我对Python对象在内存中的分配感到非常困惑。预定义类型的分配似乎并不一致。这是我对这个问题的思考的结果:
a = None
b = None
print( a, b is a) # it outputs True, one single instance of None
a = 'a'
b = 'a'
print( a, b is a) # it outputs True, one single instance of a string
a = 2
b = 2
print( a, b is a) # it outputs True, one single
考虑一下这个
a = {...} # a is an dict with arbitrary contents
b = a.copy()
突变在字典的键和值中扮演什么角色?
如何确保一个dict的键或值的更改不会反映在另一个dict中?
这与切分键的可选有什么关系?
Python2.x和Python3.x的行为有什么不同吗?
如何检查类型在Python中是否是可变的?
对于每个How do I create a constant in Python?,Python似乎没有有效的const限定符。区分只读/可变函数参数的最“Python”方式是什么?我应该在评论中指出这一点吗? # my_graph is READ-ONLY
# my_set is added items with property X ...
def my_lovely_function(my_graph,my_set):
我想知道python元组是如何变得不可变的,也就是说它们是如何在内存中实现的,以至于我们不能改变它们的值?
python in general被实现为一个动态数组,它的值可以通过直接访问索引和分配不同的值在特定的索引上进行修改。元组是不可变的,但是什么条件使它们不可变呢?为什么我们不能改变它们的值,就像内存元素被锁在列表上的附加条件,使其成为元组一样?
也是
字符串是不可变的,所以它是不可变的,因为它的状态不能改变。字符串p总是表示p。但元组是怎么回事?
上面的任何定义都是非常笼统的,当我说python list is implemented as a dynamic array时,我不确定p
有人能给我解释一下,为什么Python3.7中的a is b输出与之前的版本不同吗?例如,在以下情况下: >>> a, b = 257, 257
>>> a is b
True # Python < 3.7
False # Python 3.7
>>> a = 257; b = 257;
>>> a is b
True # Python < 3.7
True # Python 3.7 此行为也会覆盖字符串: >>> a, b = "wtf!", "wtf!
在Python中引入不可变对象的目的是什么?
- Does it have something to do with Python using reference model (i.e. variables are pointers to objects instead of containers of objects' values) ? 我想不是,因为Python对所有类型都使用引用模型,而不是所有类型都需要不可变的对象。
- Python中的不变性是否被用作功能范式的一部分?如果是,怎么做?
例如,我们不能通过将字符串分配给它的一个位置来更改它。
S‘垃圾邮件’
我正在尝试从boost::python::tuple对象中删除第二个元素。我要从中删除第二个元素的元组是传递给Python函数调用的参数列表。
要删除元素,我这样做:
BPY::object CallMethod(BPY::tuple args, BPY::dict kwargs)
{
...
// args is my original tuple from which I want to remove the second element
boost::python::api::object_slice firstSlice = args.slice(0, 1)
有人能解释一下Python的以下结果吗?
运行以下代码片段时,Python会抛出一个错误,说明变量x是在赋值之前引用的:
x = 1
def increase_x():
x += 1
increase_x()
当然,解决方案是在global x的函数声明之后包含行increase_x。
但是,在运行下一个代码片段时,不会出现错误,其结果就是您所期望的:
x = [2, -1, 4]
def increase_x_elements():
for k in range(len(x)):
x[k] += 1
increase_x_elements()
这是因为
我正在尝试弄清楚以下内容在Sage中是否是不可变的(它是基于python构建的,所以我相信如果它在Python中是不可变的,我相信在大多数情况下它在Sage中也是不可变的)
下面是对象e,f,g,i
class e: pass
f = e()
g = pi # (g's "type" in Sage is symbolic expression. It's supposed to be 3.1415....etc)
i = lambda x: x*x
我猜想e是一个类,这意味着它是可变的(不可变的类有意义吗?难道不能修改所有的类吗?)因为f是一个类的实例,我猜它
字节对象是。它不支持项目分配:
>>> bar = b"bar"
>>> bar[0] = b"#"
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: 'bytes' object does not support item assignment
str对象也是不可变的:
>>> bar = "bar"
>>&
我到处找遍,尝试了很多东西,但我不能让它起作用。我认为问题与Python列表名称如何指向列表有关,而不是实际的列表,但我仍然无法解决。情况是这样的(这是一个字典列表):
list_original = [dictionary1, dictionary2, dictionary3]
dictionary2_modified = dictionarymodifier(dictionary2) #some function that modifies the chosen element
list_modified = [i for i in list_original] #makes copy o
为了将代码集成到现有的Python代码中,我不得不转到Python。我忽略或似乎不存在的事情之一是能够对对象本身执行替换。
例如,我通常会做这样的事情:
textstring = "I am the walrus"
textstring.gsub!(/am/,"was")
这使得文本字符串本身成为全局替换的对象,而不是:
newtextstring = textstring.gsub(/am/,"was")
2.4.0 :005 > textstring = "I am the walrus"
=> "I
在断言失败的情况下,是否存在Python实现:
assert all(byte in range(256) for byte in any_bytes_object) # Python 3 semantics
assert all(byte in range(256) for byte in map(ord, any_bytes_object)) # Python 2
。Python中也有类似的保证吗?在什么地方有记录吗?
如果没有定义bytes名称(在旧版本上),例如在Jython2.5上,那么问题是关于str类型(字节字符串),即Python2上的bytes = str。
我正在使用ioctl调用进行内核模块编程,以便在用户空间和内核空间之间进行通信。我计划用python编写用户空间api。
为了在内核和用户空间之间传递数据,ioctl调用使用地址,并使用copy_to_user或copy_from_user复制数据。这里的地址是由unsigned long arg提供的。
int ioctl(struct inode *inode,struct file *filp,unsigned int cmd,unsigned long arg)
在C用户空间编程中,传递地址是微不足道的。我想做的是,使用python的创建一个与我在内核模块中定义的结构兼容的结构,并使用
我将直接使用让我提出这样一个问题的示例:
Python 3.6.6 (default, Jul 19 2018, 14:25:17)
Type 'copyright', 'credits' or 'license' for more information
IPython 6.4.0 -- An enhanced Interactive Python. Type '?' for help.
In [1]: from copy import deepcopy
In [2]: class Container:
...: