我正在使用Python3.7.7。和Tensorflow 2.1.0。
我正在使用一个来自been网络的编码器，我一直使用编码器作为一个函数，将图像作为一个参数传递，以获得一个输出。但是现在我发现我可以使用predict方法：
support_set_embeddings = encoder(X_train)
support_set_embeddings_predict = encoder(X_train)
print("Embeddings type: ", type(support_set_embeddings))
print("Embeddings predic
浏览 3提问于2020-09-10得票数 1
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我已经成功地在windows 10上使用powershell核心和python3.8安装了pyocd和libusb，但是当我使用python -m pyocd list命令时，它会引发以下错误：
PS C:\Users\mahya> python -m pyocd list
0003915:WARNING:common:STLink and CMSIS-DAPv2 probes are not supported because no libusb library was found.
No available debug probes are connected
这是已安装的pytho
浏览 11提问于2020-09-02得票数 1
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我试着用：
pip install folium
和：
conda install -c conda-forge folium
我也试过安装特定的版本，但仍然无法工作。当我再次尝试安装命令时，我只得到以下内容：
Defaulting to user installation because normal site-packages is not writeable
Requirement already satisfied: folium==0.11.0 in /home/rem/.local/lib/python3.8/site-packages
(0.11.0)
浏览 5提问于2020-09-26得票数 1
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我在Jupyter notebook上运行代码，我修改了这个中的代码，以便它从Jupyter notebook中获取它，而不是控制台，并迭代文件列表。
"""Demonstrates how to make a simple call to the Natural Language API."""
import argparse
import requests
from google.cloud import language
from google.cloud.language import enums
from google.cloud.l
浏览 3提问于2018-08-10得票数 7
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我试图复制中给出的步骤。在尝试时，给出了一个Kafka Consumer和Kafka Producer python代码，我可以在python交互式终端上运行这些代码，并且消费者控制台能够给出输出，但是如果我将它们传递到python (*.py)中，它就不会消耗任何东西。
消费者
from kafka import KafkaConsumer
consumer = KafkaConsumer('sample')
for message in consumer:
print (message)
生产者
from kafka import KafkaProducer
pro
浏览 1提问于2019-05-06得票数 1
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如何在批处理模式下获得tensorflow数据集以对所有样本进行洗牌？只是洗牌而已。
下面是一个程序，它创建了一个包含1000个项目的数据集，并以5个批次的方式通过了其中的10个时代。我已经打开了shuffle()。我可以看到，tensorflow将数据集分组为200批，每个批次包含5个示例，而洗牌是在这些批次之间进行的。我希望每一批新的批次都是原始1000个示例的随机样本，而不是200个原始批次的样本。
也就是说，这个计划：
import numpy as np
import tensorflow as tf
import random
def rec2tfrec_example(rec
浏览 0提问于2018-03-15得票数 0
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在我的项目中，我使用为django rest框架API实现了swagger。
我跟着drf的快速开始部分。当我点击/swagger取得AssertionError:复制参数找到。下面是我的代码和回溯。
urls.py
from drf_yasg.views import get_schema_view
from drf_yasg import openapi
schema_view = get_schema_view(
openapi.Info(
title="Snippets API",
default_version='v1'
浏览 3提问于2020-07-03得票数 8
3回答
昨天，我试着用pip安装了一些python软件包，但是它无法工作。
paquete@paquete-ultrabook:~$ pip install isort -v
Downloading/unpacking isort
Could not fetch URL https://pypi.python.org/simple/isort/: connection error: [Errno 0] _ssl.c:344: error:00000000:lib(0):func(0):reason(0)
