Python中有三个去除头尾字符、空白符的函数，它们依次为： Strip：用来去除头尾字符、空白格（包括n、r、t、' '，即：换行、回车、制表符、空格) Lstrip：用来去除开头字符、空白格（包括n、r、t、' ' ，即：换行、回车、制表符、空格） Rstrip：用来去除结尾字符、空白符（包括n、r、t、' ' ，即：换行、回车、制表符、空格） 从字面可以看出r=right，l=left ，strip、rstrip、lstrip是开发中常用的字符串格式化的方法。 注意：这些函数都只会删除头和尾的字符，中间的不会删除。 函数语法分别为： string.strip([chars]) string.lstrip([chars]) string.rstrip([chars]) 参数chare是可选的，当chars为空，默认删除string 头尾的空白符（包括n、r、t、' '） 当chars不为空时，chars看成一个的字符的列表，是否会删除的前提示从字符串最开头和最结尾是不是包含要删除的字符，如果有就继续处理，没有的话是不会删除中间的字符的。 返回值：去除头尾字符（或空白符）的string 头尾的空白符（包括n、r、t、' '） 当chars不为空时，chars看成一个的字符的列表，是否会删除的前提是从字符串最开头和最结尾是不是包含要删除的字符，如果有就会继续处理，没有的话是不会删除中间的字符的。 返回值：去除头尾字符(或空白符)的string副本，string本身不会发生改变。 适用Python版本： Python2，Python3都支持，且用法相同 代码实例： 1.当chars为空时，默认删除空白格（包括n、r、t、' ' )
当涉及数据类型转换时，Python提供了多种内置函数来执行不同类型之间的转换 以下是每个方法的详细说明和示例案例
每一种数据类型自身的值都会有对应的 True 或者 False，not 对于一切结果取反。
Java 8 引入的 Stream API 提供了丰富的功能，使得对集合数据进行处理变得更加简洁和高效。Stream API提供了丰富的方法来操作数据流，其中包括了map、flatMap、filter等常用方法。这些方法使得对集合数据进行转换、过滤、分组、排序等操作变得简单而直观。了不起整理了日常开发中经常使用到的方法，帮助老铁们更好地理解和运用Java 8 Stream API。
2、筛选出的重复数据。用来存储重复数据以外的剩余数据。用来存储要比较的所有数据的索引(即name)，其中去除为空的name。
参考书籍：《Learning_Python_5th_Edition.pdf》，一本英文书呢，我上传到百度网盘吧，请点击这里，密码是：kym3
什么是pythonic呢？简而言之，这是一种写代码时遵守的规范，主打简洁、清晰、可读性高，符合PEP 8（Python代码样式指南）约定的模式。
正数三码相同，负数的反码才会除了首位符号位不变、其余位取反。位运算都是基于数字的补码来进行运算的。
dictionary （字典）通常⽤于存储“键值对” 数据，键与值之间用冒号分隔。
使用python难免会出现各种各样的报错，以下是Python常见的报错以及解决方法（持续更新），快进入收藏吃灰吧
Python语言中的集合是无序的、可变的容器类对象，所有元素放在一对大括号中，元素之间使用逗号分隔，同一个集合内的每个元素都是唯一的，不允许重复。
本期内容为python的常用内置函数~ 参考书籍：《Python数据分析、挖掘与可视化》
序列是一块用于放置多个值得连续存储空间，并且按特定顺序排列，每个值（称为元素）都分配一个整数（由左至右则从 0 开始；由右至左则从 -1 开始），称为索引（index）或位置，如下所示：
在当今数字化时代，文本数据无处不在，它们包含了丰富的信息，从社交媒体上的帖子到新闻文章再到学术论文。对于处理这些文本数据，进行统计分析是一种常见的需求，而Python作为一种功能强大且易于学习的编程语言，为我们提供了丰富的工具和库来实现文本数据的统计分析。本文将介绍如何使用Python来实现文本英文统计，包括单词频率统计、词汇量统计以及文本情感分析等。
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大家或许知道，Python 为了提高内存的利用效率，采用了一套共用对象内存的分配策略。
它这里是有js动态加载的标签，而且经过观察()里面的数字是会随机变化的，并不是写死的(推测是一种防爬虫策略)。
在我们的之前篇day02-变量中，我们介绍了变量及变量的赋值，我们都知道变量是存储在内存中的值，其实在内存中是会根据变量的数据类型，来分配指定的内存空间，那这变量的数据类型有哪些呢？
本文均来自Python Cookbook，本博文励志将Cookbook中的string部位，文件，面向对象编程部分完成，本系列博文陆续还会介绍flask框架，每篇博文都以一个个小例子展示。
**注意事项：**序列相加只支持同类型的序列进行相加，比如字符串和列表相加就会报错。
晚发了好多天，因为中途发生的事情比较多，让我比较懵，甚至都想放弃学Python，但自己选择的路，在艰难也得走下去！！！
注意到最后三个的单双引号是嵌套使用的，但是最后一个的使用方法是错误的，因为当我们混合使用两种引号时必须有一种用来划分字符串的边界，即在两边的引号不能出现在字符串当中，否则 Python解释器会报错。
输入一个正整数，输出它的所有质数因子(如180的质数因子为 2、2、3、3、5。
参考链接： Python字符串方法| 2(len，count，center，ljust，rjust，isalpha，isalnum，isspace和join)
给定一个非空数组(列表)，起元素数据类型为整型， 请按照数组元素十进制最低位从小到大进行排序， 十进制最低位相同的元素，相对位置保持不变， 当数组元素为负值时，十进制最低为等同于去除符号位后对应十进制值最低位。
