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    一名数据分析师的Python学习历程

    前期,将自己完整的SQL学习历程尽可能详细的总结了一遍,后台也收到了一些读者的反馈,并私信交流Python的学习历程,恰好这也在个人的计划之中。私以为,相较于SQL这种知识体系相对单一、内容体量有限(是指常用操作范围,如果想成为数据库专家自然也是学海无涯的)的知识,分享Python的学习历程要复杂得多。一方面。编程语言本身要涉及计算机组成原理、部分数学基础、数据结构与算法等等,要求更为综合;另一方面,各种编程语言之间也相对互通,若有一门编程语言的基础的情况下再学其他编程语言就会相对容易得多。所以,本篇仅就自身在学习Python过程中的基本路径进行总结。

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    一文带你了解Python爬虫(一)——基本原理介绍

    1. 企业生产的用户数据: 大型互联网公司有海量用户,所以他们积累数据有天然的优势。有数据意识的中小型企业,也开始积累的数据。 2. 数据管理咨询公司: 通常这样的公司有很庞大的数据采集团队,一般会通过市场调研、问卷调查、固定的样本检测, 和各行各业的公司进行合作、专家对话(数据积累很多年了,最后得出科研结果)来采集数据。 3. 政府/机构提供的公开数据: 政府通过各地政府统计上报的数据进行合并;机构都是权威的第三方网站。 4. 第三方数据平台购买数据: 通过各个数据交易平台来购买各行各业需要的数据,根据获取难度不同,价格也会不同。 5. 爬虫爬取数据: 如果市场上没有我们需要的数据,或者价格太高不愿意买, 那么就可以招/做一个爬虫工程师,从互联网上定向采集数据。

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