()
return r
我将
浏览 2提问于2022-07-18得票数 -1
回答已采纳
1回答
我正在尝试同时运行多个Bert模型的副本。
我有一个python对象，它包含一个池：
self.tokenizer = BertTokenizer.from_pretrained(BERT_LARGE)
self.model = BertForQuestionAnswering.from_pretrained(BERT_LARGE)
self.pool = Pool(processes=max_processes,
initializer=pool_init,
initargs=(self.model, self.token
浏览 0提问于2021-08-18得票数 0
我试图并行化一个for loop以加速我的代码，因为循环处理操作都是独立的。在在线教程之后，Python中的标准multiprocessing库似乎是一个很好的开始，我已经将其用于基本示例。
然而，对于我的实际用例，我发现当在Windows上运行时，并行处理(使用双核计算机)实际上要慢一些(<5%)。然而，在Linux上运行相同的代码，与串行执行相比，并行处理速度提高了25%。
从docs来看，我认为这可能与窗口缺少叉()函数有关，这意味着每次都需要重新初始化进程。但是，我并不完全理解这一点，我想知道是否有人能证实这一点？
特别是，
->这是否意味着调用python文件中的所有代码
浏览 1提问于2018-09-23得票数 7
回答已采纳
我在嵌入式系统上使用systemd服务。我有一个web服务，每次它重新启动时都需要重新启动蓝牙。如何编写此单元文件。另外，我所拥有的服务也被放入了systemd/user，而不是systemd/system。我试过使用PartOf=bluetooth.service，但这不起作用。
[Unit]
# Human readable name of the unit
Description=Python User Service
#Link it to bluetooth
After=bluetooth.service
Requires=bluetooth.service
PartOf=blue
浏览 4提问于2020-05-27得票数 1
回答已采纳
1回答
原则上，是否可以使用boost python库在C++中创建一个具有MPI功能的自定义python模块？因此，我想知道是否可以在库的一些函数中包含MPI功能，然后创建一个python脚本，如下所示：
import myModule
A = myModule.myClass()
A.doSomething()
其中doSomething()是一个具有一定并行化机会的函数。我就会这么做
mpirun -np [NUM_PROCS] python my_script.py [OPTIONS]
并获得并行功能。如果这是可能的，我该怎么做呢？我的意思是，显然我需要在模块的源代码中包含一些MPI库，但
浏览 2提问于2013-04-25得票数 0
回答已采纳
我试图从多处理开始，并且遇到了一些有趣的问题。下面是我使用的代码(对于记录，这个示例直接来自多处理文档)：
from multiprocessing import Process
def f(name):
print('hello', name)
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=f, args=('bob'))
p.start()
p.join()
这很好，并打印“你好鲍勃”，因为它应该。但是，当我在if语句之前或之后向文件添加任何额外的代码
浏览 1提问于2022-03-10得票数 0
回答已采纳
1回答
我最近收到了类似这样的错误：
IndexError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-124-59ca523b1b36> in <module>()
----> 1 first_experiment_comb(model)
c:\python26\26664\lib\site-packages\experiments.py in first_experiment_comb(mod
l)
172
浏览 0提问于2013-03-15得票数 0
回答已采纳
我有一个类函数(我们称之为"alpha.py")，它使用multiprocessing (processes=2)来分叉一个进程，它是我编写的package的一部分。在单独的Python (让我们称之为"beta.py")中，我实例化了这个类中的一个对象，并调用了使用多处理的相应函数。最后，所有这些都封装在包装器Python脚本中(让我们称之为"gamma.py")，它处理许多不同的类对象和函数。
实质上：
从命令行运行./gamma.py
gamma.py使用子进程并执行beta.py
beta.py从alpha.py类实例化一个对
浏览 1提问于2015-06-17得票数 10
3回答