Will skip URL https://pypi.python.org/simple/
浏览 4提问于2015-05-13得票数 1
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2回答
你好，我的程序员同事，
我正在编写一个程序，将90 am的图像读入python列表。但是我的硬件只有8GB内存，所以程序被卡住了。我想知道python列表本身是否可以通过在硬盘上写东西来解决这个问题。否则，我如何在不将RAM升级到128 to的情况下解决这个问题？
编辑:我需要一次把所有的图片放在一个列表中。
背景信息:我正在制作一个神经网络，对黑白图像进行着色。
浏览 0提问于2019-12-11得票数 0
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我有两个数据库，一个位于localhost，另一个位于另一台服务器。
在python中，我想将一些数据从数据库2导入到数据库1：
con1 = mdb.connect (host= xx, user=xx, passwd= xx, db= xx) //connect database 1
cur1 = con1.cursor()
con2 = mdb.connect (host= xx, user=xx, passwd= xx, db= xx) //connect database 2
cur2 = con2.cursor()
query = "update da
浏览 0提问于2012-01-18得票数 0
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环境：
Python: 3.6.6
pyglet版本: 1.3.2
代码示例：
在pyglet.graphics.Batch()中添加元素，其中我了解如何设置z轴
# e.g. z = -2
texture_group = pyglet.graphics.TextureGroup(
pyglet.image.load(os.path.join(GROUND_DIR, "t1.png")).texture
)
self.vertices = self.batch.add(
4, pyglet.gl.GL_QUADS,
texture_group,
浏览 0提问于2018-10-14得票数 1
对于我的第一个mapreduce项目，使用Google App Engine Python版本，我实现了一个简单的计数器：
def process(entity):
yield op.counters.Increment("counter1")
跑到一半的时候，我超过了配额。当我的配额明天被重置时，它是否会从中断的地方继续，并最终产生最终结果，或者我是否需要足够的配额来执行整个任务，而不会以这种方式中断？
这只是练习而已。对于我的“真正的”mapreduce作业，我将修改数据库表中的每个条目。有没有一些好的方法来保存我的表数据，以防出了什么问题？
提前谢谢。
浏览 0提问于2012-04-01得票数 1
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1回答
我试图在Keras中实现一个基于两个图像的Laplacian的TF后端的自定义丢失函数。
def blur_loss(y_true, y_pred):
#weighting of blur loss
alpha = 1
mae = losses.mean_absolute_error(y_true, y_pred)
lapKernel = K.constant([0, 1, 0, 1, -4, 1, 0, 1, 0],shape = [3, 3])
trueLap = K.conv2d(y_true, lapKernel)
predLap =
浏览 3提问于2018-06-01得票数 3
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我使用基于这篇文章的HDBSCAN进行文本聚类，它描述了如何在R中实现这一点，我已经用这个图书馆用Python重新编写了这篇文章。该方法首先计算文档的TF-以色列国防军向量，然后计算所有向量对的距离矩阵，然后根据距离矩阵拟合HDBSCAN聚类器。
由于算法速度慢，而且我的整个集合也有点大，所以我已经用我的文档子集为集群做了更好的准备。我已经把它限制在5000个样品上。HDBSCAN发现的集群是可以接受的。我以后再微调他们。
现在，我想创建一个Python方法，它将接受一个新文档，而不是原始培训集的一部分，并返回新文档似乎属于的集群标签。
我通过尝试使用近似_预测()来完成这个任务。这就是我要问
浏览 0提问于2019-08-08得票数 1
1回答
我在python中有一个API调用，它循环超过100页，每个页面有200行。我使用的是一个which循环，它在本地运行良好。我希望使用云函数将产生的数据加载到bigquery中，但是由于需要超过9分钟，所以在云中将超时。是否有任何帮助来相应地调整这一点，以便将数据分批加载？
注:我已经尝试过云存储桶，迭代和加载没有连接。
import requests
import json
import pandas as pd
from pandas import json_normalize
url = 'https://xxxxxxxxxxxxxxxx'
headers = {
浏览 1提问于2022-08-25得票数 0
我正在寻找关于将数据增量地从Postgres表流到Python的有效方法的建议。我正在实现一个在线学习算法，我想从数据库表中读取大量的培训示例，并将其放入要处理的内存中。对最大化吞吐量的好方法有什么想法吗？谢谢你的建议。
浏览 5提问于2014-02-24得票数 13
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实际上，我在处理python项目时遇到了一个问题。我在for循环中附加了一些图像，它使用了大量的RAM内存。
如果你们，有任何解决方案来优化这个循环，这将对我有很大帮助。
谢谢!
