我有c++方面的基本知识，我得到了一项任务，要阅读一段代码，即python，然后用c++重写它。我不熟悉python，所以对于任何新手Q :)我都很抱歉。
在我看到的代码中：
before,err = TG.quad(fnx, -N/2, -x)
before_n = before/all
inTime, err = TG.quad(fnx, -x,left)
inTime_n= inTime/all
在第一行中，是否“在”和“错误”2 var中分配了从左开始的值？
当我试图为自己做一个例子时：
b,a= 5
print (a,b)
我知道错误了
"TypeError：'i
浏览 10提问于2017-01-08得票数 0
2回答
有没有一种方法可以在python中运行ARIMA/Holt-温特斯模型，同时处理多个项目(时间序列)？
我可以使用Python中的StatsModels包运行一个ARIMA/Holt-温特斯模型，但不能运行多个时间序列。
若要澄清我所说的多时间序列的含义，请参阅我的数据集。
浏览 1提问于2018-11-14得票数 3
首先，谢谢你提前提供帮助。我刚开始编写代码，目前正在用“用Python实现无聊的东西自动化”一书学习Python，我有一个关于多任务的概念性问题。
这本书解释道：“你可以输入这行代码：
>>> cat = ['fat', 'orange', 'loud']
>>> size, color, disposition = cat
“但是我不知道这个多重任务的目的。
最初，我想我可以在赋值之后调用字符串值。例如：
猫“大小”
但是它只返回'TypeError‘，因为我只能使用我能理解的索引。
>&
浏览 0提问于2019-01-02得票数 1
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1回答
我有一个每日时间序列数据集，我正在使用方法来预测未来。但是，我不知道如何在python中编写代码，这说明了多个季节性。据我所知，SARIMAX只负责一个季节，但我想检查每周、每月和季度的季节性。我知道要捕捉一周中的季节，我应该创建6个虚拟变量，来捕捉月份的季节性，创建30个虚拟变量，并且要捕获一年中的月份，创建11个虚拟变量。但我不知道如何将它与Python中的主要SARIMAX函数结合起来？我的意思是，SARIMAX只是一个函数，做自回归，移动平均和差分部分，但我应该如何在我的时间序列分析SARIMAX包括多个季节性代码？到目前为止，我知道如何为每个类别创建虚拟变量，但不知道如何将其复制到整
浏览 3提问于2018-06-06得票数 9
2回答
我正在尝试创建一个keras LSTM来预测时间序列。我的x_train的形状像3000,15,10 (示例，时间步长，特征)，y_train像3000,15,1，我正在尝试建立一个多对多模型(每个序列10个输入特征就是1个输出/序列)。
我使用的代码是这样的：
model = Sequential()
model.add(LSTM(
10,
input_shape=(15, 10),
return_sequences=True))
model.add(Dropout(0.2))
model.add(LSTM(
100,
return_sequence
浏览 3提问于2017-10-25得票数 0
问题:连续变量的值随时间的模型演变。
我读了一篇论文，介绍了一种预测时间序列下一个值的方法。虽然ARIMA模型对于长期预测更准确，但ARTXP模型更适合于推断下一个值。
微软的数据挖掘算法库实现了ARTXP，这是自回归树模型的一个变体。
算法是如何工作的？您是否有针对此模型的Python实现？
浏览 0提问于2013-02-28得票数 0
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1回答
我正在学习python和numpy等。我正在编写一个抛硬币的代码，但是我对代码有点困惑。我回顾了这一课，但在下面的代码中没有看到它解释了为什么total_sums等于2。
tests = np.random.choice([0, 1], size=(int(1e6), 3), p=[0.6, 0.4])
test_sums = tests.sum(axis=1)
(test_sums == 2).mean()
除了我卡了很长时间的test_sums == 2之外，我能够正确地编写上面的代码。
这个代码的目的是看看当你抛硬币三次时，它正面着地一次的概率是多少。在这种情况下，正面是0，尾部是1。有
浏览 11提问于2019-08-23得票数 0
我有两个代码块，我想将它们组合到一个python脚本中。一段代码是用Python 2.7编写的，另一段是用Python 3.6编写的
我的问题是，有没有什么方法可以调用旧版本的python中间脚本来运行特定的代码块？
例如，如果我运行以下代码，脚本将会出错，因为第二个print语句缺少括号：
#Running python 2 and 3!!
