python多进程管理器列表所需的库？

在Python中，用于多进程管理的常用库有以下几种：

1. multiprocessing：Python标准库中的multiprocessing模块提供了多进程的支持。它可以创建和管理进程，提供了进程间通信的机制，如队列、管道等。使用multiprocessing库可以方便地实现多进程的并行计算。
2. concurrent.futures：concurrent.futures是Python标准库中的一个模块，提供了高级的异步执行器（Executor）接口，可以用于管理和调度多个并发任务。它支持多进程和多线程，并提供了一致的接口，使得在不同的执行器之间切换变得简单。
3. celery：Celery是一个强大的分布式任务队列框架，可以用于实现异步任务的调度和执行。它支持多进程和多线程，并提供了丰富的功能，如任务调度、结果存储、任务重试等。Celery可以与各种消息中间件（如RabbitMQ、Redis等）配合使用，实现分布式的任务处理。
4. joblib：joblib是一个用于高效处理大数据的Python库，它提供了多进程和多线程的并行计算功能。joblib可以自动将任务分配给多个进程或线程，并提供了简单的接口，使得并行计算变得容易。
5. pathos：pathos是一个Python库，提供了多进程和多线程的并行计算功能。它基于multiprocessing和threading模块，并提供了更加简洁和易用的接口。pathos还支持远程计算和分布式计算，可以在多台机器上进行并行计算。

这些库都可以用于管理和调度多进程，根据具体的需求和场景选择合适的库进行使用。腾讯云提供了多种云计算产品，如云服务器、容器服务、函数计算等，可以根据具体的需求选择适合的产品进行部署和管理。