当我开始使用 Python 并创建我的第一个包时，我很困惑。创建和管理包似乎比我预想的要困难得多。此外，存在多种工具，但我不确定该使用哪一种。我相信你们大多数人过去都遇到过同样的问题。Python 有无数的工具来管理虚拟环境和创建包，但很难（或几乎不可能）了解哪一个适合您的需求。存在一些关于该主题的演讲和博客文章，但它们都没有给出完整的概述或以结构化的方式评估这些工具。这就是这篇文章的主题。
上次写的一个终端里面斗鱼TV弹幕Python版本和Ruby版本，并且发布到PIP和RubyGems上面.在发布PIP包的时候，居然Google不到一篇可以非常好的讲解这个流程的文章.于是整理这篇文章，并且方便后来自己检索，并且方便他人找资料. 自推荐下依照本文定制的命令行工具danmu.fm的github地址： https：//github.com/twocucao/danmu.fm 本文的目的也是非常简单： 写一个Python命令行工具，并且发布到PIP上面.并且在这个过程中给出我自己的一些思考. 如何分
Briefcase是一个功能强大的工具，主要用于将Python项目转化为多种平台的独立本地应用。它支持多种安装格式，使得Python项目能够轻松打包并部署到不同的操作系统和设备上，如macOS、Windows、Linux、iPhone/iPad、安卓系统以及电视操作系统等。
Github地址：https://github.com/pybuilder/pybuilder
Dropbox 是世界上流行的桌面应用之一，你可以安装在 Windows、macOS 和部分的 Linux 发行版上。但你可能不知道，这个应用大部分是用 Python 写的。实际上，Drew 给 Dropbox 写下的第一行代码就是用的 Windows 版 Python，用的是老牌的 pywin32 等库。
一旦你完成了一个优秀的 Python 图形用户界面（ GUI ）应用程序，下一步就是将其发布到不同的操作系统平台上，以供用户下载和使用。发布应用程序涉及到多个方面，包括准备应用程序、创建安装程序、处理依赖关系和发布到不同平台。在本篇博客中，我们将详细讨论如何发布 Python GUI 应用程序，以便用户可以在 Windows 、 macOS 和 Linux 等不同平台上使用它。
使用 Nvidia 官方 Docker 镜像折腾 Stable Video Diffusion 的时候，发现 OpenCV 社区有一个古怪的 issue 需要手动解决，所以顺手写了一个能够自动修复的小工具。
大多数编程语言包的生态系统都有两个层级（level）：每个包都有一个或多个发布（release），每一次发布都可以用版本号（version）进行区分。Python 有第三个层级：每个发布都有一个或多个发行版（distribution），下载安装包时下载的实际文件就是这些发行版。在大多数语言中，这些文件都是发布的同义词，但是在Python 中「一个发布有多个发行版」是很重要的，因为使用最广泛的那些包，大多数发布实际上都有多个发行版。 为什么会这样呢？因为 Python 的特殊之处在于，它将 C 扩展（extension）视为该语言的一流特性，并试图隔离包的使用与编译 C 扩展。这意味着发行版需要包含编译 C 扩展后的得到的二进制代码，这种发行版（在其现代迭代中）被称为 binary wheels。 但是 C 扩展通常需要针对特定的 Python 版本和操作系统进行编译，因此需要使用多个 wheels 来实现普适性。此外，由于包的作者不能预测出所有的 Python 版本和操作系统，所以包含一个由包用户负责编译的源发行版也很重要。 尽管如此，用户们和大多数工具考虑的仍然是发布版本（release），而不是特定的发行版（distribution）。这可能会引起极大的不协调。例如，在一台机器上安装一个包可能需要几秒钟（因为存在匹配的二进制发行版），在另一台机器上可能需要几分钟甚至几个小时。 即使两台机器都能找到合适的二进制发行版来安装，它们的哈希值也不匹配，检测 MitM 攻击也会因此变得更加困难。因为 pip 这样的工具会自动找到在发布下「最合适」的发行版，当一个发行版与给定的系统兼容时会偏向于选择 binary wheel，如果有多个发行版与此系统兼容，则选择最合适的 binary wheel，如果不兼容，则返回到源发行版。 如果你已经安装了发布下的一个发行版之后，该发布又有一个新的发行版，这时就会出现很大的问题。而且这个问题几乎是不可避免的——因为 PyPI 一次只允许上传一个发行版，并会创建一包含这个发行版的新发布，所以在你上传最后一个发行版之前，一定会有人已经下载了第一个发行版。 在使用自动编译程序（buildbot）并行构建不同的发行版之后，这个问题变得更加常见，二进制发行版一般要比源发行版花费更长的时间。当一个包的作者在发布后的几个月或几年里，再去添加对新平台（或 python 的新版本）的支持时，这种情况就变得更糟糕了。当这种情况发生时，会有以下一些问题:
