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我正在使用networkx (网络分析库)进行一些速度较慢的计算，并尝试使用池工作器来使其更快一些。这些计算是独立的，因此应该相对简单地将它们并行化。slow_function(k,G)现在，我在控制台中运行了以下命令：我希望这段代码创建4个进程，并在不同的进程中用num_
浏览 1提问于2013-03-02得票数 2
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目前，代码运行良好，但从队列中依次提取url、将其发送到相应的类、下载url内容并最终处理它都是缓慢的。例如，如果它能够从队列中读取n urls，然后拍摄n进程或线程来处理下载和处理，则会更快和更好地利用资源。
可以使用什么包来解决这个问题？
浏览 1提问于2013-07-31得票数 1
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我目前正在处理15k的图像，但这个数字可能会在某个时候增长到更多。我写了一个函数，可以对图像进行几次更改，比如将它们转换为黑白，裁剪，调整大小，然后将它们展平。稍后，我会将格式化后的图像保存到csv文件中，以便稍后与tensorflow一起使用。我正在使用多处理模块来利用我CPU上的更多内核。似乎使用多处理比使用for循环一次编辑单个图像需要更长的时间。我还编写了同一个程序的一个简单版本，可以对一系列数字进行平方运算。对此使用多处理实际上更快。 我把数据分成批次会不会更好？我写了一个生成器来给我不同的批处理，但我不能让多处理与它一起工作。 比较使用多处理与顺序函数调用格式化图像的时间
浏览 14提问于2019-02-04得票数 0
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最近，我尝试将一些并行进程重构到一个池中，但奇怪的是，这个池花费的时间几乎是纯进程的两倍。请假设它们运行在同一台具有相同数量核心的机器上。我希望有人能解释一下为什么我使用池的实现要花更长的时间，也许可以给出一些建议：下面是使用Process的更快实现更新重构以控制与池实现相同的活动进程数量，速度更快：pipes = []
def _get_par
浏览 2提问于2017-11-20得票数 0
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IIS进程回收
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我读过，它提到了一些关于IIS进程回收的内容，结果是
多实例的出现:在多实例中，一个进程的两个或多个实例同时运行.根据应用程序池的配置方式，可以运行一个工作进程的多个实例，每个实例可能加载和运行相同的应用程序代码重叠循环的出现是多实例的一个例子，就像Web花园
浏览 2提问于2012-11-02得票数 0
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可以创建一个非守护进程的python池吗？我希望一个池能够调用内部有另一个池的函数。AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children
例如，考虑这样一个场景：function_a有一个运行function_b的池，而这个池又有一个运行function
浏览 1提问于2011-08-08得票数 122
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理解python中的DB连接池
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我不确定我是否理解python中DB连接池的用例(例如:心理学、2、池和mysql.connector.pooling)。在我看来，在python中，由于GIL，通常使用多进程而不是多线程方法来实现并行性，而在多进程情况下，这些池并不十分有用，因为每个进程都将初始化自己的池，并且一次只运行一个线程。这是正确的吗？在使用多个进程时，是否存在共享DB连接池的策略，如果没有，池<
浏览 3提问于2014-10-08得票数 6
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我是python的新手，我正在尝试对我的一个应用程序使用多进程。我实际上有一个非常简单的乘法程序，我试图异步地生成并行进程来计算一系列数字的乘法。当我尝试在不使用池化的情况下做到这一点时，时间至少要快两倍甚至四倍。我不确定这种行为的原因是什么。Non-Pool.py return x*x
st = time.time()
浏览 4提问于2013-08-03得票数 1
我有两个独立的python进程在linux服务器上运行，p1和p2，如何从p2读取p1的字典？两个进程是独立的，所以我不能使用基于多进程的方法，而且由于性能较慢，我不想使用套接字通信或基于文件的方法。我的python版本是3.5.1
浏览 2提问于2016-07-18得票数 2
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我想知道回收工作进程(IIS V6.0)对托管在IIS中的WCF服务有什么影响(在性能、可用性等方面)，我还想知道是否有关于如何配置回收时间或请求数量的最佳实践。我还想知道被回收的工作进程是否与其实例化配置设置为Single的服务有关，是否必须在每个工作进程回收后再次实例化它？
谢谢!
浏览 0提问于2010-11-16得票数 2
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我使用Python的multiprocessing.Pool类在进程之间分发任务。=3.4)上运行它时，它就像预期的那样工作。生成N个进程，每个复杂对象在每个进程之间分配任务。然而，当我在另一台机器(运行Ubuntu，Python=3.5的Google实例)上运行它时，它产生了大量的进程(>> N)，整个程序由于争用而停止运行。再说一遍，在使用htop的实际活动中，我看到许多进程(每个对
浏览 5提问于2017-11-16得票数 12
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有没有一种方法可以在Python语言中同时使用ThreadPool和Pool，通过指定您希望使用的CPU和核心的数量来并行化循环？
浏览 0提问于2018-07-31得票数 0
前言
我正在编写一个web服务器，它允许用户访问一些用C编写的程序(我在这个C程序上使用Python包装器，它是)。因此，为了解决这个设计问题，我想编写一个Twisted TCP服务器，它就像一个长时间运行的进程池。每个长时间运行的进程都是一个小的Twisted TCP服务器，可以访问C程序的一个副本。例如，用户要求池服务器为他保留一个长时间运行的进程，然后池服务器创建并运行一个开始监听某个端口的长
浏览 2提问于2011-08-27得票数 0
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带gui-取消进程的多处理
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我正在编写python中的gui，其目的基本上是以不同的方式处理数据。我已经想出了如何添加一个按钮并将其与特定的运行相关联，但我还没有想出如何实际停止流程。我使用python multiprocessing来启动不同的任务，因为这也允许我们最大限度地利用机器的资源。我也看过multiprocessing.active_childr
浏览 3提问于2021-02-22得票数 0
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port=4000, threaded=False)
在这里，do_task_a、do_task_b、do_task_c是完全独立的子任务，我知道我可以使用multiprocessing.Process创建进程来完成这三个子任务
浏览 10提问于2022-11-27得票数 -1
我有一些Python代码(在Windows上)，它们使用多进程模块来运行一个工作进程池。每个工作进程都需要在map_async方法结束时进行一些清理。
有人知道怎么做吗？
浏览 1提问于2011-05-21得票数 7
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场景向许多客户端提供更改可能会导致处理后端发送的更改的延迟，因此我的计划是将服务器划分为多个进程。许多工作进程将为Web客户端服务，而
浏览 2提问于2011-03-19得票数 2
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我正在使用ThreadPool来实现多进程。使用多处理时，池大小限制应等于CPU核心数。我的问题是，当使用ThreadPool时，池的大小限制是否应该是CPU核心的数量？all_my_urls] pool.apply_async(obj.func1, ()) pool.join()
最大池大小应该是多少
浏览 90提问于2017-03-02得票数 4
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