在需要备份数据库里面的数据时，我们需要知道数据库占用了多少磁盘大小，可以通过一些sql语句查询到整个数据库的容量，也可以单独查看表所占容量。...1、要查询表所占的容量，就是把表的数据和索引加起来就可以了 select sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH) from information_schema.tables...2、查询所有的数据大小 select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'M') from tables; -- 查询所有的数据大小 3、查询某个表的数据...1267650600228229401496703205376 Byte 在mysql中有一个information_schema数据库，这个数据库中装的是mysql的元数据，包括数据库信息、数据库中表的信息等...所以要想查询数据库占用磁盘的空间大小可以通 过对information_schema数据库进行操作。
redis查询 第1个数据库，而不是默认的第0个数据库 spring.redis.database = 1 默认: spring.redis.database = 0 car-test:0>get...就相当于MySQL数据库，不同的应用程序数据存储在不同的数据库下。 redis下，数据库是由一个整数索引标识，而不是由一个数据库名称。默认情况下，一个客户端连接到数据库0。...redis配置文件中下面的参数来控制数据库总数： /etc/redis/redis.conf 文件中，有个配置项 databases = 16 //默认有16个数据库 数据库的数量是可以配置的，默认情况下是...修改redis.conf下的databases指令。 1.每个数据库都有属于自己的空间，不必担心之间的key冲突。 2.不同的数据库下，相同的key取到各自的值。...3.flushdb命令清除数据，只会清除当前的数据库下的数据，不会影响到其他数据库。 flushall命令会清除这个实例的数据。在执行这个命令前要格外小心。
数据库只有 想要实现： 上代码： public function demo() { //以shop为主表 $res = Db::table('shop')...->alias("a") //取一个别名 //与shop_class表进行关联，取名i，并且a表的shop_class字段等于i表的class_code字段 //表一和表二相同的地方...a.shop_xq_src1,a.shop_xq_src2,a.shop_xq_src3,a.good_unit,a.good_parameter,a.good_specs_code') //查询需要的字段
关系数据库系统的查询处理 一、关系数据库系统的查询处理 1.查询处理步骤 关系数据库管理系统查询处理阶段 ： 1）查询分析 ：对查询语句进行扫描、词法分 析和语法分析 词法分析：从查询语句中识别出正确的语言符号...表并与之相匹配的元组连接起来 关系数据库系统的查询优化 查询优化在关系数据库系统中有着非常重要的地位 关系查询优化是影响关系数据库管理系统性能的关键因素 由于关系表达式的语义级别很高，使关系系统可以从关系表达式中分析查询语义...(2)如果数据库的物理统计信息改变了，系统可以自动对查询重新优化以选择相适应的执行计划。在非关系系统中必须重写程序，而重写程序在实际应用中往往是不太可能的。...（3） 把投影同其前或其后的双目运算结合起来，没有必要为了去掉某些字段而扫描一遍关系。...物理优化就是要选择高效合理的操作算法或存取路径，求得优化的查询计划 物理优化方法 基于规则的启发式优化 启发式规则是指那些在大多数情况下都适用，但不是在每种情况下都是适用的规则。
背景 我们在使用Mybatis分页查询数据列表时，在用户的一个请求中常常需要同时返回当前页的列表数据以及满足条件的数据总条数。以下介绍了三种常见方案。具体使用哪种，具体场景具体分析。...第1篇博客的关键点是它们select的都是*，而*在第一篇博客中代表a, b, c, d四个字段，且d字段不属于任何索引。这是导致两种查询耗时差异巨大的根本原因。...而执行两次查询时，由于limit的限制，每次回表的数据行数最多5行（select count不会回表）；相反，执行一次查询时，因为要统计总数，所以需要回表的行数为所有满足条件的行。...因为d不在索引中，而且去掉了这个字段之后，剩下的字段就都在索引中了，因而查询不需要回表（你可能会有疑议，因为博客1中a，b，c三个字段对应了两个索引，而不是一个联合索引，为什么不需要回表呢？...当然，在大多数情况下，我们都会为数据表建索引，因而上述第3条不太可能出现；而对于第2条，我们常常需要将表中所有字段返回，而大多数情况下，我们肯定不会将所有字段都放在一个索引中，因而大多数情况下，执行两次查询的性能比执行一次查询的性功能要好
