我知道您可以通过手动将单词添加到vader_lexicon.txt文件来添加您自己的单词。我想知道是否有其他方法可以在python代码中做到这一点,因为我不希望使用我的代码的人需要去修改其他.txt文件。
from nltk.sentiment.vader import SentimentIntensityAnalyzer as SIA
sia = SIA()
sia.lexicon
这将得到判决书。是这样想的:
sia.lexicon.update{u'word': 3}
我试图编写Javascript函数来查找文本文档中所有单词出现的索引。目前这是我的--
//function that finds all occurrences of string 'needle' in string 'haystack'
function getMatches(haystack, needle) {
if(needle && haystack){
var matches=[], ind=0, l=needle.length;
var t = haystack.toLowerCase();
var
这个代码单词与Python中的意思相同:
my_books = ['R','Python','SQL','Java','C']
cou = 0
for i in my_books:
cou = cou + 1
print('Book Number:',cou,'&','Name of the book:',i)
print('\nNo more books in the shelf')
产出如下:
Book Number: 1
你好,我和Allen的oreilly的书一起学习Python3.x。在第9章中,有一个示例可以处理来自Moby项目的文件中的单词列表。
我用下面的german.txt行读取了这个Python。
with open("german.txt") as log:
for line in log:
word = line.strip()
if len(word) > 20:
print(word)
有些词是读的,但有一个休息,我明白这句话。
Amts
我正在学习用python分析文档参考.When一书我在书中读到了一些代码,我感到困惑,这里的代码是:
让我困惑的是:
s = [...words of sentence...]
word_idx = []
# For each word in the word list...
for w in important_words:
try:
# Compute an index for where any important words occur in the sentence.
word_idx
这是R.M . Lerner的“Python”一书的摘录。
我很难返回以下代码的最大值:
def most_repeating_word(ls):
listed = [x for x in ls.split()]
outcome = {}
for word in listed:
max_char = []
char_set = []
for char in word:
if char not in char_set:
char_set.append(char)
我是python的新手,一直在写一本书。在这一章的最后,有一个挑战是创建一个游戏,其中计算机随机选择一个单词,玩家必须猜测该单词。计算机告诉玩家单词中有多少个字母。玩家有五次机会询问字母是否在单词中。计算机仅回答是/否。然后,玩家必须猜测单词。这是我在这方面的尝试:
print ("\t\t\tWelcome to the guess my word challenge")
print ("\nThe computer will pick and random word and you have to guess it in five tries")
impo
我正在学习“学习Python的艰难之路”一书。在下面的部分示例中,将输入字符串与某些值进行比较。
当我执行代码时,如果输入任何包含单词+任何其他字符的输入,它仍然被计算为True,
如: fleeee,headsss,headhead
def cthulhu_room():
print "Here you see the great evil Cthulhu."
print "He, it, whatever stares at you and you go insane."
print "Do you flee for your life
我已经编写了比较两个字符串以查找匹配单词的代码。现在,我希望能够找到相对接近的单词。例如,书和小溪是相似的,而书和运气不是。我该怎么做呢?
我在想,把每个单词分成字符,然后统计这些字符的出现频率?现在,匹配的单词给出的值是0。否则,会给出2,但我想扩展这一部分来完成上面描述的操作。
for i in range(0, out.shape[0]): # from 0 to total number of rows out.shape[0] is rows - out.shape[1] is columns
for word in refArray: # for each word i
我有一个函数,它计算一本书的consonanceScore。首先,我导入了语音词典 (它形成了大约134000行和33个列变量的数据;CMUdictionary中的任何一行基本上都是形式云K L AW1 D Z。第一列有单词,其余的列有它们的语音等价物)。在获得CMU字典后,我将一本书解析为包含所有单词的向量;任意一本书的最大长度(到目前为止):218711。每个单词的语音学与连续单词中的语音和consecutive+1单词进行比较。然后将真正的匹配值合并成一个和。我的职能是:
getConsonanceScore <- function(book, consonanceScore, C
我有两个列表:第一个是用户的兴趣;第二个是关于一本书的关键词。我想根据用户的兴趣列表向他推荐这本书。我使用Python的SequenceMatcher类difflib来匹配类似的单词,如“游戏”、“玩家”等等。ratio函数给出了一个介于0,1之间的数字,表示这两个字符串有多相似。但我被困在一个例子中,我计算了“循环”和“射击”之间的相似性。结果是0.6667。
for interest in self.interests:
for keyword in keywords:
s = SequenceMatcher(None,interest,keyword)