当我使用python运行脚本时，我遇到了问题。我还没有在python中进行任何并行化，也没有调用任何mpi来运行脚本。我只是执行"python“，它应该只使用1个myscript.py。
但是，当我查看命令"top“的结果时，我看到python使用了几乎390%的cpus。我有一个四核，所以有8个线程。我认为这并不能帮助我的脚本运行得更快。因此，我想了解python为什么要使用多个cpu，并阻止它这样做。
有趣的是，当我运行第二个脚本时，这个脚本也占了390%。如果我运行第三个脚本，每个脚本的cpu使用率都会下降到250%。不久前，我在matlab上也遇到了类似的问题，我解决的
浏览 0提问于2012-05-03得票数 1
在使用Python时，我发现python解释器在第二次初始化并在每次初始化后执行import numpy时会崩溃。任何其他命令(例如import time)都会执行得很好。
#include <Python.h>
int main(int argc, char ** argv)
{
while(1){
printf("Initializing python interpreter...\n");
Py_Initialize();
if(PyRun_SimpleString("import numpy&
浏览 0提问于2019-12-12得票数 0
这个问题可能适用于任何用Visual编写的编程语言，但我更关心的是C++。
是否有一种方法可以轻松地确定Visual中的应用程序入口点？
对于一个相对较小的应用程序来说，这可能很容易，但对于大型应用程序来说，这将非常困难。在我的特殊情况下，我知道被设置为启动的项目是具有入口点的项目，但我无法找到它，即使应用程序启动和运行良好。
浏览 4提问于2016-08-17得票数 6
回答已采纳
我正在使用多处理池运行一段代码。代码在数据集上工作，而在另一个数据集上失败。显然，这个问题是由数据驱动的--我说过，我不清楚从哪里开始故障排除，因为我收到的错误如下。任何关于起点的提示都会很有帮助。这两组数据都是使用相同的代码准备的--所以我不希望有什么不同--但是我在这里
还请参阅Robert的评论--我们在os和python版本3.6 (我有3.4，他有3.6)和完全不同的数据集上存在差异。但是，错误与python代码中的行完全相同。
我的怀疑：
每个内核都有一个内存限制被强制执行。
有一段时间之后，这个过程真的会收集--发现这个过程还没有结束并且放弃了。
线程线程-9中的异常：
浏览 4提问于2017-04-07得票数 15
回答已采纳
我正在为来访的高中生制作一个教程。
使用Node-RED，我有一个Raspberry Pi，它运行用python编写的脚本。我希望通过传递一个keyboardInterrupt (CTRL+C)从节点红色结束python脚本，这样脚本就会优雅地结束，并为下一次运行清理GPIO。
我可以通过使用节点红色的EXEC块并将"sudo文档/ python /becker.py“传递给终端，从而很好地运行脚本。问题是，因为我不是直接在终端中工作，所以不能只使用CTRL+C退出while循环。有没有办法将CTRL+C从节点红色传递到终端？
我已经为感兴趣的人附加了python代码：
import
浏览 1提问于2018-05-16得票数 0
2回答
我编写了一个github工作流文件。我想在github操作中运行一个python程序来验证很少的更改。我有一个environment.yml文件，其中包含该程序所需的所有conda环境依赖项。问题是，实际的程序根本没有运行，我的工作流程成功地完成了。
以下是workflow.yml文件的作业部分
jobs:
build-linux:
runs-on: ubuntu-latest
steps:
- name: Checkout repository
uses: actions/checkout@v2
with:
浏览 3提问于2021-09-23得票数 3
回答已采纳
1回答
我有一个正在测试的Python模块，并且由于该模块的工作方式(它在导入时执行一些初始化)在测试初始化的每个unittest期间重新加载该模块。reload是在setUp方法中完成的，所以所有测试实际上都在重新加载模块，这很好。
如果我在任何给定的Python会话期间只在该文件中运行测试，那么这一切都很有效，因为我从来不需要对模块的前一个实例的引用。但是，当我使用Pydev或unittest的discover时，我得到了所示的错误，因为导入此模块的其他测试已经丢失了对模块中对象的引用，因为在我的测试中，它们是在所有重载业务之前导入的。
像这样的地方也有类似的问题，但这些问题都是在重载发生后更新对
浏览 0提问于2014-01-11得票数 1
1回答
我正在并行运行一个函数。为了获得工作状态的最新进展，我希望只有一名工作人员定期报告其进展情况。我对如何做到这一点的自然想法是让worker执行的函数检查worker的名称，并且只有在名称与特定值匹配时才给出状态更新。但是，我找不到一个可靠的方法来提前确定这一点。例如，在Julia中，有一个简单的myid()函数，它将给出一个工人的ID (即1、2等)。我正在寻找R中的等价物。到目前为止，我所发现的最好的方法是让每个工作者都调用Sys.getpid()。但是，我不知道一种可靠的方法来编写我的脚本，这样我就可以提前知道分配给工人的pids是什么。我希望编写的基本功能脚本如下所示，除了我正在寻找与m