#Py 2
print "Python 2"
#Py 3
print "Python 3"
注意:转换在2.7中编写的代码块是可能的，但会花费很长的时间；我目前没有时间。
浏览 1提问于2018-02-15得票数 0
1回答
我有这样的数据集，基本上都是数值时间序列数据。
📷
我想为它的未来值生成虚拟/人工/假数据，最好是在python中。为了合理地看待未来的价值，我怎样才能做到这一点？
我检查了一些包，比如faker、Timesynth；但是我想不出如何生成考虑到以前数据的数据。
浏览 0提问于2020-12-06得票数 0
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用statsmodel python包拟合ARIMA模型的通常方法是：
model = statsmodels.tsa.ARMA(series, order=(2,2))
result = model.fit(trend='nc', disp=1)
然而，我有多个时间序列数据可供训练，比如说，来自相同的底层过程，我如何做到这一点？
浏览 7提问于2018-02-24得票数 5
2回答
我正在做一个项目，我的任务是在不同的维度(国家、职业和其他几个方面)和不同的日子中寻找异常数据(人数)。
下面是数据的示例
我该怎么做？有推荐的Python库或模型吗？我发现了很多关于多元时间序列分析的教程，但是我的数据不是多元时间序列，因为这个数据集中的分类变量不依赖时间。
浏览 3提问于2021-12-05得票数 1
我正在尝试确定物体与运动椭圆相交所需的时间、角度和速度。(我实际上希望在最短的时间内满足这些条件)。现在，我正在尝试使用Sympy来帮助进行这次冒险。下面是我正在执行的代码：
import sympy as sp
sp.init_printing()
delta_x, delta_y, t = sp.symbols('delta_x delta_y t', real=True, positive=True)
V, V_s, x_0, y_0, theta_s, theta_t = sp.symbols('V V_s x_0 y_0 theta_s theta_t
浏览 3提问于2016-09-07得票数 1
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1回答
我的要求是存储来自每个用户的时间序列数据，并提供对这些时间序列数据的搜索。时间序列数据很复杂，不仅仅是时间和浮点，它更像时间和json对象，将在其中应用过滤器。
因此，我想知道怎样才能最好地满足这一要求。目前只是把所有的东西都推到一个单一的收藏单神。
我知道这根本不算规模。我试着寻找产品，有类似的要求，如懒散和哨兵。但我找不到任何关于它们的架构或存储细节的文档。
我很感激你们能指出正确的方向，比如我需要记住的事情是什么，我需要做什么权衡等等。
浏览 3提问于2021-05-01得票数 0
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我是Christophe new在这个论坛和数据科学。
对不起，我的英语，可能是我的问题，但我找不到答案。
我尝试对kaggle数据( ())进行建模，但我不知道如何创建一个ts()对象，该对象不是从(2000/01/03) (%y%m%d)开始的，频率为？
我已经尝试过这个命令：
data<-ts(mydata, frequency=365, start=c(2000, 01))
但是如何设置开始时间是这个月的3号而不是1号和2号。如何说r在工作日提供的数据(不包括一周2天，这不包括非工作日)。
谢谢你的回答，我希望我说清楚了。
非常感谢克里斯多夫
浏览 7提问于2020-04-25得票数 0
我正在用Python构建一个金融应用程序，用于对证券价格进行时间序列分析(以及其他事情)。繁重的工作将在Python语言中完成，主要使用Numpy、SciPy和pandas (pandas有一个用于SQLite和MySQL的接口)。使用web界面来呈现结果。将会有几百GB的数据。
我很好奇，从性能、访问数据(查询)的简易性以及与Python的接口而言，哪种数据库是更好的选择。我已经看过关于Pythonv.python的正反两方面的文章，但我正在寻找更具体到SQLite应用程序的反馈。
浏览 0提问于2013-01-25得票数 0
我有一个明显的时间序列/序列(监督:多类分类问题)数据集，每个数据点都有时间戳。然而，一些领域直觉告诉我，数据是静态的，不需要把它们当作时间序列数据。我还验证了一个非时间序列方法(即使使用严格的交叉验证和其他良好实践)很适合数据。然而，我想用更严格的方法来证明这一点，最好是在python中，但是如果没有其他选择，R也可以。有什么方法/检验可以验证我的假设吗？
谢谢。
浏览 0提问于2019-01-29得票数 5
1回答
我正在尝试将千亿(数千列，数百万行)多维时间序列数据点从CSV文件加载到InfluxDB中。 我目前通过行协议这样做(我的代码库是Python)： f = open(args.file, "r")
l = []
bucket_size = 100
if rows > 10000:
bucket_size = 10
for x in tqdm(range(rows)):