cacti 中查询MySQL数据库占用磁盘大小并返回的php修改了，但在cacti中配置了模板，可以在device中创建表格并且可以生成data source的条目，但始终没有返回数据 不知道是什么问题...尝试过用script query 和script_server的方式，由于还是不了解也不知道是对cacti的了解不够还是什么原因 始终没有返回值 哪位大神给指点下 贴这里记录下，因为之前通过snmpwalk...的方式进行制作模板已经成功，没办法用自定义mib的方式进行实现吧，后面再分享 data query中引用的xml文件 get mysql databases...查询文件也做了修改调整了 参数 和输出方法 数据库占用磁盘大小并返回的php修改了 下载方法见 http://www.linuxidc.com/Linux/2013-07/87684.htm
写一个查询语句，返回一个客户列表，列表中客户的推荐人的编号都 不是 2。
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...小编使用的dialog是如下： var d = top.dialog({ title: '【哈哈】查询结果', url:'${base}/commonDig/appl?...appNo='+appNo, button: [ { value:'返回', callback:function(){...可能不用人用的dialog不同，现实也会有差异，这里仅提供了小编的解决办法。仅供参考。
表值函数有点类似先前的函数，但在两个方面有所不同。首先，应用到方法的属性必须完全声明返回的表结构。其次，涉及两个方法。第一个方法返回可枚举对象而不是实际的函数结果。...SQL Server 包括依赖于按需发生的处理过程的优化措施，因此我更愿意编写自己的枚举器（按需返回各匹配项）而不是预先返回整个集合。...[Text] 此模式与任何不包含逗号的字符组匹配。如果给定一个名为 Data 的表和一个名为 ID 的整数列，此查询将返回列表中标识的每个记录。...尝试使用 SQL 来进行这种操作是非常困难的。通常，这类任务将在应用程序而不是数据库中实现，这样会产生问题，因为使用该数据库的每个应用程序都必须实现所需过程。...\n 您现在面临的问题是，RegexGroups 函数返回的结果不能直接使用。您可以使用 SQL Server 2005 中的枢轴功能而不是游标来循环访问结果。
这里的成本他实际代表了MySQL根据相关统计信息计算出来目标SQL对应的步骤的IO，CPU等消耗。也就是意味着数据库里的成本实际上就是对于执行目标SQL所需要IO,CPU等资源的一个估计值。...4) Using filesort mysql会对结果使用一个外部索引排序，而不是按索引次序从表里读取行。...MySQL将缓存存放在一个引用表中，通过一个哈希值引用，这个哈希值包括了以下因素，即查询本身、当前要查询的数据库、客户端协议的版本等一些其他可能影响返回结果的信息。...有一点需要注意，MySQL并不是会因为查询中包含一个不确定的函数而不检查查询缓存，因为检查查询缓存之前，MySQL不会解析查询语句，所以也无法知道语句中是否有不确定的函数。...这里执行计划是一个数据结构，而不是和其他的关系型数据库那样生成对应的字节码 附录五：返回结果给客户端 如果查询可以被缓存，那么MySQL在这个阶段页会将结果存放到查询缓存中。
游标其实是个存储在DBMS（数据库管理系统）中的数据库查询，它不是放置数据的容器，而是用于处理SQL语句的结果集合的一个指针，指向查询结果的一行。游标在你处理数据库行的顺序控制中起到了关键作用。...简单来说，它就是一个指针，指向结果集的一部分。 二、游标有什么作用 游标的主要作用如下： 游标允许从结果集中一次处理一行数据，而不是作为一个整体处理整个结果集。...游标对于任何需要逐行处理的应用程序来说都是很有用处的，它可以使得数据分批处理成为可能，避免了一次性加载大量数据所需要的大量内存。...cursor.fetchall()方法将获取查询结果的所有行，并返回一个包含所有行的列表。然后我们可以遍历这个列表，打印出每一行的数据。 最后，我们使用cnx.close()关闭数据库连接。...在这种情况下，可以考虑使用cursor.fetchmany(size)方法，这个方法可以一次获取指定数量的行，而不是一次获取所有的行。 在处理查询结果时，记得进行错误处理。
起初，因为数据量不大，系统性能还不错，各种列表查询，报表查询，Excel数据导出功能等用的都很流畅。...而不是再像以前那样，都集成在同一个大而全的系统中，一个大而全的数据库。 对于新架构的系统他有什么优点呢？ 首先，也是最重要的就是解决系统的性能问题。...这样的设计，在某个业务子系统需要更新的时候，可以单独更新。不用像以前那种单进程架构时，一个小更新需要整个系统重启，导致用户会话也丢失，用户需要新登录。而现在的这种设计就不会有这个问题。...拆分数据层 数据库瓶颈是ERP系统的永久之伤。大量复杂的数据查询表连接逻辑充斥着整个系统。数据库垂直拆分成功的关键就是如何重新设计系统数据层各个模块相互耦合的问题。...20个物料ID相关的商品信息给到仓库管理模块，然后仓库管理模块重新组装上列表所需的物料名称和品类两个字段数据，实现最终要返回给Web子系统的数据。