浏览 8提问于2017-02-05得票数 3
回答已采纳
3回答
我对docker很陌生，我试图在docker中运行多个python进程。虽然不推荐，但是，它应该像这里建议的"“那样工作
我的Dockerfile：
FROM custom_image
MAINTAINER Shubham
RUN apt-get update -y
COPY . /app
WORKDIR /app
RUN pip install -r requirements.txt
ENTRYPOINT ["/bin/bash"]
CMD ["start.sh"]
start.sh：
nohup python flask-app.py &
浏览 2提问于2018-01-30得票数 5
回答已采纳
1回答
当您打开PC时，多核处理器会发生什么情况？
也就是说，我猜bootloader是从磁盘中读取并运行的--但是它是由单个内核运行的吗？哪个？或者bootloader已经在使用所有内核了吗？
然后，在操作系统准备就绪后，它是否有责任将其所有进程拆分到所有可用核心？当这些关键进程位于多个内核上时，它们如何协作？是锁定(多核互斥？)那就更贵了？(或者操作系统是否在单核上运行)
最后，当您有一个多CPU主板(像那些有2个或4个CPU插槽的服务器MoBos )时，上面的所有这些是如何工作的？
浏览 12提问于2017-01-12得票数 0
在使用主机名的PHP脚本中获取“无法解析主机”为cURL错误。不过，IPv4s工作得很好。
通过命令行在主机名上运行cURL是可行的。
浏览 0提问于2015-04-06得票数 -1
我在Python3.9中运行了两个源文件。(档案很大.)
一号文件(fileOne.py)
# ...
sessionID = uuid.uuid4().hex
# ...
文件二(fileTwo.py)
# ...
from fileOne import sessionID
# ...
文件二使用模块多处理执行。
当我在本地机器上运行并在文件2中打印UUID时，它总是唯一的。当我在Centos上运行脚本时，它在某种程度上仍然是相同的，如果我重新启动服务，则UUID将更改一次。
我的问题是:为什么在本地(Windows )能像预期的那样工作，而不是在CentOS VM上工作呢？
更新1.0:以
浏览 1提问于2021-09-03得票数 2
回答已采纳
我有一个服务器-客户架构。服务器是一个QtApplication，包含一个QThread。
我试图使用在multiprocessing中构建的python打开一个新的客户机进程，从QThread中打开一个新的客户机进程，从那个新的过程中打开一个新的QtApplication。这样，服务器和客户机都在运行QtApplications。
问题是，我得到了以下错误：
警告: QApplication不是在main()线程中创建的。
QApplication是在新进程的主线程中创建的，因此我不知道为什么会发生此错误。
浏览 2提问于2017-07-20得票数 0
我正在使用Python3.1.4，它作为应用程序(X64)中的脚本环境嵌入。到目前为止，我在嵌入式python上遇到了很多限制。我不知道这是否正常，或者应用程序的程序员是否阻止了一些功能。
例如，以下代码不起作用：
from multiprocessing import Process
def f(name):
print('hello', name)
if __name__ == '__main__':
p = Process(target=f, args=('bob',))
p.start()
p.join(
浏览 1提问于2013-03-26得票数 10
回答已采纳
1回答
我正在尝试使用pyspark库运行Python。我使用以下命令创建一个SparkConf()对象：
conf = SparkConf().setAppName('test').setMaster(<spark-URL>)
当我运行脚本时，这一行会遇到一个错误：
拾起_JAVA_OPTIONS：-Xmx128m
拾起_JAVA_OPTIONS：-Xmx128m
将VM初始堆大小设置为比最大堆大小更大的值时发生错误。
我试图通过将configuration属性spark.driver.memory设置为各种值来解决这个问题，但是没有什么改变。
有什么问题，我怎么
浏览 0提问于2016-10-26得票数 1
回答已采纳
在prod环境中，我想运行一些在启动时运行且永不停止的python脚本。目前，我正试图将它们作为守护进程运行，例如在systemd中这样的操作：
#!/bin/bash
python3 a.py&
python3 b.py&
python3 c.py&
...