字符串： 字符串的创建： 单引号， 双引号 ，三引号 <注意： 转义字符的使用> 字符串的特殊性： 索引 切片 连接 重复 成员操作符（in, not in）
很多开发者说自从有了 Python/Pandas，Excel 都不怎么用了，用它来处理与可视化表格非常快速。
越来越多开发者表示，自从用了Python/Pandas，Excel都没有打开过了，用Python来处理与可视化表格就是四个字——非常快速！
一般公司对外的接口都会用到sign签名，对不同的客户提供不同的apikey ,这样可以提高接口请求的安全性，避免被人抓包后乱请求。 之前讲过用python代码实现sign签名，这次介绍jmeter上如何实现sign签名，思路都是差不多的。
这种任务常见于文本处理、数据分析和文本挖掘领域。通过统计单词出现的次数，可以分析文本的关键词、词频分布等信息，有助于对文本数据进行更深入的分析。
周六的自动化课程是由芒果给大家带来的Python函数及函数调用、Python面向对象编程：芒果带大家学习了Python的函数定义以及调用；位置参数、关键字参数、默认参数、可变参数等参数类型；Python的高阶函数；Python类及实例化；类的封装、继承与多态性。
一般公司对外的接口都会用到sign签名，对不同的客户提供不同的apikey ,这样可以提高接口请求的安全性，避免被人抓包后乱请求。 sign签名是一种很常见的方式
import collections import re #读取tips.txt文件内容，type(mytips)=str with open("tips.txt","r",encoding="utf-8") as tip: mytips=tip.read().lower() #正则去除非中英文字符， strip_file=re.sub(r"\W+","",mytips) print("正则去除非中英文字符:\n{}".format(strip_file)) print() #筛选
可以通过下标访问列表中的元素，下标从0开始。当下标超出范围时，会抛出IndexError异常。下标可以是负数，负数下标从右开始，与正数下标刚好相反。负数下标从-1开始。不管是正数的下标还是负数的下标，只要超出范围，就会抛出异常。
Python中字符串对象提供了很多方法来操作字符串，功能相当丰富。必须进行全面的了解与学习，后面的代码处理才能更得心应手，编程水平走向新台阶的坚实基础。目前一共有45个方法，给大家分类整理，可以收藏查询使用。
里面的元素都可以是不同数据类型的 都可以被索引和切片 查看一个变量的数据类型使用type(obj)方法 如type(tup1)
运行过程中，解释器先运行右边的表达式，生成一个代表表达式运算结果的对象； 然后，将这个对象地址赋值给左边的变量, 如下图所示:
在学习Python之前，你不要担心自己没基础或“脑子笨”，我始终认为，只要你想学并为之努力，就能学好，就能用Python去做很多事情。在这个喧嚣的时代，很多技术或概念会不断兴起，我希望你能沉下心来去学习，不要急于求成，一步一个脚印。当你把某个技术学好、学精后，还是能做一些事情的，甚至能找到喜欢的工作或完成实践项目。
1、易于学习：python有相对较少的关键字，结构简单，有一个明确定义的语法，学起来比较简单；
（1）、首先进行数据的输入，要求用字典储存学生信息，并将学生放入列表。因此，思路为：建立一个储存数据的列表data_list，并将字典作为列表的元素，每一个字典对应一个学生的信息，然后通过循环结构将输入的数据分别作为对应键的值。
如果要把靠左的空值数据去除，把右边的数据靠左移动的话，肯定是针对记录进行调整，最终再整理成一张表格。
作者：KOALA https://zhuanlan.zhihu.com/p/60241672
摘要的主要思想是找到包含整个集合的“信息”的数据子集。这种技术在今天的工业中被广泛使用。搜索引擎就是一个例子;其他的例子包括文档、图像集合和视频的汇总。文档摘要试图通过寻找信息最丰富的句子，对整个文档进行有代表性的总结或抽象，而在图像摘要中，系统会找到最具代表性和最重要的(或最显著的)图像来做代表。对于监控视频，则会从平平无奇的环境中提取出重要的事件。
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序列：在python当中 序列就是一组按照顺序排列的值【数据集合】 在python中 存在三种内置的序列类型：
欢迎大家来到“Python从零到壹”，在这里我将分享约200篇Python系列文章，带大家一起去学习和玩耍，看看Python这个有趣的世界。所有文章都将结合案例、代码和作者的经验讲解，真心想把自己近十年的编程经验分享给大家，希望对您有所帮助，文章中不足之处也请海涵。
标题中的英文首字母大写比较规范，但在python实际使用中均为小写。 本文的写作内容是将25000条评论当中的热词提取出来，并制作词云图 开发环境是jupyter notebook，如果进行实践请使用与作者相同的开发环境。
字符串定义 字符串是 Python中最常用的数据类型。字符串的意思就是"一串字符"，比如"Hello,Charlie"是一个字符串，"How are you?"也是一个字符串。 Python要求字符串
Python基础汇总 basic.py #标识符：我们自己在写代码的时候，取的名字。命名的符号。 #项目名 project name #包名 package name #模块名 .py python 文件名 #规范：1.由字母数字下划线组成，但是不能以数字开头。 #2.见名知意 #3.不同的字母，数字之间，用下划线隔开，提升你的可读性 #4.不能用关键字 int if while #注释：#单行注释 ctrl+/ #多行注释：成对的三个单/双引号 ''' ''' # a=2#赋值运算 #
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