augment_img = []
augment_label = []
augment_weight = []
for i in range(4):
for j in range(len(train_dataset)):
single_img, single_label, single_weight = train_dataset[j]
augment_img.append(s
浏览 5提问于2021-02-23得票数 0
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我正在尝试将datagen.flow与Keras中的ImageGenerator类一起使用。我得到以下内存错误：
Traceback (most recent call last):
File "scratch_6.py", line 284, in <module>
history = model.fit_generator(datagen.flow(train_X, train_y,
batch_size=batch_size, save_to_dir='test_RA', save_format='png'),
File
浏览 2提问于2017-04-13得票数 4
我们正试图在同步模式下将数据推送给Kafka，但我们正在为如何实现这一目标而奋斗。
Afaik，有两个主要的Ruby库ruby-kafka和rdkafka-ruby。
ruby-kafka是一个ruby实现，它工作得很好，但是缺乏对新的卡夫卡版本的支持，
rdkafka-ruby是一个C实现，但是根据维护人员，
我们目前的计划是将数据推入Redis，然后使用Python或Kafka连接器将其弹出到Kafka --但我认为肯定有更好的方法。
我遗漏了什么？有人能提供如何同步推送卡夫卡的源代码吗？
浏览 9提问于2022-11-16得票数 0
1回答
我试着在有5000张记录的数据集上进行零镜头分类。现在我使用的是一个普通的Python循环，但是它运行得非常慢。是否需要加快使用Transformers或数据集结构的过程？现在我的代码就是这样的：
classifier = pipeline("zero-shot-classification", model='cross-encoder/nli-roberta-base')
# Create prediction list
candidate_labels = ["Self-direction: action", "Achievemen
浏览 5提问于2022-10-13得票数 2
1回答
所以在我们的机器上，我们注意到了一些奇怪的事情。我们的服务日志正常，但这些消息似乎被分组到特定大小的包中。例如，我们的服务的一条命令在日志中只生成一行。另一个命令会生成大约5行代码。
使用journalctl -u服务-f时，只有在有足够多的行时才会显示单行，而在调用该命令时，始终会显示5行的消息。考虑这个例子：
我调用了4次short命令，并且没有任何内容出现在journalctl中。然后，我调用较长的命令，短命令的所有4个条目以及新的较长命令立即出现。然而，它们基本上都有完全相同的时间戳(考虑到写入速度)，即使我发送调用它们的时间间隔是几秒！
[712708.862606] <hos
浏览 2提问于2018-06-20得票数 0
1回答
我正在使用Python 3。
我正在做TF_IDF，我记录了超过80%的结果。
但因为太慢了。因为形状是51,336 x 51,336。
如何在不使用for语句的情况下更快地创建数据格式。
现在需要50分钟。
我想做一个这样的数据集。
column_，column_1，相似性
索引、列、值
索引，column1，值
索引，column2，值
……
index100，column51334，值
index100，column51335，值
index100，column51336，值
..。
index51336，column51335，值
index51336，column51336，值
浏览 0提问于2019-09-02得票数 0
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我必须读取数以千计的图像在memory.This必须done.When我提取帧使用ffmpeg从视频，磁盘空间为14400个文件=92MB和JPG format.When我读取这些图像在python中，并附加在python列表中使用的库，如opencv，scipy等相同的14400 files=2.5到3GB.Guess解码是原因吗?有任何想法将是有帮助的？
浏览 19提问于2018-01-26得票数 0
2回答
一年多前，有人问了这个问题：。
我正在用python编写一个脚本，它连接到一个SQL服务器，并在一个大型(几个GBs) .sql文件中创建和填充一个基于SQL命令的数据库。
看起来SQLCMD需要下载和安装。是否有其他方法从python执行.sql文件，而不要求使用我的脚本的每个人都下载和安装Server？pyodbc有这种能力吗？
编辑：
下面是另一个类似的问题：
在这里，同样，解决方案是使用列为参数的文件从命令调用实用程序(在本例中是mysql.exe)。
在我看来，应该有一种使用Python的DB库来实现此操作的方法，但是我还没有找到它，所以我正在寻找一个像SQLCMD或MYSQL这样的
浏览 2提问于2012-04-30得票数 10
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我有一个项目，每10-12毫秒发送一个小数据包流，<32字节。当我使用IP地址从计算机上的客户端发送数据到同一台计算机上的主机时，而不是本地主机提醒您，我没有问题，响应也很快。但是，当我连接到机器外部的任何源时，我每秒钟只获得3次数据。这是奇怪的，因为我有100 is /s的传输时，文件和网络工作。我尝试使用直接连接，使用USB连接和以太网连接。我也试过WiFi。他们每秒钟只给我三次更新。我在每一种情况下都隔离了网络。
我还尝试了不同的程序，一个是用C++编写的，另一个是用python编写的，以确定我的实现是否错误，但是没有什么改变。因为它在本地连接时起作用，所以我看不出编程和网络代码是
浏览 5提问于2015-09-16得票数 1
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我有一个非常奇怪的问题，我试图用Python在Azure中提取一个SQL数据库。在这个数据库中，有几个表(我解释这一点是因为您将在代码中看到一个"for“循环)。
我可以导入一些表而没有问题，其他的(耗时最长的那些，我想是因为大小)失败了。
它不仅抛出一个错误(1 25847终止/ usr / bin / python3 )，而且还直接将我踢出控制台。
有人知道为什么吗？有没有一种更简单的方法来计算数据库的大小，而不用使用pd.read_sql ()导入整个数据库？
代码：
cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={ODBC Driver 17 for SQ
浏览 15提问于2021-02-21得票数 2
我正试图用电筒建立一个神经网络。它的部分输入是一组长度不同的序列。简化的例子(它们是评级)：
sample 1: [4, 4.5, 3, 3.5, 4]
sample 2: [3, 3.5, 5]
...