这是实现我所需要的东西的一种可持续/正确的方式吗？此外，这些脚本可能会在未来发生变化。还可以选择将它们分成更小的部分，这些部分将来不需要更改，但这将增加systemd中bash脚本中python脚本的数量。(想象一下，从各种来源中提取数据，未来这些数据来源将不断增加。)只要在列表中添加一个新脚本，并在每次需要新的
浏览 0提问于2017-02-15得票数 1
我的程序在启动命令行参数时进行处理，从设置文件中读取一些设置，并覆盖设置类中的标准值。此设置实例只设置一次，之后才读取。我可以在程序中的任何地方导入设置并使用它们。例如，目录的路径由用户在启动时提供，随后在程序中使用。
问题是我想使用多进程，而我必须使用Windows。在Windows上，我必须使用创建一个新进程，从一个新的python解释器进程开始，并删除对设置所做的所有更改。(下面的示例代码)
我想知道是否有更明智的方法来存储设置。
# settings.py
class Settings:
path = None
settings = Settings()
# main.
浏览 3提问于2021-09-29得票数 0
回答已采纳
我有一个应用程序，它创建文本文件，每行一行，并将其转储到hdfs。这个位置又被用作hadoop流作业的输入目录。
我们的期望是映射器的数量将等于“输入文件拆分”，这等于在我的情况下的文件数量。在流输出转储中，我看到了一个奇怪的问题：
原因："/mnt/var/lib/hadoop/tmp/nm-local-dir/usercache/hadoop/appcache/application_1411140750872_0001/container_1411140750872_0001_01_000336/./CODE/python_mapper_unix.py"：：无法运行程序j
浏览 1提问于2014-09-21得票数 0
回答已采纳
我们的测试环境中有几个小型python脚本，为了避免在运行它们的所有机器上安装python，我使用带有-onefile/-F标志的pyinstaller将它们全部编译为单个exe文件。一年多来，这件事一直运作得很好。
然而，最近我注意到，在所有运行环境的计算机上，临时文件夹都以极快的速度填满。我最终发现，在临时目录中有大量的_MEIXXXXXX文件夹是源。
一开始，我以为我在使用pyinstaller时犯了一些错误，或者说自从我们开始使用它以来，它们已经建立了很长一段时间，但我最终意识到，在每台计算机上都是从2月24日10:00开始的，而且不仅仅是新的脚本没有删除它们的临时文件夹，还有已经超过
浏览 2提问于2020-03-03得票数 2
下面是我尝试过的一个简单的实验：
给出一个名为"sim.exe“的任务来进行模型模拟，然后我使用MPI在一个节点(共享内存系统)上同时启动x "sim.exe”。我用x尝试了四种不同的值(例如，1，4，8，16)。然后通过PBS报告“使用的内存”和“使用的Vmem”检查内存使用情况。我观察到，对于这些不同的运行，“使用的内存”和“使用的vmem”保持不变，不更改"mem“= 8,432 KB和"vmem”= 489,716 KB。
根据post 关于mem和vmem和进程的实际内存使用情况的说法，我对"mem“和"vmem”的理解是作业使用的内存
浏览 0提问于2019-03-24得票数 0
1回答
我想知道是否有可能防止或允许python加载dll，这取决于从dll.中某个条件是否为真dll。
一些背景：
我的应用程序使用各种计算算法，我用Python进行了原型化，然后在C++中重新实现，以提高速度。我仍然使用Python作为应用程序的“胶水”和GUI。我正在使用ctype包装器访问dll中的函数。
我现在需要保护软件的安全，这样它才能在安全开关存在的情况下运行。Python的开放性使得这很困难，所以我希望能够停止加载dll的python脚本，除非有一个检查dongle的函数返回True。
Python包装器示例：
from ctypes import cdll, c_int , c_f
浏览 8提问于2016-09-02得票数 0
回答已采纳
2回答
因此，我有一个应用程序，它使用Twisted + Stomper作为STOMP客户端，将工作外包给工人的multiprocessing.Pool。
当我只使用python脚本来启动它时，这看起来是正常的，它(简化的)如下所示：
# stompclient.py
logging.config.fileConfig(config_path)
logger = logging.getLogger(__name__)
# Add observer to make Twisted log via python
twisted.python.log.PythonLoggingObserver().st
