每一次删除操作都可以从 s 中删除一个回文 子序列。 返回删除给定字符串中所有字符（字符串为空）的最小删除次数。...「回文」定义：如果一个字符串向后和向前读是一致的，那么这个字符串就是一个回文 示例 1： 输入：s = "ababa" 输出：1 解释：字符串本身就是回文序列，只需要删除一次。...先删除回文子序列 "a"，然后再删除 "bb"。 示例 3： 输入：s = "baabb" 输出：2 解释："baabb" -> "b" -> ""....先删除回文子序列 "baab"，然后再删除 "b"。 示例 4： 输入：s = "" 输出：0 解决方案 这道题其实很简单，最大的问题就是读题。...回文子序列和回文子串的区别是：子串是字符串中连续的一个序列，而子序列是字符串中保持相对位置的字符序列，例如，"aaa"可以是字符串"aaba"的子序列但不是子串。
回文子串 题目 给定一个字符串，你的任务是计算这个字符串中有多少个回文子串。 具有不同开始位置或结束位置的子串，即使是由相同的字符组成，也会被视作不同的子串。...示例 1： 输入：”abc” 输出：3 解释：三个回文子串: “a”, “b”, “c” 示例 2： 输入：”aaa” 输出：6 解释：6个回文子串: “a”, “a”, “a”, “aa”, “aa”...这里用 Python 执行结果超时，也侧面说明思路是可行的。这里执行超时的原因如上所述，是因为频繁对字符串切片以及判断子串是否是回文串。 下面我们看看使用动态规划的思路如何解决。...动态规划 假设，s[i…j](i…j 表示这个区间内的字符包含 i、j)是回文串。那么 s[i-1…j+1] 只有在 s[i-1] == s[j+1] 的情况下，才是回文串。...，那么同样是回文串； 如果 dp[i+1][j-1] == True，也就是 s[i+1…j-1] 是回文串时，若 s[i]==s[j]，此时 dp[i][j] 同样也是回文串。
给定一个字符串 s，返回 s 中不同的非空「回文子序列」个数 。 通过从 s 中删除 0 个或多个字符来获得子序列。 如果一个字符序列与它反转后的字符序列一致，那么它是「回文字符序列」。...= bi ，则两个序列 a1, a2, ... 和 b1, b2, ... 不同。 注意： 结果可能很大，你需要对 109 + 7 取模 。...示例 1： 输入：s = 'bccb' 输出：6 解释：6 个不同的非空回文子字符序列分别为：'b', 'c', 'bb', 'cc', 'bcb', 'bccb'。...abcdabcdabcdabcdabcdabcdabcdabcddcbadcbadcbadcbadcbadcbadcbadcba' 输出：104860361 解释：共有 3104860382 个不同的非空回文子序列...提示： 1 <= s.length <= 1000 s[i] 仅包含 'a', 'b', 'c' 或 'd' 解题思路： 1，对于子区间[i,j],我们分别计算以x开头的回文子串的数量为dp[x,i,
每日小刷 leetcode Runtime Memory 16ms 2.5m // 三种方法 use std::cmp; impl Solution { ...
2.2 只涉及一个字符串/数组时（比如本文要讲的最长回文子序列），dp 数组的含义如下： 在子数组array[i..j]中，我们要求的子序列（最长回文子序列）的长度为dp[i][j]。...二、最长回文子序列 之前解决了 最长回文子串 的问题，这次提升难度，求最长回文子序列的长度： 我们说这个问题对 dp 数组的定义是：在子串s[i..j]中，最长回文子序列的长度为dp[i][j]。...具体来说，如果我们想求dp[i][j]，假设你知道了子问题dp[i+1][j-1]的结果（s[i+1..j-1]中最长回文子序列的长度），你是否能想办法算出dp[i][j]的值（s[i..j]中，最长回文子序列的长度...这取决于s[i]和s[j]的字符： 如果它俩相等，那么它俩加上s[i+1..j-1]中的最长回文子序列就是s[i..j]的最长回文子序列： 如果它俩不相等，说明它俩不可能同时出现在s[i..j]的最长回文子序列中...，那么把它俩分别加入s[i+1..j-1]中，看看哪个子串产生的回文子序列更长即可： 以上两种情况写成代码就是这样： if (s[i] == s[j]) // 它俩一定在最长回文子序列中