sample 32: [2.5, 5, 3.5, 4, 5.0, 3.5]
实际上，每个样本的形状为(x，128)，其中128是固定的(特征乘以等级)，x是可变长度。
当我试图像Dataset的__getitem__(self, item)那样返回每个序列时，我会得到一个错误RuntimeError: stack expects each tensor to be equal size。
我
浏览 0提问于2021-11-01得票数 0
我要发10条信息。2条消息是“正确”的，1条消息的大小超过1MB，由于RecordTooLargeException而被Kafka broker拒绝。
我有两个疑问: 1)只有当调度程序第二次调用该方法时，MESSAGE_TOO_LARGE才会出现，该方法第一次通过调度程序拆分和重试被调用(只剩下1次尝试)。错误: MESSAGE_TOO_LARGE没有出现。2)为什么重试没有减少，我给了retry=1。
我使用Spring调度mechanism.Something调用发件人类，如下所示
@Scheduled(fixedDelay = 30000)
public void proces
浏览 0提问于2020-05-01得票数 0
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您可以通过一次对的调用获取所有用户并展开不同的属性。是否有一种方法可以进行此调用并包含审计日志，因为我不想为每个用户进行一个单独的调用？
浏览 7提问于2022-04-04得票数 0
我是一个初学者，试图在Kaggle内核中使用Tensorflow处理TPU。我之前在GPU中使用数据集训练了一个Unet模型，现在我正在尝试在TPU中实现它。我从数据集图像和蒙版中创建了一个tfrecord，然后TFrecord返回图像和蒙版。当我尝试在TPU中训练时，损失总是Nan，即使度量精度是正常的。由于这是我在GPU中使用的相同模型和损失，我猜测问题出在tfrecord或加载数据集上。加载数据的代码如下：
def decode_image(image_data):
image = tf.image.decode_jpeg(image_data, channels=3)
浏览 1提问于2020-06-16得票数 1
1回答
我对tensorflow (和一般的python )很陌生，我很难把我的头绕一圈，这样就有了张量特性。我使用tf.keras.utils.image_dataset_from_directory()来获取图像和标签(类)的数据集。我想使用filter()按类过滤imgaes。就像，
full_ds = tf.keras.utils.image_dataset_from_directory(
'the_path',
image_size=(SIZE,SIZE),
)
fibrosis_ds = full_ds.filter(lambda x, y: y==0 )
浏览 6提问于2022-08-27得票数 1
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2回答
我正在使用NIST软件。该工具(用C编写)具有交互模式。它获取一个输入文件，询问用户一些关于测试类型和参数的问题，然后运行测试。我想在几个文件上运行它，所以我想用Python实现整个过程的自动化。有没有在非交互模式下使用这个软件？
关于文档和代码：
浏览 0提问于2018-11-07得票数 1
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我正在开发一个使用Psycopg2连接到python中Postgre数据库的项目，在这个项目中，在执行一定数量的插入之后，对数据库的所有修改都会被提交。
因此，我有一个基本的问题:在较小的块中提交是否有任何好处，还是与等待提交到结束时相同？
例如，假设im将插入7,000行数据，是在插入1,000之后提交，还是等待所有数据被添加？
如果存在大型提交的问题，它们是什么？我能不能让数据库崩溃什么的？或者导致某种溢出？
浏览 0提问于2018-08-06得票数 2
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如何使用Node.js的web推送包向多个订阅者发送通知？
我们可以遍历订阅者列表，但它不能扩展到数百万订阅者。
示例：
for(var myKey in subData) {
endp = subData[myKey]['ENDPOINT'];
enckey = subData[myKey]['ENCKEY'];
webPush.sendNotification(endp, 200, enckey, JSON.stringify({
title: 'Test Title',
msg
浏览 0提问于2015-12-17得票数 2
由于内存限制，我需要将结果从some (List<Map<column,value>>)分割成更小的块(大约千块)。
我知道
from(sql:...).split(body()).streaming().to(...)