浏览 0提问于2009-09-24得票数 7
回答已采纳
在我CTRL+C杀死python程序后，我发现大多数线程和进程已经终止(他们正在观察一些标志)，但仍然有一些在后台运行，没有任何输出到控制台。有没有办法让我调查哪一个还在运行？
如果你建议在线程/进程运行时打印一些东西，这似乎行不通。首先，一些线程/进程在第三方库中运行方法，例如websocket.run_forever。其次，对于那些运行我的方法的线程/进程，我非常确定它们正在监视一个标志，一旦它被设置，它们都会退出。对于那些运行第三方方法的线程/进程，我调用一些方法来终止它们，比如websocket.close()，我确实看到它们被终止了。所以在这种情况下，我对还在运行的东西感到困惑。
浏览 2提问于2016-01-03得票数 1
我有一个多线程Java应用程序，它通过Runtime.exec()调用Python程序。这可以很好地工作。现在，我希望每个Java-Thread都能启动自己的Python进程来实现并发。在此过程中，我遇到了这样一个问题:所有Python进程似乎都将自己限制在单个CPU上，因此每个进程只使用一部分CPU来运行。在top中，我可以看到我的n Python进程。对于n=1，该进程使用100%的CPU。对于n=2，两个进程都使用大约50%的CPU。对于n=10，所有进程都使用大约10%的CPU。 在htop中，我可以看到只使用了两个CPU:一个用于Java程序，另一个用于Python程序。 我认为运
浏览 92提问于2020-04-06得票数 1
回答已采纳
我正在运行一个python脚本，它使用批处理文件中的环境变量。调用脚本后，变量会丢失。以下是代码(example.py)的示例：
subprocess.Popen(env.cmd, shell=True).wait()
ENV_HOME = str(os.environ["ENV_HOME"])
我正在获取KeyError，因为没有定义ENV_HOME。我知道我可以使用os.environ来设置运行脚本所需的环境变量，但是env.cmd是一个非常大的文件，它设置了许多让python脚本运行所需的路径。可以将env.cmd读取到python脚本中，但由于有许多路径需要设置，因此
浏览 0提问于2020-05-12得票数 0
1回答
我正在使用Python 3.7中的Python 3.7模块。我的代码不像预期的那样工作(请参阅这个问题)。有人建议将maxtasksperchild设置为1，然后，在阅读文档时，我认为最好也将chunksize设置为1。这是相关的代码部分：
# Parallel Entropy Calculation
# ============================
node_combinations = [(i, j) for i in g.nodes for j in g.nodes]
pool = Pool(maxtaskperchild=1)
start = datetime.dateti
浏览 5提问于2020-02-12得票数 0
4回答
我使用Cherrypy框架在服务器上运行我的python代码。但当负载增加时，该进程将停止工作。
每次发生这种情况时，我都必须手动启动python代码。有没有什么方法可以在Cherrypy中使用Gunicorn，这样Gunicorn可以在停止工作时自动启动代码。
在这种情况下，任何其他解决方案也可以。我只想确保python程序不会停止工作。
浏览 2提问于2013-05-17得票数 1
回答已采纳
class Animal {
val name: String
constructor(name: String){
this.name = name // initialized via constructor
}
}
对于Kotlin中的上述类，我可以通过辅助构造函数初始化val属性，但数据类不允许这样做。
data class User(val name: String, val postalCode: Int) {
val email: String
constructor( email: String): this("
浏览 1提问于2018-09-01得票数 10
回答已采纳
我决定尝试进入多处理器模块，以帮助加快我的程序。为了解决这个问题，我尝试使用官方python文档中关于多处理的一些代码示例。
首次尝试：
>>> from multiprocessing import Pool
>>>
>>> def f(x):
... return x*x
...
>>> if __name__ == '__main__':
... with Pool(5) as p:
... print(p.map(f, [1, 2, 3]))
...