s = f.readline()[:-1].split(" ")
v = {}
for y in range(columns):
v[
浏览 51提问于2021-09-07得票数 1
2回答
推荐的存储Python 的方法是什么？？以允许访问异常的不同部分的结构化方式-- Django模型中的
通常设计一个Django模型来记录“一个事件”或“尝试执行foo”；要记录的部分信息是“…”。其结果就是这个错误“。然后成为模型上的一个字段。
在数据库中记录错误的一个重要方面是以各种结构化的方式查询它:异常类型是什么？具体的信息是什么？异常实例的其他参数是什么？什么是完整的回溯？
(我知道一些服务会让我在网络上向他们发送日志记录或错误；这不是这个问题所要求的。我需要项目自己的数据库中的结构化异常数据，以便直接从同一数据库中的其他模型中引用。)
是一种数据结构，其所有这些部分--异常类型、异
浏览 0提问于2017-10-25得票数 2
4回答
是否有一个全面的开放源码包(最好在python或R中)可以用于时间序列中的异常检测？
在scikit中有一个支持向量机软件包--学习，但它不是针对时间序列数据的。我正在寻找更复杂的包，例如，使用贝叶斯网络进行异常检测。
浏览 0提问于2018-05-24得票数 24
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1回答
神经网络在许多领域(音频、视频、图像文本/NLP)都能取得很好的效果。特别是在NLP中，使用一种名为注意(transformer，BERT)的机制已经取得了惊人的结果--无需对数据(文本文档)进行手工预处理。
我对将神经网络应用于时间序列很感兴趣。然而，在这个领域，似乎大多数人都是通过以下两种方法来应用手工特性工程的：
将事件矩阵转换为每次观察的列和每件事物的一行(设备、病人、.)
手动生成滑动窗口并向RNN/LSMTM提供代码段。
我是不是忽略了什么？为什么我找不到人用注意力？这不是更方便吗(自动化)？
浏览 0提问于2020-11-28得票数 4
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我有几个单变量实值时间序列数据序列。这些序列有不同的长度，现在我不能对它们进行分批处理，并将它们提供给网络。什么是正确的程序来衬垫这些序列？在这种情况下有可能因为我不能用任何数字作为特殊的符号吗？
更新1
我正在处理任意的单变量时间序列数据(与一个特定的域无关，无界范围)。为了给出这样一个系列的例子，请考虑标准化的库存数据集(仅显示前10个元素)：
d = array([-0.37807043, 0.14321786, -0.37807043, 0.13478392, 0.18733381,
1.19576774, 0.25675156, 0.26064414, 0.30930144,
浏览 0提问于2018-03-21得票数 1
1回答
我刚开始做数据分析。我从区域环境中心得到了一些数据。
测量:日期时间，PointID，SubstanceID，值(空气中物质浓度)，MeteoID，NextValue
气象资料: MeteoID、日期时间、温度、风速、风速、湿度、气压、降水。
物质(8种物质(CO、Cl2、NO2等)，其中5种有120万条记录)：SubstanceID、Name、MaxVal (最高允许浓度值)。
点(9个静态监测站)：PointID、入口、经度、纬度。
测量表包含约800万项空气中物质浓度比的记录(当地mysql)。我将测量数据和计量数据(最近的时间)链接起来，并将下一个值添加到测量记录中。测量之间的间隔时间
浏览 0提问于2018-10-05得票数 0
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2回答
WCF写入IIS日志而不阻止请求
、、、、
我有一个要求，我想记录对当前请求的IIS日志的WCF方法的响应。这是当前实现的，但问题是我必须在记录响应对象之前序列化它，因为AppendToLog方法只接受字符串输入参数，并且这个序列化花费了大部分时间。这大大增加了整体响应时间的延迟。
我想知道在我将响应返回给客户端后，是否有任何方法可以进行日志记录？我试图在return语句之前异步执行，但这不起作用，因为当前上下文变为null。
请告诉我如何解决这个问题？
浏览 6提问于2019-01-11得票数 0
4回答
我偶尔会有一些Python程序需要很长时间才能运行，我希望能够保存这些程序的状态并在以后恢复运行。有没有人有一个聪明的方法来保存状态，可以每隔x秒保存一次，或者在程序退出时保存？
浏览 0提问于2011-04-06得票数 11
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3回答
加快潘达斯to_sql()？
、、、、
我有一个1,000,000 x 50 Pandas DataFrame，我正在使用以下方法将其写入一个SQL表：
df.to_sql('my_table', con, index=False)
花了相当长的时间。我已经看到了关于如何在网上加速这一过程的各种解释，但似乎没有一种解释适合MSSQL。
如果我在以下方面尝试该方法：
然后我得到一个no attribute copy_from错误。
如果我尝试以下多线程方法：
