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彩色图像的Python -高斯核
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你好，我正在使用Python处理图像。我想用高斯滤波器对图像进行卷积。图像是一个具有(64,64,3) 64x64像素和3个颜色通道的阵列。它将如何成为高斯滤波器？哪个维度？你知道一个函数来定义它并对图像进行卷积吗？
浏览 12提问于2018-01-13得票数 0
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我是OpenCV和Python的新手。我想通过首先向图像添加噪声来同时执行高斯滤波和中值滤波。我已经成功地得到了高斯滤波器的输出，但我无法获得中值filter.Can，请解释一下如何在OpenCV中使用Python对噪声图像进行中值滤波。np.float32), -1,gaussian_blur)
输出：
噪声滤除
浏览 2提问于2017-10-03得票数 0
我对python太天真了，这是我的第一次尝试，所以如果我的问题似乎太基本，请容忍我。我想用卷积神经网络对9幅卫星图像进行语义分割。到目前为止，我已经成功地一个一个地导入图像，并将它们转换为灰度。我想做以下工作：这方面的任何线索都可能有帮助。请指点！
浏览 2提问于2020-08-05得票数 1
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如何消除光线的偏转
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我在python中使用OpenCV进行图像处理。我的主要问题是光线偏转。可以用某种方法消除这些偏差吗？我在这里实现了很多代码，但找不到这种特殊的灯光偏转效果。1)我实现了车牌检测的灰度、sobel滤波器、中值模糊、直方图分析，但这种偏转导致我的直方图对sobel滤波的边缘不好，删除这些闪烁导致它应该工作良好。输入图像：
浏览 1提问于2014-07-09得票数 1
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我将从Matlab的背景迁移到python，在Python/skimage中还有一些基本操作尚待克服：
在某个地方，幻灯片是否包括不清晰的掩蔽？有没有一种方法，可能类似于Matlab的“项圈”，用户可以应用非线性滤波器对图像？其思想是，用户提供
浏览 0提问于2014-04-22得票数 5
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因此，我有超过150,000个巨大的GeoTIFF图像(每个2.4 GB)，我需要运行图像平滑和边缘检测(LoG滤波器)，以获得锐化的图像。我使用Gdal读取图像，对其进行平滑，对其进行二次采样，创建一个高通滤波器(level 5)，并重建图像。
这对于一个普通的.jpg文件很有效。在Python 3.6 Ubuntu 18 LTS上进行重量级图像处理/图像分割的最佳方法是什么？
浏览 0提问于2018-09-25得票数 0
我对matlab和python非常陌生，请帮助我进行查询。2.对图像进行一些滤波。3.从输出图像中提取数值特征，如-->同时，将上述数据与原始图像进行比较，并显示输出。
浏览 0提问于2019-12-02得票数 0
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我拥有的原始信号显示在图像的左侧，经过滤波后，它看起来如右侧所示。 ? 我使用的是通带0.05 2Hz到2 2Hz和95次抽头的hamming window FIR滤波器。为此，我使用了python中的firwin： hamming_coeffs = firwin(95, [0.05/f_nyquist, 2.0/f_nyquist], pass_zero=False)hamming = np.convolve(hamming_coeffs, signal, mode='full')
浏览 52提问于2020-04-28得票数 0
我有一个.hdr文件，其中包含从核磁共振扫描中获取的图像的数据。
现在我需要知道如何操作这些类型的文件，以便使用python对它们进行图像处理(比如3d中值滤波，将一个图像除以另一个图像)。
浏览 0提问于2013-06-10得票数 1
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我把高斯滤波器和我想要过滤的图像转换成傅里叶空间。在傅里叶空间中应用滤波器的规则与在图像空间中的规则相同吗？(例如，仅用np.convolve进行卷积)？
浏览 10提问于2022-05-26得票数 0
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混合滤波-图像处理的概念
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我正在考虑研究混合滤波器的斑点噪声。什么是混合过滤器？我会在下面解释我对混合滤清器的理解，我不知道我的理解是否正确。如果我错了，请纠正我，并帮助我学习其他方法来构造混合滤波器。例如，我取均值和中值滤波器。
首先，我拍摄了一个图像，并应用均值滤波器。然后，对中值滤波器的输入进行均值滤波(滤波图像)的输出。我们能称其为混合过滤吗？首先，我取一个原始图像'I‘，并应用均值滤波器获得输出<em
浏览 7提问于2013-10-17得票数 1
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我对图像处理完全陌生。我对时间过滤及其概念感到困惑。例如，我很想知道，高斯时间滤波和高斯滤波在实时应用于帧序列时有什么区别？
提前感谢
浏览 0提问于2013-11-20得票数 3
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作为项目的一部分，我试图测量从图像中抽取的2个纹理有多相似。(我取了约40x40px的2个平方样本)。在我取下样本后，我把它们传递给一组Gabor滤波器(有2个滤波器大小和6个方向)，所以现在我对每个样本有12个过滤器输出。过滤器看起来有点像(不太难)：输出看起来像这样(我借用了这个图像作为例子)
浏览 0提问于2013-04-17得票数 4
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我在面部图像上应用了gabor滤波器，但我只得到了一张gabor图像作为输出(蓝黄色图像)
如何从gabor滤波器组获得不同的gabor滤波器图像？
浏览 6提问于2013-11-25得票数 0
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如何使用小波变换融合两幅图像。有几种方法可用，如主成分分析，高通滤波，IHS等。我想知道如何使用小波变换进行融合。我知道背后的理论，并想知道如何在Python中实现它。这是一个基于小波变换的图像融合链接
浏览 42提问于2017-03-05得票数 0
我有一个范围为0255的真实图像。我想应用高斯滤波器来平滑它。据我所知，制导滤波器在应用之前需要对图像进行规范化处理。然而，我不知道高斯滤波器是什么情况。MATLAB 2015b中的代码示例在应用高斯滤波器之前不对图像进行规范化。我的问题是：，在用高斯滤波器平滑图像之前，我需要对图像进行规范化吗？，谢谢。
浏览 3提问于2016-03-09得票数 3
如果这是一个幼稚或愚蠢的问题，很抱歉，但我正在努力学习更多关于图像处理技术的知识。我对Gabor滤波器有一种直觉，但似乎找不到答案。如果我为一组图像计算一组Gabor滤波器，并将它们减少到机器学习算法已确定为指示特定纹理的N个特征，这N个特征是否可以应用于新图像，以将纹理“转移”到新图像？也许是通过逆Gabor变换？例如，如果我有10个Gabor滤镜可以准确地将纹理分类为“砖块”，这10个滤镜是否可以应用于“木材”纹理图像(2x4的图片)，以近似木材表面上的砖块纹理？如
浏览 1提问于2020-05-28得票数 0
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带opencv的几何均值滤波器
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我想在opencv (python)中的图像上应用几何平均过滤器。是否有内置功能，或者我应该自己实现过滤器？在opencv中实现非线性滤波器的最有效方法是什么？
浏览 8提问于2018-01-02得票数 1
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有一些彩色图像，上面有网格，我们需要在不影响图像特征的情况下从图像中删除网格。我们尝试了Canny边缘检测，Sobel滤波器，中点滤波器，中值滤波器，位滤波器，去噪滤波器等几乎所有可能的方法，但我们无法获得适当的答案，我们的图像变得模糊，网格无法从图像中删除，图像的重要部分和有用的特征被侵蚀掉我们希望在不影响图像特征(不模糊)的情况下删除网格。 ? 我们已经提供了下面的<e
浏览 30提问于2019-06-04得票数 0
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