Process
浏览 1提问于2018-02-03得票数 6
回答已采纳
我在华硕笔记本中有这个网络适配器，运行Manjaro (基于Arch)，所有内容都是最新的(内核: 3.10.11)：
> lspci -k | grep -A 3 -i "network"
lspci: Unable to load libkmod resources: error -12
07:00.0 Ethernet controller: Qualcomm Atheros AR242x / AR542x Wireless Network Adapter (PCI-Express) (rev 01)
Subsystem: AzureWave AW-GE78
浏览 0提问于2013-11-05得票数 3
回答已采纳
我有一个Django站点和一个Django CMS站点，我在同一个ubuntu14.04服务器上使用虚拟主机运行了运行MySQL 5.6、Apache2 2.4.7和Django 1.8的mod_wsgi版本4.5.7。在本地(在我的Linux上)，我成功地完成了这两个站点的完美工作，因此决定迁移到服务器。
迁移之后，注意所有东西都有相同的版本，这样的情况是Django站点正常工作，而Django CMS站点给我和内部服务器错误500。这些是我的虚拟主机的.conf文件，以及被破坏的站点的wsgi.py文件。
# wsgi.py
import os
from django.core.wsgi
浏览 1提问于2016-10-11得票数 0
关于以下代码片段的功能，我有几个问题。
def f(x):
return x*x
if __name__ == '__main__':
pool = Pool(processes=10) # start 10 worker processes
result = pool.apply_async(f, [10]) # evaluate "f(10)" asynchronously
print result.get(timeout=1)
print pool.map(f,
浏览 3提问于2013-10-30得票数 0
1回答
我观察到，在python中使用多处理之前设置一个随机种子会导致奇怪的行为。
在python3.5.2中，只使用了2到3个核心，使用CPU的百分比很低。在python 2.7.13中，所有请求的核心都以100%的速度使用，但代码似乎永远不会完成。当我删除随机种子的初始化时，并行化工作得很好。
即使在并行化函数中没有显式使用随机，也会发生这种情况。我现在假设种子是在进程之间共享的，这阻碍了多进程的顺利运行，但是有人能给出正确的答案吗？
我已经在Linux上运行了代码，下面是一个最小的代码示例：
from multiprocessing import Pool
import numpy as np
浏览 4提问于2018-06-04得票数 2
回答已采纳
1回答
我已经在我的系统中安装了mysql，我卸载了它，因为它没有成功运行。现在，当我安装一个新版本的mysql时，服务器成功地启动和停止。但是它仍然接受我以前的mysql的密码。如果我试图更改密码，因为当我试图将旧密码连接到工作台时，密码已经过期，因此需要更改密码，它会给出以下错误：
File './mysql/user.MYD' not found (Errcode: 2 - No such file or directory)
我还尝试运行以下命令：
mysql -uroot -p
它接受我的旧密码，然后如果我进一步运行任何其他命令，例如
mysql> USE mysql
浏览 2提问于2017-05-16得票数 1
回答已采纳
本着的精神(“不要从Python调用shell命令。您可以用命令所能做的一切事情。”)，这是给许多人的一个相当普遍的建议，如何以另一个用户的身份在程序中运行一个选定的单独例程(而且只有这个例程)，例如根，以(和某种安全的)的方式运行？
例如，我在一些代码中有这样的例程：
import os
import signal
import subprocess
def kill_proc(pid, k_signal = signal.SIGINT, sudo = False):
if sudo:
subprocess.Popen(['sudo', 'k
浏览 3提问于2017-12-19得票数 1
回答已采纳
1回答
抱歉，这是我有生以来第一次面对VDS。我已经设置了所有的东西，安装了应用程序所需的所有python模块，并且在运行我的脚本之后
python test.py
它工作正常，但当我关闭了用于远程连接到VDS的ssh窗口后，脚本就不再工作了。
如何运行我的test.py使其工作24\7？
浏览 0提问于2020-08-07得票数 1
我在我的freeBSD服务器上。克隆约伯突然停止工作。当我运行"top“时，没有列出服务。但是，当我检查“服务cron状态”时，它是以给定的PID运行的。我重新启动了服务，甚至重新启动了服务器，但问题仍然存在。我如何解决这个问题？
浏览 0提问于2015-08-03得票数 0
回答已采纳
我对托管web应用程序有点陌生，但我有一个运行中的Python应用程序，它使用mod_wsgi部署在apache服务器上的webpy。它似乎运行得很好，只是在我使用这个应用程序时，apache似乎经常从零开始随机重新加载webpy应用程序(app.py)。
它加载得很快，所以是无缝的，但是它重置了应用程序内部的所有用户数据。这应该发生吗？我是否需要连续地将所有数据写入文件？如果没有，我如何保持应用程序运行，直到我想要停止它？
谢谢!
浏览 1提问于2013-10-17得票数 0
回答已采纳
假设我有一个内部函数：
def higher(x):
def lower(y):
print(x + y)
return lower
h = higher(10)
我可以在一个单独的进程上成功地运行这个函数。
from multiprocessing import Process
p = Process(target=h, args=(20,))
p.start()
30
但是，当我试图在一个进程池上运行它时，我会得到一个泡菜错误：
from multiprocessing import Pool
if __name__ == '__main__'
浏览 0提问于2021-05-25得票数 2
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
