二叉树是一种常见的树状数据结构，每个节点最多有两个子节点，分别称为左子节点和右子节点。遍历二叉树是访问树的所有节点并按照特定顺序输出它们的过程。在本文中，我们将讨论二叉树的三种主要遍历算法：前序遍历、中序遍历和后序遍历，并提供相应的Python代码实现。
Given preorder and inorder traversal of a tree, construct the binary tree.
https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/
从今天开始，公众号陆陆续续开始插写用动画形式展现算法题，如剑指offer、Leedcode里经典面试题型，同时也会更新数据结构与算法基础、网络原理等知识。
在树的处理中，树的遍历是一种基本的操作。树的遍历顺序有前序、中序、后序以及层序等多种方式。有时候，我们需要根据实际情况变换树的遍历顺序。本文将介绍如何在Python中实现树的遍历顺序变换，并提供相应的代码示例。
树的序列化与反序列化是指将树结构转换为字符串表示（序列化），以及将字符串表示还原为原始树结构（反序列化）。在本文中，我们将深入讨论如何实现树的序列化与反序列化算法，提供Python代码实现，并详细说明算法的原理和步骤。
其中每个子树的遍历顺序同样满足对应的前序或中序遍历顺序。对于这一题，我们可以采用「递归」或者「迭代」（循环）的方式来求解。递归的方法相对来说要更加简洁一些，而迭代的方法则不是非常好理解。
我们在栈与队列：匹配问题都是栈的强项中提到了，「递归的实现就是：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中」，然后递归返回的时候，从栈顶弹出上一次递归的各项参数，所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
主要是对递归不成体系，没有方法论，每次写递归算法 ，都是靠玄学来写代码，代码能不能编过都靠运气。
我们在栈与队列：匹配问题都是栈的强项中提到了，递归的实现就是：每一次递归调用都会把函数的局部变量、参数值和返回地址等压入调用栈中，然后递归返回的时候，从栈顶弹出上一次递归的各项参数，所以这就是递归为什么可以返回上一层位置的原因。
这道题我们用递归的思想很容易就能解出来。前序遍历，我们先处理根，之后是左子树，然后是右子树。
前序遍历是根左右，因此preorder第一个元素一定是整个树的根。由于题目说明了没有重复元素，因此我们可以通过preorder[0]去inorder找到根在inorder中的索引pos。
https://leetcode-cn.com/problems/n-ary-tree-preorder-traversal/
在计算机科学领域，红黑树（Red-Black Tree）是一种自平衡的二叉查找树，它能在O(log n)的时间复杂度内完成插入、删除和查找操作。由于其高效性和可预测性的性能，红黑树在许多领域都得到广泛应用。本文将重点介绍红黑树的遍历方式，并探讨如何将红黑树类型的数据存储到Redis中。
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。
构造二叉树是一个常见的二叉树考点，相比于直接考察二叉树的遍历，这种题目的难度会更大。截止到目前(2020-02-08) LeetCode 关于构造二叉树一共有三道题目，分别是：
给你二叉树的根节点 root 和一个整数目标和 targetSum ，找出所有 从根节点到叶子节点 路径总和等于给定目标和的路径。
题目 给出一棵二叉树，返回其节点值的前序遍历。 样例 给出一棵二叉树 {1,#,2,3}, 1 \ 2 / 3 返回 [1,2,3]. 挑战：使用
前序遍历（DLR），是二叉树遍历的一种，也叫做先根遍历、先序遍历、前序周游，可记做根左右。前序遍历首先访问根结点然后遍历左子树，最后遍历右子树。
我们分析前序遍历第一个出现的结点一定为根结点，所以A为根结点，而中序遍历左边一定为左子树遍历的序列即BDC，右边右子树为E。
主要是对递归不成体系，没有方法论，「每次写递归算法 ，都是靠玄学来写代码」，代码能不能编过都靠运气。
两个字符串，其长度n均小于等于26。 第一行为前序遍历，第二行为中序遍历。 二叉树中的结点名称以大写字母表示：A，B，C....最多26个结点。
题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/construct-binary-tree-from-preorder-and-inorder-traversal/