最长回文子串 和 最长回文子序列（Longest Palindromic Subsequence）是指任意一个字符串，它说包含的长度最长的回文子串和回文子序列。...例如：字符串 “ABCDDCEFA”，它的 最长回文子串 即 “CDDC”，最长回文子序列 即 “ACDDCA”。 二、最长回文子串 1....首先我们假设 str[0 ... n-1] 是给定的长度为 n 的字符串，我们使用 lps(0, n-1) 表示以 0 为起始坐标，长度为 n-1 的最长回文子序列的长度。...那么我们需要从子问题开始入手，即我们一次遍历长度 1 到 n-1 的子串，并将子串包含的 最长回文子序列的长度 保存在 lps 的二维数组中。...但是如果你也想知道最长回文子序列具体是啥，这可以额外添加一个变量记录最长回文子序列是哪些字符，例如维护一个键为 lps[j][i + j]，值为 String 的 map。
LeetCode 516 最长回文子序列 题目描述 给定一个字符串 s，找到其中最长的回文子序列。可以假设 s 的最大长度为 1000。...样例 样例输入1 bbbab 样例输出1 4 样例解释1 一个可能的最长回文子序列为 bbbb。 样例输入2 cbbd 样例输出2 2 样例解释2 一个可能的最长回文子序列为 bb。...最长回文子序列也是动态规划中的经典题目，这次不再是线性规划了，而是二维矩阵，不过理解起来也很容易。...最后考虑初始条件，初始条件就是当长度为 1 时，自然成为回文序列，于是，dp[i][i] = 1 对任意的 i 成立。...通过简单比对样例输入输出可以很容易发现，状态转移并不是随着下标推进的，而是随着下标之间的距离（即 i 和 j 之间的距离）推进的：我们首先得到了 dp[i][i] 的值，都等于 1，也就是所有长度为 1 的子串，我们得到了它的最长回文子序列的长度
1 动态规划 【dp数组含义】：s[i, j]的子序列最长为dp[i][j] 【状态转移方程】： 两字符相等——则回文子序列长度自增2 dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] +...2; 两字符不等——比较添加s[i]或s[j]可以增长子序列 dp[i][j] = max(dp[i][j - 1], dp[i + 1][j]); 完整代码如下 class Solution { public...int longestPalindromeSubseq(string s) { int size = s.size(); // dp数组含义：s[i, j]的子序列最长为...dp[i][i] = 1; for (int j = i + 1; j < size; j++) { // 1.两字符相等——则回文子序列长度自增...dp[i][j] = dp[i + 1][j - 1] + 2; // 2.两字符不等——比较添加s[i]或s[j]可以增长子序列
516.最长回文子序列 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-subsequence/ 给定一个字符串 s ，找到其中最长的回文子序列...示例 1: 输入: "bbbab" 输出: 4 一个可能的最长回文子序列为 "bbbb"。 示例 2: 输入:"cbbd" 输出: 2 一个可能的最长回文子序列为 "bb"。...提示： 1 <= s.length <= 1000 s 只包含小写英文字母 思路 我们刚刚做过了 动态规划：回文子串，求的是回文子串，而本题要求的是回文子序列， 要搞清楚这两者之间的区别。...回文子串是要连续的，回文子序列可不是连续的！ 回文子串，回文子序列都是动态规划经典题目。...加入s[j]的回文子序列长度为dp[i + 1][j]。 加入s[i]的回文子序列长度为dp[i][j - 1]。
每一次删除操作都可以从 s 中删除一个回文 子序列。 返回删除给定字符串中所有字符（字符串为空）的最小删除次数。...「子序列」定义：如果一个字符串可以通过删除原字符串某些字符而不改变原字符顺序得到，那么这个字符串就是原字符串的一个子序列。...「回文」定义：如果一个字符串向后和向前读是一致的，那么这个字符串就是一个回文。...经典的阅读理解题，很容易认为题目中“子序列”是通常的“连续子序列”，但是这题的子序列不要求连续。例如"aa"是"abab"的子序列。...又字符串仅由'a','b'组成， 因此，这题只要判断原序列s是否是回文的，此时只要1次删除。 否则，只要2次删除（先删除a组成的子序列，再删除b组成的子序列）。
题目描述 给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列。可以假设s的最大长度为1000。 示例 1: 输入："bbbab" 输出：4 解释： 一个可能的最长回文子序列为 "bbbb"。...示例 2: 输入："cbbd" 输出：2 解释：一个可能的最长回文子序列为 "bb"。 由题可知，回文序列不一定是连续子序列。 动态规划+二维数组 不妨以 ? 表示下标 ?...的序列中最长回文序列长度，则只需要返回 ? 即可。 根据回文串的特性： 若 ? ，则有 ? 若 ? ，则有 ?
