引言: 前面我们已经讲了结构体的声明，自引用，内存对齐等,详细见《掌握C语言结构体，开启编程新世界》。有需要的可以回看。 今天我们讲的是枚举和结合体，这两个跟结构体很相像但也是还是有差别的。...当最大成员的大小不是最大对齐数的整数倍，就要和最大对齐数的整数倍，所以这里 打印结果： 16 1.4 联合体的使用 结合体的定义几乎和结构体一样。...#include int check_sys() { union Un { char c; int i; }u; u.i = 1; return u.c;//小端：返回...enum Color { Red = 3, Green = 6, Blue = 8 }; 2.2 枚举的优点 C语言枚举的优点包括： 增加代码的可读性和可维护性 和#define定义的标识符...在C语⾔中是可以的，但是在C++是不⾏的，C++的类型检查⽐ 较严格。 结构体、联合体和枚举类型到这里就结束了，观众老爷们 ✨✨欢迎点赞☕️☕️收藏✍✍评论
PythonMonkey 是一个 Python 库，它使用 Mozilla 的 SpiderMonkey JavaScript 引擎构建，可以实现 Python 和 JavaScript 之间的互操作。...我觉得一个比较实用的应用场景就是我们可以轻松地将一个 JavaScript 库移植到 Python，而不需要承受使用 Python 重写库和维护迁移的巨大成本。...（例如 C、C++、Rust 等）的不受信任的 WASM 代码。...PyV8 和 Cloudflare 的现代实现是 Google V8 JavaScript 引擎绑定的 Python 包装器。...Metacall 是一个可扩展、可嵌入和可互操作的跨平台多语言运行时，可与多种编程语言（例如 JavaScript、Python、Ruby、Rust、C#、Java 等）进行互操作。
实践环境 python 3.6.2 scikit-build-0.16.7 win10 opencv_python-4.5.4.60-cp36-cp36m-win_amd64.whl 下载地址： https...://pypi.org/project/opencv-python/4.5.4.60/#files https://files.pythonhosted.org/packages/57/6c/7f4f56b2555d5c25dd4f41fc72a16dc6402cb2b4f967da11d8d26c669b55.../opencv_python-4.5.4.60-cp36-cp36m-win_amd64.whl 注意：下载时不用下abi版的，比如 opencv_python-4.6.0.66-cp36-abi3-win_amd64...) 返回一个用零填充的给定形状和类型的新数组(ndarray) shape 整数或者整数元组。...order {'C', 'F'}，可选，默认: 'C'。是否在内存中按行优先(row-major)顺序（C语言风格）或者列优先(column-major)（Fortran风格）顺序存储多维数据。
Blazor 是将 C# 引入浏览器的 Microsoft 试验框架，正好可以填补欠缺的 C# 一环。...如今，C# 程序员可以编写桌面、服务器端 Web、云、电话、平板电脑、手表、电视和 IoT 应用程序。Blazor 填补了欠缺的一环，C# 开发人员现在可以直接在用户浏览器中共享代码和业务逻辑。...对于 C# 开发人员来说，这是一项十分强大的功能，可显著提升工作效率。 本文将展示常见的代码共享用例。我将展示如何在 Blazor 客户端和 WebAPI 服务器应用程序之间共享验证逻辑。...在浏览器中运行的 Blazor Web 应用程序可以与 C# 后端服务器共享代码。可以将逻辑放入共享库中，并在前端和后端使用它。这会带来很多好处。...远景 此简单示例展示了如何在浏览器和后端之间共享验证逻辑，仅仅触及全栈 C# 环境强大功能的皮毛。
python调用c++ 使用pybind11或者boost.python char const* greet() { return "hello, world"; } BOOST_PYTHON_MODULE...(hello_ext) { using namespace boost::python; def("greet", greet); } 定义python的函数 使用ctypes调用c模块文件...Point(c_int),c_void_p) //int*转void* 函数指定参数和返回值 pfunc.create.restype = c_void_p //指定参数为c_void_p /.../c++数据，传入python不声明类型,存在潜在问题 p = pfunc.create() pfunc.test(p) //返回的p不能直接调用 c调用python 使用python的头文件...lib不同，需要对应正确的版本才行，用release替换debug是不行的，建议导入python.org官网下载编译（源码项目有bat和configure文件可以编译）
为什么这么做是对的，面额为1元，5元，10元，20元，100元，200元，任意面额是比自己小的面额的倍数关系。