例如在处理分页时，应该使用LIMIT限制MySql只返回一页的数据，而不是向应用程序返回全部数据后，再由应用程序过滤不需要的行。...分解大的查询 可以将一个大查询切分成多个小查询执行，每个小查询只完成整个查询任务的一小部分，每次只返回一小部分结果 删除旧的数据是一个很好的例子。...如果缓存的是关联查询的结果，那么其中的一个表发生变化，整个缓存就失效了。而拆分后，如果只是某个表很少的改动，并不会破坏所有的缓存。...这样的代价非常高，如果所有的页面被访问的频率都相同，那么这样的查询平均需要访问半个表的数据。 优化此类分页查询的一个最简单的办法就是尽可能地使用索引覆盖扫描，而不是查询所有的列。...然后根据需要与原表做一次关联操作返回所需的列。对于偏移量很大的时候，这样的效率会提升非常大。
三天后—— 小灰原本的优惠券查询接口是这样实现的： 优惠券列表在Redis中以List的形式存储，查询时的逻辑很简单： 1.查询缓存，如果缓存存在，返回结果 2.缓存不存在，查询数据库...也就是多个线程会重复去查询DB，又重复去更新缓存。（注意，这并不是缓存击穿，很多人在这两个概念上混淆。） 这其中重复查询DB是次要问题，而重复更新缓存则是主要问题。...归纳一下修改后的逻辑： 1.查询缓存，如果缓存存在，返回结果 2.缓存不存在，查询数据库 3.争夺分布式锁 4.成功获得锁，把查询数据库的结果循环放入缓存 5.释放分布式锁 三天后—— 诡异的...小灰的回忆告一段落—— 几点补充： 1.文中所使用的分布式锁，其实并不是“正宗”的分布式锁，当线程争夺锁失败的时候，会直接返回查询DB的结果，而不会依靠自旋机制来等锁。...2.为什么优惠券列表的信息要使用List类型来存入缓存，而不是把整个列表存为一个很长的Json字符串？这是由于业务需要，使用List在某些情况下更方便对单个优惠券信息进行修改（LSET指令）。
DB的查询 方案三：ID列表缓存+元素缓存 没有缓存扩散的问题大部分场景不需要数据库 实现相对于方案二更为复杂 2.2.4 混合数据源列表问题 有些时候，数据来源可能不是简单的一条 SQL 语句就能拿到数据的...最简单的思路当然是直接缓存某个用户的首页的结果（即前文的方案一），但是这个设计有以下几个问题： 首页返回的数据包是比较大的（接口40多个字段），这样会导致每个用户需要缓存的数据体积较大，所需要的缓存成本较多...4.2.2 存储对比一览 在此，我们考虑过几个数据库，考虑了存量量级、查询性能、写入性能、成本等因素下，大致对比因素如下表所示： 业务适配性 扩展性 查询性能 写入性能 成本 MySQL 所需存储量级太大...如何让数据存储是平衡的，也就是说尽可能能让数据均匀的扩散，而不是集中在极少数的分区，即数据的分片要具有区分度。...这个也是我们预期内的。因为数据库一次查询并不能查询回来所需的所有字段，背后字段的获取的接口是有瓶颈的。
切片未执行的QuerySet通常会返回另一个未执行的Query Set。但是，如果使用切片语法的step参数，Django将执行数据库查询并返回一个列表。...正如所期望的，这将返回结果列表的长度。...（而不是实际对象），那么使用SQL SELECT COUNT（*）在数据库级别处理计数将更有效。...这意味着当取消缓存QuerySet时，它包含缓存时的结果，而不是数据库中当前的结果。 如果只想提取将来从数据库中重新创建QuerySet所需的信息，请提取QuerySet的查询属性。...每个order_by（）调用清除以前的排序。例如，此查询将_排序日期而不是标题： Entry.objects.order_by('headline').order_by('pub_date')
在不损失精确性的情况下，长度越短越好key_len显示的值为索引字段的最大可能长度，并非实际使用长度，即key_len是根据表定义计算而得，不是通过表内检索出的。...2.9 rows根据表统计信息及索引选用情况，大致估算出找到所需的记录所需要读取的行数。2.10 extra【注】包含不适合在其它列中显示但十分重要的额外信息。...（1）Using filesort：说明MySQL会对数据使用一个外部的索引排序，而不是按照表内的索引顺序进行读取。...理解方式一：就是select的数据列只用从索引中就能够取得，不必读取数据行，MySQL可以利用索引返回select列表中的字段，而不必根据索引再次读取数据文件，换句话说查询列要被所建的索引覆盖。...理解方式二：索引是高效找到行的一个方法，但是一般数据库也能使用索引找到一个列的数据，因此它不必读取整个行。
ERP之痛 起初，因为数据量不大，系统性能还不错，各种列表查询，报表查询，Excel数据导出功能等用的都很流畅。...而不是再像以前那样，都集成在同一个大而全的系统中，一个大而全的数据库。 对于新架构的系统他有什么优点呢？ 首先，也是最重要的就是解决系统的性能问题。...这样的设计，在某个业务子系统需要更新的时候，可以单独更新。不用像以前那种单进程架构时，一个小更新需要整个系统重启，导致用户会话也丢失，用户需要新登录。而现在的这种设计就不会有这个问题。...拆分数据层 数据库瓶颈是ERP系统的永久之伤。大量复杂的数据查询表连接逻辑充斥着整个系统。数据库垂直拆分成功的关键就是如何重新设计系统数据层各个模块相互耦合的问题。...20个物料ID相关的商品信息给到仓库管理模块，然后仓库管理模块重新组装上列表所需的物料名称和品类两个字段数据，实现最终要返回给Web子系统的数据。
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