什么是 pip ？pip 是 Python 中的标准库管理器。它允许你安装和管理不属于 Python标准库 的其它软件包。本教程就是为 Python 新手介绍 pip。
Algorand 基金会已推出 AlgoKit 2.0，支持 Python 开发。
在当前的编程中 Python 是非常强大，可以用 Python 在高性能的计算和工具等
针对 Python 编程语言的新功能提议之一是希望为运行时添加“透明度”，并让安全和审计工具查看 Python 何时可能运行潜在危险的操作。
当时我刚从大学毕业，需要找一份工作。那时我不太喜欢社交，因此我决定以我所知道的最佳方法来找工作，即开发一个应用程序，这篇文章就介绍了我是如何做到的。
记得之前看过一篇文章，说的是龙哥当年准备卖掉 foxmail，买方是雷军，雷军的意思是：就这，我也能写。于是就没有成交。
pip 是 Python 的包管理器。这意味着它是一个工具，允许你安装和管理不属于标准库的其他库和依赖。
OSRipper是一款功能强大的macOS后门研究与加密框架，在该功能的帮助下，广大研究人员可以通过创建无法检测的后门和信息加密来研究macOS（M1芯片）的安全性。除此之外，该工具还支持在Windows系统上运行，但目前该功能仍在开发阶段。
2017 年，在深度学习技术的加持下，CV、NLP、数据分析等领域全面开花，同时大量新开发工具和开源软件的涌现，降低了人工智能开发的门槛，加速了深度学习的普及。本文从深度学习、CV、NLP 的方面盘点 2017 年 AI 研习社报道过的 AI 领域新开源软件，为各位读者提供开发和设计的参考。 如果本文没有涵盖你心目中最爱的 AI 开发工具，欢迎你在评论区留言讨论。 深度学习 BigDL BigDL 是 Intel 开源的一个基于 Apache Spark 的分布式深度学习库。通过使用 BigDL，用户可
注意 如果 两个模块，存在 同名的函数，那么 后导入模块的函数，会 覆盖掉先导入的函数
在过去的几个月里，我通过Node 8，Webpack 4和Babel 7提供的本地工具学到了很多关于现代JavaScript和CSS开发的知识。作为其中的一部分，我正在进行第二次“重新认识JavaScript”。我在1998年首次学习JS。然后在2008年重新开始，在“The Good Parts”年代，Firebug，jQuery，IE6兼容性，以及最终成熟的Node生态系统时代。在那个时代，我在网上编写了一个最广泛部署的一个JavaScript前端系统。
工欲善其事，必先利其器“，Python是目前为止做数据分析最常用的编程语言，我们可以站在巨人的肩膀上，高效完成数据分析。
在安装python的相关模块和库时，我们一般使用“pip install 模块名”或者“python setup.py install”，前者是在线安装，会安装该包的相关依赖包；后者是下载源码包然后在本地安装，不会安装该包的相关依赖包。所以在安装普通的python包时，利用pip工具相当简单。但是在如下场景下，使用python setup.py install会更适合需求：
近日，PyTorch 发布了 PyTorch 1.13 版本，本次新版发布主要包含以下亮点：
调试（Debug）阶段有时是相当具有挑战性及耗时的，Python的一些基本功能可以帮助我们快速调试。除了我们常用的Pycharm，还有哪些不错的工具呢？
最近创建了几个 Python 的开源项目（u-coreutils、auto-logger、fastapi-redis-session）。
毋庸置疑，Python是用于数据分析的最佳编程语言，因为它的库在存储、操作和获取数据方面有出众的能力。 在PyData Seattle 2017中，Jake Vanderplas介绍了Python的发展历程以及最新动态。在这里我们把内容分成上下两篇，先给大家带来上篇--Python的发展历程。 主讲人： Jake Vanderplas是华盛顿大学eScience研究所物理科学研究的负责人。该研究所负责跨学科项目，旨在支持科学领域在数据方面发现。Jake的研究领域包括天文学、天体物理学、机器学习以及可伸缩计算