Python的concurrent.futures模块提供了简单易用的多线程和并行计算接口，其中ThreadPoolExecutor可以轻松实现多线程任务分发。...本文将结合Numpy，介绍如何通过ThreadPoolExecutor实现多线程与并行计算，以提升计算效率。 安装与配置 在开始之前，确保已经安装了Numpy库。...尽管如此，对于Numpy等库，因为底层实现是C或Fortran代码，GIL不会成为瓶颈，因此我们仍可以使用ThreadPoolExecutor来提升并行处理效率。...ThreadPoolExecutor的基本用法 ThreadPoolExecutor是concurrent.futures模块中的一个类，它用于创建一个线程池，并管理任务的分发和执行。...总结 通过结合Python的ThreadPoolExecutor和Numpy库，可以轻松实现复杂计算任务的并行化，从而显著提高效率。
Apache和PHP结合 : 虽然我们已经安装了mysql apache php但是我们一直没有把这些服务全部整合到一起组成咱们的LAMP。
python和PQ的完美结合 PQ固定格式刷新数据 当报表达到一定体量，一个个表打开刷新也挺费事儿的 使用python执行全部刷新并保存，优化工作流程 import win32com.client
Apache和PHP结合 配置httpd支持PHP ServerName Require all denied AddType application/x-httpd-php .php //
图片Mojo是一门新的编程语言，它结合了Python的易用性和C的性能，旨在成为AI研究和生产的理想选择。Mojo的优点有：它可以编写比C更快的可移植代码，据称比Python快35000倍。...它可以与Python生态系统无缝互操作，支持Python的核心功能，如异步/等待、错误处理和可变参数。它可以利用系统编程和元编程，提供更高的抽象和表达能力。...Mojo是Python的超集，也就是说，任何有效的Python代码也是有效的Mojo代码。Mojo还添加了一些新的语法和特性，如类型推断、编译时计算、内联函数等，以提高性能和灵活性。...Mojo的开发团队计划逐步开源Mojo，并与社区进行交流和反馈。Mojo的发展趋势是利用MLIR（多层次中间表示）作为其核心基础，实现跨平台、跨语言、跨硬件的优化和部署。...Mojo还希望成为一个统一的AI语言，支持各种AI框架和库，如TensorFlow、PyTorch等。总之，Mojo是一门具有前瞻性和创新性的编程语言，它有可能成为未来几十年内最重要的编程进展之一。
一、const和一级指针的结合 一级指针的模型 一级指针有两种表达方式，p和*p。所以const与一级指针有两种结合方式。 //在c++语法规则中，const修饰距离它最近的类型。...二、const和引用的结合 定义引用时，由于&和变量名紧挨着。...所以const和引用结合只有一种方式，即const int &变量名或int const &变量名，而不会出现int &const 变量名这种形式。...三、const和二级指针的结合 二级指针的模型 二级指针有三种表达方式，即q、*q和 **q,所以const和二级指针最基本的结合方式有三种。...const结合的典型问题 1. int main(){ int a=10; int* p=&a; const int** q=&p; //错误 **q和*p是等价的，*q和p是等价的 /
概述微博是中国最大的社交媒体平台之一，它每天都会发布各种各样的热点话题，反映了网民的关注点和舆论趋势。...本文将介绍如何使用C#语言和HttpClient类来实现一个简单的爬虫程序，从微博网站上抓取热点话题的数据，并进行一些基本的分析和可视化。...使用爬虫代理服务，提供代理IP地址和端口，以及用户名和密码，用于绕过微博网站的反爬虫机制。使用多线程技术，创建多个线程，每个线程负责爬取一个热点话题的数据。...使用System.Drawing类或者其他库，根据统计结果生成一些图表，如柱状图、饼图等，用于展示热点话题的分布和比例。...object(); static void Main(string[] args) { // 亿牛云爬虫标准版，使用代理服务设置代理域名、端口、用户名和密码
而这些问题都可以由 Apache Airflow 去弥补，写一个 Operator ，去自动完成复杂的配置文件以及分布式运行和弥补一些 reader 和 writer 的 bug。...网上也有一些文章讲如何将 Airflow 和 DataX 结合起来，比如有： https://www.cnblogs.com/woshimrf/p/airflow-plugin.html https:/.../tech.youzan.com/data_platform/ 对于文章 1，虽然结合了 Airflow 和 DataX，但是它并没有解决 Airflow 的网状链路问题，只是用 Airflow 调用...可以把 DataX 的 reader 和 writer 作为一个个的 hook，每一个 hook 对应着一个 reader 或者是一个 writer，在 hook 里完成每一个 reader 和 writer...的 json 形成（在 Python 里是字典）。