我也知道
.split().tokenize("\n", 1000).streaming()
但是后者不使用List<Map<>>，而且还返回一个字符串。是否有一种开箱即用的方法来创建这些块？还是需要在拆分之后添加自定义聚合器？还是有别的办法？
编辑附加信息以满足soilworker的请求:目前，SQL端点是这
浏览 2提问于2014-11-27得票数 1
我有一个python包，我正在一个容器中运行。Dockerfile说：
FROM frolvlad/alpine-python3
RUN apk --no-cache add ca-certificates
COPY ./ /app/
RUN cd app && python3 setup.py install
现在，一旦映像生成，当我使用以下命令运行它时.
docker run --env-file ./envfile myimg sh -c 'myscript "$username" "$password"'
..。看到任何形
浏览 0提问于2017-02-14得票数 1
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1回答
我有一个带有标识主键列的表。它的最后一个值是使用IDENT_CURRENT的5228491220。
我对数据库进行完全备份，在第二台服务器上还原它。(我们每天从一台服务器备份并恢复到另一台服务器。)我立即从这个表中提取IDENT_CURRENT，其值为5228501279。
也就是说，还原将最后一个值跳过10000以上。
我搞不懂。为什么这个标识列的最后一个值不能通过备份正确地运行？
更实际地说，我如何确保价值正确地传递？
浏览 0提问于2017-10-04得票数 1
我正在开发一个统一的SQL脚本，它需要
AdjudicatedDateTime 将名为AdjudicatedDateTime的日期时间列添加到WarrantyAdjudicationStaging表中。将新条目的默认日期GETDATE()添加到表中，使用WarrantyAdjudicationStaging值更新旧记录。
这些语句似乎单独运行得很好，但我需要它们运行together.When --我尝试将它们一起运行--我得到以下错误：
Msg 207，第16级，状态1，第27行
无效列名“AdjudicatedDateTime”
USE NATesterData
ALTER TABLE
浏览 3提问于2020-06-22得票数 0
我的型号大约是2.4GB。在我的推理步骤中，我希望在每个GPU中通过多个处理方法加载模型.这意味着我试图使两个进程在一个GPU和每个加载一个模型。在完成每个会话的配置之后，每个会话都有大约5GB的内存，但我仍然会遇到"from device: CUDA_ERROR_OUT_OF_MEMORY"。我在想..。寻求帮助
GPU信息：
搜索@qrwt01 01/home/s/app/qtfserverd/bin$ nvidia-smi清华9月14日21:42:48 2017
+------------------------------------------------------
浏览 1提问于2017-09-15得票数 1
1回答
我试图用Python创建K MxN matrices，它存储在一个(M,N,K) numpy数组C中，由两个矩阵( A和B )组成，形状分别为(K, M)和(K,N)。第一个矩阵被计算为C0 = a0.T x b0，其中a0是A的第一行，b1是第一行B，第二个矩阵是C1 = a1.T x b0等等。
现在我用一个for循环来计算矩阵。
import numpy as np
A = np.random.random((10,800))
B = np.random.random((10,500))
C = np.zeros((800,500,10))
for k in range(10):
浏览 1提问于2019-04-21得票数 2
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对于每次运行cron，我希望能够使用QueueWorker只处理队列中的一个项。目前，在我看来，Drupal一直在处理项目，直到到达队列工作人员的时间参数为止。我希望将此行为更改为一次处理一个队列项，而不管时间参数如何。到目前为止，这就是我所拥有的：
/**
* Processes Tasks.