首先我们一起来温习下二叉树的三种遍历方式：前序遍历、中序遍历、后续遍历。如果读者不太了解这三种遍历方式，建议找点博客看看二叉树的三种遍历，本文主要是借助二叉树的遍历结果来还原二叉树，所以本文默认读者是了解二叉树的遍历的。
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python创建和遍历二叉树，可以使用递归的方式，源代码如下： #!/usr/bin/python class node(): def __init__(self,k=None,l=None,r=None): self.key=k; self.left=l; self.right=r; def create(root): a=raw_input('enter a key:'); if a is '#': root=None; else: root=node(k=a); r
根据二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。
A Binary Search Tree (BST) is recursively defined as a binary tree which has the following properties:
题意 根据前序遍历和中序遍历树构造二叉树. 注意事项： 你可以假设树中不存在相同数值的节点 样例 给出中序遍历：[1,2,3]和前序遍历：[2,1,3]. 返回如下的树: 2 / \ 1 3 思路 根据前序遍历和中序遍历的规律可得： 前序遍历的第一个就是整个树的根节点 这个根节点在中序遍历的左侧是其左子树，右侧是右子树。 将每一个节点都看作是一个单独的树，根据此 规律1 和 规律2 依次递归获取其左右子树的前序与中序遍历，直到前序遍历或中序遍历的长度仅剩1，则说明该节点为叶子节点，从而构造
给定一颗二叉树的前序遍历和中序遍历的数组，且数组中不包含重复的数字，根据给定的两个数组求出这颗二叉树，这就是重建二叉树问题的定义。
请实现一个函数，用来判断一颗二叉树是不是对称的。注意，如果一个二叉树同此二叉树的镜像是同样的，定义其为对称的。
给定两个整数数组 preorder 和 inorder ，其中 preorder 是二叉树的先序遍历， inorder 是同一棵树的中序遍历，请构造二叉树并返回其根节点。
展开后的单链表应该同样使用 TreeNode ，其中 right 子指针指向链表中下一个结点，而左子指针始终为 null 。 展开后的单链表应该与二叉树 先序遍历 顺序相同。
b、观察中序遍历结果，根结点左侧的为左子树，若左子树根结点前（后）再无任何元素，则左（右）子树的左分支为空；根结点右侧的为右子树，若右子树根结点前（后）再无任何元素，则左（右）子树的左分支为空；
最近也是在准备笔试，由于没有系统的学过数据结构，所以每次在考到二叉树的遍历的时候都是直接跪，次数多了也就怒了，前些天也是准备论文没时间整这些，现在提交了，算是稍微轻松点了，所以花了半天的时间来学了下二叉树。现在记下来，以便后序查阅。
但是在平常的笔试面试中，其出现的频率其实并不是特别的高，我推测是这种题目相对来说比较基础，算是一个基础知识点。
定义：二叉树的遍历是指从根结点出发，按照某种次序依次访问二叉树中所有结点，使得每个结点被访问一次且仅被访问一次。
输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重新构建该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中不包含重复的数字。例如输入的前序遍历序列为｛5，2，1，7，6，9｝和中序遍历为{1，2，5，6，7，9},则重建出二叉树并输出它的头结点。
大家好，这是Brush the topic的第一章节,BinaryTree。首先我说一下为什么把这个放在刷题的第一节呢？
然后开始递归，递归参数的意义是根节点在前序遍历的索引root、子树在中序遍历的左边界left、子树在中序遍历的右边界right。
题目描述：输入某二叉树的前序遍历和中序遍历的结果，请重建出该二叉树。假设输入的前序遍历和中序遍历的结果中都不含重复的数字。例如输入前序遍历序列{1,2,4,7,3,5,6,8}和中序遍历序列{4,7,2,1,5,3,8,6}，则重建二叉树并返回。
上一篇文章《精通二叉树的“独门忍术”——线索二叉树（上）》提到了线索二叉树的改良，并给出了改良后的“中序遍历”“前序遍历”线索二叉树的定义。本文就来谈谈改良后的“前序遍历”的线索二叉树的转换与遍历算法。
前序遍历 preorder = [3,9,20,15,7] 中序遍历 inorder = [9,3,15,20,7] 返回如下的二叉树：
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