然后我得到一个QueuePool limit of size 5 overflow 10 reach, connection timed out错误。
浏览 5提问于2017-01-09得票数 8
在python中，通过executemany语句sqlite3插入的元组数量的最大限制是什么？
浏览 9提问于2015-01-19得票数 2
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3回答
我正在研究时间序列数据。可用的数据是多元的。因此，对于每一个时间实例，都有三个数据点可用。格式：
X，Y，Y，Z，
因此，可以实时生成上述格式的一个时间序列数据。我正试图在另一个时间序列基数据中找到这个实时生成的时间序列的良好匹配，该数据已经被存储(该数据的大小要大得多，并且是以不同的频率收集的)。如果我将标准DTW应用于每个系列(X、Y、Z)，那么它们最终可能会在基数据库中的不同点得到匹配，这是不利的。因此，我需要在基本数据库中找到一个点，其中所有三个组件(X，Y，Z)都匹配得很好，并且在同一点。
我对此进行了研究，发现多维DTW是解决这一问题的理想方法。在R中，dtw包确实包含多维
浏览 1提问于2016-05-20得票数 9
我有一个运行良好的Appengine应用程序，然而，有一些代码我想为每个单独的请求运行，但我不想将它添加到每个单独的Python文件的顶部(这很混乱，而且花费的时间太长)。有没有办法告诉app.yaml先运行一个python文件，然后再运行另一个文件？
例如；
#run this;
- url: .*
script: everyrequest.app
#Now run this;
- url: /mypage/.*
script: myscript.app
这个是可能的吗？或者我只需要将代码添加到所有的Python文件中？
浏览 0提问于2014-02-24得票数 1
我在python中训练了一个神经网络，并希望将权值加载到simulink中，以传递给一个函数来构建网络。我想我可以从工作区中使用，但它似乎不处理结构的非时间序列数据。我明白错误了。
Invalid structure-format variable specified as workspace input in 'PMSM_FCS_MPC/From Workspace'. If
the input signal is a bus signal, the variable must be a structure of MATLAB timeseries objects.
Othe
浏览 0提问于2019-04-30得票数 1
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无人驾驶人工智能是否支持多变量时间序列分析？
我正在尝试进行时间序列分析异常预测，其中我需要根据地理位置(位置)和票证类型来预测事件管理票证计数的峰值。
浏览 6提问于2020-01-29得票数 2
1回答
其目标是实现具有1D对象(例如，时间序列)的多通道(即输入层)的神经网络体系结构。其思想是在组合任何通道的特征映射以输出概率预测之前，在任何通道中应用独立操作。
一个潜在的解决方案可能是使用。千层面是Theano的轻量级包装器。如果一个人需要Theano的灵活性，但又不想总是从头开始编写神经网络层，那么通常建议使用它。
Lasagne是否提供了为python中的1D对象实现多通道神经网络的工具？可以使用lasagne.layers实现多个输入层吗?还是应该使用theano创建自定义层？
浏览 6提问于2017-03-08得票数 2
1回答
RNN解码器与RNN的区别
、、、、
我们只使用RNN解码器(没有编码器)来生成文本，RNN解码器与纯RNN操作有什么不同？
TensorFlow中的随机神经网络解码器：
TensorFlow中的纯RNN：
耽误您时间，实在对不起
浏览 1提问于2017-04-18得票数 0
5回答
我想在python中创建一个具有几个属性的对象，并防止自己意外地使用了错误的属性名称。代码如下：
class MyClass( object ) :
m = None # my attribute
__slots__ = ( "m" ) # ensure that object has no _m etc
a = MyClass() # create one
a.m = "?" # here is a PROBLEM
但在运行这段简单的代码后，我得到了一个非常奇怪的错误：
Traceback (most recent call last):
浏览 0提问于2009-05-04得票数 23
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我尝试为django应用程序添加测试用例，但测试在本地成功通过，但在Travis CI上失败。 M .travis.yml文件如下所示： dist: bionic
services:
- postgresql
addons:
postgresql: '9.5'
apt:
packages:
- postgresql-9.5
before_script:
- psql -c 'create database fecundity_test;' -U po