*
* @QueueWorker(
* id = "data_provider_queue",
* title = @Translation("task worker: data provider queue"),
* cron = {"
浏览 0提问于2018-01-16得票数 0
1回答
我正在尝试将mysql数据移动到MongoDB。记录超过300万行。每次它耗尽内存时，即使修改了我的节点启动脚本
"scripts": {
"debug": "node debug app.js",
"start": "node --max_old_space_size=5120 --optimize_for_size --max_executable_size=5120 --stack_size=5120 app.js",
"test": "node ./node_
浏览 4提问于2016-12-06得票数 2
1回答
PostgreSQL批量更新记录
、、、、
我需要用PostgreSQL DB中的大量数据更新表中的一列。 由于数据量很大，作业可能会连续运行1到2天，因此我需要按批处理来执行此操作，并按批处理提交事务，以便跟踪任何失败的批处理的进度和打印日志，并在以后通过提供失败的偏移量和限制来手动运行它们。 我尝试过这样做的一种方法是在postgres块中执行以下操作，该方法失败了，因为我不能在where子句中使用row_number()。 DO LANGUAGE plpgsql $$
DECLARE
row_count_ integer;
offset_ integer := 0;
batch_size_
浏览 36提问于2021-10-28得票数 0
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我一直在做一些测试，试图通过firebase sdk和google标签管理器实时地将我的应用程序中的事件发送到pub/sub或bigquery。
该函数在logcat上实时触发。
但是，即使logcat似乎显示实时触发器，数据有时也会实时出现在堆栈驱动程序中，如果不是在5到10分钟后，我想知道当有许多事件同时到来时，GTM是否会阻止事件不实时发送，以及是否有方法消除这种延迟。
一个更普遍的问题是，我们是否可以使用GTM将数据从firebase发送到实时数据库，或者这是一个神话(我知道firebase有分析云功能)。
浏览 2提问于2019-08-14得票数 1
有人能帮我解决这个问题吗？tensorflow真的很烦人
警告:tensorflow:模型是为输入KerasTensor(type_spec=TensorSpec(shape=(None，188 )，dtype=tf.float32，name=' input _9')，name=' input _9'，description=“(由层‘input_9’创建)使用shape (None，188)构造的，但它是对不兼容的形状(188，)调用的。
浏览 10提问于2022-07-07得票数 1
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我们使用Outlook 在单个HTTP批处理请求中发送多个Outlook请求。在Outlook中，我们在同一个批处理HTTP请求中发出200个请求，所有并发请求都成功。然而，如果在图中这样做，只有4个并发请求成功，因为图API中只支持4个并发请求(附加请求和响应)。
我们有这样的情况，比如一次性创建10000个事件(就像用户可以从单个用户日历中添加/删除10000项一样)。
因此，如果Graph批处理限制设置为与Outlook相同(200个并发请求)，将有很大帮助。
抽样请求：
{
"requests": [
{
"url
浏览 6提问于2022-08-16得票数 6
我对目标检测非常陌生，但昨天我成功地训练了我的第一个Tensorflow自定义模型。除了一些警告之外，我认为它运行得很好，至少我得到了带有检查点、保存的模型和pipeline.config的pipeline.config文件夹。我用exporter_main_v2.py从Tensorflow构建了它。我只是加载了一些鹿的图像，并试图在不同的图片上检测到一些。这就是我现在想要测试的，但我不知道怎么做。我已经用预先训练过的模型做了一个对象检测教程，它运行得很好。我试图将config_file_path、saved_model_path和image_path替换为链接到导出模型的路径，但它没有工作：
浏览 5提问于2022-08-12得票数 0
1回答
我刚刚安装了ubuntu12.04，我知道我做了什么，也就是说，考虑到双系统load.But，没有grub条纹可以启动，这意味着我不能选择我想要去的系统，然后，我直接进入ubuntu。
PS:另一个系统是WIN8，我不认为这有什么关系。
浏览 0提问于2013-11-18得票数 0
1回答
这个问题类似于，但我将其重新定义为一个Python实现问题，以便与我所寻求的解决方案更加一致。
我想要实现一个低通IIR过滤器，几乎实时的音频块(441个数据点，每块X，100赫兹= 44.1 kHz)。有很多嗡嗡作响的艺术品。我希望这与我如何使用scipy.signal方法和设置初始条件有关。
首先，我试着理解我在DSP论坛上做的事情背后的理论，但是我早就忘记了我的DSP大学课程，所以这对我来说没有什么意义。接下来，我尝试了很多很多的代码组合，唯一起作用的(没有工件)是函数和参数的非常具体的组合。
Bparam, Aparam = signal.iirfilter(2, 0.020, bty
浏览 2提问于2019-09-19得票数 2
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