每一次删除操作都可以从 s 中删除一个回文 子序列。 返回删除给定字符串中所有字符（字符串为空）的最小删除次数。...「回文」定义：如果一个字符串向后和向前读是一致的，那么这个字符串就是一个回文。 示例 1： 输入：s = "ababa" 输出：1 解释：字符串本身就是回文序列，只需要删除一次。...先删除回文子序列 "a"，然后再删除 "bb"。 示例 3： 输入：s = "baabb" 输出：2 解释："baabb" -> "b" -> ""....先删除回文子序列 "baab"，然后再删除 "b"。...解题 语文题：回文子序列 先删除a，再删除b，最多2次 class Solution { public: int removePalindromeSub(string s) {
题目 思路 二维DP 首先确定dp[i][j]含义：字符串s[i...j]的最长回文子序列。 转移方程：如果知道dp[i+i][j-1]能不能知道dp[i][j]。...= s[j]时，那么i或j其中一个就不在s[i...j]的最长回文子串中，分别求一下dp[i+1][j] dp[i][j-1] 大小就能知道谁不在了。
所谓回文字符串，就是正读和反读都一样的字符串，比如“level”或者“noon”等等就是回文串。...思路 映入脑海的第一个想法是将数字转换为字符串，并检查字符串是否为回文。...毕竟，如果该数字是回文，其后半部分反转后应该与原始数字的前半部分相同。...例如，输入 1221，我们可以将数字“1221”的后半部分从“21”反转为“12”，并将其与前半部分“12”进行比较，因为二者相同，我们得知数字 1221 是回文。...所有负数都不可能是回文，例如：-123 不是回文，因为 - 不等于 3。所以我们可以对所有负数返回 false。 现在，让我们来考虑如何反转后半部分的数字。
题目 给定一个字符串s，找到其中最长的回文子序列。可以假设s的最大长度为1000。 示例 1: 输入: "bbbab" 输出: 4 一个可能的最长回文子序列为 "bbbb"。...示例 2: 输入: "cbbd" 输出: 2 一个可能的最长回文子序列为 "bb"。...解题 注意，子序列，可以隔着字符 ?
今天和大家聊的问题叫做 最长回文子序列，我们先来看题面： https://leetcode-cn.com/problems/longest-palindromic-subsequence/ Given...给你一个字符串 s ，找出其中最长的回文子序列，并返回该序列的长度。 子序列定义为：不改变剩余字符顺序的情况下，删除某些字符或者不删除任何字符形成的一个序列。...示例 示例 1： 输入：s = "bbbab" 输出：4 解释：一个可能的最长回文子序列为 "bbbb" 。...示例 2： 输入：s = "cbbd" 输出：2 解释：一个可能的最长回文子序列为 "bb" 。...j] 中，最长回文子序列为 dp[i][j]，即，在二维数组 dp 中，i,j 的下标表示的是子串的起始终止位置，这个一定要理解； 对于 dp[i][j] , 如果 s[i] == s[j] ，则 d
题目 给你两个字符串 word1 和 word2 ，请你按下述方法构造一个字符串： 从 word1 中选出某个 非空 子序列 subsequence1 。...从 word2 中选出某个 非空 子序列 subsequence2 。 连接两个子序列 subsequence1 + subsequence2 ，得到字符串。...返回可按上述方法构造的最长 回文串 的 长度 。 如果无法构造回文串，返回 0 。 字符串 s 的一个 子序列 是通过从 s 中删除一些（也可能不删除）字符而不更改其余字符的顺序生成的字符串。...回文串 是正着读和反着读结果一致的字符串。...最长回文子序列（动态规划） 将两个字符串拼接，题目要求非空，在516题基础上，稍加限制即可 class Solution { public: int longestPalindrome(string
问题描述 回文串是指aba、abba、cccbccc、aaaa这种左右对称的字符串。 输入一个字符串Str，输出Str里最长回文子串的长度。...方法一：暴力求解 遍历每一个子串，再判断这个子串是不是回文串，最后判断这个串是不是最长的回文子串。...方法二：动态规划法 用一个二维的数组ai来表示从第i位到第j位的子串是不是回文串，在判断从i到j的子串是不是回文串时，可以先看i+1到j-1是不是回文串，再判断i位和j位是不是相同。...可以发现，len[i]-1的值，就是原字符串ss中对应的回文串的长度(以#为中心的是偶长度的回文串，以字符为中心的是奇长度的回文串)。...引入变量maxright表示当前访问到的所有回文子串，所能触及的最右一个字符的位置;同时记录maxright所对应的回文串的对称轴的位置，记为pos。
a=list(input("输入一串数字:")) if a[:]==a[::-1]: print("为回文数") else: print("不是回文数")
最长特殊序列 Ⅰ 1.题目描述 给定两个字符串，你需要从这两个字符串中找出最长的特殊序列。最长特殊序列定义如下：该序列为某字符串独有的最长子序列（即不能是其他字符串的子序列）。...子序列可以通过删去字符串中的某些字符实现，但不能改变剩余字符的相对顺序。空序列为所有字符串的子序列，任何字符串为其自身的子序列。 输入为两个字符串，输出最长特殊序列的长度。...1.题目描述 判断一个整数是否是回文数。...回文数是指正序（从左向右）和倒序（从右向左）读都是一样的整数。...因此它不是一个回文数。 示例 3: 输入: 10 输出: false 解释: 从右向左读, 为 01 。因此它不是一个回文数。
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