浏览 27提问于2020-10-09得票数 0
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2回答
如何将数组转换为模型输入？
、、、、
我使用python中的coremltools将用于序列预测的keras神经网络模型转换为mlmodel。
该模型期望输入类似于[,2,3,4]，并给出输出为5。
model.predict([,2,3,4])
5
当我试图迅速地做同样的事情时：
让模型=模型()
var数组：[Int] = [,2,3,4]
打印(models.prediction(输入:数组))
它给了我这个错误：
无法将类型“[Int]”的值转换为预期的参数类型“modelInput”
我在家里找不到任何东西来格式化像我这样的数据，让它在核心毫升中工作。
如果需要，下面是该体系结构的图像：
最后，
浏览 15提问于2019-11-18得票数 0
1回答
我介绍了一系列使用RNN进行文档分类(多对一)的机器学习示例。在大多数教程中，使用最后一步的RNN输出，即输入一个或多个密集层，将其映射到类的数量(例如，、)。
但是，我也遇到了一些例子，其中使用的不是最后一个输出，而是所有时间步骤的平均输出(均值池？，例如，)。当然，这个平均输出的维数与最后一个输出相同。所以在计算上，这两种方法的工作原理是一样的。
我的问题是，这两种不同方法之间的直觉是什么？由于递归性质，最后的输出也反映了前面时间步骤的输出。那么，为什么平均RNN的想法输出所有的时间步骤。什么时候用什么？
浏览 1提问于2018-05-10得票数 2
1回答
我想试用Python中的强化学习。但我想为我自己的国家和奖励创造一个定制的环境。
可能我想使用时间序列数据在这(但不像股票)。我想让我的系统按照时间来学习行为，给出一个环境。
所以我首先要做一个定制的环境，有人能帮我吗？
浏览 0提问于2019-02-21得票数 2
1回答
我有一个简单的多变量时间序列，
📷
每一列都可以在下面的线状图中绘制，
📷
我的问题是，是否有任何算法或机器学习优先排序三列根据数据或图表每周？因为每一列代表一个度量(A度量、B度量和C度量)，所以我想知道基于数据而没有任何领域知识的重要性，并给出每个领域的排名。相似的特征重要性，但没有相应的反应。例如，A-1，B-3和C2.
我现在可能的想法是，
每周计算从入口点到终点点的斜率，并给出从1到结束的速率。
如果遇到任何相同的值，余弦相似性决定两个向量是否相同。这意味着，如果相似度接近1，两个向量是相同的。
但是，使用这种方法存在一些问题，
如果相似性接近于0，则没有其他想法来判断哪个向量对另一
浏览 0提问于2022-08-20得票数 2
1回答
我有一些每日数据与行动的开始时间和结束时间。每一个行动都需要一个人。我想知道我需要多少人。
下面是一个数据示例(我正在使用python)：
[str(d.start) + " || " + str(d.end) for d in dailyJobs]
>> ['2013-08-09 07:30:00 || 2013-08-09 11:45:00',
'2013-08-09 07:25:00 || 2013-08-09 10:45:00',
'2013-08-09 07:35:00 || 2013-08-09
浏览 0提问于2014-04-22得票数 3
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2回答
R中数据转换为时间序列
、、、、
我有2018年和2019年的销售数据。我想把它转换成时间序列。这些数据没有每日销售额：
View(df)
Sales Date
75606 11/01/18
95620 16/01/18
55666 21/01/18
56270 29/01/18
45600 11/02/18
65620 18/02/18
50660 26/02/18
76200 10/03/18
75606 20/03/18
95620
浏览 0提问于2020-03-03得票数 0
我对Redis很陌生，我想知道是否可以将数据添加到TS中，作为，一个值列表()，而不是单个数值。
这里是我关于表示交易蜡烛的具体示例。
# Creating a TS for open and close values
TS.CREATE BTCUSD1H_OPEN
TS.CREATE BTCUSD1H_CLOSE
# adding values for each one of them at the same timestamp
TS.ADD BTCUSD1H_OPEN 1652824475581 21.000
TS.ADD BTCUSD1H_CLOSE 1652824475581 20.0
浏览 20提问于2022-07-05得票数 0
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1回答
我们的csv包含36列
每30分钟收集一次日期时间栏
来自服务器的不同数据点的3个变量(计数、延迟、时间)x10特性(用户io、serverio、并发..etc )：示例用户io计数、用户io延迟、userio总计时间。
其他5个则比较静态:服务器名、ip地址..。
我们知道当其中一个特性(userio，serverio)出现峰值时，服务器中就会出现问题。也有一些时候，它可以是一个功能的组合。