> curl localhost/test.php 编辑httpd的配置文件 在安装好Apache、mysql、httpd，但是还未结合在一起，虽然apche调用了php作为它的模块，但是还不知道是否能解析...~]# 因为在打开了ServerName，就不在提示警告信息了 第二处：更改Require all denied 首先，我们可以用浏览器访问自己虚拟机的IP，会发现无法访问 则会提示检查代理服务器和防火墙...在浏览器打开看到的phpinfo，和/usr/local/php7/bin/php -i |less看到的结果基本是一致的，只不过一个是文本形式，一个是图形化，图形化看起来更加直观，清晰明了 [root
之前在公司一直做的是C语言的开发，然后做的都是业务方面的东西，做的是sdk，因为最近在找工作，然后今天面试的时候被问到C语言和Python的区别，自己只是简单的说了C是静态语言，在变量在使用前进行声明，...而Python是动态语言，在使用的时候可以直接使用，不需要声明，C里面没有对象，而Python里面是有对象。...现在想想，C语言在运行的时候是需要编译然后运行，而Python是直接run的。 查了查博客： 1.C语言是编译语言，Python是脚本语言。...说是C语言会比Python快 (看了看学校oj最简单的A+B问题，C语言的运行事件大致在0ms，而Python是6、7、8、9、10ms都有) 2.list和数组 C语言中的数组，里面的都是数字，而list...2.import和include 在C语言中使用那个库函数，需要引入头文件用include引入，而在python中需要引入别的模块或者函数时需要用import引入。
简单点说，涉及到数字计算等都可以使用，它的优势在于底层是C语言开发的，处理速度非常快。...(len(a)): s = a[i]*a[i]+b[i]*b[i] c.append(s) print(c) 结果 [37, 53, 73, 97, 125] 2.使用numpy 计算...import numpy as np a = [1,2,3,4,5] b = [6,7,8,9,10] c = np.array(a)**2+np.array(b)**2 print(c) 结果 [... 数字3和2表示行数和列数。更多维度继续增加即可，通常2维用的比较多。...不过生成的数组类型是 ndarray ，直接和 python 的列表是不能计算操作的，如果习惯使用列表对数据处理，可以使用 tolist() 方法将 ndarray 类型转换成你熟悉的列表数据类型。
一、python python比较容易学习，语法很简单，融入了很多现代编程语言的特性。python的库非常丰富，可以迅速地开发程序，无论是网站还是小游戏都非常方便。...Python其实也是基于C++创造的，它们的区别主要体现在，C++效率高，编程难；Python效率低，编程简单。...比如同样的事情，Python程序员可以很快的写出代码，但机器运行却可能需要成倍于C++的时间；反之，C++程序员编程实现的难度比较大，但在机器上的运行效率很高。...2.拥有许多库 C语言中提供了大量的函数其中包括系统生成的函数和用户定义的函数。 C编译器自带的头文件，其中包括可用于开发程序的许多基本功能列表。...4.构造函数和析构函数不可用 C不提供面向对象的特性，因此它不具有构造和析构功能。构造函数和析构函数用于构造对象和销毁对象。因此，在C语言中，你必须通过方法或者以其他方式来手动实现变量的析构和构造。
其实python和Excel的使用准则一样，都是[We don't repeat ourselves]，都是尽可能用更方便的操作替代机械操作和纯体力劳动。...用python做数据分析，离不开著名的pandas包，经过了很多版本的迭代优化，pandas现在的生态圈已经相当完整了，官网还给出了它和其他分析工具的对比： 本文用的主要也是pandas，绘图用的库是...plotly，实现的Excel的常用功能有： Python和Excel的交互 vlookup函数 数据透视表 绘图 以后如果发掘了更多Excel的功能，会回来继续更新和补充。...python实现：上面的Excel的方法用得很灵活，但是pandas的想法和操作更简单方便些 df4 = pd.read_excel("test.xlsx", sheet_name...C$2:$C$6),2,)，按SHIFT+CTRL+ENTER键结束。
和QueryRunner的结合使用： 2.1：首先导包，如下所示的包； c3p0-0.9.1.2.jar commons-dbutils-1.6.jar mysql-connector-java...~~~ 在src目录下面记住配置c3p0-config.xml文件 1 2 3 <!...层和test层。...test层进行测试； 所以先创建dao层进行创建接口，再创建实现接口的类，当然实现c3p0和QueryRunner的关键代码就是dao层哦，切记； 当然了还有工具类utils层提取的公共的方法...和QueryRunner的核心啊！！！
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