关于Trackgram Trackgram是一款功能强大的资源收集与网络侦查工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松利用Instagram的地理位置功能来实现账号追踪。 功能介绍 1、提供了一个基于定位频率的热力图； 2、热力图上的覆盖物Makers能够表明下列内容：准确的地理位置名称、相关Instagram Post发布的时间、跟Google地图相关联的地址信息； 3、图表中可以显示一个指定位置发布过的Instagram Post数量； 4、生成易于处理的.CSV文件； 工具下载
有些小伙伴说了，我批量生成的短视频能不能一键上传到视频号,抖音,快手,小红书这些视频平台呢？答案是必须可以。
Unicode:2字节=16bit，2^16-1=65535 a-字节 你-2字节
谷歌开源 Python Fire NASA 发布 2017-2018 软件目录，供开发者免费使用 一张图看懂大数据中 R 语言的应用 一张图看懂大数据中 Python 的应用 每日推荐阅读 谷歌搜索技
Dino's Blog 上写一篇文章介绍了IronPython 2.6的Final版本已经发布。IronPython就是优雅的python编程语言和强大的.NET平台的有机结合, IronPython
2022 年，Charlie Marsh 用 Rust 编写了一个快速开源 Python 代码检查器。如今，Ruff 每周下载量达数百万次，Marsh 也体会到了开源的力量。
进入 python 官网 ，在Downloads（下载）下面，点击 Window 进入下载列表页
MASC是一款功能强大的Web恶意软件扫描工具，在该工具的帮助下，广大研究人员可以轻松扫描和识别Web应用程序或服务器中潜在的恶意软件。
微软于7月1日发布一款新的VS Code插件，名为Pylance，这个名称是向Monty Python的Lancelot致敬。
Python 代码编辑器怎么选？PyCharm、VS Code、Jupyter Notebook 都各有特色，Jupyter 适合做数据分析这些需要可视化的操作，PyCharm 更适合做完整的 Python 项目。然而，因为交互式操作，很少会有开发者想到用 Jupyter 做 Debug。
哈喽大家好~咱们课题组又推出了新系列【Python库的开发和发布】，本篇推送是系列第一弹~
本篇介绍个人或企业在 GitHub 上发布一个 Python 项目需要了解和注意哪些内容
几天前，Python 开源社区又出了一个不小的新闻：HTTPX 和 Starlette 在同一天将在用的代码分析工具（flake8、autoflake 和 isort）统一替换成了 Ruff。
近日，微软正式发布适用于 Visual Studio Code 的 Python 扩展 2022 年 4 月版本。VS Code 团队表示正在将 Python 扩展中的工具进行分拆，作为单独的扩展提供，主要目的是为了提高工具的性能与稳定性。
去年11月，Python 之父Guido van Rossum宣布了他已经加入微软的消息：
市场上对数据科学家的要求特别多：需要掌握机器学习、计算机科学、统计学、数学、数据可视化，深度学习等知识。要想全部掌握这些方面的知识，科学家需要学习数十种语言、框架和技术。那么，为此数据科学家应该如何合理地分配时间，该掌握哪些技能呢？
链接: https://gregoryszorc.com/blog/2020/01/13/mercurial's-journey-to-and-reflections-on-python-3/
在现代的软件开发实践中，依赖管理成为了一项非常重要的任务。它确保了我们可以在任何地方重建我们的开发环境，也使得我们能够轻松地跟踪和更新我们的项目所依赖的库。Python是世界上最受欢迎的编程语言之一，有着丰富的库和框架，这都得益于Python强大的包管理工具Pip。
4. 我的：用户登录后可以进入个人后台，在个人后台可以修改自己的信息，可以发帖，可以添加、查看、修改或删除自己的发布。
easy_install 这应该是最古老的包安装方式了，目前基本没有人使用了。下面是 easy_install 的一些安装示例
setuptools是Python distutils增强版的集合，它可以帮助我们更简单的创建和分发Python包，尤其是拥有依赖关系的。用户在使用setuptools创建的包时，并不需要已安装setuptools，只要一个启动模块即可。
一般我们都会选择在项目的顶层包含较基础的文件，比如setup.py，requirements，README等文件。 一般情况下，一个预发布的Python项目中应该包含以下几类文件：
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