在过去一年的数据中，我们可以看到在任何1项特性中是否存在延迟:异常值有可能成为更大的异常值(这意味着我们看到异常值在30分钟内不断增加，最大的异常值与发布时间相匹配)，从而导致服务器上的问题。
经过大量
浏览 0提问于2022-12-17得票数 1
3回答
清除资源
、
是否可以在PHP中清除所有资源？
我知道您可以使用获得所有已定义的函数，使用unset可以很容易地清除这些资源。
但这对我来说还不够。我有一个脚本，它运行很长时间(~1h 30m)来执行许多函数。但是，虽然执行脚本收集了不再重要的信息。该脚本导出产品，并为每个产品(3200个产品)获取大约0.2MB - 0.5MB的空间
这是超过600mb的内存使用量。我已经尽可能地优化了脚本，但我不能让它变得更小。
我可以使用或获取所有包含的文件；是否可以清除这些信息？删除类(除了一些必需的，如自动加载器类)或其他包含的文件，以便我可以释放更多的内存？
或者，您是否知道在执行时优化服务器使用的其他方法？
也
浏览 2提问于2012-08-01得票数 4
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7回答
我有一组时间序列数据。我正在寻找一个注释(或标签)工具来可视化它，并能够交互地在其上添加标签，以便获得带注释的数据，我可以用于监督的ML。
例如，输入数据是csv-文件，输出是另一个csv-文件的格式时间戳，标签。
因此，我需要这样的东西：
可视化数据
选择特定区域
输出带有时间戳的标签
例如：
📷
在python中构建这样一个工具不会花费太长时间，但是我只是想知道其他人是如何解决这个问题的，而且可能已经有了很好的操作系统工具来解决这个问题。谢谢!
浏览 0提问于2018-09-11得票数 18
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1回答
有一个简单的方法来生成两个固定相关的时间序列吗？例如，0.5。
有人知道R或Python的解决方案吗？谢谢!
浏览 3提问于2014-03-08得票数 2
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1回答
R:可变长度不同
、、
我正在尝试基于时间序列分析创建一个线性模型，如下所示： 模型1= novice_crash ~时间+成绩+ time.after +月份 我有以下创建上述变量的代码： grad<- c(replicate(66,0),replicate(30,1))
grad<- ts(grad, start=c(2002,1), frequency=12)
time<- seq(1,96, by=1)
time<- ts(time,start=c(2002,1), frequency = 12)
time.after<- c(replicate(66,0),replica
浏览 13提问于2020-10-23得票数 0
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1回答
我是Python的新手，但我知道不应该这样做，所以请考虑以下代码片段是纯教育性的：)
我目前正在阅读“学习Python”，并试图完全理解以下示例：
>>> L = [1, 2, 3, 4, 5]
>>> for x in L:
... x += 1
...
>>> L
[1, 2, 3, 4, 5]
我不明白这种行为是否与数字类型的不可变性有关，所以我运行了以下测试：
>>> L = [[1], [2], [3], [4], [5]]
>>> for x in L:
... x += [
浏览 3提问于2012-03-28得票数 10
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我现在有一个巨大的时间序列数组，包含多个证券和经济统计的时间序列数据。
我已经编写了一个函数来对数据进行分类，使用sci学习，但是这个函数只使用非滞后的时间序列数据。
是否有一种方法，在Python中，使用sci-kit，自动滞后所有这些时间序列以查找-时间序列(如果有的话)倾向于滞后其他数据？
我正在创建一个使用历史数据来预测未来性能的模型。
浏览 5提问于2016-05-11得票数 0
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1回答
我有个关于RNN类型的问题。伊恩·古德费罗在他的著作“深度学习”中写道：
递归神经网络的一些重要设计模式的例子包括：·递归网络，它在每个时间步骤产生一个输出，并且在隐藏的单元之间有经常性的连接，如图10.3所示。·经常性网络，在每个时间步骤产生一个输出，并且只具有从一个时间步骤的输出到下一个时间步骤的隐藏单元的经常性连接，如图10.4所示:在隐藏单元之间具有经常性连接的经常性网络，读取整个序列，然后产生一个输出，如图10.5所示。第10章.序列建模:递归和递归网
接下来，我阅读了Andrej http://karpathy.github.io/2015/05/21/rnn-effectiven
浏览 0提问于2018-06-20得票数 0
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